_id
stringlengths
2
7
title
stringclasses
1 value
partition
stringclasses
3 values
language
stringclasses
1 value
meta_information
dict
text
stringlengths
5
1.76k
c196280
train
{ "resource": "" }
Этот метод настраивает сущность `self.log` для обработки журнала. :return: None Метод будет настроить средства ведения журнала для экземпляра унаследованного сервиса. Это включает в себя настройку записи журнала в файлы и консоль. Настроенный журнал будет доступен для экземпляра сервиса через `self.log`.
c196300
train
{ "resource": "" }
Ищите путь по имени и заполняйте предоставленные параметры. Пример: ```python handler = lambda: None # просто фейковый обработчик router = PathRouter(('post', '/posts/{slug}', handler)) print(router.reverse('post', slug='my-post')) # выводит: '/posts/my-post' ```
c196320
train
{ "resource": "" }
Список всех прогнозов для данного эксперимента. Параметры ---------- experiment_id : строка Уникальный идентификатор эксперимента limit : int Ограничение на количество результатов в возвращаемом списке объектов offset : int Установка смещения в списке (порядок, определенный по хранилищу объектов) Возвращает ------- ObjectListing Список дескрипторов выполнения модели
c196340
train
{ "resource": "" }
Закрывает соединение с интерфейсом LifeSOS с использованием Ethernet.
c196360
train
{ "resource": "" }
Сжать строку с использованием gzip. :type chunk: str :param chunk: Строка, которую необходимо сжать. :rtype: str :returns: Сжатая версия `chunk`.
c196380
train
{ "resource": "" }
зарегистрировать имя
c196400
train
{ "resource": "" }
Обработайте правила заголовка Accept для запроса. Из этих правил можно определить и желаемую версию API, и тип содержимого. :param request: Объект запроса, предоставленный WebOb. :param result: Объект Result для хранения результатов.
c196420
train
{ "resource": "" }
Вернуть список пользователей в указанной группе. :arg config: словарь, содержащий конфиг fedmsg. :arg fas: объект fedora.client.fas2.AccountSystem, инициализированный и вошедший в систему FAS. :arg groupname: имя группы, членов которой мы хотим получить. :return: список пользователей FAS в указанной группе.
c196440
train
{ "resource": "" }
Разбейте содержимое на более мелкие двоичные фрагменты перед вставкой. Эта функция должна разбивать содержимое таким образом, чтобы это было полностью прозрачно для пользователя. :param func_: :param args: :param kwargs: :return: <dict> Словарь RethinkDB после вставки
c196460
train
{ "resource": "" }
Вызовите каждую функцию в self._actions после установки self._event.
c196480
train
{ "resource": "" }
Эта функция инициализирует построитель CMake для сборки проекта.
c196500
train
{ "resource": "" }
Создает и возвращает элемент с квалифицированным именем и пространством имен. @param root:Element Родительский элемент @param uri:str Идентификатор URI пространства имен @param tag:str Имя тега.
c196520
train
{ "resource": "" }
Устанавливает сумму платежа.
c196540
train
{ "resource": "" }
На основе имени пользователя, адреса электронной почты и пароля зарегистрируйте новую учетную запись пользователя, которая изначально будет неактивной. Вместе с новым объектом ``User`` будет создан новый объект ``registration.models.RegistrationProfile``, связанный с этим ``User``, и содержащий ключ активации, который будет использоваться для данной учетной записи. Будут отправлены два письма. Первое письмо будет отправлено администратору; это письмо должно содержать ссылку на активацию и сводку информации о новом пользователе. Второе письмо будет отправлено пользователю, чтобы сообщить, что его запрос в ожидании. После создания ``User`` и ``RegistrationProfile`` и отправки электронной почты активации будет передан сигнал ``registration.signals.user_registered``, в котором будет новый ``User`` как ключевое слово ``user`` и класс этого бэкэнда как отправитель.
c196560
train
{ "resource": "" }
Возвращает возможные специализации для верхних значений в таксономии.
c196580
train
{ "resource": "" }
Применяет семена и аргументы к саду для использования во время уборки урожая
c196600
train
{ "resource": "" }
Удаляет результаты этого запроса, сначала извлекает все элементы для удаления, а затем выполняет PATCH на URI списка ресурсов.
c196620
train
{ "resource": "" }
Создаёт сообщение для отладки
c196640
train
{ "resource": "" }
Резюме множества моделей и запуск. Параметры ---------- dirnames: список[str] Список путей к выходным каталогам, из которых продолжить (запуск). output_every: int см. :class:`Runner`. t_upto: float Запуск каждой модели до достижения времени, равного значению этого параметра. parallel: bool Нужно ли запускать модели параллельно, используя библиотеку Multiprocessing. Если `True`, количество одновременных задач будет равно одной меньше количества доступных ядер, обнаруженных на компьютере.
c196660
train
{ "resource": "" }
Обработать файл и вернуть JSON
c196680
train
{ "resource": "" }
Вернуть то, что возвращает loadtxt в виде словаря. Ключевое слово 'unpack' принудительно установлено в True. Ключами в словаре являются номера столбцов, загруженных. Это целые числа от 0 до N-1 для N загруженных столбцов, или цифры в usecols.
c196700
train
{ "resource": "" }
Построение серии сравнений значений. :значения: могут быть либо словарём, в таком случае возврат состоит из сравнения имени с именованным заполнителем, используя аргумент comp. Например, значения = {"first_name": "John", "last_name": "Smith"} вернут ["first_name = %(first_name)s", "last_name = %(last_name)s"]. В противном случае значения будут считаться итерируемым объектом из 2- или 3-кортежей вида (column, value[, operator]). Когда оператор не указан, будет использоваться fallback на comp. Например, значения = [("first_name", "John"), ("id", (10, 100), "between")] вернут ["first_name = %s", "id between %s and %s "]. :is_assigment: если False, функция transform_op будет вызвана для каждого оператора.
c196720
train
{ "resource": "" }
Фабричный метод. Извлекает данные статьи из указанной ссылки и создает объект.
c196740
train
{ "resource": "" }
Перечислите все проекты.
c196760
train
{ "resource": "" }
Получить файл из ветки. Аргументы: - `profile`: Спецификация, сгенерированная из `simplygithub.authentication.profile`. Такие спецификации говорят этому модулю (i) какой `repo` подключить, и (ii) какой `token` использовать для подключения. - `branch`: Название ветки. - `file_path`: Путь к файлу, который нужно получить. Возвращает: Содержимое файла (в кодировке UTF-8) в виде строки.
c196780
train
{ "resource": "" }
Создайте полный URL для данного `pub`, с протоколом, адресом и портом сервера. Аргументы: pub (объект): экземпляр класса :class:`.DBPublication`. uuid_url (булево, по умолчанию False): Создайте URL с использованием UUID. Возвращает: str: Абсолютный URL публикации. Возможные исключения: PrivatePublicationError: если `pub` является закрытой публикацией.
c196800
train
{ "resource": "" }
Верните детей, которые ссылается на меня. Это означает, что я должен быть перечислен в их _userClasses. Если поле указано, то это поле в моих детях используется как указатель на меня. Используйте это, если у вас есть несколько полей, относящихся к моему классу.
c196820
train
{ "resource": "" }
Возвратите HTML представление Действия.
c196840
train
{ "resource": "" }
Метод для разбора аргументов командной строки
c196860
train
{ "resource": "" }
Получить список ресурсов по теме из SCO-API. Параметры ---------- api_url : строка, необязательно Базовый URL SCO-API. Использует стандартный API, если аргумент не предоставлен. offset : целое число, необязательно Начальный смещение для возвращаемых элементов списка limit : целое число, необязательно Ограничение количеством элементов в результате properties : список(строка) Список дополнительных свойств объекта, которые будут включены для элементов в результате Возвращает ------- список(scoserv.ResourceHandle) Список обработчиков ресурсов (один на тему в списке)
c196880
train
{ "resource": "" }
Подчеркните заголовок
c196900
train
{ "resource": "" }
Сохраняет новый контент в файл, указанный именем. Контент должен быть корректным объектом типа File, готовым к чтению с начала.
c196920
train
{ "resource": "" }
Создает экземпляр класса, если предоставлено.
c196940
train
{ "resource": "" }
Метод выполняет сопоставление между JSON источником и выходными данными RDF. Аргументы: ---------- triple_map: SimpleNamespace
c196960
train
{ "resource": "" }
Получить все имена хостов, соответствующие шаблону
c196980
train
{ "resource": "" }
Возвращает представление на языке LaTeX для атрибутно-значимой матрицы.
c197000
train
{ "resource": "" }
Удалить пакеты плагинов. Пакеты плагинов должны иметь каталог с тем же именем, что и у пакета, в следующем каталоге: <conda prefix>/share/microdrop/plugins/available/ Параметры ---------- plugin_name : str или список Плагин или плагины для удаления. *args Дополнительные аргументы, передаваемые команде Conda ``uninstall``. Возвращает ------- dict Объект журнала удаления Conda (из JSON вывод Conda при удалении).
c197020
train
{ "resource": "" }
Создайте папки, используя механизм, который предотвращает условия гонки для нескольких процессов, пытающихся создать ту же самую директорию.
c197040
train
{ "resource": "" }
Создать новую коллекцию предметов с общими характеристиками.
c197060
train
{ "resource": "" }
Получить количество всех страниц
c197080
train
{ "resource": "" }
Возвращает единственное имя источника для коллекции вариантов, если оно уникально, иначе вызывает ошибку.
c197120
train
{ "resource": "" }
Инкремент по новым строкам.
c197140
train
{ "resource": "" }
Восстановите стек и занесите в журнал информацию об ошибке в выражении
c197160
train
{ "resource": "" }
Анализировать заголовки из файла или сырых сообщений :return: (url, dat) :rtype:
c197180
train
{ "resource": "" }
Регистрирует функцию приемника
c197200
train
{ "resource": "" }
Возвращайте строку с выделенными путями, URL и электронными адресами (если они есть). Запрещайте другие текстовые строки совпадать с :block_out_regexes: в случае, если они переданы.
c197220
train
{ "resource": "" }
Проверьте, работает путь или нет. Проанализируйте подходящую поисковую функцию, интерпретируя `path` в `dom`, и проверьте, возвращает ли он объект `element`. Если да, верните `True`, в противном случае `False`. Аргументы: dom (объект): объект HTMLElement DOM. path (объект): экземпляр класса `PathCall`, содержащий информацию о пути и функции, необходимой для получения элемента, на который указывает путь. element (объект): экземпляр HTMLElement, используемый для определения, правильно ли `path` указывает на `element`. Возвращает: bool: `True`, если `path` правильно указывает на нужный `element`.
c197240
train
{ "resource": "" }
Если произошел поиск, но сортировка не выполнена, помечайте каждый результат количеством терминов поиска, чтобы их можно было отсортировать по количеству вхождений терминов. В случае полей поиска, охватывающих модельные отношения, мы не можем точно совпадать по вхождениям без некоторого очень сложного кода для обхода, что не будем пытаться сделать. Таким образом, в этом случае, а именно когда для результата нет совпадений (счетчик=0), и поля поиска содержат отношения (двойные подчеркивания), предполагается, что у одного из полей есть одно совпадение, и используется среднее значение веса всех полей поиска с включенными в них отношениями.
c197280
train
{ "resource": "" }
Укажите все активные слоты и сигналы. Доступные кредиты: http://visitusers.org/index.php?title=PySide_Recipes#Debugging
c197300
train
{ "resource": "" }
Вернуть страницы с заданным тегом Синтаксис: {% get_pages_with_tag <name tag> as <varname> %} Пример использования: {% get_pages_with_tag "footer" as pages %}
c197320
train
{ "resource": "" }
Сбрасывает масштаб этого изображения. Правильно выравнивает временную шкалу, отменяет ручной масштабирование.
c197340
train
{ "resource": "" }
Находит модули в папке рекурсивно :param path: директория :return: список модулей
c197360
train
{ "resource": "" }
Проверяет, является ли заданный лимит допустимым. Лимит должен быть > 0, чтобы считаться допустимым. Вызывает ValueError, если *limit* не является > 0.
c197380
train
{ "resource": "" }
Первоначальная настройка вкладки "Конфигурация"
c197400
train
{ "resource": "" }
Анализируйте и сохраняйте подробности спектральной аннотации
c197420
train
{ "resource": "" }
Обёртка вокруг метода ConfigParser'a ``has_option``.
c197440
train
{ "resource": "" }
Проверьте сообщения коммитов.
c197460
train
{ "resource": "" }
Скачайте файл, представленный ключом скачивания.
c197480
train
{ "resource": "" }
Найти файлы, которые не являются шаблонами и не входят в список для исключения при копировании из шаблона в образ.
c197500
train
{ "resource": "" }
Проверка настроек в процессе инициализации глобальной конфигурации скрам-разработчика
c197520
train
{ "resource": "" }
Перезагрузить устройство
c197540
train
{ "resource": "" }
Контекстный менеджер для измерения времени выполнения блока :arg функция metric: f(name, 1, time) :arg str name: имя метрики :arg int count: пользовательское число элементов, по умолчанию равно 1
c197560
train
{ "resource": "" }
Это декораторная функция, которая создаёт новые рабочие задачи (`Job`) с обёрнутой функцией в качестве цели выполнения. # Пример ```python @Job.factory() def some_longish_function(job, seconds): time.sleep(seconds) return 42 job = some_longish_function(2) print(job.wait()) ``` # Аргументы start_immediately (bool): #True, если фабрика должна немедленно вызвать #Job.start(), или #False, если должно быть возвращено задание в ожидании.
c197580
train
{ "resource": "" }
Реализация родительского метода с помощью просмотра реестра, чтобы найти наиболее подходящие парсеры для использования с целью :param strict: :param desired_type: желаемый тип или 'JOKER' в качестве викторины :param required_ext: :return: match=(matching_parsers_generic, matching_parsers_approx, matching_parsers_exact), no_type_match_but_ext_match, no_ext_match_but_type_match, no_match
c197600
train
{ "resource": "" }
Отправьте сообщение без ожидания ответа @param name: название целевой очереди службы @param operation: название операции службы для вызова @param args: словарь ключевых аргументов для передачи операции. Используйте это ИЛИ kwargs. @param kwargs: дополнительные аргументы для передачи в операцию
c197620
train
{ "resource": "" }
Обновите панель управления заданными важневыми параметрами.
c197640
train
{ "resource": "" }
Рассчитайте ORDER_HASH для запроса. Хешируемая строка составляется из получения значений по следующему порядку: MERCHANT ORDER_REF ORDER_DATE ORDER_PNAME[] ORDER_PCODE[] ORDER_PINFO[] ORDER_PRICE[] ORDER_QTY[] ORDER_VAT[] ORDER_SHIPPING PRICES_CURRENCY DISCOUNT DESTINATION_CITY DESTINATION_STATE DESTINATION_COUNTRY PAY_METHOD ORDER_PRICE_TYPE[] SELECTED_INSTALLMENTS_NO TESTORDER Затем необходимо слить их длины с их значениями, что приводит к строке вида: 8PAYUDEMO9789456123192016-10-05 11:12:279CD Player12MobilePhone6Laptop 10PROD_0489110PROD_0740910PROD_0496527Extended Warranty - 5 Years8 Dual SIM1117"Display482.371945.7545230171311220220220103RON2559 Bucuresti9Bucuresti2RO8CCVISAMC5GROSS5GROSS5GROSS4TRUE Используя эту строку и ключ MERCHANT_KEY, вычисляем HMAC.
c197660
train
{ "resource": "" }
Список типов контекста, доступных в индексе
c197680
train
{ "resource": "" }
Сохранить рабочий процесс obj - экземпляр рабочего процесса для сохранения run_id - уникальный идентификатор, который нужно присвоить запуску
c197700
train
{ "resource": "" }
Снижает дисперсию портфеля.
c197720
train
{ "resource": "" }
Общие шаги разбора, чтобы разобрать элемент :param item_type: :param item_file_prefix: :param file_mapping_conf: :param options: :return:
c197740
train
{ "resource": "" }
Сделать двумерный гистограмму Параметры ---------- da: xarray.DataArray Источник данных
c197760
train
{ "resource": "" }
Список видео по определенному набору тэгов.
c197780
train
{ "resource": "" }
Проверьте существование этой очереди в хранилище AMQP. Примечание: Это не подходит для Redis, так как создание очередей не оказывает эффекта, кроме как для создания обмена сообщениями. Возвращает: True, если очередь существует, иначе False. Тип возвращаемого значения: bool
c197800
train
{ "resource": "" }
Инициализация параметров подключения для команд постгресс.
c197820
train
{ "resource": "" }
Извлекает заданный шаблон из jinja-окружения указанного приложения и возвращает AST. AST хранится в кэше в parse_template.cache.
c197840
train
{ "resource": "" }
Запустите проверку файлов добавленной версии. Они могут отличаться от тех, что на диске. Это эквивалентно выполнению команд git stash, проверка и git stash pop.
c197860
train
{ "resource": "" }
День года; то есть от '0' до '365'
c197880
train
{ "resource": "" }
Функция для отображения стандартных цветовых карт из Pyplot Параметры ---------- ``*args``: str или :class:`matplotlib.colors.Colormap` Если указать цветовую карту, она будет возвращена без изменений. %(cmap_note)s N: int, опционально По умолчанию: 11. Количество интервалов в цветовой карте. show: bool, опционально По умолчанию: True. Если True, показать созданную фигуру в конце с pyplot.show(block=False) use_qt: bool Если True, использовать :class:`psy_simple.widgets.color.ColormapDialog.show_colormaps`, если False, использовать реализацию с помощью matplotlib, основанную на [1]_. Если None, использовать реализацию с помощью Qt, если выполняется в режиме GUI psyplot. Возвращает ---------- Принимает ли `use_qt`, в зависимости от этого, либо экземпляр :class:`psy_simple.widgets.color.ColormapDialog`, либо :class:`matplotlib.figure.Figure` Ссылки ------ .. [1] http://matplotlib.org/1.2.1/examples/pylab_examples/show_colormaps.html
c197900
train
{ "resource": "" }
Декодирует ответ в формате JSON.
c197920
train
{ "resource": "" }
Разобрать одну строку параметра.
c197940
train
{ "resource": "" }
Принимая сообщение Unified Uploader, распарсите его содержимое и верните MarketOrderList. :param dict json_dict: Сообщение Unified Uploader в виде JSON-словаря. :rtype: MarketOrderList :returns: Экземпляр MarketOrderList, содержащий заказы.
c197960
train
{ "resource": "" }
Экспортировать граф в формате JSON в указанный файл.
c197980
train
{ "resource": "" }
Возвращает строку, закодированную с использованием UTF-8. Эта функция из `Tornado`_. :param value: Unicode или строка, которую нужно закодировать. :returns: Закодированная строка.
c198000
train
{ "resource": "" }
Итерируемое множество имен столбцов для определённой таблицы или представления.
c198020
train
{ "resource": "" }
Постройте гистограмму. Используется внутренне.
c198040
train
{ "resource": "" }
Фильтруйте JSON ``value`` для сырых html-фрагментов для преобразования в LaTeX. Аргументы --------- ключ Ключ структуры значение Значения в структуре формат Формат выхода обработки мета Метаинформация
c198060
train
{ "resource": "" }
Записать журнал отладки в файл
c198080
train
{ "resource": "" }
Преобразование строки в формате reStructuredText (reST) в HTML.
c198100
train
{ "resource": "" }
Верните первый подкласс Repl, который работает с этим
c198120
train
{ "resource": "" }
Очистите введенный контент из буфера содержимого и верните результаты.
c198140
train
{ "resource": "" }
Обработайте экзамены в папке с экзаменами под номером "exam_num" за нужное время.
c198160
train
{ "resource": "" }
Мы регистрируем этот метод, а не другой, потому что панды самостоятельно угадывает кодировку. Также, проще вставлять точку останова и отлаживать, пытаясь использовать разные варианты, чтобы найти подходящий (в стриминг-режиме у вас есть только одна попытка, после чего потребление потока завершается). :param desired_type: :param file_path: :param encoding: :param logger: :param kwargs: :return:
c198180
train
{ "resource": "" }
Словарь, содержащий соответствующие преобразования
c198200
train
{ "resource": "" }
Удаляет этот плейлист.
c198220
train
{ "resource": "" }
Первая строка проверяется. Проверьте, соблюдается ли правило сначала в первой строке известное имя компонента, за которым следует двоеточие, а затем краткое описание коммита. :param line: первая строка :type line: str :param components: список известных имен компонентов :type line: list :param max_first_line: максимальная длина первой строки :type max_first_line: int :return: ошибки в формате (код, номер строки, *аргументы) :rtype: list
c198240
train
{ "resource": "" }
Задайте любые параметры конфигурации, у которых установлено окружающее переменная. Аргументы: config (confpy.core.config.Configuration): Объект конфигурации, инициализированный с параметрами. env (dict): Необязательный словарь, содержащий переменные окружения. По умолчанию используется os.environ, если не указано другое значение. prefix (str): Строка префикса, которая добавляется ко всем переменным окружения. Этот значению будет присвоен верхний регистр. По умолчанию CONFPY. Возвращает: confpy.core.config.Configuration: Объект конфигурации с установленными переменными окружения. Шаблон, который нужно использовать при установке переменных окружения, имеет следующий вид: <PREFIX>_<SECTION>_<OPTION> Каждое значение должно быть в верхнем регистре и отделено подчеркиваниями.
c198260
train
{ "resource": "" }
Преобразует строку текста в формате MultiMarkdown в запрошенный формат. Включение ссылок выполняется, если расширение COMPATIBILITY не установлено, и dname указывает на действительную директорию. Аргументы передачи: source -- строка, содержащая текст в формате MultiMarkdown ext -- битовая маска расширения, передаваемая в процессе конвертации fmt -- флаг, указывающий формат вывода, который следует использовать dname -- путь для использования включения файла - если None, функция включения библиотеки игнорируется
c198280
train
{ "resource": "" }
Подписаться на список отмен :param list_id: ID номер списка :return: объект класса :class:`~responsebot.models.List`
c198300
train
{ "resource": "" }
Сравнивает текущую базу данных с миграциями. Создает временную базу данных, применяет все миграции к ней, затем выполняет экспорт схемы как текущей, так и временной базы данных, вычисляет различия между ними, а затем докладывает различия пользователю.