_id
stringlengths
2
7
title
stringclasses
1 value
partition
stringclasses
3 values
language
stringclasses
1 value
meta_information
dict
text
stringlengths
5
1.76k
c190000
train
{ "resource": "" }
Обучает полиномиальное развёртывание. :param numpy.ndarray/function ftrain: выходные значения, соответствующие точкам квадратуры, полученным методом getQuadraturePoints, для которых должно проводиться обучение. Или функция, которая должна быть вычислена в точках квадратуры для получения этих выходных значений. *Пример использования*:: >>> thePC = PolySurrogate(dimensions=2) >>> thePC.train(myFunc) >>> predicted_q = thePC.predict([0, 1]) >>> thePC = PolySurrogate(dimensions=2) >>> U = thePC.getQuadraturePoints() >>> Q = [myFunc(u) for u in U] >>> thePC.train(Q) >>> predicted_q = thePC.predict([0, 1])
c190020
train
{ "resource": "" }
Убедитесь в соответствии с разделом "атрибуты" спецификации. Так точно, объект атрибутов объекта одиночного ресурса. В нем содержатся ключи/значения для сопоставления с моделью. : param attributes: dict объект атрибутов JSON API
c190040
train
{ "resource": "" }
Метод для извлечения заголовков записи из S3 :param bucket_name: строка с именем бакета :param record_key: строка с ключевым значением записи :param record_version: [необязательно] строка с AWS-ID версии записи :param version_check: [необязательно] булево значение для включения проверки текущей версии :return: словарь с заголовками записи
c190060
train
{ "resource": "" }
Вставьте `si` в текущий открытый блок, который создается при необходимости. Если данный элемент заставляет блок пересечь границу chunk_max, то он будет закрыт после добавления.
c190080
train
{ "resource": "" }
проверь в текущем рабочем каталоге наличие конфигурационных файлов
c190100
train
{ "resource": "" }
Оптимизируйте изображение, если IMAGE_OPTIMIZATION_CMD установлен. IMAGE_OPTIMIZATION_CMD должна принимать вложенный ввод.
c190120
train
{ "resource": "" }
Запустите Вертол, чей аргумент возврата — это deque накопления значений, которые генерируются из a_generator, который итерируется пакетами размером max_batch_size. Заметьте, что более эффективно итерировать генератор пакетами и всё равно обеспечивать достаточную скорость для выполнения без блокировок. :param max_batch_size: Количество итераций генератора, которые нужно потреблять за один раз. :param a_generator: Итератор, который генерирует некоторые значения, отличные от None. :возвращаемое: Вертол, для которого следующий обратный вызов будет выполнен c содержимым, которое генерируется функцией генератора.
c190140
train
{ "resource": "" }
Создайте словарь произношения, специфичный для списка записей
c190180
train
{ "resource": "" }
Показать информацию о конкретном шаблоне.
c190200
train
{ "resource": "" }
Получите список метрик. Убедитесь, что они настроены в качестве источников метрических данных.
c190220
train
{ "resource": "" }
Сокращенные буферы списка, которые полностью исчерпаны.
c190240
train
{ "resource": "" }
Верните генератор n-грамм из итерируемого объекта.
c190260
train
{ "resource": "" }
Преобразуйте конфигурацию в формате YAML в словарь Python :param filename: имя файла с конфигурацией в формате YAML :return: объект конфигурации без обработки :rtype: словарь
c190280
train
{ "resource": "" }
Сериализовать объект.
c190300
train
{ "resource": "" }
Для значений в диапазоне unicode независимо от версии Python.
c190320
train
{ "resource": "" }
Возвращайте значение по умолчанию, которое следует использовать при проверке данных, если для этого поля не было предоставлено ввода. Если значение по умолчанию для этого поля не установлено, это просто вернёт `empty`, что означает, что в данных, прошедших проверку, для этого поля не должно быть установлено никакого значения.
c190340
train
{ "resource": "" }
Возвращает True, если каждый элемент в seq уникален, и False в противном случае.
c190360
train
{ "resource": "" }
Возвращает список отчетов и удаленный элемент барометра. Версия может быть 'NA' (Североамериканская или по умолчанию) или 'IN' (Международная).
c190380
train
{ "resource": "" }
Метод для получения пароля для сервера Mosquitto в группе. :return: строка с паролем сервера Mosquitto в группе ЗАМЕТКА: результат добавляется в свойство self.password
c190400
train
{ "resource": "" }
Получите содержимое так, будто оно было обработано стандартным нерудирующим (ненотирующим) рендерером.
c190420
train
{ "resource": "" }
Метод для обнаружения списка подсетей на AWS EC2 :param tag_values: [опционально] список значений тегов :return: список строк с идентификаторами подсетей
c190440
train
{ "resource": "" }
Относится ли один входной массив в прямом режиме к допустимому размеру. Возвращает предполагаемое значение T.
c190460
train
{ "resource": "" }
Преобразуйте аргументы вызова в формат с ключевыми словами и параметрами типа [varargs]. Аргументы args могут быть только ненулевыми, если в спецификации аргументов есть *args.
c190500
train
{ "resource": "" }
установить операторы импорта
c190520
train
{ "resource": "" }
Загрузить внешний URL на назначение
c190540
train
{ "resource": "" }
Разделите топологическую грань на несколько маленьких граней. * ``face``: Грань для разделения. Должна находиться в топологии. * ``number``: Количество новых граней для создания. Опционально, может быть выведено из ``ids``. По умолчанию - 2 новые грани. * ``ids``: Итерируемый список новых идентификаторов граней. Опционально, по умолчанию - максимальное целое число в существующей топологии плюс один. ``ids`` не обязаны быть целыми числами. Если задан ``ids``, то значение ``number`` игнорируется. Возвращает идентификаторы новых граней.
c190560
train
{ "resource": "" }
Внешний интерфейс для `dossier.models.soft_selectors`. Этот метод осуществляет сканирование через значения `num_tokens` от `start_num_tokens` до `max_num_tokens` и вызывает `find_soft_selectors_at_n` для поиска результатов. Все параметры могут быть переданы через параметры URL, в этом случае они могут быть строками, и данная функция приведет их к соответствующим типам данных.
c190600
train
{ "resource": "" }
Установите пустые строки в None, где это разрешено Это делается на полях с параметром `allow_blank=True`. Этот параметр принимает пустую строку и устанавливает её в None, что позволяет пропустить проверку. Это полезно для полей, которые не обязательны и имеют проверки формата, такие как URLType, EmailType и т.д.
c190620
train
{ "resource": "" }
Генерирует вывод из массива данных :returns Pythoned файл :rtype str или unicode
c190640
train
{ "resource": "" }
Основной метод команды.
c190660
train
{ "resource": "" }
Тег Django-шаблона для отображения ссылок на страницы для пагинируемого списка элементов. Ожидает следующие переменные: * текущая страница класса :class:`~django.core.paginator.Page` объекта :class:`~django.core.paginator.Paginator` * словарь страниц, которые нужно отобразить, в формате, сгенерированном :meth:`eulcommon.searchutil.pages_to_show` * необязательные параметры URL для включения в ссылку на пагинацию (например, поисковые фразы при пагинации результатов поиска) * необязательный ярлык для первой страницы (используется только если первая страница не входит в список показываемых страниц) * необязательный ярлык для последней страницы (используется только если последняя страница не входит в список показываемых страниц) * необязательный URL для использования в ссылках на страницы (необходим только если URL-адрес отличается от текущего). Пример использования:: {% load search_utils %} {% pagination_links paged_items show_pages %}
c190680
train
{ "resource": "" }
Функция `parse_cstring` будет анализировать строку с завершающим нулем в потоке байт. Конечно, строка будет декодирована с использованием декодера UTF-8, поскольку мы работаем байт за байтом, это не будет работать для всех строк Unicode. TODO: добавить полную поддержку Unicode.
c190700
train
{ "resource": "" }
Перебирайте установленные точки входа контроллеров, импортируйте модуль и назначьте обработчик в словарь CLI._controllers. :return: dict
c190720
train
{ "resource": "" }
Команда GET.
c190740
train
{ "resource": "" }
Устанавливает текущего пользователя для текущего запроса. Это необходимо для обеспечения совместимости с django.contrib.auth, где свойство пользователя устанавливается в функциях входа и выхода. Обратите внимание, что мы также устанавливаем пользователя в объекте `HttpRequest` Django, обеспечивая его доступность для любого миддлвеара в стеке.
c190760
train
{ "resource": "" }
Объединить элементы с одинаковым ISBN в объекты `DataPair`. Аргументы: items (список): список элементов, которые будут отсортированы. Возвращает: список: список с объединёнными элементами. Объединённые элементы удаляются, вместо них добавляется `DataPair`.
c190780
train
{ "resource": "" }
Добавить роль **''''bolditalic''''**. Возвращает кортеж из двух частей, содержащий список узлов для вставки в документ и список сообщений системы. Оба могут быть пустыми. :param name: Имя роли, используемое в документе. :param rawtext: Вся фрагмент рукописи со значком. :param text: Текст, отмеченный значком. :param lineno: Номер строки, на которой появляется rawtext в вводе. :param inliner: Экземпляр inliner, который вызвал эту функцию. :param options: Параметры директивы для настройки. :param content: Содержимое директивы для настройки.
c190800
train
{ "resource": "" }
Загружает настройки особого обёртывания вызовов для функций в указанном пакете. Это позволяет получить результат оригинального вызова метода в виде другого типа или передать его в другой конструктор перед возвратом из обёрнутой функции. Аргументы: packname (str): имя пакета для получения конфигурационных настроек. package: фактический объект пакета.
c190820
train
{ "resource": "" }
Для вызываемой функции получить полный спецификацию аргументов :type func: Callable :rtype: list[data.ArgumentSpec]
c190840
train
{ "resource": "" }
Вернуть slug-версию строки ``s``
c190860
train
{ "resource": "" }
Возвращает MAC-адрес.
c190880
train
{ "resource": "" }
Обновите ресурс учетной записи с указанным содержимым. Аргументы: name (str): Человеко-понятное имя для учетной записи Возвращает: обновленный объект учетной записи.
c190900
train
{ "resource": "" }
Забери следующий кадр и поместите его в матрицу.
c190920
train
{ "resource": "" }
Применяет погоду из объекта METAR к файлу MIZ Аргументы: metar: объект METAR in_file: путь к файлу MIZ out_file: путь к выходному файлу MIZ (по умолчанию будет in_file) Возвращает: кортеж из ошибки и успешности
c190940
train
{ "resource": "" }
Обучает модель и предсказывает рекомендации. Если набор функций запроса не может быть найден или если данных для обучения недостаточно, возвращается пустой список. В противном случае возвращается список объектов контента (кортежи из идентификатора контента и набора функций) и вероятностей. Вероятность генерируется моделью и отражает уверенность модели в связи данного объекта контента с запросом на основании данных-истинити. В большой базе данных для обучения используются случайные выборки, поэтому данный метод не является детерминированным. :rtype: ``list`` из ((``content_id``, :class:`dossier.fc.FeatureCollection`), вероятность)
c190960
train
{ "resource": "" }
Импортируйте команду `name` и её зависимости из Реестра `src` в Реестр `dest`. :param Registry dest: Целевой реестр :param Registry src: Исходный реестр :param str name: Имя команды для импорта :param str api: Предпочтительно импортировать Типы с названием api `api`, или None для импорта Типов без названия api :param filter_symbol: Опциональное фильтрующее вызываемое :type filter_symbol: Вызываемый с подписью ``(symbol_type:str, symbol_name:str) -> bool``
c190980
train
{ "resource": "" }
Возвращает тип `name`, с предпочтением типа `api`. :param str name: имя типа :param str api: имя api для предпочтения; если None, выбираются типы без имени api :return: объект типа
c191000
train
{ "resource": "" }
Возвращает список словарей с разобранными строками.
c191020
train
{ "resource": "" }
Создай граф зависимостей из обновлений. :param upgrades: Словарь обновлений :param history: Словарь применённых обновлений
c191040
train
{ "resource": "" }
Устанавливает опции, общие для всех команд. Любая подкласс команды, наследующая этот объект, должна реализовать свой собственный метод handle, как это принято в Django, и выполнить этот метод через вызов super для наследования его функциональности.
c191060
train
{ "resource": "" }
Сгенерировать соль и хеш Если строка не предоставлена, то будет использоваться случайная строка для хеширования и она будет называться `val`. Соль всегда будет случайно сгенерирована, а хеш будет sha256 шестнадцатеричной версией совмещенной строки `val` и соли. Это соответствует следующему руководству: crackstation.net/hashing-security.htm#properhashing :param val: str :return: кортеж строк (соль, хеш)
c191080
train
{ "resource": "" }
Открой URL с apiToken в заголовках
c191100
train
{ "resource": "" }
Попробуйте получить содержимое страницы в запрошенном формате с помощью библиотеки requests.
c191120
train
{ "resource": "" }
Получить значение из переданного выражения с псевдонимом точки. Аргументы: - prop: строка, обозначающая свойство для извлечения. Например, "a.b.c" будет соответствовать dictionary['a']['b']['c'].
c191140
train
{ "resource": "" }
Найдите любые ссылочные каталоги и сгенерируйте объекты SymlinkdPath для каждого файла, который будет найден под этой ссылкой.
c191160
train
{ "resource": "" }
Создайте специальное значение, когда поле отсутствует и система чувствительна.
c191180
train
{ "resource": "" }
Получите локальное свойство и создайте значение по умолчанию, если локальное свойство не существует. :param elt: локальный элемент свойства, который нужно получить/создать. Не является методом None. :param str key: имя свойства. :param default: значение свойства, которое нужно установить, если ключа нет в локальных свойствах. :return: значение свойства или значение по умолчанию, если свойство не существует.
c191200
train
{ "resource": "" }
Удалите все пользовательские элементы, и верните список этих элементов.
c191220
train
{ "resource": "" }
Удалить существующие правила
c191240
train
{ "resource": "" }
Обработать символ как часть токена строки.
c191260
train
{ "resource": "" }
Подсветка реального кода
c191280
train
{ "resource": "" }
Перечисляет всех пользователей в тенанте.
c191300
train
{ "resource": "" }
Создайте итератор для MAF-файла блоков аллейнза геномов. :param fn: имя файла или объект, подобный потоку, для итерации. :param reference_species: какая вид в аллейнзе должен считаться референсом? :param index_friendly: если True, используется отключение буферизации для поддержки использования итератора при создании индекса. :return итератор, который генерирует объекты GenomeAlignment
c191320
train
{ "resource": "" }
Попытки сброса донгла до известного состояния. Когда вызывается этот метод, он сбросит внутреннее состояние объекта и разорвет любые активные соединения.
c191340
train
{ "resource": "" }
Укажите схему, которую необходимо зарегистрировать с помощью приложения. Дополнительные параметры будут переданы в метод :meth:`~Flask.register_blueprint` при создании приложения. .. code-block:: python factory = Factory() factory.add_blueprint('myapp.views:blueprint', url_prefix='/foo') :param blueprint: путь импорта объекта схемы :type blueprint: str :param options: параметры, которые следует передать схеме :type options: dict
c191360
train
{ "resource": "" }
отфильтровать результаты по заданным критериям
c191380
train
{ "resource": "" }
Преобразуйте `MeetupPhoto` из предоставленных данных ответа. Возвращает --------- `pythonkc_meetups.types.MeetupPhoto`.
c191400
train
{ "resource": "" }
Создайте список кортежей, содержащий группу, опции. :param opts: списки опций, связанных с группой :type opts: list :param group: имя группы опций :type group: str :return: список кортежей (имя_группы, opts) :rtype: list
c191420
train
{ "resource": "" }
Загрузить переводы для заданного или конфигурационного домена. :param domain: Область сообщений (строка) :param locale: Объект локали
c191440
train
{ "resource": "" }
Преобразуйте документацию в заголовок и описание. Аргументы ---------- doc : str Документация, возможно с заголовочной строкой, разделенная от описательной строки хотя бы одной пустой строкой. Возвращает ---------- title : str Первая строка документации. description : str Остальная часть документации.
c191460
train
{ "resource": "" }
Похоже, ответ частично основан на материале о ограничении скорости на Stack Overflow. Конечно же, **не** потокобезопасно, так что вообще не думай об этом, подружище.
c191480
train
{ "resource": "" }
Получите сохраненные времена коммитов для комбинации этого parent_dir и relpaths. Верните коммит, который был назначен этой комбинации, и реальные времена!
c191500
train
{ "resource": "" }
Вернуть записи с выбранными столбцами. :param records: список словарей :param columns: список или кортеж :returns: список словарей с выбранными столбцами >>> movies = [ ... {'title': 'The Holy Grail', 'year': 1975, 'budget': 4E5, 'total_gross': 5E6}, ... {'title': 'Life of Brian', 'year': 1979, 'budget': 4E6, 'total_gross': 20E6}, ... {'title': 'The Meaning of Life', 'year': 1983, 'budget': 9E6, 'total_gross': 14.9E6} ... ] >>> pluck_each(movies, ('title', 'year')) [{'year': 1975, 'title': 'The Holy Grail'}, {'year': 1979, 'title': 'Life of Brian'}, {'year': 1983, 'title': 'The Meaning of Life'}]
c191520
train
{ "resource": "" }
Загружает все файлы в каждой директории в виде значений в словарь, ключом которого является относительный путь к директории. Обновляет значение, если пути к файлам повторяются.
c191540
train
{ "resource": "" }
Возвращает список методов для объектов документации для `cls`, где `cls` должен быть объектом документации. Список будет содержать объекты, принадлежащие к `pydoc.Class` или `pydoc.External`. Объекты, принадлежащие к первому, являются экспортируемыми классами либо в этом модуле, либо в одном из его подмодулей.
c191560
train
{ "resource": "" }
Схема Аргументы --------- x: ndarray Массив сигнала fs: float Частота дискретизации nperseg: float Длина каждого сегмента данных в спектре мощности
c191580
train
{ "resource": "" }
Верните следующее доступное сообщение IRC в буфере.
c191600
train
{ "resource": "" }
Декоратор, регистрирующий отмеченную функцию как обработчик страницы для указанной модели контента или slug. Когда существует страница, которая формирует префикс custom urlpatterns в проекте (например, страница блога и приложение), эта страница будет добавлена в контекст шаблона. Передача ``True`` в аргумент ``exact_page`` гарантирует, что обработчик страницы не будет запущен в этой ситуации, требуя, чтобы загруженный объект страницы соответствовал ровно текущему просматриваемому URL.
c191620
train
{ "resource": "" }
Зарегистрировать модуль. :param module: должен быть строкой или объектом модуля для регистрации. :type module: str :param namespace: Тэг пространства имен. Если он None, то модуль будет использован в качестве тэга пространства имен. :type namespace: str
c191660
train
{ "resource": "" }
Покажите пользователю их предпочтения для данного семестра.
c191680
train
{ "resource": "" }
Создать цифровой фильтр Баттеруорта с частотой отсечения в Гц. Аргументы --------- cutoff: float Частота отсечения, где фильтр должен разделить сигналы. fs: float Частота дискретизации. btype: str Тип создаваемого фильтра. 'low' создает низкочастотный фильтр, а 'high' — высокочастотный фильтр (по умолчанию 'low'). Возвращает --------- b: ndarray Нумераторные полиномы IIR-фильтра Баттеруорта. a: ndarray Знаменательные полиномы IIR-фильтра Баттеруорта. Примечания --------- Эта функция была адаптирована из следующего ответа на StackOverflow: http://stackoverflow.com/a/25192640/943773
c191700
train
{ "resource": "" }
Улучшите слайд информацией о вертикальном макете
c191720
train
{ "resource": "" }
Преобразует дату в более короткую форму, например, "07.09.2017" в "07.09". Ожидается, что строка даты будет в формате "07.09.2017". Если это не так, возвращает строку "Failed". Аргументы: datestring -- строка Возвращает: Строка -- дата в формате "dd.MM." или "Failed"
c191740
train
{ "resource": "" }
Скачать отсутствующие JAR в определенную папку
c191760
train
{ "resource": "" }
Начать новую транзакцию на основе переданного объекта сессии. Если сессия не передана, создать новую и убедиться в ее корректном закрытии в конце.
c191780
train
{ "resource": "" }
Разобрать сообщение scene.config
c191800
train
{ "resource": "" }
Создать файл журнала и настроить необходимые разрешения. Аргументы: log_file (строка): Путь к файлу журнала. uid (int): Идентификатор пользователя - будет использоваться для chown.
c191820
train
{ "resource": "" }
Сокращение для проверки, существует ли встреча в нашей базе данных.
c191840
train
{ "resource": "" }
Выполнить рабочие задачи после инициализации
c191860
train
{ "resource": "" }
Вернуть деятельности рабочего пространства, отсортированные по обратно хронологическому порядку. Относительно временной стоимости: - значение datetime содержит время в международном формате (машинночитаемое); - значение title содержит абсолютную дату и время публикации.
c191880
train
{ "resource": "" }
Получите параметры записей из параметров команды. Аргументы: args: объект аргументов
c191900
train
{ "resource": "" }
Закрывает соединение, удаляя пользователя из всех комнат
c191920
train
{ "resource": "" }
Возвращает список игнорируемых файлов в данном репозитории. Обратите внимание, что возвращаются имена файлов, а не директории. Таким образом, мы получим следующий список: a/b.txt a/c.txt А не просто: a/ Возвращает: List[str] - список игнорируемых файлов. Пути указаны абсолютно.
c191940
train
{ "resource": "" }
Поиск ключевых опций и глобальных опций для заданного настройки. Любой из словарей может быть None. Сначала будет выполнен поиск ключевых настроек, а затем глобальных настроек. :param name: Настройка, которую нужно найти :param key_options: Настройки, специфичные для элемента :param global_options: Общие параметры метода :return: Найденная опция, если она существует, в противном случае None
c191960
train
{ "resource": "" }
Возвращаемый результат должен быть `Path`, который начинается с корня модуля и включает вызывающий элемент.
c191980
train
{ "resource": "" }
Это позволяет клиенту изменять действия для события, в случае если возникает желание получить несколько иное поведение, например, переназначение клавиш. handler - объект обработчика, на который должны быть сделаны желаемые изменения. actions - методы, которые вызываются, когда этот обработчик проверяется на соответствие текущему событию.
c192000
train
{ "resource": "" }
Верните вектор с элементами, округленными до заданного числа знаков после запятой.
c192060
train
{ "resource": "" }
Получить всю информацию о статусе Nagios из локальной инстанции Nagios.
c192080
train
{ "resource": "" }
Вернуть первый будний день после даты Аргументы: date (datetime или datetime.date) Возвращает: (datetime или datetime.date) Возможные ошибки: -
c192100
train
{ "resource": "" }
Список мероприятий, состоящий из предстоящих событий.