_id
stringlengths
2
7
title
stringclasses
1 value
partition
stringclasses
3 values
language
stringclasses
1 value
meta_information
dict
text
stringlengths
5
1.76k
c114780
train
{ "resource": "" }
Оболочка для всех шагов, необходимых для настройки интеграции.
c114800
train
{ "resource": "" }
Настройка атрибутов балансировщика нагрузки, таких как интервал ожидания бездействия, отсечение соединений и т.д. Аргументы: json_data (json): данные, возвращенные функцией ELB upsert
c114820
train
{ "resource": "" }
Уничтожить любые ресурсы, связанные с ELB.
c114860
train
{ "resource": "" }
Получите идентификаторы зон Route 53 для _env_. Аргументы: env (str): Рабочая среда развертывания. facing (str): Тип ELB, внешний или внутренний. Возвращает: list: Идентификаторы зон Домена для _env_. Только *PrivateZone*, когда _facing_ внутренний.
c114880
train
{ "resource": "" }
Добавляет политику ведения журнала в корзину для запросов на доступ к S3.
c114900
train
{ "resource": "" }
Отправить текстовое сообщение в чат :param int chat_id: ID чата, в который отправлять сообщение :param str text: Сообщение для отправки :param options: Дополнительные параметры функции sendMessage (см. https://core.telegram.org/bots/api#sendmessage)
c114920
train
{ "resource": "" }
Отправьте номера телефонов. :param str phone_number: Номер телефона контакта :param str first_name: Имя контакта :param options: Дополнительные опции для sendContact (см. https://core.telegram.org/bots/api#sendcontact)
c114940
train
{ "resource": "" }
постройте абсолютный путь из списка относительно корневого каталога pycapnp
c114960
train
{ "resource": "" }
Импортировать часть дерева страниц исходного сайта через прямой API-запрос из этого Wagtail Admin на исходный сайт. Базовый URL источника и идентификатор страницы в точке, которую необходимо импортировать, определяют, что импортировать, а родительская страница назначения определяет, в какое место её импортировать.
c114980
train
{ "resource": "" }
Параметр 'contributor_details' используется для улучшения элемента contributors в ответе статуса, включая экранное имя участника. По умолчанию включается только user_id участника. :param contdetails: Логический параметр, активирующий использование этого параметра :raises: TwitterSearchException
c115000
train
{ "resource": "" }
получить ip-адрес из запроса
c115020
train
{ "resource": "" }
Получите соединение с Redis, если не используется подмена (мок)
c115040
train
{ "resource": "" }
Сохранить базу данных для последующего использования.
c115060
train
{ "resource": "" }
Командная строка интерфейса для извлечения данных из ChemDataExtractor.
c115080
train
{ "resource": "" }
Верните список записей в виде JSON-строки. Следуйте конвенции BibJSON.
c115100
train
{ "resource": "" }
Удалите знаки препинания вокруг ссылок, такие как скобки, запятые, тире.
c115120
train
{ "resource": "" }
Сохранить закодированный модель в файл.
c115140
train
{ "resource": "" }
Попробуй иметь дело с большинством файлов.
c115160
train
{ "resource": "" }
Выведи токены с метками частей речи.
c115180
train
{ "resource": "" }
Дайте все информацию о "День недели" из одного расчета.
c115200
train
{ "resource": "" }
Показать все события на этом сайте.
c115220
train
{ "resource": "" }
Дата и время, когда это событие впервые началось, или None, если так и не произошло.
c115240
train
{ "resource": "" }
Аналогично `create_non_data_file`, но заменяет файл, который уже существует в файловой базе данных. **ОПАСНОСТЬ:** база данных на основе таблицы не может быть заменена файловой базой данных. Используйте `create_non_data_file`, чтобы заменить.
c115260
train
{ "resource": "" }
Сделайте так, чтобы отношения указывали на термины онтологии, а не на идентификаторы терминов. Это выполняется автоматически при использовании методов :obj:`merge` и :obj:`include`, а также метода :obj:`__init__`, но его следует вызвать в случае вручную измененных отношений термина.
c115280
train
{ "resource": "" }
Создает новое соединение, которое может быть добавлено в Источник данных. По умолчанию значение `''`, которое будет интерпретироваться как 'prompt' в Tableau.
c115300
train
{ "resource": "" }
Быстрое приближение сигмоиды
c115320
train
{ "resource": "" }
Запускает автоматический процесс TPOT, который непосредственно экспортирует в настройку базового обучаемого Аргументы: automated_run (xcessiv.models.AutomatedRun): Объект автоматического запуска session: Валидная сессия SQLAlchemy path (str, unicode): Путь к папке проекта
c115340
train
{ "resource": "" }
Удаляет мета-функции базового обучающего алгоритма, если они существуют. Аргументы: path (str): Абсолютный/локальный путь к папке xcessiv
c115360
train
{ "resource": "" }
Читайте всю информацию об событиях в базе данных. Аргументы: direction (необязательно): Определяет, читать ли вперёд или назад по событиям. По умолчанию — StreamDirection.Forward. from_position (необязательно): Позиция, с которой начнётся чтение. По умолчанию — photonpump.Beginning, когда направление Forward, и photonpump.End, когда направление Backward. batch_size (необязательно): Максимальное количество событий для чтения за один раз. resolve_links (необязательно): Если eventstore должен автоматически разрешать Link Events, то True, в противном случае False. required_master (необязательно): True, если это команда должна непосредственно отправляться на мастер-узел, в противном случае False. correlation_id (необязательно): Уникальный идентификатор для этой команды. Примеры: Печатать каждое событие из базы данных. >>> with async.connect() as conn: >>> async for event in conn.iter_all() >>> print(event) Печатать каждое событие из базы данных в обратном порядке. >>> with async.connect() as conn: >>> async for event in conn.iter_all(direction=StreamDirection.Backward): >>> print(event) Начать чтение с известной коммит-позиции. >>> with async.connect() as conn: >>> async for event in conn.iter_all(from_position=Position(12345)) >>> print(event)
c115380
train
{ "resource": "" }
Выравнены ли две коробки по их углу?
c115400
train
{ "resource": "" }
Увеличивает регион на ``width`` слева и справа, а на ``height`` сверху и снизу. Если указано только одно значение, регион увеличивается на это расстояние по всем сторонам. Эквивалентно ``nearby()``.
c115420
train
{ "resource": "" }
Переместите этот регион так, чтобы его нижний правый угол оказался на ``loc``.
c115440
train
{ "resource": "" }
Определяет файл, в который должны отправляться сообщения журнала вывода. Установите в `None`, чтобы выводить на STDOUT вместо этого.
c115460
train
{ "resource": "" }
Активирует сочетание клавиш "копирование" операционной системы
c115480
train
{ "resource": "" }
Сохраните новую конфигурацию, используя имя. Если указан каталог журналов, он будет создан, и конфигурация будет сохранена там. В противном случае будет напечатано сообщение в журнал. Аргументы: config: объект конфигурации. logdir: местоположение для записи сводных данных и контрольных точек, если указано. Возвращает: Объект конфигурации.
c115500
train
{ "resource": "" }
Конфигурация задачи антов в PyBullet.
c115520
train
{ "resource": "" }
Определите текущую фазу исходя из глобального шага. Это гарантирует продолжение правильной фазы после восстановления чекпоинтов. Аргументы: global_step: Глобальное количество шагов, выполненных во всех фазах. Возвращает: Кортеж, содержащий объект фазы, номер эпохи и количество шагов в фазе в пределах эпохи.
c115540
train
{ "resource": "" }
Получить форму тензора из пространства OpenAI Gym. Аргументы: space: Пространство Gym. Исключения: NotImplementedError: Для пространств, отличных от Box и Discrete. Возвращает: Кортеж с формой.
c115560
train
{ "resource": "" }
Отправить сообщение актеру. Не сохранять ответы.
c115580
train
{ "resource": "" }
Настроить и решить систему обычного кригинга для данной пары координат. Эта функция используется только для расчетов статистики. Параметры --------- X: ndarray массив типа float [n_samples, n_dim], массив координат входных данных y: ndarray массив типа float [n_samples], массив значений измеренных значений coords: ndarray массив типа float [1, n_dim], точка, в которой необходимо оценить систему кригинга variogram_function: callable функция, которая будет вызвана для оценки модели вариограма variogram_model_parameters: list пользовательские параметры модели вариограма coordinates_type: str тип координат в массиве X, может быть 'euclidean' для стандартных прямоугольных координат или 'geographic' если координаты являются широта/долгота Возвращает --------- zinterp: float оценка кригинга в указанной точке sigmasq: float средняя квадратичная ошибка оценки кригинга
c115600
train
{ "resource": "" }
Преобразовать дату или время в datetime с учетом информации о часовом поясе.
c115620
train
{ "resource": "" }
Ожидайте завершения процесса с pid 'pid' и возвратите его код завершения как целое число. Если pid не является дочерним процессом os.getpid() (текущий процесс), просто ждите, пока процесс исчезнет, и верните None. Если pid вообще не существует, верните None сразу. Вызовите исключение TimeoutExpired в случае истечения времени ожидания (если оно указано).
c115640
train
{ "resource": "" }
Удалить куку. Не выдает ошибку, если ключ не существует. :param key: ключ (имя) куки, которую нужно удалить. :param path: если удаляемая кука была ограничена по пути, здесь нужно указать этот путь. :param domain: если удаляемая кука была ограничена по домену, здесь нужно указать этот домен.
c115660
train
{ "resource": "" }
Откатить все транзакции, в соответствии с Local.conn
c115680
train
{ "resource": "" }
Получить справочный набор данных `collection_name`. Если `collection_name` равен `None`, тогда убедитесь, что `collection_name` не вызывает конфликта. Если же `collection_name` не равен `None`, проверьте, существует ли такой `collection_name`. Если такой существует, бросить исключение.
c115700
train
{ "resource": "" }
Сравните различия между двумя словарями.
c115720
train
{ "resource": "" }
Преобразовать Python словарь в формат "к=\"значение\"".
c115740
train
{ "resource": "" }
Добавить новую модель в ORM
c115760
train
{ "resource": "" }
Создать переменную OpenType-шрифт из мастеров в дизайн-пространстве.
c115780
train
{ "resource": "" }
Обновить объект.
c115800
train
{ "resource": "" }
Отменить подписку у этой базовой станции на все события.
c115820
train
{ "resource": "" }
Декодировать, декомпрессировать и обработать данные из исторической API
c115840
train
{ "resource": "" }
Нерекурсивный обход в глубину для обнаружения циклов :param start: начальная вершина графа :param ofn: функция для получения списка выходящих рёбер вершины :param cyc: список существующих циклов, циклы представлены в виде списка, начинающегося с минимальной вершины. :return: циклы :rtype: список списков
c115860
train
{ "resource": "" }
получить дочерние объекты :rtype: словарь дочерних элементов {name_дочернего_объекта: объект_дочерний}
c115880
train
{ "resource": "" }
Вернуть CHR-ROM из файла ROM.
c115900
train
{ "resource": "" }
Вызовите `load_and_save`, чтобы загрузить Python-файл для компиляции в формат .avm и сохранить результат. По умолчанию, получившийся файл .avm сохраняется рядом со исходным файлом. :param path: Путь к Python-файлу для компиляции :param output_path: Опциональный путь для сохранения скомпилированного файла `.avm` :return: экземпляр компилятора Приведенный ниже код возвращает объект компилятора для осмотра: .. code-block:: python from boa.compiler import Compiler Compiler.load_and_save('path/to/your/file.py')
c115920
train
{ "resource": "" }
Продукт версии Swimlane
c115940
train
{ "resource": "" }
Извлеките одну запись пользователя по идентификатору или именем пользователя. Предупреждения: Имена отображения пользователей уникальными не являются. Если используете `display_name`, метод не сработает, если метод вернёт несколько Пользователей с одинаковым именем отображения. Ключевые аргументы: id (str): Полный идентификатор пользователя. display_name (str): Имя отображения пользователя. Возвращает: User: Объект Пользователь, соответствующий предоставленным данным. Вызывает: TypeError: Предоставлено неожиданный или более одного ключевого аргумента ValueError: Не найден пользователь, соответствующий предоставленным данным, или несколько пользователей с идентичными именами отображения
c115960
train
{ "resource": "" }
Возвращается временный объект записи (Record) для использования в проверке полей и парсинге значений. Аргументы: app (App): Целевое приложение (App), для создания временного объекта записи (Record) fields (dict): Необязательный словарь с полями и значениями, чтобы задать на новый объект записи перед его возвратом Возвращает: Record: Незаписанный объект записи (Record), который можно использовать для проверки, создания и т.д.
c115980
train
{ "resource": "" }
Извлекает путь к каталогу библиотеки Python.
c116000
train
{ "resource": "" }
Преобразуйте строку User Agent в человеко-читаемый текст. Пример вывода: * Safari на iPhone * Chrome на Windows 8.1 * Safari на OS X * Firefox * Linux * Нет данных
c116020
train
{ "resource": "" }
Добавить или удалить теги.
c116040
train
{ "resource": "" }
Средство для загрузки и установки внешних ресурсов.
c116060
train
{ "resource": "" }
Представьте варианты выполнения этой команды.
c116100
train
{ "resource": "" }
Открыть и проверить указанную метафайл. Опционально предоставить диагностику на переданном логгере для невалидных метафайлов, которые затем вызывают только предупреждение, но не исключение. "quiet" может подавлять это предупреждение.
c116120
train
{ "resource": "" }
Создайте тепловую карту.
c116140
train
{ "resource": "" }
Установить значения по умолчанию в данном словаре.
c116160
train
{ "resource": "" }
Отправить задание на выполнение запроса в BigQuery. Это аналогично BigQueryClient.query, но дает пользователю непосредственный доступ к методу запроса в официальном клиенте Python для BigQuery. Для детального управления заданием на выполнение запроса см.: https://google-api-client-libraries.appspot.com/documentation/bigquery/v2/python/latest/bigquery_v2.jobs.html#query Параметры --------- query_data - объект запроса в соответствии с "configuration.query" в - https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/v2/jobs#configuration.query Возвращает --------- tuple - идентификатор задания и результаты запроса, если запрос выполнен. Если dry_run равен True, - идентификатор задания будет None, и результаты будут пустыми, если запрос допустим, или словарь, содержащий ответ, если недопустим. Поднимает --------- BigQueryTimeoutException - в случае истечения времени ожидания
c116180
train
{ "resource": "" }
Интерпретируйте имя таблицы в форме appid_ГГГГ_ММ или ГГГГ_ММ_appid и возвращайте кортеж, состоящий из ГГГГ-ММ и идентификатора приложения. Возвращайте (None, None) в случае имени таблицы вида <desc>_ГГГГММДД_<int>. Параметры ---------- table_id : str Идентификатор таблицы, как он указан в BigQuery Возвращает ------- tuple (год/месяц, идентификатор приложения), или (None, None), если идентификатор таблицы не может быть распознан.
c116200
train
{ "resource": "" }
Подпишись на определенную тему. :param topic: строка, которая указывает тему, на которую нужно подписаться. :param qos: желаемый уровень качества обслуживания для подписки. По умолчанию равен 0. :rtype: (int, int) :result: (result, mid) Тема — это строка UTF-8, которую использует брокер для фильтрации сообщений для каждого подключенного клиента. Тема состоит из одной или нескольких уровней темы. Каждый уровень темы отделяется символом слэш (разделитель уровней темы). Функция возвращает кортеж (result, mid), где result равен MQTT_ERR_SUCCESS для обозначения успешного завершения или (MQTT_ERR_NO_CONN, None), если клиент в данный момент не подключен. mid — это ID запроса подписки. Значение mid можно использовать для отслеживания запроса подписки, проверив его значением mid в обратном вызове on_subscribe(), если он определен. **Пример темы:** `myhome/groundfloor/livingroom/temperature`
c116240
train
{ "resource": "" }
Проверьте, что выбранный собственно решатель является допустимым. Параметры ---------- eigen_solver : строка строковое значение, которое нужно проверить size, nvec : int (опционально) если оба предоставлены, используйте указанный размер задачи и количество векторов, чтобы определить оптимальный метод для использования с eigen_solver='auto' Возвращает ---------- eigen_solver : строка Собственно решатель. Это может отличаться от входного значения только если eigen_solver == 'auto' и `size` указан.
c116260
train
{ "resource": "" }
Вспомогательная функция для вычисления риемановской потери, дано новое вложение.
c116280
train
{ "resource": "" }
Создайте множество манголов для данных Мегамана
c116300
train
{ "resource": "" }
Рассчитать доверительный интервал для накопленных значений метрики. Параметры ---------- alpha : float, опционально Вероятность того, что возвращённый доверительный интервал содержит истинное значение метрики. Возвращает ------- (center, (lower, upper)) с center — среднее значения условной плотности вероятности (pdf) метрики и (lower, upper) — доверительный интервал, центрированный на медиане, содержащий оценку с вероятностью alpha. Смотрите также: --------- scipy.stats.bayes_mvs
c116320
train
{ "resource": "" }
Возвращает словарь всех осей в области или словаря доменов. :параметр: process_or_domain: процесс или объект области :тип: process_or_domain: :class:`~climlab.process.process.Process` или :class:`~climlab.domain.domain._Domain` :поднимает исключение: `TypeError` если ввод не является или не имеет области :возвращает: словарь осей ввода :тип возвращаемого значения: dict :Пример: ::: >>> import climlab >>> from climlab.process.process import get_axes >>> model = climlab.EBM() >>> get_axes(model) {'lat': <climlab.domain.axis.Axis object at 0x7ff13b9dd2d0>, 'depth': <climlab.domain.axis.Axis object at 0x7ff13b9dd310>}
c116340
train
{ "resource": "" }
Вычислите фактор усиления влажности для влажной диффузии, заданный относительной влажностью и профилем температуры по отношению к температуре отсчета.
c116360
train
{ "resource": "" }
Где на практике вычисляются тенденции... Необходимо реализовать для каждого дочернего класса Возвращает словарь с теми же ключами, что и у self.state
c116380
train
{ "resource": "" }
Создает новый массив ndarray заданной формы и типа данных, хранящий его в памяти, если достаточно свободного места, или же используя временный файл, сопоставленный по памяти, в качестве основного буфера.
c116400
train
{ "resource": "" }
Добавьте действие с горячей клавишей.
c116420
train
{ "resource": "" }
Передать все импульсы из кластеров, содержащих указанные импульсы.
c116440
train
{ "resource": "" }
Вернуть точки, которые находятся внутри многоугольника.
c116460
train
{ "resource": "" }
Перейти дальше в истории, если это возможно. Вернуть текущий элемент после перехода вперёд.
c116480
train
{ "resource": "" }
Верните границы, которые в данный момент видны.
c116500
train
{ "resource": "" }
Назначьте группу некоторым кластерам. Пример: `good`
c116520
train
{ "resource": "" }
Преобразовать строку или n-кортеж в допустимое выражение GLSL.
c116540
train
{ "resource": "" }
Загрузите состояние из JSON-файла в каталоге конфигураций.
c116560
train
{ "resource": "" }
Добавьте функцию, которая берёт идентификатор как аргумент и возвращает значение.
c116580
train
{ "resource": "" }
Найти URL базы данных записей из директории конфигурации HASS.
c116600
train
{ "resource": "" }
Исправлен исполнитель для запросов, поступающих из компиляторов запросов Django.
c116620
train
{ "resource": "" }
Создайте SOAP-клиента для текущего авторизованного пользователя в базе данных db_alias. По умолчанию создается клиент "beatbox.PythonClient", но можно использовать альтернативного клиента. (т.е. другой подтип, чем beatbox.XMLClient)
c116640
train
{ "resource": "" }
Открыть файл HDFS. Поддерживаемые режимы открытия - "r", "w", "a". Кроме того, можно добавить в конце "t", чтобы указать текстовый режим (например, "rt" - открыть для чтения текста). Нужно передать 0 как ``buff_size``, ``replication`` или ``blocksize``, если вы хотите использовать "настроенные" значения, то есть те, которые заданы в файлах конфигураций Hadoop. :тип path: str :param path: полный путь к файлу :тип mode: str :param mode: режим открытия :тип buff_size: int :param buff_size: размер буфера чтения/записи в байтах :тип replication: int :param replication: репликация блоков HDFS :тип blocksize: int :param blocksize: размер блоков HDFS :rtype: класс:`~.file.hdfs_file` :возвращает: дескриптор открытого файла
c116660
train
{ "resource": "" }
Вернуть все выводы mapreduce из ``mr_out_dir``. Если предоставлен файл ``out_file``, его необходимо дописать. В противном случае вернуть результат в виде одной строки (на плечах вызывающего находится ответственность за то, чтобы объем извлекаемых данных вмещался в память).
c116680
train
{ "resource": "" }
Действительно, создайте рабочую директорию и скопируйте модуль в нее. Примечание: скрипт должен быть доступен для чтения Hadoop'ом; хотя это, как правило, не будет проблемой на HDFS, где пользователь Hadoop обычно является суперпользователем, ситуация может измениться, если наше рабочая директория находится на общей файловой системе POSIX. Поэтому мы делаем директорию и скрипт доступными для всех.
c116700
train
{ "resource": "" }
Архивируйте предоставленный URL с помощью Wayback Machine от archive.org, если страница не была недавно захвачена. Возвращает кортеж с URL на archive.org, где хранится захват, и логическое значение, указывающее, проводился ли новый захват. Если логическое значение True, то archive.org провел новый захват. Если False, archive.org вернул недавне закэшированный захват вместо этого, скорее всего, сделанный в предыдущих минутах.
c116720
train
{ "resource": "" }
Создать объект `Config` и вернуть список. :parse filename: Строка, содержащая путь к файлу YAML. :return: список
c116740
train
{ "resource": "" }
Словарное представление всех учетных данных для базы данных.
c116760
train
{ "resource": "" }
Поиск страниц, относящихся к предоставленным геокоординатам или находящихся поблизости Аргументы: latitude (Decimal или None): Широта геокоординаты; должна быть для преобразования в Decimal longitude (Decimal или None): Долгота геокоординаты; должна быть для преобразования в Decimal radius (int): Радиус вокруг страницы или геокоординат для запроса; в метрах title (str): Название страницы, используемое в качестве геокоординаты; оно имеет приоритет над lat/long auto_suggest (bool): Автопредложение названия страницы results (int): Количество страниц в радиусе, которые нужно вернуть Возвращает: list: Список названий страниц Исключения: ValueError: Если хотя бы одна из переданных широты или долготы не может быть преобразована в Decimal
c116780
train
{ "resource": "" }
Разбери и вызови ошибку неоднозначности
c116800
train
{ "resource": "" }
Запускает новую магическую IPython оболочку.
c116820
train
{ "resource": "" }
Верните квадраты косинусов для каждой строки.