_id
stringlengths 2
7
| title
stringclasses 1
value | partition
stringclasses 3
values | language
stringclasses 1
value | meta_information
dict | text
stringlengths 5
1.76k
|
|---|---|---|---|---|---|
c123240
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Создаёт коллекцию файлов из файла на диске.
Параметры
--------
filename : str
Путь к файлу для чтения.
crs : CRS
Исправляет crs коллекции, эту функцию не будет преобразовывать.
|
||
c123260
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Создаёт объект GeoVector из границ.
Параметры
----------
xmin, ymin, xmax, ymax : float
Границы объекта GeoVector. Также соответствует (восток, юг, север, запад).
crs : ~rasterio.crs.CRS, dict
Параметры проекции, по умолчанию :py:data:`telluric.constants.DEFAULT_CRS`.
Примеры
--------
>>> от telluric импортировать GeoVector
>>> GeoVector.из_границ(xmin=0, ymin=0, xmax=1, ymax=1)
GeoVector(форма=POLYGON ((0 0, 0 1, 1 1, 1 0, 0 0)), crs=CRS({'init': 'epsg:4326'}))
>>> GeoVector.из_границ(xmin=0, xmax=1, ymin=0, ymax=1)
GeoVector(форма=POLYGON ((0 0, 0 1, 1 1, 1 0, 0 0)), crs=CRS({'init': 'epsg:4326'}))
|
||
c123280
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Добавьте элемент в ячейку с двойной точностью.
http://naif.jpl.nasa.gov/pub/naif/toolkit_docs/C/cspice/appndd_c.html
:param item: Элемент, который нужно добавить.
:type item: Union[float, Iterable[float]]
:param cell: Ячейка, в которую нужно добавить элемент.
:type cell: spiceypy.utils.support_types.SpiceCell
|
||
c123300
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Найти область покрытия для указанного объекта в указанном файле CK.
http://naif.jpl.nasa.gov/pub/naif/toolkit_docs/C/cspice/ckcov_c.html
:param ck: Имя файла CK.
:type ck: str
:param idcode: Код идентификации объекта.
:type idcode: int
:param needav: Флаг, указывающий, требуется ли угловая скорость.
:type needav: bool
:param level: Уровень покрытия: (SEGMENT ИЛИ INTERVAL)
:type level: str
:param tol: Погрешность в тактах.
:type tol: float
:param timsys: Хронометрическая система, используемая для представления покрытия.
:type timsys: str
:param cover: Окно, дающее покрытие для idcode.
:type cover: Optional SpiceCell
:return: Окно покрытия для указанного объекта в указанном файле CK
:rtype: spiceypy.utils.support_types.SpiceCell
|
||
c123320
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Извлечение комментариев из области комментариев двоичного DAF.
http://naif.jpl.nasa.gov/pub/naif/toolkit_docs/C/cspice/dafec_c.html
:param handle: Обработчик двоичного DAF, открытого для чтения.
:type handle: int
:param bufsiz: Максимальный размер буфера, в строках.
:type bufsiz: int
:param lenout: Длина строк в выходном буфере.
:type lenout: int
:return:
Количество извлеченных строк комментариев,
буфер, где находятся извлеченные строки комментариев,
Указывает, были ли извлечены все комментарии.
:rtype: tuple
|
||
c123340
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Вернуть данные бухгалтерского учета из сегмента DSK типа 2.
http://naif.jpl.nasa.gov/pub/naif/toolkit_docs/C/cspice/dskb02_c.html
:param handle: обработчик файла DSK
:type handle: int
:param dladsc: DLA описатель
:type dladsc: spiceypy.utils.support_types.SpiceDLADescr
:return: данные бухгалтерского учета из сегмента DSK типа 2
:rtype: tuple
|
||
c123360
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Вычислите временную производную углового разделения между двумя входными состояниями, S1 и S2.
http://naif.jpl.nasa.gov/pub/naif/toolkit_docs/C/cspice/dvsep_c.html
:param s1: Вектор состояния первого тела.
:type s1: массив из 6 элементов с плавающей запятой
:param s2: Вектор состояния второго тела.
:type s2: массив из 6 элементов с плавающей запятой
:return: Временная производная углового разделения между S1 и S2.
:rtype: float
|
||
c123380
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Загрузить EK файл, сделав его доступным для читателей EK.
http://naif.jpl.nasa.gov/pub/naif/toolkit_docs/C/cspice/eklef_c.html
:param fname: Имя EK файла для загрузки.
:type fname: str
:return: Поток файла загруженного EK файла.
:rtype: int
|
||
c123400
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Получить или установить действие по умолчанию в случае ошибки.
spiceypy устанавливает действие по умолчанию для ошибок на "report" при инициализации.
http://naif.jpl.nasa.gov/pub/naif/toolkit_docs/C/cspice/erract_c.html
:param op: операция, "GET" или "SET".
:type op: str
:param lenout: Длина списка для вывода.
:type lenout: int
:param action: Действие ответа на ошибку.
:type action: str
:return: Действие ответа на ошибку.
:rtype: str
|
||
c123420
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Определите архитектуру файла и тип большинства файлов ядер SPICE.
http://naif.jpl.nasa.gov/pub/naif/toolkit_docs/C/cspice/getfat_c.html
:param file: Имя файла, который требуется исследовать.
:type file: str
:return: Архитектура ядра файла, Тип ядра файла.
:rtype: tuple
|
||
c123440
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Эта процедура возвращает матрицу соответствия 3x3.
http://naif.jpl.nasa.gov/pub/naif/toolkit_docs/C/cspice/ident_c.html
:return: Матрица соответствия 3x3.
:rtype: Массив из 3x3 элементов типа floats.
|
||
c123460
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Найти ключевое слово в строке и извлечь подстроку от
начала первого слова после ключевого слова до
начала первого последующего признанного терминатора списка.
http://naif.jpl.nasa.gov/pub/naif/toolkit_docs/C/cspice/kxtrct_c.html
:param keywd: Слово, обозначающее начало текста интереса.
:тип keywd: str
:param terms: Набор слов, любое из которых обозначает конец текста.
:тип terms: Массив str
:param nterms: Число терминов.
:тип nterms: int
:param instring: Строка, содержащая последовательность слов.
:тип instring: str
:param termlen: Длина строк в массиве строк term.
:тип termlen: int
:param stringlen: Доступное место в аргументной строке.
:тип stringlen: int
:param substrlen: Доступное место в подстроке вывода.
:тип substrlen: int
:возврат:
Строка, содержащая последовательность слов,
Строка от конца keywd до начала первого найденного элемента terms.
:тип возврата: tuple
|
||
c123480
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Факторизация вращательной матрицы в виде произведения трех вращений вокруг указанных осей координат.
http://naif.jpl.nasa.gov/pub/naif/toolkit_docs/C/cspice/m2eul_c.html
:param r: Вращательная матрица, подлежащая факторизации.
:type r: массив размером 3x3 с элементами вещественного типа
:param axis3: ось третьего вращения.
:type axis3: int
:param axis2: ось второго вращения.
:type axis2: int
:param axis1: ось первого вращения.
:type axis1: int
:return: третий, второй и первый углы Эйлера, в радианах.
:rtype: кортеж
|
||
c123500
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Найдите ближайшую точку на триаксиальном эллипсоиде к заданной линии и расстояние от эллипсоида до линии.
http://naif.jpl.nasa.gov/pub/naif/toolkit_docs/C/cspice/npedln_c.html
:param a: Длина полуоси эллипсоида в направлении x
:type a: float
:param b: Длина полуоси эллипсоида в направлении y
:type b: float
:param c: Длина полуоси эллипсоида в направлении z
:type c: float
:param linept: Длина полуоси эллипсоида в направлении z
:type linept: 3-элементный массив чисел с плавающей точкой
:param linedr: Вектор направления линии
:type linedr: 3-элементный массив чисел с плавающей точкой
:return: Ближайшая точка на эллипсоиде к линии, Расстояние эллипсоида от линии
:rtype: кортеж
|
||
c123520
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Вернуть единичный нормальный вектор и точку, которые определяют заданную плоскость.
http://naif.jpl.nasa.gov/pub/naif/toolkit_docs/C/cspice/pl2nvp_c.html
:param plane: ПСПИССКАЯ плоскость.
:type plane: supporttypes.Plane
:return: Единичный нормальный вектор и точка, которые определяют плоскость.
:rtype: tuple
|
||
c123540
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Преобразовать из прямоугольных координат в широтно-долготные координаты.
http://naif.jpl.nasa.gov/pub/naif/toolkit_docs/C/cspice/reclat_c.html
:param rectan: Прямоугольные координаты точки.
:type rectan: Массив из 3 элементов с плавающей запятой
:return: Расстояние от начала координат, долгота в радианах, широта в радианах
:rtype: кортеж
|
||
c123560
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Установить кардинальность ячейки SPICE любого типа данных.
http://naif.jpl.nasa.gov/pub/naif/toolkit_docs/C/cspice/scard_c.html
:param incard: Кардинальность (количество элементов в) ячейке.
:type incard: int
:param cell: Ячейка.
:type cell: spiceypy.utils.support_types.SpiceCell
:return: Обновленная Ячейка.
:rtype: spiceypy.utils.support_types.SpiceCell
|
||
c123580
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Вернуть состояние цели относительно указанного наблюдателя, когда цель движется с постоянной скоростью в заданной системе отсчета. Состояние цели предоставляется вызывающей программой, а не загруженными из файла SPK.
http://naif.jpl.nasa.gov/pub/naif/toolkit_docs/C/cspice/spkcvt_c.html
:param trgsta: Состояние цели относительно центра движения.
:type trgsta: массив из 6 элементов с вещественными значениями
:param trgepc: Эпоха состояния цели.
:type trgepc: float
:param trgctr: Центр движения цели.
:type trgctr: строка
:param trgref: Система координат состояния цели.
:type trgref: строка
:param et: Эпоха наблюдения.
:type et: float
:param outref: Система координат выходного состояния.
:type outref: строка
:param refloc: Место оценки системы координат выходного состояния.
:type refloc: строка
:param abcorr: Коррекция аберраций.
:type abcorr: строка
:param obsrvr: Название наблюдателя.
:type obsrvr: строка
:return:
Состояние цели относительно наблюдателя,
Время светоплавания от цели к наблюдателю.
:rtype: кортеж
|
||
c123620
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
На основе примера строки времени создайте шаблон отображения времени, который подходит для использования в процедуре timout.
http://naif.jpl.nasa.gov/pub/naif/toolkit_docs/C/cspice/tpictr_c.html
:параметр sample: Пример строки времени.
:тип sample: str
:параметр lenout: Длина строки шаблона отображения, которую нужно вернуть.
:тип lenout: int
:параметр lenerr: Длина строки с ошибкой, которую нужно вернуть.
:тип lenerr: int
:возвращает:
Шаблон отображения, описывающий sample,
Флаг, указывающий, была ли строка sample успешно распознана,
Диагностическое сообщение, вернутое, если строку sample невозможно распознать
:тип возвращаемого значения: кортеж
|
||
c123640
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Вычислите скалярное произведение двух двойных точности векторов произвольной размерности.
http://naif.jpl.nasa.gov/pub/naif/toolkit_docs/C/cspice/vdotg_c.html
:param v1: Первый вектор в скалярном произведении.
:type v1: list[ndim]
:param v2: Второй вектор в скалярном произведении.
:type v2: list[ndim]
:param ndim: Размерность v1 и v2.
:type ndim: int
:return: Скалярное произведение v1 и v2.
:rtype: float
|
||
c123660
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Найти угол разделения в радианах между двумя векторами с двойной точностью, которые имеют три измерения. Этот угол определяется как нулевой, если хотя бы один из векторов равен нулю.
http://naif.jpl.nasa.gov/pub/naif/toolkit_docs/C/cspice/vsep_c.html
:param v1: Первый вектор
:type v1: массив из 3 элементов с типом float
:param v2: Второй вектор
:type v2: массив из 3 элементов с типом float
:возвращаемое значение: угол разделения в радианах
:rtype: float
|
||
c123680
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Сравните две двойные точности окна.
http://naif.jpl.nasa.gov/pub/naif/toolkit_docs/C/cspice/wnreld_c.html
:param a: Первое окно.
:type a: spiceypy.utils.support_types.SpiceCell
:param op: Оператор сравнения.
:type op: str
:param b: Второе окно.
:type b: spiceypy.utils.support_types.SpiceCell
:return: Результат сравнения: a (op) b.
:rtype: bool
|
||
c123700
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Эффективное вычисление Фробениусовой нормы для ㄏ-тензоров
Возвращает
----------
norm : float
Фробениусова норма ㄏ-тензора
|
||
c123720
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Перемигрировать все модели, зарегистрированные в этом приложении.
|
||
c123740
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Базовая реализация команды fftshift для OCLArray
Размерность d_g = [N_0, N_1, ..., N, ..., N_{k-1}, N_k]
= [N1, N, N2]
Таким образом, каждый элемент в плоском буфере можно получить по индексу
индекс = i + N2*j + N2*N*k
где i = 1 .. N2
j = 1 .. N
k = 1 .. N1
и перестановка элементов выполняется по индексу j
|
||
c123760
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Выразите словарь контекста в виде строки.
|
||
c123780
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Установите значения экзогенных элементов модели.
Значения элементов можно передавать в виде пар ключ=значение при вызове функции.
Значения могут быть числового типа или объектами pandas Series.
Series будут интерполированы интегратором.
Примеры
----------
>>> model.set_components({'birth_rate': 10})
>>> model.set_components({'Birth Rate': 10})
>>> br = pandas.Series(index=range(30), values=np.sin(range(30)))
>>> model.set_components({'birth_rate': br})
|
||
c123800
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Извлечь и разобрать единицы
Извлечь диапазоны, на которые применима выражение.
Параметры
----------
units_str
Возвращает
----------
Примеры
--------
>>> parse_units('Widgets/Month [-10,10,1]')
('Widgets/Month', (-10, 10, 1))
>>> parse_units('Month [0,?]')
('Month', [-10, None])
>>> parse_units('Widgets [0,100]')
('Widgets', (0, 100))
>>> parse_units('Widgets')
('Widgets', (None, None))
>>> parse_units('[0, 100]')
('', (0, 100))
|
||
c123820
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Проверьте, должно ли быть разрешено действие. В случае, если запрос запрещен, возбуждает соответствующее исключение.
|
||
c123840
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Оцените качество цветовой карты с использованием перцептивных дельт.
:param cmap: Объект цветовой карты.
:param dpi=100: dpi для сохраненного изображения.
:param saveplot=False: Нужно ли сохранять график или нет.
|
||
c123860
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Создайте можно читать описание различий между двумя записями о достижении.
|
||
c123880
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Возвращает сопоставление значений и их максимума одного столбца к целочисленным меткам.
Аргументы:
x (pandas.Series): категориальный столбец для кодирования.
Возвращает:
label_encoder (dict): сопоставление значений признаков к целым числам
max_label (int): максимальная метка
|
||
c123900
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Интегрируйте все JS-ресурсы непосредственно в HTML-код.
|
||
c123920
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Переопределите метод save, чтобы сохранить имя и фамилию в поле пользователя.
|
||
c123940
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
разделите хосты и порты после того, как запись была проанализирована
|
||
c123960
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Установи свойство объекта `propName`, если ключ `dictKey` существует в словаре и он не совпадает со значением по умолчанию `defVal`.
|
||
c123980
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Начать процедуру парирования.
|
||
c124000
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Вывести текст справки для команды.
|
||
c124020
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Распарсить строковое представление учетных данных.
|
||
c124040
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Создайте новые учетные данные для аутентификации.
Аутентифицированные учетные данные должны быть сохранены и загружены с помощью load_credentials перед началом игры. Если учетные данные потеряны, необходимо повторить аутентификацию.
|
||
c124060
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Запрос на команду воспроизведения.
|
||
c124080
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Зашифровать данные с помощью счетчика или указанного нуля.
|
||
c124100
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Верните модифицированный PrettyContext с параметром ``key`` установленным в значение ``value``
|
||
c124120
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Создает ожидаемый хэш для предоставленных зашифрованных ключей данных.
:param hasher: Используемый существующий хэшировщик
:type hasher: cryptography.hazmat.primitives.hashes.Hash
:param iterable encrypted_data_keys: Зашифрованные ключи данных для хэширования
:returns: Объединённый, отсортированный список всех хэшей
:rtype: bytes
|
||
c124140
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Добавляет регионального клиента для указанного региона, если он уже не существует.
:param str region_name: идентификатор региона AWS (например, us-east-1)
|
||
c124160
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Создает детерминированный инициализирующий вектор (IV) для тела кадра.
:param algorithm: Алгоритм, для которого нужно создать IV
:type algorithm: aws_encryption_sdk.identifiers.Algorithm
:param int sequence_number: Номер последовательности кадра
:returns: Генерированный IV
:rtype: bytes
:raises ActionNotAllowedError: если номер последовательности выходит за пределы допустимых значений
|
||
c124180
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Шифрует ключ данных с использованием прямого ключа обёртки.
:param bytes plaintext_data_key: Ключ данных для шифрования
:param dict encryption_context: Контекст шифрования для использования в шифровании
:returns: Десериализованный объект, содержащий зашифрованный ключ
:rtype: aws_encryption_sdk.internal.structures.EncryptedData
|
||
c124200
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Шифрует тело кадра.
:param algorithm: Алгоритм, используемый для шифрования этого тела
:type algorithm: aws_encryption_sdk.identifiers.Algorithm
:param bytes key: Ключ шифрования
:param bytes plaintext: Простой текст тела
:param bytes associated_data: Данные AAD тела
:param bytes iv: IV, который следует использовать при шифровании сообщения
:returns: Десериализованный объект, содержащий зашифрованное тело
:rtype: aws_encryption_sdk.internal.structures.EncryptedData
|
||
c124220
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Просмотрите экземпляр «Event» и, при необходимости, обновите либо само мероприятие, либо его случаи.
Параметры контекста:
``event``
мероприятие, ключ которого — ``pk``
``event_form``
объект формы для обновления мероприятия
``recurrence_form``
объект формы для добавления случаев
|
||
c124240
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Посещение каждого элемента, гарантирующее, что предыдущие элементы были посещены ранее
|
||
c124260
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Возвращает интерфейс указанной версии. Этот метод должен быть вызван после вызова VR_Init. Возвращенный указатель остается действительным до вызова VR_Shutdown.
|
||
c124280
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Триггер одиночный упругий импульс на контроллере. После этого вызове приложение не должно повторно триггерить упругий импульс на этой комбинации контроллера и оси в течение 5 мс. Эта функция устарела в пользу новой системы IVRInput.
|
||
c124300
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Возвращает строку для ошибки приложения.
|
||
c124320
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Устанавливает предпочтительную стоячую позицию в рабочем копировании.
|
||
c124340
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Устанавливает альфа-значение квадрата слоя. Используйте 1.0 для 100-процентной засекреченности и 0.0 для 0-процентной засекреченности.
|
||
c124360
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Получает преобразование, если оно относительно другого накладного изображения. Возвращает ошибку, если преобразование какого-либо другого типа.
|
||
c124380
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Создает вкладку-всплывающее окно и возвращает его обработчик
|
||
c124400
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Уничтожить уведомление, сперва спрятав его, если оно в данный момент отображается пользователю.
|
||
c124420
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Читает информацию о текущей позе скелета, связанного с указанным действием.
|
||
c124460
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Получите расширенный OAuth токен доступа.
:param access_token: Строка-описание OAuth токена доступа.
:param application_id: Целое число-описание идентификатора приложения Facebook.
:param application_secret_key: Строка-описание секретного ключа приложения Facebook.
Возвращает кортеж, в котором описывается строка расширенного токена доступа и экземпляр объекта datetime, который указывает, когда этот токен истекает.
|
||
c124480
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Возвращает объект Enrollments, содержащий записи пользователя об обучении.
Возвращает:
Enrollments: объект, представляющий студенческие обучения
|
||
c124500
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Удалите связи с внешними узлами или к ним.
|
||
c124520
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Исключить из уравнения узлы из TPM.
Аргументы:
- `node_indices` (list[int]): Индексы узлов, которые необходимо вычислить.
- `tpm` (np.ndarray): TPM, из которого вычисляются узлы.
Возвращаемое значение:
- `np.ndarray`: TPM с тем же количеством измерений, из которого вычислены узлы.
|
||
c124540
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Преобразуй ТПМ по узлам и состояниям в многомерную форму.
См. документацию для объекта |Network| для получения дополнительной информации о форматах ТПМ.
|
||
c124560
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Переход по примеру предотвращения из Реального Причинения.
Рисунок 5D.
|
||
c124580
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Вернуть все механизмы, которые имеют истинные причины и истинные эффекты внутри сложной ситуации.
Аргументы:
network (Network): Сеть, которую необходимо проанализировать.
previous_state (tuple[int]): Состояние сети в момент времени ``t - 1``.
current_state (tuple[int]): Состояние сети в момент времени ``t``.
next_state (tuple[int]): Состояние сети в момент времени ``t + 1``.
Ключевые аргументы:
indices (tuple[int]): Индексы основного комплекса.
major_complex (AcSystemIrreducibilityAnalysis): Основной комплекс. Если
указан ``major_complex`` то ``indices`` игнорируются.
Возвращает:
tuple[Event]: Список истинных событий в основном комплексе.
|
||
c124600
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Храните значение с помощью ключа.
Если ключ уже присутствует в базе данных, это ничего не делает.
|
||
c124620
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Предоставьте анализ неразложимости для эффекта MIP.
Псевдоним для |find_mip()| с параметром ``direction``, установленным в |EFFECT|.
|
||
c124640
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Сформатируйте элемент |Part|.
Возвращаемая строка выглядит следующим образом:
```
0,1
───
∅
|
||
c124660
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Проверьте, что разрез только для данного набора узлов.
|
||
c124680
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Верни индексы узлов для узлов, где ``nodes`` уже являются целыми числовыми индексами или метками узлов.
|
||
c124700
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Генератор всех возможных макросистем для сети.
|
||
c124720
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Все элементы скрыты внутри черных ящиков.
|
||
c124740
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Рассчитайте расстояние Кульбака-Лейблера-Минковского.
|
||
c124760
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Инициализируйте объект команд для возможностей OEM.
Несколько возможностей определяются полностью самим OEM или в какой-то степени дополняются знаниями о самом OEM. Этот метод выполняет вопросник для идентификации OEM.
|
||
c124780
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Очистить целевой узел оповещения
Удалите указанную конфигурацию целевого узла оповещения.
:param destination: Цель для очистки (по умолчанию 0)
|
||
c124800
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Настройка ограничения мощности PSU на основе питания
:param enable: True для включения и False для отключения.
|
||
c124820
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
получить одно значение из .cfg
|
||
c124840
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Добавьте совпадение для _BOOT_ID для текущего или указанного номера загрузки.
Если указано, bootid должен быть либо UUID, либо 32-значным шестнадцатеричным числом.
Эквивалентно добавлению совпадения (_BOOT_ID='bootid').
|
||
c124860
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Создать реестр файлов и хэшей для указанной директории.
Это полезно, если у вас есть много файлов в вашем тестовом наборе данных, так как это позволяет избежать необходимости вручную обновлять реестр.
Параметры
----------
directory : str
Директория тестовых данных, которые нужно добавить в реестр. Все имена файлов в реестре будут относительно этой директории.
output : str
Имя выходного файла реестра.
recursive : bool
Если True, будет рекурсивно искать файлы в подкаталогах *directory*.
|
||
c124880
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Создать движок, подключенный к базе данных PostgreSQL, с использованием библиотеки pg8000.
|
||
c124900
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Поиск информации по ZIP-коду с нечетким названием штата.
Моя система использует нечеткое совпадение и пытается догадаться, какой штат вы имели в виду.
|
||
c124920
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Создает объект ``Subject`` для пользователя, представленного данными аргументами метода.
Это перегруженный метод из-за переноса кода с Java на Python, и, следовательно, вполне вероятно, что он будет переработан.
Метод вызывается двумя способами:
1) при создании анонимного subject, передавая в create_subject аргумент subject_context
2) после успешной аутентификации, передавая все аргументы, кроме контекста
Реализация метода работает следующим образом:
- Обеспечивает наличие объекта ``SubjectContext» и заполняет его как можно полнее с помощью эвристик для получения данных, которые могут быть недоступны (например, референцируемая сессия или запомненные идентификаторы).
- Вызывает метод subject_context.do_create_subject для создания экземпляра объекта Subject
- Вызывает метод subject.save для обеспечения доступности состояния созданного объекта Subject в будущих запросах/вызовах, если это необходимо
- Возвращает созданный экземпляр объекта Subject
:тип authc_token: subject_abcs.AuthenticationToken
:параметр account_id: идентификаторы нового авторизованного пользователя
:тип account: SimpleIdentifierCollection
:параметр existing_subject: существующий экземпляр объекта Subject, инициировавший попытку аутентификации
:тип subject: subject_abcs.Subject
:тип subject_context: subject_abcs.SubjectContext
:возвращает: объект Subject, представляющий контекст и данные сессии для новоавторизованного subject
|
||
c124940
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Загрузите модуль настроек, на который ссылается env_var. Этот процесс конфигурации, определенный в окружении, происходит в процессе конфигурации настроек.
|
||
c124960
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Рассчитайте реальную часть Эдварда. Коробка должна быть кубоидальной, поэтому необходимо преобразовать любую другую форму коробки в виде кубоидальной коробки до использования этого.
|
||
c124980
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Продолженная дробная форма представления Гамма. Раздел 6.1 в книге "NumRec".
|
||
c125000
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Вернёт строку, содержащую бинарные данные изображения в формате PNG структуры 2D.
|
||
c125020
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Разрешить и загрузить структуру в виде файла
|
||
c125040
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Вернуть угол вращения и ось от матрицы вращения.
>>> угол = (random.random() - 0,5) * (2*math.pi)
>>> ось = numpy.random.random(3) - 0,5
>>> точка = numpy.random.random(3) - 0,5
>>> R0 = rotation_matrix(угол, ось, точка)
>>> угол, ось, точка = rotation_from_matrix(R0)
>>> R1 = rotation_matrix(угол, ось, точка)
>>> is_same_transform(R0, R1)
True
|
||
c125060
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Возвращается представление RGB в диапазоне 0-255 для переданной строки.
Сначала оно пытается сопоставить строку с названиями цветов в системе DVI.
|
||
c125080
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Полярная карта для полярных гистограмм.
Аналогична карте, но поддерживает меньше параметров.
|
||
c125100
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Фасадная функция для создания n-мерных гистограмм.
3D вариант этой функции также алиасован как "h3".
Параметры
----------
data : array_like
Контейнер всех значений
bins: любой тип данных
weights: array_like, необязательный
(основанный на numpy.histogram)
dropna: bool
Следует ли очистить данные от NaN'ов перед созданием гистограммы
name: str
Название гистограммы
axis_names: Iterable[str]
Имена переменных по оси x
adaptive:
Нужно ли обновлять интервалы, когда в несоответствующие значения добавляются новые данные
dtype: Опциональный тип
Подтип данных для гистограммы.
Если указаны веса, по умолчанию используется float. В противном случае int64
dim: int
Размерность - необходимо, если вы создаёте пустую адаптивную гистограмму
Возвращает
----------
physt.histogram_nd.HistogramND
Смотрите также
--------
numpy.histogramdd
|
||
c125120
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Создайте схему с фиксированным шагом разбиения с автоматически оптимизированными корзинами для пользовательских ширин.
Типичные ширины: 1.0, 25.0, 0.02, 500, 2.5e-7 и т.д.
Параметры:
- bin_count: Количество корзин
- range: Tuple (необязательный)
- (min, max)
|
||
c125140
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Добавьте гистограмму в коллекцию.
|
||
c125160
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Обновить гистограмму новым значением.
Параметры
----------
value: float
Значение, которое нужно добавить.
weight: float, optional
Вес, назначенный значению.
Возвращает
-------
int
Индекс ячейки, которая была увеличена (-1=подтечка, N=заливка, None=не найдено)
Примечание: Если совпадает пропуск между не последовательными ячейками, подтечка и заливка больше не допустимы.
Примечание: Название было выбрано из-за аналогичного метода в ROOT.
|
||
c125180
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Конструктор для построения фронтона SphericalHistogram.
|
||
c125200
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Добавь атрибут в этот запрос обмена атрибутами.
@param attribute: Атрибут, который запрашивается
@type attribute: C{L{AttrInfo}}
@returns: None
@raise KeyError: когда запрашиваемый атрибут уже присутствует в этом запросе выборки.
|
||
c125220
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Извлечение YadisServiceManager для URL указанного объекта и его суффикса из сессии.
@param force: Истина, если управляющий составляющим должен быть возвращен
независимо от того, управляет ли он url.self.
@return: Текущему YadisServiceManager, если он относится к этому
URL, в противном случае None.
|
||
c125240
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Отобразите страницу с кодом возврата 404 и сообщением.
|
||
c125260
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Задается ли этот тип этим конечным точкам?
Я считаю, что конечные точки C{/server} поддерживают C{/signon} неявно.
|
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.