_id
stringlengths 2
7
| title
stringclasses 1
value | partition
stringclasses 3
values | language
stringclasses 1
value | meta_information
dict | text
stringlengths 5
1.76k
|
|---|---|---|---|---|---|
c41840
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Вернуть opensearch.xml.
|
||
c41860
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Удалить канал связи.
Удалить существующий канал связи.
|
||
c41880
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Проверяет, что все значения в списке видео являются целыми числами-идентификаторами, и удаляет все значения None.
|
||
c41900
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Возвращает список задач, которые недавно были изменены.
|
||
c41920
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Список любимых курсов.
Возвращает все псевдонимы курсов, которые вы задали.
|
||
c41940
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Функция возвращает словарь, представляющий собой новую страницу для отображения элементов.
Это можно рассматривать как простой контейнер для отображения различных типов информации.
Метод ``section`` может быть использован для создания отдельных вкладок.
Аргументы:
title: Заголовок, который следует отобразить.
description: Описание раздела.
element_list: Список элементов для отображения. Если передан один элемент, он будет
обернут в список.
tab_list: Список вкладок для отображения.
Возвращает:
Словарь с метаданными, указывающими, что он должен быть отображен как страница, содержащая
множество элементов и/или вкладок.
|
||
c41960
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Извлекать столбец, который является первичным ключом для таблицы.
|
||
c41980
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Удалите операцию из указанной зоны.
|
||
c42000
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
ориентирует неизменяемую модель на REST-модель путем исследования
|
||
c42020
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Прочитайте JSON-файл и верните представление в виде словаря.
|
||
c42040
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Создайте одну сессию голосования.
Создайте новую сессию голосования для этого опроса.
|
||
c42060
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Найти файлы, включая те, что находятся в подсистемах.
|
||
c42080
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Создайте изображения, связанные с этим файлом BAM, с помощью GnuPlot.
|
||
c42100
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Возвращает список пользователей группы.
|
||
c42120
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Покажи главную страницу.
Получи содержание главной страницы.
|
||
c42140
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Вспомогательный метод для запуска процессов и синхронизации вывода
|
||
c42160
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Загружает метаболические сетевые модели в метаболики.
:param str model: имя модели
|
||
c42180
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Удобный метод для отправки биткойнов.
Отправьте монеты от отправителя к получателю. Отправляет вызов record_tx для записи транзакции в базу данных. Использует бесплатные и мгновенные "переводы", если обе адреса локальные (в одном кошельке), и стандартные транзакции "sendfrom" иначе.
Отправитель должен быть указан по user_id (метке аккаунта); однако получатель может быть указан либо по Bitcoin адресу (любой), либо по user_id (если пользователь локальный).
Платеж пытается отправить биткойны в следующем порядке:
1. "перевод" между счетами (локальный)
2. "перевод" от счета к адресу (локальный)
3. "sendfrom" от счета к адресу (для передачи)
Аргументы:
origin (str): user_id отправителя
destination (str): коин-адрес или user_id получателя
amount (str, Decimal, number): сумма, которую отправить
Возвращает:
bool: True, если успешно, False в противном случае
|
||
c42200
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Проверьте, чтобы мы не пытались присвоить саму страницу списка как дочернюю.
|
||
c42240
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Создать новый интерфейс на IxNetwork.
Установить включенность и описание (==имя).
:return: ссылка на объект интерфейса.
|
||
c42260
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Подкоманды для генерации моделей для использования клиентами.
Текущая версия поддерживает Google Closure.
|
||
c42280
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Установите соединение с базой данных MySQL.
|
||
c42300
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Инициализировать типы данных из конфигурации
|
||
c42320
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Удаляет все индексы, созданные Raba.
|
||
c42340
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Сохраняет текущие обученные данные в файл кэша.
Это инициируется программой, использующей этот модуль.
|
||
c42360
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Проверьте, существует ли трек в локальной папке.
|
||
c42380
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Возвращает сообщение об ошибке JSON-RPC.
|
||
c42400
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Данная итерируемая структура данных, такая как список или кортеж, функция порождает каждый из её элементов с помощью _yield.
|
||
c42420
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Внутренний интерфейс для представления страницы.
:param path: Путь к странице.
:returns: Сгенерированный шаблон.
|
||
c42440
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Генерирует статистику на основе сводок по времени выполнения
|
||
c42460
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Возвращает сжатую граф по заданному экспериментальному устройству
Параметры
----------
setup : :class:`caspo.core.setup.Setup`
Экспериментальная установка, используемая для сжатия графа
Возвращает
-------
caspo.core.graph.Graph
Сжатый граф
|
||
c42480
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
возвращает `True`, если отчет должен быть отправлен.
|
||
c42500
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Создает экспериментальную установку на основе файла JSON
Параметры
----------
filename : str
Абсолютный путь до файла JSON
Возвращает
-------
caspo.core.setup.Setup
Созданный экземпляр объекта
|
||
c42520
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Создайте шаблон LIKE для использования в качестве параметра поиска для оператора WHERE.
:param start: Значение, которое нужно найти в начале
:param end: Значение, которое нужно найти в конце
:param anywhere: Значение, которое нужно найти где-то посреди
:param index: Значение, которое нужно найти на определенном индексе
:param length: Минимальная длина в символах
:return: Шаблон WHERE
|
||
c42540
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Этот фильтр включает исключенные ID, поэтому они все еще отображаются в редакторе.
|
||
c42560
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Создает два альтернативных графика, описывающих распределение переменных `mse` и `size`. Он предназначен для использования со списком логических сетей.
Параметры
---------
df: `pandas.DataFrame`_
DataFrame со столбцами `mse` и `size`
filepath: str
Абсолютный путь к папке, в которую будут сохранены графики
Возвращает
---------
tuple
Сгенерированные графики
.. _pandas.DataFrame: http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/dsintro.html#dataframe
|
||
c42580
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Итерируется по всем ненулевым частотам логических конъюнктивных отображений в этом списке.
Выдает
--------
`tuple[caspo.core.mapping.Mapping, float]`
Множество сопоставлений (отображение, частота).
|
||
c42600
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Разберите выводный лог CISM и извлеките некоторую информацию.
Аргументы:
file_path: абсолютный путь к файлу журнала
Возвращает:
Словарь, созданный с элементами объекта, соответствующими
результатам битового тестирования бит за битом
|
||
c42620
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Этот конечный точки устанавливает очень непротиворечивые заголовки CORS.
Access-Control-Allow-Origin установлено равным строке Origin из запроса. Это позволяет
любой веб-странице с любого домена выполнять запрос к этому конечному точкой.
Access-Control-Allow-Credentials установлено в true. Это позволяет запрашивать данные
опроса в наших аутентифицированных test/staff окружениях.
Это конкретное сочетание заголовков означает, что этот конечный точки может быть
потенциальной целью CSRF атак.
Этот конечный точки НЕ ДОЛЖЕН записывать данные и НЕ ДОЛЖЕН возвращать какие-либо чувствительные данные.
|
||
c42640
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Получить всех переводимых детей из "obj".
:param obj:
:return:
|
||
c42660
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Это необработанные данные URL, как они были получены, это происходит лениво.
Для неленивого получения доступ к ним осуществляется в конструкторе объекта.
|
||
c42680
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Скачивает файл с диска источника в указанное место назначения.
|
||
c42700
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Возвращает уникальный идентификатор выравнивания.
|
||
c42720
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Метод для удаления образца из набора данных.
Параметры
----------
sample_id : str
идентификатор образца для удаления.
Поднимает
----------
UserWarning
Если идентификатор образца для удаления не был найден в наборе данных.
|
||
c42740
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Истинно, если это разорванная ссылка; ложно в противном случае.
|
||
c42760
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Повторяет итерацию по событиям, содержащимся в журнале по указанному пути.
Для каждого события генерирует строку в формате XML.
|
||
c42780
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Проверяет, находится ли предоставленная точка внутри многоугольника.
|
||
c42800
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Убедитесь, что .cs50.yaml и ключ инструмента существуют, иначе будет вызвано исключение. Проверьте, что все необходимые файлы, как указано в .cs50.yaml, присутствуют. Возвращает инструмент-специфичную часть .cs50.yaml.
|
||
c42820
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Создайте регулярные выражения для текстов, Google, Docomo, KDDI и SoftBank с использованием `символов`.
Создайте регулярные выражения для поиска эмодзи в тексте. Чтобы использовать символ в формате `unicode`, необходимо раскодировать текст, который ещё не раскодирован.
|
||
c42840
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Чтение атрибутов Pandoc.
|
||
c42860
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Сравнивает два диска по флагам.
Создает такой отчет:
::
{'created_files': [{'path': '/file/in/disk1/not/in/disk0',
'sha1': 'sha1_of_the_file'}],
'deleted_files': [{'path': '/file/in/disk0/not/in/disk1',
'original_sha1': 'sha1_of_the_file'}],
'modified_files': [{'path': '/file/both/disks/but/different',
'sha1': 'sha1_of_the_file_on_disk0',
'original_sha1': 'sha1_of_the_file_on_disk0'}]}
Если «concurrent» установлено в True, логика будет использовать несколько процессоров для ускорения процесса.
Ключевые слова «identify» и «size» соответственно добавят тип и размер файлов в результаты.
|
||
c42900
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Переиндексировать все советы
|
||
c42940
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Удалить метку тега функции
|
||
c42960
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Проверьте, существует ли ключевое слово в словаре ключевых слов Python.
:type operation: string
:param operation: Хотите ли вы перечислить ключевые слова или проверить их существование. Возможные варианты: 'list' и 'in'.
:type keywordtotest: string
:param keywordtotest: Ключевое слово, которое нужно проверить.
:return: Список ключевых слов или указывает, существует ли ключевое слово.
:rtype: list или boolean
>>> "True" in pykeyword("list")
True
>>> pykeyword("in", "True")
True
>>> pykeyword("in", "foo")
False
>>> pykeyword("foo", "foo")
Traceback (most recent call last):
...
ValueError: Неверная операция указана.
|
||
c42980
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Получить количество чисел, кратных заданному числу.
:тип number: число
:параметр number: Число, которое будет использоваться.
:тип minnum: целое число
:параметр minnum: Минимальное число для проверки.
:тип maxnum: целое число
:параметр maxnum: Максимальное число для проверки.
>>> количество_делителей(20, 1, 15)
5
|
||
c43000
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Обновите все сегодня установленные пакеты pip.
|
||
c43020
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Вернуть список всех доступных таблиц
|
||
c43040
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Возвращает корневую папку каталога, как это делает API для обхода файловой системы.
|
||
c43060
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Разобрать содержимое YAML.
|
||
c43080
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Это исходные файлы этого правила.
|
||
c43100
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Предоставьте один совет FROG.
|
||
c43120
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Обобщённая функция, возвращающая строку real_id объекта, указанного объектом с идентификатором object_id.
Параметры
----------
dbpath : строка, путь к файлу SQLite базы данных
set_object : объект (либо TestSet, либо TrainSet), который сохранён в базе данных
object_id : int, идентификатор объекта в базе данных
Возвращает
-------
real_id : строка
|
||
c43140
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
вернуть новый объект конфигман Option, являющийся копией существующего, при этом установив для нового объекта другое значение по умолчанию.
|
||
c43160
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Базовая функция, которая выполняет стандартный вызов PATCH для создания объекта, заданного пользователем
|
||
c43180
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Создать файл бинарного цензурирования с использованием 3dToutcount:
:input_dset: входной набор данных
:prefix: выходной файл 1D (по умолчанию: префикс("input_dset") + ".1D")
:fraction: цензурировать временной отсчет, если пропорция выбросов в этом временном отсчете превышает заданное значение
:clip_to: сохранить количество цензурированных временных отсчетов менее этой доли от общего числа репликаций. Если было бы цензурировано больше временных отсчетов, выберется только верхняя ``clip_to*reps`` часть
:max_exclude: в случае исключения более процента репликаций, чем указано, для всего диапазона работы, будет выброшен исключение, так как что-то, вероятно, не так
:motion_file: необязательное имя файла "движения" с несколькими колонками и строками, соответствующими репликациям. Значения фактически не имеют значения, лишь бы они были соответствующими относительно ``motion_exclude``
:motion_exclude: Открыть любые репликации, у которых значение в любом столбце ``motion_file`` превышает данное значение
|
||
c43200
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Расчитывает среднее значение количества `q` по прямоугольной области, используя 2D массив и вектора x и y для локаций проб, применяя трапецеидальный метод.
|
||
c43220
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Функция-декоратор для кэширования значений. Она использует аргументы декорируемой функции в качестве ключей для определения, была ли функция вызвана ранее.
|
||
c43240
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Оценивает нормализованное распределение, являющееся смесью двухстороннего гауссовского и двухстороннего лоренцевского.
Параметры
----------
x : float или массив, поддерживающий операции с типами (array-like)
Значение(я), на котором(которых) оценивается распределение
p : массив, поддерживающий операции с типами (array-like)
Входные параметры: mu (мода распределения),
sig1 (ширина ЛГ на левой стороне),
sig2 (ширина ЛГ на правой стороне),
gam1 (ширина ЛЛ на левой стороне),
gam2 (ширина ЛЛ на правой стороне),
G1 (сила ЛГ на левой стороне),
G2 (сила ЛГ на правой стороне).
Возвращает
-------
values : float или массив, поддерживающий операции с типами (array-like)
Распределение двойной ЛорГаус оценивается на входе(х). Если предоставлена одна
единица, возвращается одна единица.
|
||
c43260
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Точка входа при использовании через командную строку.
Характеристики задаются через переменную окружения ``PRODUCT_EQUATION``. Если она не установлена, пытается использоваться ``PRODUCT_EQUATION_FILENAME``: если он указывает на существующий файл уравнения, используется именно такое задание.
(если указано ``APE_PREPEND_FEATURES``, то эти характеристики будут добавлены в начало)
Если список характеристик пуст, будет вызвано исключение ``ape.EnvironmentIncomplete``.
|
||
c43280
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Сгенерировать шаблон электронной почты.
:тип email_template: fluentcms_emailtemplates.models.EmailTemplate
:тип base_url: str
:тип extra_context: dict | None
:тип user: django.contrib.auth.models.User
:возврат: Подпись, html и текстовое содержимое
:тип возврата: fluentcms_emailtemplates.rendering.EmailContent
|
||
c43300
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Выполняется 3dDeconvolve через удобную оболочку neural.utils.run.
|
||
c43320
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Извлеки данные из файла SPSS.
Аргументы:
path {str} -- путь к файлу заголовка.
**kwargs {[dict]} -- другие аргументы, которые могут быть переданы
|
||
c43340
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Распакуй zip_fname в текущем каталоге.
|
||
c43360
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Отправить файл на сервер
|
||
c43380
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Получите список всех текущих загруженных объектов HEAD репозиторий.
|
||
c43400
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Сохраняет экземпляр этого набора данных в файл.
Параметры
----------
df : pandas.DataFrame
Датафрейм, который нужно сохранить в файл.
version: str, необязательный
Версия экземпляра этого набора данных.
tags : список str, необязательный
Теги, связанные с данным экземпляром этого набора данных.
ext : str, необязательный
Расширение для файла. Если расширение не указано, используется
значение по умолчанию.
**kwargs : дополнительные ключевые аргументы, необязательный
Дополнительные ключевые аргументы направляются методу сериализации
объекта SerializationFormat, соответствующего использованному
расширению.
|
||
c43420
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Вернуть действительные имена линтеров, найденные в конфигурационных файлах.
|
||
c43440
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Возвращает 0-индексированное смещение и ограничение на основе страницы и размера страницы для запроса MySQL.
|
||
c43460
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Командная строка: "создать новую конфигурацию".
|
||
c43480
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
возвращает объект DicomInfo, содержащий информацию из заголовка в ``filename``
|
||
c43500
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Набор целей, известных как зависимости, но еще не определенных.
|
||
c43520
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Установить максимальное количество записей на страницу — 200.
|
||
c43540
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Проверьте компактную сериализацию JWT и верните заголовок и нагрузку, если подпись верна.
Если check_expiration имеет значение False, то нагрузка будет принята даже если она истекла.
Если decode_payload имеет значение True, то эта функция попытается декодировать её как JSON, в противном случае будет возвращена сырая нагрузка. Обратите внимание, что она всегда декодируется из base64url.
|
||
c43560
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Подобно `partial`, но применяется, если вызываемый объект не аннотирован.
|
||
c43580
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Добавить информацию о потоках в отладку
|
||
c43600
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Загрузить модуль пространства имен, как будто он приходит из пустого файла.
|
||
c43620
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Добавьте шум к каждому связыванию в сети.
Для этого можно использовать профиль весов «uniform_amount» или «noise_weight». Если установлено значение «noise_weight», «uniform_amount» будет проигнорировано.
Аргументы:
- noise_weights (list): список кортежей с весами в формате ``(float, float)``, который соответствует сочетанию ``(amount, weight)`` и описывает, какой шум необходимо добавить к каждому связыванию в графе.
- uniform_amount (float): максимальное количество равномерно распределенного шума, добавляемого, если не задано ``noise_weights``.
Возвращает: None
Пример:
```python
>>> from blur.markov.node import Node
>>> node_1 = Node('One')
>>> node_2 = Node('Two')
>>> node_1.add_link(node_1, 3)
>>> node_1.add_link(node_2, 5)
>>> node_2.add_link(node_1, 1)
>>> граф = Граф([node_1, node_2])
>>> for связь в граф.список_связок[0].список_связок:
... print('{}'.format(связь.ссылка.значение, связь.вес))
Один 3
Два 5
>>> граф.применить_шум()
>>> for связь в граф.список_связок[0].список_связок:
... print('{}'.format(
... связь.ссылка.значение, связь.вес)) # doctest: +SKIP
Один 3.154
Два 5.321
```
|
||
c43640
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Загрузите переменные окружения из файла .env, если он присутствует.
Если файл .env обнаружен в рабочем каталоге, и перечисленные переменные окружения еще не установлены, они будут установлены в соответствии с значениями, указанными в файле.
|
||
c43660
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Вычислите второй порядок разности массива.
Для первой точки используется второй порядок прямого разности, для внутренних точек — второй порядок центрального разности, а для последней точки — второй порядок обратного разности. Возвращается массив такой же длины, как и входной массив.
|
||
c43680
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Прочитай аргументы, выполните и выведите результаты.
Аргументы:
- args (dict): Аргументы, парсимые с помощью docopt.
|
||
c43700
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Получить информацию о версии из исполняемого файла
Аргументы:
path: путь к исполняемому файлу
Возвращает: VersionInfo
|
||
c43720
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Нормализует текст.
Конвертирует в нижний регистр,
применяет нормализацию Unicode NFC
и удаляет упоминания и ссылки.
:параметр text: Текст для нормализации.
|
||
c43740
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Определите новую настройку подъёмника и сохраните в файл на диске.
|
||
c43760
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Вернуть экземпляр CRCPubkey из строки CRC публичного ключа.
:параметр crc_pubkey: CRC публичный ключ
:возвращаемое значение:
|
||
c43780
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Полное поисковое поле.
Пример::
filters = Text.fulltext("python pymongo_mate")
.. note::
Для этого поля не нужно указывать название поля.
|
||
c43800
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Итерировать алгоритм EM и вернуть окончательные вероятности.
|
||
c43820
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Получил приглашение в канал
|
||
c43840
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Обновите любые другие атрибуты в объекте сборки
|
||
c43860
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Если запись, соответствующая этому экземпляру, уже существует в базе данных, то
вернуть ее, в противном случае создать новую запись.
|
||
c43880
|
train
|
{
"resource": ""
}
|
Найти URL для входа со страницы входа в VK
|
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.