_id
stringlengths 2
7
| title
stringclasses 1
value | partition
stringclasses 3
values | language
stringclasses 1
value | meta_information
dict | text
stringlengths 5
1.76k
|
|---|---|---|---|---|---|
c6360
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Подготовьте журнальную запись с указанными полями.
|
||
c6380
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Управление контекстом для запросов.
Устанавливает состояние в TDS_QUERYING и возвращает его в TDS_IDLE, если происходит исключение в управляемом блоке, а в TDS_PENDING, если управляемый блок успешен и освобождает буфер.
|
||
c6400
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Функция определяет тип TDS на основе значения на языке Python.
:param value: значение, на основе которого определяется тип TDS
:return: объект экземпляра подкласса :class:`BaseType`
|
||
c6420
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Перепиши ссылки на `local_path` как на `remote_path` в входных данных задания.
|
||
c6440
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Перевести URL старого запуска в место назначения задания
```
>>> params_simple = url_to_destination_params("http://localhost:8913/")
>>> params_simple["url"]
'http://localhost:8913/'
>>> params_simple["private_token"] is None
True
>>> advanced_url = "https://1234x@example.com:8914/managers/longqueue"
>>> params_advanced = url_to_destination_params(advanced_url)
>>> params_advanced["url"]
'https://example.com:8914/managers/longqueue/'
>>> params_advanced["private_token"]
'1234x'
>>> runner_url = "pulsar://http://localhost:8913/"
>>> runner_params = url_to_destination_params(runner_url)
>>> runner_params['url']
'http://localhost:8913/'
```
|
||
c6460
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Вывод отладочной информации, если настроек отладки включены.
Предназначено для частичного импорта (partial) с конфигурацией в начале функций. Э-э-э.
|
||
c6480
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Обработай узел BeautifulSoup и заполни его элементы в объект базы pyth.
|
||
c6500
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Этот метод используется для остановки живого трансляции сессии OpenTok.
:param String broadcast_id: Идентификатор трансляции, которую вы хотите остановить
:rtype A Broadcast object, который содержит информацию о трансляции: id, sessionId, projectId, createdAt, updatedAt и разрешение
|
||
c6520
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Создайте новый сервис контейнеров с указанием app_id и app_secret, если используется Kubernetes.
Аргументы:
access_token (str): Действительный Azure токен аутентификации.
subscription_id (str): Идентификатор подписки Azure.
resource_group (str): Имя группы ресурсов Azure.
service_name (str): Название контейнерного сервиса.
agent_count (int): Количество виртуальных машин агентов.
agent_vm_size (str): Размер виртуальной машины для агентов, например, Standard_D1_v2.
agent_dns (str): Уникальная DNS-строка для агента DNS.
master_dns (str): Уникальная строка для DNS мастера.
admin_user (str): Имя администратора.
location (str): Расположение Azure Data Center, например, westus.
public_key (str): Публичный ключ RSA (utf-8).
master_count (int): Количество виртуальных машин мастеров.
orchestrator (str): Контейнерный оркестратор. Например, DCOS, Kubernetes.
app_id (str): Идентификатор приложения для Kubernetes.
app_secret (str): Секретное приложение для Kubernetes.
admin_password (str): Пароль администратора.
ostype (str): Операционная система. Windows или Linux.
Возвращает:
HTTP-ответ. Модель JSON контейнерного сервиса.
|
||
c6540
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Создать актив Медиа-сервиса.
Аргументы:
access_token (str): Действительный токен авторизации Azure.
name (str): Имя актива Медиа-сервиса.
options (str): Опции Медиа-сервиса.
Возвращает:
HTTP-ответ. Тело JSON.
|
||
c6560
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Создайте балансировщик нагрузки с входными пулами NAT.
Аргументы:
access_token (str): Действующий токен аутентификации Azure.
subscription_id (str): Идентификатор подписки Azure.
resource_group (str): Имя группы ресурсов Azure.
lb_name (str): Имя нового балансировщика нагрузки.
public_ip_id (str): Идентификатор ресурса общедоступного IP-адреса.
fe_start_port (int): Начало диапазона портов для передней стороны.
fe_end_port (int): Окончание диапазона портов для передней стороны.
backend_port (int): Бэкенд-порт для виртуальных машин.
location (str): Расположение Azure в центре обработки данных. Например, westus.
Возвращает:
HTTP-ответ. Тело JSON балансировщика нагрузки.
|
||
c6580
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Печать квоты использования вычислений для конкретного региона
|
||
c6600
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Получает один экран из пролистываемого списка представлений экземпляров виртуальных машин масштабируемого набора.
Аргументы:
access_token (строка): Действительный токен аутентификации Azure.
subscription_id (строка): Идентификатор подписки Azure.
resource_group (строка): Имя группы ресурсов Azure.
vmss_name (строка): Имя масштабируемого набора виртуальных машин.
link (строка): Опциональная ссылка на URI для получения списка (часть пролистываемого запроса API).
Возвращает:
HTTP-ответ. JSON-тело списка представлений виртуальных машин экземпляров.
|
||
c6620
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Добавляет секрет в хранилище ключей, используя URI хранилища ключей. Создает новую версию, если секрет уже существует.
Аргументы:
access_token (str): Действительный токен аутентификации Azure.
vault_uri (str): URI хранилища ключей, например, https://myvault.vault.azure.net.
secret_name (str): Имя секрета, который нужно добавить.
secret_value (str): Значение секрета.
Возвращает:
HTTP-ответ. 200 ОК.
|
||
c6640
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Удалите группу контейнеров из группы ресурсов.
Аргументы:
access_token (str): Валидный токен аутентификации Azure.
subscription_id (str): Azure id подписки.
resource_group (str): Имя группы ресурсов Azure.
container_group_name (str): Название группы экземпляров контейнера.
Возвращает:
HTTP ответ.
|
||
c6660
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Проверьте директорию домашнего каталога эффективного идентификатора пользователя.
:возвращает: Путь к директории домашнего каталога (строка).
.. note:: На Windows используется переменная окружения ``%APPDATA%`` (если она доступна) и в противном случае поддержка закатывается на ``~/Application Data``.
|
||
c6680
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Создать DataFrame из Pandas.
|
||
c6700
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Автоматически создайте локальные каталоги, необходимые для pip-accel.
|
||
c6720
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Завершает выполнение текущей симуляции после завершения выполнения текущего события.
|
||
c6740
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Распаковывает словарь с ролями сотрудников в плоский список сотрудников с атрибутом ``role``.
Аргументы:
staff_data(dict): Данные, возвращаемые методом get_staff
Возвращает:
list: Плоский список сотрудников, где ``role`` установлен в тип роли (например, course_admin, instructor, TA и т.д.)
|
||
c6760
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Преобразовать в JSON, если это ещё не строка.
Параметры:
data (str): данные для преобразования в JSON
|
||
c6780
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Обе директории site-packages: с архитектурой и без неё.
|
||
c6800
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Учитывая псевдоним и пространство имен, возвращайте seq_id, если найдено ровно одно отличное друг от друга seq_id, вызывайте KeyError, если не найдено совпадений, или вызывайте ValueError, если найдено более одного совпадения.
|
||
c6820
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Вернуть список со всеми узлами в кластере.
|
||
c6840
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
С учетом пересечения, пройдите по мешевым треугольникам, вычисляя пересечение с плоскостью разреза для каждого посещенного треугольника и добавляя эти пересечения в ломаную.
|
||
c6860
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Создайте случайную начальную популяцию значений с плавающей запятой.
Аргументы:
population_size: целое число, представляющее количество решений в популяции.
problem_size: количество значений в каждом решении.
lower_bounds: список, в котором каждое значение является нижним пределом для соответствующей
части решения.
upper_bounds: список, в котором каждое значение является верхним пределом для соответствующей
части решения.
Возвращает:
список; список случайных решений.
|
||
c6880
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Возвратить1 словарь, представляющий собой соответствие между элементом и собственными индексами.
|
||
c6900
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Вернуть случайную двоичную строку с заданными вероятностями.
|
||
c6940
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Подключается к контроллеру, если ранее мы были отключены.
|
||
c6960
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Устанавливает новое состояние светодиода.
new_state: bool
|
||
c6980
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Переместить путь к цели
:param path: исходник
:param destination: цель
:return:
|
||
c7000
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Подпишитесь на агрегированный поток журналов. При подписке в очередь ledis будут помещаться журналы всех работающих процессов. Всегда используйте имя очереди, возвращённое этим методом, даже если вы указали, какую очередь использовать.
Примечание: разрешено подписываться на одну и ту же очередь, но будет плохой логикой, если два процесса пытаются читать из одной и той же очереди.
:param queue: Уникальное имя вашей очереди, иначе для вас будет сгенерировано одно.
:param levels:
:return: имя очереди для чтения
|
||
c7020
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Профильтруйте облака эмиссии, исключая ходоков с переменной поиска 'index',
меньше чем 'min' или больше чем 'max'.
|
||
c7040
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Рассчитайте размещение узлов на основе диапазонов значений.
# Аргументы
x: numpy массив, либо размерности N x D, либо N x L x D.
|
||
c7060
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Проверяет объект с позицией, возвращенный в результате.
|
||
c7080
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Подготовьте и оцените модель Keras
eval_best: если True, загрузите сохраненную модель для оценки
|
||
c7100
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Создайте контракт HTLC (Hashed Timelock Contract)
|
||
c7120
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Создать устройство конфигурационного файла по умолчанию
|
||
c7140
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Создайте дополнительные сведения в заголовке MAR.
Аргументы:
productversion (str): строка с обозначением продукта и его версии
channel (str): строка, обозначающая канал
|
||
c7160
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Приди и верните версию продукта и канал этой MAR, если они представлены.
|
||
c7180
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Оберните объект numpy.ndarray в объект Value
|
||
c7200
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Сохранить значение Python в "Value"
|
||
c7220
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Вычислите результат, используя предоставленную агрегатную функцию.
Также необходимо указать название агрегации, чтобы мы могли удалить дополнительное
название, которое добавляет Spark SQL.
|
||
c7240
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Чтение файла JSON и его анализ в Pandas DataFrames. Если имена не указаны, используется первая строка для имен. В настоящее время нельзя пропускать первые n строк файла. Заголовки предоставляются в файле JSON, а не указываются отдельно.
Параметры
----------
file_path: строка
Путь входных данных. Любой действительный путь к файлу в Spark срабатывает здесь, например: 'my/path/in/local/file/system' или 'hdfs:/user/juliet/'. Все дополнительные параметры, доступные в pandas.read_csv(), также можно использовать здесь.
Возвращает
---------
SparklingPandas DataFrame, содержащий данные из указанного файла.
|
||
c7260
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
id свойство основано на server_and_prefix и идентификаторе.
|
||
c7280
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Разобрать заголовок Authenticate.
На случай неудачи ничего не возвращает, на случай успеха возвращает хеш параметров opts с типом 'basic' или 'digest'
и другими параметрами.
<http://nullege.com/codes/search/werkzeug.http.parse_authorization_header>
<http://stackoverflow.com/questions/1349367/parse-an-http-request-authorization-header-with-python>
<http://bugs.python.org/file34041/0001-Add-an-authorization-header-to-the-initial-request.patch>
|
||
c7300
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Описание службы входа в систему.
Описание службы входа _ДОЛЖНО_ включать описание службы токена. Паттерн аутентификации указывается с помощью URI профиля, который строится с использованием self.auth_pattern.
|
||
c7320
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
OAuth начинается здесь, перенаправляйте пользователя на Google.
|
||
c7340
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Создайте файл для объекта IIIFRequest r из этого изображения.
FIXME - Было бы лучше иметь тест для запроса на объективное изображение
на основе объекта IIIFRequest, и знать, нужно ли применять канонизацию
или нет.
Логически мы могли бы использовать `w,h` вместо канонической формы API
изображений v2.0 `w,`, если api_version равно 1.x. Однако, OSD 1.2.1 и 2.x
предполагают новую каноническую форму даже в случае, когда API версия была
объявлена ранее. Следовательно, различайтесь между канонической и `w,h`
формой, основываясь исключительно на настройке osd_version.
|
||
c7360
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Возьми исходные метки для строк. Переименуй, если предоставлены альтернативные метки. Добавь суффикс метки, если `label_suffix` имеет значение `True`.
Возвращает
----------
labels : словарь
Словарь, ключи - оригинальные названия столбцов, значения - итоговые метки.
|
||
c7380
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Обновите изображение-файл на видео-кадр в пользовательском интерфейсе.
|
||
c7400
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Анализ различных деталей продукта
|
||
c7420
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Создаёт один зуб с зубцом, у которого зубные грани касаются его окружности тангенциально.
|
||
c7440
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Отменить гостевую привилегию на основе его MAC-адреса.
Аргументы:
guest_mac -- MAC-адрес гостя: aa:bb:cc:dd:ee:ff
|
||
c7460
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Чтение данных из pty в потоке.
|
||
c7480
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Первая доступная машина в этом подсети.
|
||
c7500
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Создать атрибутный селектор на основе возвращенного совпадения регулярного выражения.
|
||
c7520
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Получите содержимое или содержимое в обратном порядке.
|
||
c7540
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Сопоставь будущего ребенка.
|
||
c7560
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Предупреждения о странностях.
|
||
c7580
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Этот метод используется для проверки URL.
Возвращает: :obj:`True`, если URL "безопасен", :obj:`False` в противном случае.
По умолчанию реализация позволяет только ссылки HTTP и HTTPS. То есть нет ``mailto:``, ``xmpp:``, ``ftp:``, и т.д.
Этот метод существует именно для облегчения настройки фильтрации ссылок через наследование, поэтому не стесняйтесь написать свой собственный.
Если вы рассматриваете возможность реализации подхода на основе чёрного списка, посмотрите ответ на вопрос "Какие URL-схемы опасны (подвержены XSS-атакам)?", доступный по ссылке : http://security.stackexchange.com/q/148428/37409.
|
||
c7600
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Устанавливает значение этого слота на основе соответствующего ему _SlotRecord.
Ничего не делает, если слот еще не был заполнен.
Аргументы:
slot_record: _SlotRecord, содержащий значение этого Slota.
|
||
c7620
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Создаёт _PipelineContext из среды очереди задач.
|
||
c7640
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Вспомогательный метод для накладывания тени на отсутствующую метку. Не предназначен для внешнего использования.
|
||
c7660
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Получить начальную форму без маркеров.
Параметры
----------
root: str
Начальная форма слова.
phonetic: boolean
Если True, добавить фонетическую информацию к начальным формам.
compound: boolean
если True, добавить маркеры составных слов к начальным формам.
|
||
c7680
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Вычисляет сходство по методу Леакока и Ходоровы между двумя сочетаниями слов (synsets).
Примечания
----------
Сходство рассчитывается по формуле: -log ( (расстояние(synset1, synset2) +1) / (2 * максимальная глубина таксономии) ).
Параметры
---------
synset : Соединение слов (Synset)
Соединение слов, для которого вычисляется сходство.
Возвращает
----------
float
Сходство Леакока и Ходоров по `synset`.
None, если соединения слов не связаны через связи гиперонима/гипонима. Ясно, если части речи не совпадают.
|
||
c7700
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Создает копию из заданного словаря анализа.
|
||
c7720
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Добавляет один VariantFeature к variantFeatures
|
||
c7740
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Позиции «параграфы» элементов слоя.
|
||
c7760
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Человекопонятные описания морфосинтаксических тегов.
|
||
c7780
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Создайте слой ``verb_chains``.
Зависит от слоя ``clauses``.
|
||
c7800
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Возвращает часть речи текущего токена.
|
||
c7820
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Очистить локальные данные.
|
||
c7840
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Забрать канал из пула. В случае необходимости вернет новый. Если канал в свободном пуле закрыт, его будет удалено. Вернет `None`, если достигнут предел. Очистит любые каналы, которые были опубликованы, но закрыты из-за ошибки.
|
||
c7860
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Если обратный вызов является текущим ожидаемым обратным вызовом, это очистит его со стека. В противном случае, если есть ожидание, но это его не удовлетворяет, будет сгенерировано исключение.
|
||
c7880
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Отвязать очередь от обменника. Это всегда синхронно.
|
||
c7900
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Давайте рассмотрим пакет и отправим ответ, если это необходимо.
|
||
c7920
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Сохранить файл json с структурой этапов предыдущей стадии, то есть с именами этапов и их соединениями.
|
||
c7940
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Подключите обратный вызов к событию `Cursor`; верните обратный вызов.
Два события могут быть подключены:
- обратные вызовы, подключенные к событию "добавление", вызываются при добавлении `Selection`, с этой выбранной областью как единственным аргументом;
- обратные вызовы, подключенные к событию "удаление", вызываются при удалении `Selection`, с этой выбранной областью как единственным аргументом.
Этот метод также может быть использован как декоратор:
```python
@cursor.connect("add")
def on_add(sel):
...
```
Примеры обратных вызовов:
```python
# Изменить текст и выравнивание подписи:
lambda sel: sel.annotation.set(
text=sel.artist.get_label(), # или используйте, например, sel.target.index
ha="center", va="bottom"
)
# Сделать метку нередактируемой:
lambda sel: sel.draggable(False)
```
|
||
c7980
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Сравните слова в тамильском лексикографическом порядке.
|
||
c8000
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Возвращает список элементов ``url``, чтобы создать, прочитать, обновить или удалить приложение.
|
||
c8020
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Зарегистрируйте необходимые колбэки для корректного снятия и установки прикладного локального контекста для компонента.
Аргументы:
- app (flask.Flask): Приложение, к которому принадлежит этот контекст. Это единственный отправитель сигнала Blinker, на который он будет прислушиваться.
- key (str): Ключ в `_CONTEXT_LOCALS`, на котором это приложение будет прислушиваться к контексту.
Параметры:
- original_context (dict): Исходный контекст, присутствующий каждый раз, когда эти колбэки регистрировались. Мы восстановим контекст к этому значению каждый раз, когда будет снят прикладной контекст.
Возвращает:
- (function, function): Двухэлементный кортеж динамических функций, сгенерированных в качестве колбэков приложения для контекста. Первый элемент — это колбэк для `appcontext_pushed` (т.е., получить и сохранить текущий контекст), а второй элемент — это колбэк для `appcontext_popped` (т.е., восстановить текущий контекст в его исходное значение).
|
||
c8040
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Преобразуйте экземпляр Пендулум в datetime для сохранения в базе данных.
|
||
c8060
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Метод, который позволит иметь постоянные модифицированные и архивные временные метки.
Возвращает:
self.Meta.datetime: Этот метод вернет дату и время, совместимую с текущей библиотекой даты и времени класса.
|
||
c8080
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Возвращает список запросов на вывод.
Каждый запрос представлен в виде словаря.
По умолчанию, возвращаются данные за последние 24 часа (86400 секунд).
|
||
c8100
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Открыть и импортировать ссылочный схема.
@param options: Словарь опций.
@type options: L{options.Options}
@param loaded_schemata: Кэш уже загруженных схематов (URL --> Схема).
@type loaded_schemata: dict
@return: Ссылочная схема.
@rtype: L{Schema}
|
||
c8120
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Анализирует содержимое документа XML.
Возвращает корневой узел элемента XML результата или None, если заданное содержимое XML пустое.
@param string: Содержимое документа XML для анализа.
@type string: I{bytes}
@return: Результатом будет корневой узел элемента XML или None.
@rtype: L{Element}|I{None}
|
||
c8140
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Переименуй элемент.
@param name: Новое имя для элемента.
@type name: basestring
|
||
c8160
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Инициализирует данные для новой команды анализа аргументов.
|
||
c8180
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Генерирует заявления по политике для роли, используемой функцией.
Чтобы добавить дополнительные заявления, вы можете либо переопределить метод `extended_policy_statements`, чтобы вернуть список Statement, которые будут добавлены к политике, либо переопределить этот метод самостоятельно, если вам нужно больше контроля.
Возвращает:
список: Список объектов класса `awacs.aws.Statement`.
|
||
c8220
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Запустить все бенчмарки. Вернуть результаты в виде словаря.
|
||
c8240
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Верните отсортированный список имен прародителей для указанной роли или класса.
@param definition: Имя роли или класса или его определение
@return: Список имен прародителей
|
||
c8260
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Возвращается набор полей, соответствующих классу, который соответствует критериям фильтрации. Поля будут возвращены в порядке определения, поля класса возвращаются последними.
@param cn: название класса для фильтрации
@param all_slots: значение True означает включение атрибутов
@return: Список определений полей
|
||
c8280
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Отправляет метрику в InfluxDB, когда создан новый объект пользователя.
|
||
c8300
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Проверьте подпись на данном сообщении.
Для того чтобы подпись была действительной, должны быть выполнены четыре условия:
1) Сертификат X.509 должен быть подписан нашим УЦ (Центром-отпусканием сертификатов).
2) Сертификат не должен присутствовать в нашей СЛ (Списке отозванных сертификатов).
3) Мы должны быть в состоянии проверить подпись с использованием открытого RSA ключа,
содержащегося в сертификате X.509.
4) Тема сообщения и CN (Общее имя) на сертификате должны присутствовать в словаре
:ref:`conf-routing-policy`.
Аргументы:
message (dict): Сообщение, подписанное необходимым подтверждением. Подписанное сообщение
содержит ключи 'signature' (подпись) и 'certificate' (сертификат).
ssldir (str): Путь к каталогу, содержащему ПЭМ-кодированные пары открытого-закрытого ключа X.509.
Возвращает:
bool: Истина, если сообщение прошло проверку; Ложь в противном случае.
|
||
c8320
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Просканируйте self._defaults и задайте все значения по умолчанию для self.
|
||
c8340
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Получите сериализованную форму этого запроса на получение атрибута.
@return: Параметры сообщения запроса на получение данных
@rtype: {unicode:unicode}
|
||
c8360
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Подписывает ответ, если это возможно.
|
||
c8380
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Прием заявки на работы DCC RESUME для существующей отправки DCC SEND. filepath — это имя файла, которое следует отправить. port — это порт, который открыт на сервере. pos — это ожидаемый смещение.
|
||
c8400
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
вернуть экземпляр, настроенный с использованием записи ``cfg`` диктa
|
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.