_id stringlengths 2 7 | title stringclasses 1
value | partition stringclasses 3
values | language stringclasses 1
value | meta_information dict | text stringlengths 5 1.76k |
|---|---|---|---|---|---|
c167060 | train | {
"resource": ""
} | Возвращает среднее приложение, соответствующее контроллеру с указанным именем, на заданном порту и слоте устройства.
входные данные:
- имя типа `str`
- controller_port типа `int`
- устройство типа `int`
возвращает:
- приложение типа `IMediumAttachment`
генерирует исключение:
- `VBoxErrorObjectNotFound`
Нет тако... | ||
c167080 | train | {
"resource": ""
} | Возвращает гостьевые размеры из сохраненного состояния.
вход screen_id типа int
Сохраненный экран, из которого необходимо получить информацию.
выход origin_x типа int
Позиция по оси X левого верхнего угла гостьевого монитора.
выход origin_y типа int
П... | ||
c167100 | train | {
"resource": ""
} | Ищет через все сетевые интерфейсы хоста и возвращает список интерфейсов указанного типа.
- in type_p (тип: :class:`HostNetworkInterfaceType`):
Тип сетевых интерфейсов хоста для поиска.
- return network_interfaces (тип: :class:`IHostNetworkInterface`):
Найденные объекты сетевых интерфейсов хоста. | ||
c167120 | train | {
"resource": ""
} | Создаёт символическую ссылку в гостевой системе.
in symlink of type str
Путь к символической ссылке, которую необходимо создать. Стиль пути гостевой системы.
in target of type str
Путь к цели символической ссылки. Если он не абсолютный, он будет относительным к пути @a symlink ... | ||
c167140 | train | {
"resource": ""
} | Отправляет массив сцанко́дов на клавиатуру.
Вход:
scancodes в типе int
Возвращаемое значение:
codes_stored в типе int
Исключение:
:class:`VBoxErrorIprtError`
Не удалось отправить все сцанко́ды на виртуальную клавиатуру. | ||
c167160 | train | {
"resource": ""
} | Отключает мониторы от виртуальной видеокарты.
в screen_ids типа int | ||
c167180 | train | {
"resource": ""
} | Запускается при изменении приоритета процесса связанной виртуальной машины.
в priority of type :class:`VMProcPriority`
Устанавливаемый приоритет.
поднимает :class:`VBoxErrorInvalidVmState`
Состояние сессии предотвращает операцию.
поднимает :class:`VBoxErrorInvalidObjectState`
Тип сессии предотвращает опе... | ||
c167200 | train | {
"resource": ""
} | Получает путь ко всем модулям плагинов для заданного фронтенда.
Это удобный метод, предназначенный для упрощения процесса загрузки плагинов для фронтенда.
в `frontend_name` типа `str`
Имя фронтенда или компонента.
возвращает `plug_in_modules` типа `str`
Массив, содержащий модули плагинов (полные пути). | ||
c167220 | train | {
"resource": ""
} | проверить, существует ли путь | ||
c167240 | train | {
"resource": ""
} | Выполняет корутину f и оборачивает её результат в класс Motor.
См. WrapAsync. | ||
c167260 | train | {
"resource": ""
} | Сохранить текущие значения XY для данных калибровки
:param data: Информация, полученная из POST-запроса.
Тип содержимого — application/json.
Правильная форма пакета должна быть следующей:
{
'token': UUID токен из текущего сеанса
'command': 'save xy'
'point': строка ID ['1', '2', или '... | ||
c167280 | train | {
"resource": ""
} | Настройка дома робота.
: возвращает: Эту экземпляр. | ||
c167300 | train | {
"resource": ""
} | Не все аргументы являются необязательными. Нужно указать либо путь, либо хост+порт; нужно указать хотя бы одно из них. | ||
c167320 | train | {
"resource": ""
} | Увеличьте разрешение походки без выхода за пределы списка значений. | ||
c167340 | train | {
"resource": ""
} | Обновите прошивку в плате Smoothie.
:param firmware_file: Путь к файлу прошивки.
:param explicit_modeset: `True`, чтобы force положить smoothie в режим программирования; `False`, чтобы предположить, что он уже находится в режиме программирования.
:param loop: Объект asyncio событийного цикла, к... | ||
c167360 | train | {
"resource": ""
} | Возвращает словарь только изменяемых конфигураций. | ||
c167380 | train | {
"resource": ""
} | Откройте файл authorized_keys. Отдельная функция для подмены аналога.
Параметр mode: Является аналогом метода :py:meth:`open` | ||
c167400 | train | {
"resource": ""
} | Постройте API для управления оборудованием и инициализируйте адаптер в одном вызове
:param builder: метод конструирования для использования (например.
:py:meth:`hardware_control.API.build_hardware_simulator`)
:param args: Аргументы для прямого передачи в метод конструирования
... | ||
c167440 | train | {
"resource": ""
} | Установить имя робота.
Запрос с использованием POST на /server/name {"name": new_name}
Ответ с кодом 200 OK {"hostname": new_name, "prettyname": pretty_name}
или 400 Bad Request
В общем случае новое красивое имя будет указанным именем. Истинное хост-имя будет ограничено 53 буквами, а любые символы, от... | ||
c167460 | train | {
"resource": ""
} | Перезапустить глобальные singleton-объекты с заданной версией API.
:param version: 1 или 2. Если `None`, извлекается из расширенного настройки `useProtocolApiV2`. | ||
c167480 | train | {
"resource": ""
} | Сохраняет ссылку на местоустановку. | ||
c167500 | train | {
"resource": ""
} | Удобный метод для настройки сцены и поиска сообщения | ||
c167520 | train | {
"resource": ""
} | Чтобы немедленно прекратить движение Smoothie (в том числе прервать команду в процессе выполнения), нам нужно сначала установить пин рестета в низкое состояние, а затем вернуть его обратно в высокое, после чего вызвать метод `_setup`, чтобы отправить код Smoothie RESET_FROM_ERROR. Это позволит вернуть Smoothie в нормал... | ||
c167540 | train | {
"resource": ""
} | Метками пометьте все строки по соответствующим легендам.
Параметры
----------
lines : список линий matplotlib
Линии, которые нужно пометить.
align : булево, по умолчанию False
Если True, метка будет выровнена с уклоном линии в месте размещения метки. Если False, метки будут горизонтальным... | ||
c167560 | train | {
"resource": ""
} | Какого-то конкретного пользователя нет. | ||
c167580 | train | {
"resource": ""
} | Объедините атрибуты из одного поиска на стороне сервера с словарём атрибутов.
Результат | ||
c167600 | train | {
"resource": ""
} | Внутренняя. Инициализация датчика влажности через RTIMU | ||
c167620 | train | {
"resource": ""
} | Сгенерировать URL-адрес подключения Engine.IO. | ||
c167640 | train | {
"resource": ""
} | Закодируйте груз для передачи. | ||
c167660 | train | {
"resource": ""
} | Изменить подписки запущенного экземпляра Notify | ||
c167680 | train | {
"resource": ""
} | Вернуть целевой счет | ||
c167700 | train | {
"resource": ""
} | Вернуть текущий путь шрифта в виде списка строк. | ||
c167720 | train | {
"resource": ""
} | Эта функция используется полями List и Object для преобразования объектов Struct, не имеющих var_fields, в значения Python. | ||
c167740 | train | {
"resource": ""
} | Переведите операнд регистра назначения в выражение SMT. | ||
c167760 | train | {
"resource": ""
} | Выполнить инструкцию JCC. | ||
c167780 | train | {
"resource": ""
} | Классифицируйте элементы двухэлементных операций. | ||
c167800 | train | {
"resource": ""
} | Попробуйте прочитать содержимое памяти по указанному адресу.
Если любая локация ранее не записывалась, возвращается кортеж (False, None). В противном случае возвращается (True, содержимое памяти). | ||
c167820 | train | {
"resource": ""
} | Возвращайте инструкцию без операции (NOP). | ||
c167840 | train | {
"resource": ""
} | Вернуть REIL представление инструкции. | ||
c167860 | train | {
"resource": ""
} | Устанавливает обработчики сигналов для гибкого обработки SIGINT и SIGTERM. | ||
c167900 | train | {
"resource": ""
} | Отправьте предоставленный объект файла в указанный путь. | ||
c167920 | train | {
"resource": ""
} | Для каждой итерации, которая не следует за сбросом, рассматривается каждая вторая итерация для каждого другого мира, который не следует за сбросом, и вычисляется количество битов, которые появляются в коллекции активных клеток обеих этих итераций. Этот показатель возвращает распределение этих чисел.
@возвращаемое знач... | ||
c167940 | train | {
"resource": ""
} | Визуализационная утилита для моделей.
Помогает отлаживать математику и логику.
Помогает контролировать сложные объекты с трудно определяемыми границами.
Поддерживаются только трехмерные объекты.
TODO: центрировать объекты с использованием операций масштабирования, поворота и трансляции на объектах меш. | ||
c167960 | train | {
"resource": ""
} | Произвести эксперимент по базовой вероятности ложноположительных результатов. | ||
c167980 | train | {
"resource": ""
} | Вычисляет процент пересечения (перекрытия) между векторами x1 и x2.
@param x1 (array) бинарный вектор
@param x2 (array) бинарный вектор
@param size (int) длина бинарных векторов
@return percentOverlap (float) процент количества перекрытия между x1 и x2 | ||
c168000 | train | {
"resource": ""
} | Выполните один шаг времени. Используйте базальные и апикальные входы для формирования набора предсказаний, затем активируйте указанные столбцы, затем осуществите обучение.
@param activeColumns (numpy array)
Список активных столбцов
@param basalInput (numpy array)
Список активных входных бит для сегментов базальных де... | ||
c168020 | train | {
"resource": ""
} | Подпишитесь на события SingleLayer2DExperiment.
@param monitor (SingleLayer2DExperimentMonitor)
Объект, который реализует набор мониторных методов
@return (object)
Неявный объект, который может быть использован для ссылки на этот монитор. | ||
c168040 | train | {
"resource": ""
} | Создайте и инициализируйте указанный экземпляр сети.
@param networkConfig: (словарь) конфигурация этой сети.
@return network: (Сеть) Сама сеть | ||
c168060 | train | {
"resource": ""
} | Тест на растяжение, который изучает много объектов.
Параметры:
----------------------------
@param noiseLevel (float)
Уровень шума, который добавляется к локациям и характеристикам во время инференции
@param profile (bool)
Если True, сеть будет профилироваться после обучения и инференц... | ||
c168080 | train | {
"resource": ""
} | Вычислите пересечение и разности двух массивов, сравнивая элементы по ключу.
@param a (numpy array)
Левый набор для сравнения.
@param b (numpy array)
Правый набор для сравнения.
@param aKey (numpy array or None)
Если указано, элементы в "a" сравниваются по соответствующей записи в "aKey".
@param bKey (numpy array o... | ||
c168100 | train | {
"resource": ""
} | Верните SDR для theta1 и theta2 | ||
c168120 | train | {
"resource": ""
} | Имея данные и интервалы интервалов, представляющие ячейки распределения, возвращает число
в бинарной форме, где ячейка, включающая значение, установлена в 1, а все остальные — в 0. | ||
c168160 | train | {
"resource": ""
} | Для каждого желаемого значения найдите приблизительное n, при котором ожидаемое значение выборочного минимума равно этому значению.
Для каждого значения найдите пару соседних значений n, для которых ожидаемые выборочные минимумы ниже и выше желаемого значения соответственно, и верните линейно-интерполированное значени... | ||
c168180 | train | {
"resource": ""
} | Вспомогательная функция для расчета прогресса, достигнутого в одном эксперименте. | ||
c168200 | train | {
"resource": ""
} | Вычисляет процент пересечения между двумя SDR.
@param x1 (массив) SDR
@param x2 (массив) SDR
@return percentageOverlap (вещественное) процент пересечения между x1 и x2 | ||
c168220 | train | {
"resource": ""
} | Верните модель классификации соответствующего типа. Модель может быть любым поддерживаемым подклассом ClassficationModel на основе modelName.
@param modelName (str) Поддерживаемый тип временной памяти
@param kwargs (dict) Аргумент конструктора для класса, который будет инстанцирован. Словарь ключевых слов, спе... | ||
c168240 | train | {
"resource": ""
} | Настроить сеть для распознавания указанного объекта. Переместить датчик к одной из его особенностей и активировать представление произвольного местоположения в слое местоположения. Переместить датчик над объектом, обновляя представление местоположения через интеграцию пути. На каждой точке объекта сформировать взаимосв... | ||
c168260 | train | {
"resource": ""
} | Это запускает первый эксперимент в разделе "Симуляции с последовательностями сенсорно-моторных сигналов", пример последовательности сенсорно-моторного сигнала. | ||
c168280 | train | {
"resource": ""
} | Обновление набора синапсов в сегменте.
@param tp Владелец TP
@param synapses Список индексов синапсов для обновления
@param delta Сколько добавить к каждому постоянному элементу
@returns True, если синапс достиг 0 | ||
c168300 | train | {
"resource": ""
} | На примере здесь изображение фильтруется по нескольким каналам с использованием гауссовых шаблонов (габор-фильтров). Активность L6 используется для выбора одного из этих каналов. Спустя это только активность, выбранная этими каналами, взрывается. | ||
c168320 | train | {
"resource": ""
} | Получите информацию о файловой системе
:return: словарь
**Примеры:**
>>> client.df()
{'used': 491520L, 'capacity': 120137519104L, 'under_replicated': 0L, 'missing_blocks': 0L, 'filesystem': 'hdfs://localhost:8020', 'remaining': 19669295104L, 'corrupt_blocks': 0L} | ||
c168340 | train | {
"resource": ""
} | Нормализуйте объект до униформной кватернионной формы с использованием быстрого приближенного метода, если это уместно.
Объект гарантированно будет кватернионом приблизительно единичной длины после выполнения этой операции, УМЕНЬШАЯСЬ только в том случае, если объект эквивалентен кватерниону Quaternion(0). | ||
c168360 | train | {
"resource": ""
} | Спрашивайте статус YubiKey. | ||
c168380 | train | {
"resource": ""
} | Режим расширенного скан-кода означает, что Yubikey будет выводить байты в виде "фиксированной строки" как скан-коды, без кодирования данных в модно-гекс (modhex).
Поскольку способ, которым это хранится в флагах конфигурации, таков, не предусмотрена возможность отключения этой опции после ее активации (конечно, вы може... | ||
c168400 | train | {
"resource": ""
} | Вернуть кадр в виде массива частей по 8 байт, готовых к отправке на YubiKey. | ||
c168420 | train | {
"resource": ""
} | Получите информацию о конкретном выпуске
:param login: логин владельца пакета
:param package_name: имя пакета
:param version: имя пакета (версия) | ||
c168440 | train | {
"resource": ""
} | Начинаем обработку потоков. | ||
c168460 | train | {
"resource": ""
} | создает ключи с данными о пользовательском агенте | ||
c168480 | train | {
"resource": ""
} | Верните текстовое эквивалентное значение числовых кодов флагов регулярных выражений. | ||
c168500 | train | {
"resource": ""
} | Корутина ожидает трейлеров с отстающими метаданными с сервера.
.. note:: Эта корутина будет вызвана неявно при выходе из этого вызова (выхода контекстного менеджера), если не вызвана явно до этого.
Может быть вызвано исключение :py:class:`~grpclib.exceptions.GRPCError`, если сервер вернул в трейлерах неметку :py:attr... | ||
c168520 | train | {
"resource": ""
} | Решить частичное имя базы до полного пути.
:param node: Узел, представляющий имя базы.
:type node: astroid.NodeNG
:param basename: Частичное имя базы, которую нужно разрешить.
:type basename: str
:returns: Полностью разрешённое имя базы.
:rtype: str | ||
c168540 | train | {
"resource": ""
} | Логика, которая понимает карты, связывает конкретный узел с его частью дерева оглавления (TOCTree).
Она принимает конкретный входящий узел ``node``,
и возвращает фактический узел дерева TOC, на который указывается ссылка. | ||
c168560 | train | {
"resource": ""
} | Очищает значения внутри `networks`.
Возвращает новый список. | ||
c168580 | train | {
"resource": ""
} | Хранит векторы и сериализуемые в формате JSON данные в MongoDB с указанным ключом. | ||
c168600 | train | {
"resource": ""
} | Запустить rc-файл. | ||
c168620 | train | {
"resource": ""
} | Текст буфера изменился. | ||
c168640 | train | {
"resource": ""
} | Перемещаться по всем окнам. | ||
c168660 | train | {
"resource": ""
} | Вернуть кортеж директив Sphinx и ролей. | ||
c168680 | train | {
"resource": ""
} | Попытки очередной обработки задачи.
Будет вызвано исключение AlreadyQueued, если задача уже в очереди.
:параметр *\*args*: позиционные аргументы, передаваемые на задачу.
:параметр *\*\*kwargs*: аргументы со знаком восклицательного знака, передаваемые на задачу.
:ключевое слово *\*\*once* (опционально):
:параме... | ||
c168700 | train | {
"resource": ""
} | При загрузке удаленных файлов стандартное поведение заключается в том, чтобы называть локальные файлы так же, как и их удаленные аналоги. | ||
c168720 | train | {
"resource": ""
} | Создайте объект экзона для всех экзонов в базе данных, причём опционально можно ограничиться конкретной хромосомой, используя аргумент `contig`. | ||
c168740 | train | {
"resource": ""
} | Собственность, которая динамически строит объекты транскриптов для всех идентификаторов транскриптов, связанных с этим геном. | ||
c168760 | train | {
"resource": ""
} | Показать таблицу с месячными доходами и доходами за год для каждого года в заданном диапазоне. | ||
c168780 | train | {
"resource": ""
} | Загрузить словарь с данными из данной таблицы, сопоставляя с объектами записей. | ||
c168800 | train | {
"resource": ""
} | Постройте многокритериальные интервальные деревья для данной таблицы, где каждый узел дерева соответствует строке таблицы. | ||
c168820 | train | {
"resource": ""
} | Выберите строки, где заданное поле не является членом указанного значения. | ||
c168840 | train | {
"resource": ""
} | Возвращает объект хэш для файла в текущем пути.
`hash_name` должно быть названием алгоритма хэша (таким как `"md5"` или `"sha1"`) доступным в модуле :mod:`hashlib`. | ||
c168860 | train | {
"resource": ""
} | Автоматическая обработка сигналов RSP.
Параметры
----------
rsp : список или массив
массив сигналов дыхания (RSP).
sampling_rate : int
частота дискретизации (сэмплы/секунда).
Возвращает
----------
processed_rsp : dict
Словарь, содержащий обработанные особенности RSP... | ||
c168880 | train | {
"resource": ""
} | Найти дубликаты, следующие за самими собой.
Параметры
----------
массив: список или ndarray
Список, содержащий дубликаты.
Возвращает
----------
уникальные: список
Список, содержащий True для каждого уникального элемента и False для следующих дубликатов.
Пример
--------... | ||
c168900 | train | {
"resource": ""
} | Вычитайте сырые байты из инструмента.
:param size: количество байтов, которые отправляются на инструмент
:type size: целое число
:return: полученные байты
:return type: bytes | ||
c168920 | train | {
"resource": ""
} | Создает новый метаметамодель на основе указанного файла.
Аргументы:
file_name(str): Имя файла с описанием языка текстX.
other params: См. metamodel_from_str. | ||
c168940 | train | {
"resource": ""
} | Нормализуйте SVG-путь.
В данном случае основное действие заключается в введении операторов для параметров с несколькими аргументами. Также это исправляет последовательности подряд идущих операторов M или m на MLLL... и mlll... соответственно. Добавляется пустой список в качестве аргумента для операторов Z и z только д... | ||
c168960 | train | {
"resource": ""
} | Добавь планету внешней части Солнечной системы в качестве тестовой задачи. Данные взяты из NASA Horizons. | ||
c168980 | train | {
"resource": ""
} | Вычислить орбитальные параметры для всех частиц в симуляции.
По умолчанию эта функция возвращает орбиты в системе Джакоби.
Если включено MEGNO, вариационные частицы будут проигнорированы.
Параметры
----------
primary : rebound.Particle, опционально
Установить основную частицу, относительно которой будут вычис... | ||
c169000 | train | {
"resource": ""
} | Получите экземпляр дочернего сериализатора. | ||
c169020 | train | {
"resource": ""
} | Оптимизировано представление с улучшениями.
1) Возвращает обычный словарь, а не OrderedDict.
(Создание упорядоченного словаря примерно в 100 раз медленнее, чем `{}`.)
2) Выполняется использование кэшированного списка полей.
(Эта оптимизация существует в DRF 3.2, но отсутствует в 3.1)
Аргументы:
instance: эк... | ||
c169040 | train | {
"resource": ""
} | Создайте предзагруженный словарь на основе требований запроса. | ||
c169060 | train | {
"resource": ""
} | Постройте любой тип горизонтальной границы для таблицы.
:param str style: Тип границы для получения.
:param iter outer_widths: Список ширин (с отступами) для каждого столбца.
:return: Подготовленная граница в виде кортежа строк.
:rtype: tuple | ||
c169080 | train | {
"resource": ""
} | Пустотелый цилиндр.
Определите кольцо, затем экструдируйте его с помощью перевода. | ||
c169100 | train | {
"resource": ""
} | Предлагается проекция для достойного представления структуры.
По умолчанию применяется эквивалентная проекция. Эквивалентные проекции локально уважают площади, что удобно для атрибута площади. |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.