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license: mit |
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task_categories: |
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- image-classification |
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- object-detection |
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language: |
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- en |
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- ko |
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pretty_name: PCB Defects Dataset |
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size_categories: |
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- 1K<n<10K |
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# ⚡ 데이터셋 요약 |
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- 본 데이터셋은 naked PCB(부품 실장 전 PCB) 이미지로 구성되어 있으며, 총 1386장, 6종 결함, 이미지당 3~5개 결함을 포함 |
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- 이미지는 실제 AOI 유사 촬영 시스템으로 템플릿 보드를 촬영한 뒤, Photoshop으로 결함을 삽입해 합성 |
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- 즉, “현장(real) 결함”이 아니라, 제어된 합성 결함이라는 점이 데이터 해석/일반화에서 중요한 전제 |
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# 🌳 데이터셋 구조 |
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PCB_defect/ |
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├── README.md |
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├── Meta Data/ |
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│ └── Huang et al.(2019), A PCB Dataset for Defects Detection and Classification.pdf |
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├── Missing_hole/ # 결함 유형 |
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│ ├── missing_hole01.jpg # [입력] PCB 이미지 |
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│ ├── missing_hole02.jpg |
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│ ├── missing_hole03.jpg |
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│ ├── missing_hole01_annotation.xml # [출력] PCB 결함 영역 Bounding box 좌표 |
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│ ├── missing_hole02_annotation.xml |
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│ ├── missing_hole03_annotation.xml |
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│ └── ... |
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├── Mouse_bite/ |
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├── Open_circuit/ |
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├── Short/ |
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├── Spur/ |
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└── Spurious_copper/ |
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**<결함 유형 6가지>** |
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- Missing Hole(구멍 누락): 뚫려 있어야 할 구멍이 없음 |
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- Mouse Bite(마우스 바이트): 배선이나 패드 끝부분이 갉아먹은 듯이 깎여 나감 |
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- Open Circuit(단선): 연결되어야 할 회로가 끊어짐 |
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- Short(단락): 서로 닿지 않아야 할 회로가 붙어버림 |
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- Spur(돌기): 회로 옆으로 작게 튀어나온 구리 잔여물 |
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- Spurious Copper(구리 잔여물): 회로와 상관없는 위치에 흩뿌려진 구리 조각 |
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## 🎯 AI 모델 설명(모델 개발 완료 시) |
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- **사용 알고리즘:** Reference 비교 기반 검출 알고리즘 + CNN |
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- **모델 사용 목적:** 결함 위치 검출, 결함 유형 분류 |
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- **모델 입력값:** PCB 이미지 |
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- **모델 출력값:** PCB 결함 유형 |
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# ⛏️ 데이터셋 출처 |
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- **저장소:** https://www.kaggle.com/datasets/akhatova/pcb-defects |
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- **논문:** Huang, Weibo, and Peng Wei. "A PCB dataset for defects detection and classification." arXiv preprint arXiv:1901.08204 (2019) |
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- **기관:** Open Lab on Human Robot Interaction, Peking University |
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- **설비/제품:** - |
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# 👨💻 작성자 정보 |
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- **데이터셋 구축 기관:** 한국전자기술연구원 자율제조연구센터 |
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- **담당자명:** 박동현 |
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- **연락처:** userid@keti.re.kr / 010-5555-6666 |
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- **작성 일자:** 2026.01.13 |
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- **데이터셋 공개 가능 여부:** 공개 가능 |
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