_id
stringlengths 2
7
| title
stringclasses 1
value | partition
stringclasses 3
values | language
stringclasses 1
value | meta_information
dict | text
stringlengths 5
1.76k
|
|---|---|---|---|---|---|
c256660
|
validation
|
{
"resource": ""
}
|
Найти сниженную цену SKU мода курса после применения любого доступного для этого пользователя права.
Результат:
str: Сниженная цена мода курса.
|
||
c256680
|
validation
|
{
"resource": ""
}
|
Синхронизируйте метаданные содержимого, используя API Degreed для содержимого курса.
Аргументы:
serialized_data: JSON-закодированный объект, содержащий метаданные содержимого.
http_method: Метод HTTP, который следует использовать для отправки API-запроса.
Поднимает:
ClientError: Если операция с API Degreed не удается.
|
||
c256700
|
validation
|
{
"resource": ""
}
|
Предоставьте описание содержимого элемента.
|
||
c256720
|
validation
|
{
"resource": ""
}
|
Отправьте xAPI утверждение об успешном завершении курса.
Аргументы:
- lrs_configuration (XAPILRSConfiguration): экземпляр XAPILRSConfiguration, на который нужно отправить утверждение.
- user (User): объект Django User.
- course_overview (CourseOverview): объект с обзором курса, содержащий подробности о курсе.
- course_grade (CourseGrade): объект оценки по курсу.
|
||
c256740
|
validation
|
{
"resource": ""
}
|
Подтвердите, что выбранный режим действителен для данного курса.
|
||
c256760
|
validation
|
{
"resource": ""
}
|
Пользователь запрашивает курс, нам нужно перевести это в текущее выполнение курса.
:param user:
:param enterprise_customer:
:param course_key:
:return: course_run_id
|
||
c256780
|
validation
|
{
"resource": ""
}
|
Найдите пользователя LMS из модели LMS `UserSocialAuth`.
Аргументы:
- tpa_provider (third_party_auth.provider): объект провайдера третьей стороны для аутентификации;
- tpa_username (str): имя пользователя, возвращенное поставщиком третьей стороны для аутентификации.
|
||
c256800
|
validation
|
{
"resource": ""
}
|
Получить содержимое файла, перечисляющего требования.
|
||
c256820
|
validation
|
{
"resource": ""
}
|
Обрабатывай GET-запрос - отображай список связанных учеников и форму "Связать ученика".
Аргументы:
request (django.http.request.HttpRequest): экземпляр запроса
customer_uuid (str): UUID предпринимательского клиента
Возвращает:
django.http.response.HttpResponse: HttpResponse
|
||
c256840
|
validation
|
{
"resource": ""
}
|
Получить ключ кэша, закодированный с использованием алгоритма MD5 для заданных аргументов.
Вот формат ключа до шифрования с использованием MD5:
ключ1:значение1__ключ2:значение2 ...
Пример:
>>> get_cache_key(site_domain="example.com", resource="enterprise")
# Вот формат ключа для вышеуказанного вызова
# "site_domain:example.com__resource:enterprise"
a54349175618ff1659dee0978e3149ca
Аргументы:
**kwargs: Ключевые аргументы, которые должны быть присутствуют в ключе кэша.
Возвращает:
Ключ кэша, уникально идентифицированный с помощью ключевых аргументов, закодированный с использованием алгоритма MD5.
|
||
c256860
|
validation
|
{
"resource": ""
}
|
Проверьте, имеет ли пользователь, сделавший запрос, неявный доступ к роли функции `ENTERPRISE_ENROLLMENT_API_ADMIN_ROLE`.
Возвращает:
boolean: имеет ли пользователь, сделавший запрос, доступ или нет
|
||
c256880
|
validation
|
{
"resource": ""
}
|
Извлекает данные из очереди.
Параметры
----------
return_header : bool (необязательный, по умолчанию: ``False``)
Определяет, следует ли возвращать заголовки столбцов.
Возвращает
-------
data : :class:`~numpy.ndarray`
Шести столбцовый :class:`~numpy.ndarray` всех данных. Столбцы:
* 1-й: Время прибытия агента.
* 2-й: Время начала обслуживания агента.
* 3-й: Время ухода агента.
* 4-й: Длина очереди по прибытии агента.
* 5-й: Общее количество :class:`Агентов<.Agent>` в :class:`.QueueServer`.
* 6-й: Индекс грани :class:`QueueServer<.QueueServer>`.
headers : str (необязательный)
Запятая-разделённая строка заголовков столбцов. Возвращает ``'arrival,service,departure,num_queued,num_total,q_id'``
|
||
c256900
|
validation
|
{
"resource": ""
}
|
Инструкция приказывает очередям прекратить сбор данных агентов.
Если ни один из параметров не указан, все объекты класса :class:`QueueServer` прекратят сбор данных.
Параметры
----------
`queues` : int, *array_like* (опционально)
Индекс ребра (или итерируемый объект с индексами рёбер), идентифицирующий объект(ы) класса :class:`QueueServer(s)<.QueueServer>`, для которых прекращается сбор данных.
`edge` : 2-кортеж из int или *array_like* (опционально)
Явное указание на те рёбра (очереди), для которых прекращается сбор данных. Может быть следующим:
* 2-кортеж, содержащий индексы источника и целевого вершин,
* или итерируемый объект из 2-кортежей, содержащих индексы источника и целевых вершин.
`edge_type` : int или итерируемый объект из int (опционально)
Целое число или коллекция целых чисел, идентифицирующая типы рёбер, для которых прекращается сбор данных.
|
||
c256920
|
validation
|
{
"resource": ""
}
|
Возвращает экземпляр ``BytesIO``, представляющий архив tar.gz в памяти, содержащий конфигурацию сетевого маршрутизатора.
:возвращает: архив tar.gz в памяти, экземпляр класса ``BytesIO``
|
||
c256940
|
validation
|
{
"resource": ""
}
|
определяет опцию UCI интерфейса "dns_search"
|
||
c256980
|
validation
|
{
"resource": ""
}
|
Форматирование данных в рамках дня
Аргументы:
data: pd.DataFrame из bdib
ticker: тикер
Возвращает:
pd.DataFrame
Примеры:
>>> format_intraday(
... data=pd.read_parquet('xbbg/tests/data/sample_bdib.parq'),
... ticker='SPY US Equity',
... ).xs('close', axis=1, level=1, drop_level=False)
ticker SPY US Equity
field close
2018-12-28 09:30:00-05:00 249.67
2018-12-28 09:31:00-05:00 249.54
2018-12-28 09:32:00-05:00 249.22
2018-12-28 09:33:00-05:00 249.01
2018-12-28 09:34:00-05:00 248.86
>>> format_intraday(
... data=pd.read_parquet('xbbg/tests/data/sample_bdib.parq'),
... ticker='SPY US Equity', price_only=True
... )
ticker SPY US Equity
2018-12-28 09:30:00-05:00 249.67
2018-12-28 09:31:00-05:00 249.54
2018-12-28 09:32:00-05:00 249.22
2018-12-28 09:33:00-05:00 249.01
2018-12-28 09:34:00-05:00 248.86
|
||
c257000
|
validation
|
{
"resource": ""
}
|
Загрузить параметры для активов
Аргументы:
cat: категория
Возвращает:
dict
Примеры:
>>> import pandas as pd
>>>
>>> assets = load_info(cat='assets')
>>> all(cat in assets for cat in ['Equity', 'Index', 'Curncy', 'Corp'])
True
>>> os.environ['BBG_PATH'] = ''
>>> exch = load_info(cat='exch')
>>> pd.Series(exch['EquityUS']).allday
[400, 2000]
>>> test_root = f'{PKG_PATH}/tests'
>>> os.environ['BBG_PATH'] = test_root
>>> ovrd_exch = load_info(cat='exch')
>>> # Для какой-то причины os.environ не установлен правильно в окружении doctest
>>> ovrd_exch.update(_load_yaml_(f'{test_root}/markets/exch.yml'))
>>> pd.Series(ovrd_exch['EquityUS']).allday
[300, 2100]
|
||
c257020
|
validation
|
{
"resource": ""
}
|
Инструмент для отправки предварительно заданного запроса и вывода ответа, а также для хранения сообщений в списке, что полезно для тестирования.
Параметры
---------
- session: blpapi.session.Session
Сессия для отправки запроса.
- request: blpapi.request.Request
Заданный запрос, который нужно отправить.
Возвращает
----------
Список всех полученных сообщений.
|
||
c257040
|
validation
|
{
"resource": ""
}
|
Проверяет допустимость ввода.
В случае недопустимого ввода генерирует исключение ValueError.
|
||
c257060
|
validation
|
{
"resource": ""
}
|
Если форма или форм-наборы недействительны, повторно отобразите контекстные данные с заполненной формой и форм-наборами и с ошибками.
|
||
c257080
|
validation
|
{
"resource": ""
}
|
Переведите заданный цвет RGB в соответствующий код экранирования ANSI для указанного режима цвета. При этом смещение используется для базового цвета.
Режим ``colormode`` должен быть одним из следующих:
* 0: не использовать цвета / отключен
* 8: использовать 8 цветов ANSI
* 16: использовать 16 цветов ANSI (так же, как и 8, но с яркостью)
* 256: использовать 256 цветов ANSI
* 0xFFFFFF / 16777215: использовать 16 миллионов настоящих цветов
:param int red: значение канала красного цвета
:param int green: значение канала зелёного цвета
:param int blue: значение канала синего цвета
:param int offset: смещение, которое следует использовать для базового цвета
:param int colormode: используемый режим цвета. См. вышеуказанное объяснение
|
||
c257100
|
validation
|
{
"resource": ""
}
|
Выполните этап объединения идентификаторов
:param config: объект конфигурации Mordred
|
||
c257120
|
validation
|
{
"resource": ""
}
|
Создайте projects.json со всеми источниками данных
:param projects: projects.json
:param data: JSON Eclipse
:return: projects.json со всеми источниками данных
|
||
c257140
|
validation
|
{
"resource": ""
}
|
Загрузить контекст из текстового файла в GCS.
Аргументы:
gcs_file_path: Целевой путь к файлу; должен иметь префикс 'gs://'.
credentials: Опциональные учетные данные для загрузки файла из GCS.
Возвращает:
Содержимое текстового файла в виде строки.
|
||
c257160
|
validation
|
{
"resource": ""
}
|
Верните объект Task с информацией об этой задаче.
|
||
c257180
|
validation
|
{
"resource": ""
}
|
Возвращает строковое представление пользовательского типа машины.
|
||
c257200
|
validation
|
{
"resource": ""
}
|
Перепишите локальные файловые URI в соответствии с требованиями метода `rewrite_uris`.
Пути к локальным файлам, в отличие от путей в Google Cloud Storage, могут быть упрощены с помощью `os.path.normpath`, который устраняет избыточные косвенные символы в исходном URI.
>>> _local_uri_rewriter('/tmp/a_path/../B_PATH/file.txt')
('/tmp/B_PATH/file.txt', 'file/tmp/B_PATH/file.txt')
>>> _local_uri_rewriter('/myhome/./mydir/')
('/myhome/mydir/', 'file/myhome/mydir/')
Правильный редактор локальных путей также сохраняет относительные пути даже при создании пути для Docker. Это предотвращает утечку информации о системе вызывающего пользователя на удаленную систему. Для этого необходимо выполнить несколько замен путей, отмеченных схемой `_<rewrite>_`.
>>> _local_uri_rewriter('./../upper_dir/')[1]
'file/_dotdot_/upper_dir/'
>>> _local_uri_rewriter('~/localdata/*.bam')[1]
'file/_home_/localdata/*.bam'
Аргументы:
raw_uri: (str) исходный файловый или каталожный путь.
Возвращает:
normalized: упрощенная и/или раскрытая версия URI.
docker_path: переписанный URI в формате, необходимом для монтирования внутри рабочего процесса Docker.
|
||
c257220
|
validation
|
{
"resource": ""
}
|
Проверьте, что имя является допустимой корзиной GCS.
|
||
c257240
|
validation
|
{
"resource": ""
}
|
Создайте новую таблицу, которая будет суммарным отображением строк ввода.
Все строки с одинаковым (именем работы или идентификатором работы, статусом) должны быть объединены.
Аргументы:
rows: строки ввода, список словарей.
Возвращает:
Новый набор строк, содержащий суммарную информацию.
|
||
c257260
|
validation
|
{
"resource": ""
}
|
Создайте новый файл конфигурации в стандартном местоположении.
:param str cfgfile: путь к файлу конфигурации
:param str nick: никнейм, который будет использоваться для собственных твитов
:param str twtfile: путь к локальному файлу twtxt
:param str twturl: URL ссылки на удаленный файл twtxt
:param bool disclose_identity: если значение true, то идентификатор пользователя будет открыто раскрываться
:param bool add_news: если значение true, то будет следиться за каналом новостей twtxt
|
||
c257280
|
validation
|
{
"resource": ""
}
|
Зарегистрируйте приближенное количество используемой памяти процессом FTP-сервера и всех его дочерних процессов.
|
||
c257300
|
validation
|
{
"resource": ""
}
|
Процесс позволяет получать плитки.
Как процесс плитки рассматриваются плитки, прорезающиеся с прямоугольниками данных и границами процесса, если таковые предоставлены. Для избежания прохода по пустым плиткам.
Параметры
----------
zoom : integer
Уровень масштабирования, от которого следуют возвращать процесс плитки; если ни одного указано, возвращаются все процесс плитки.
возвращает
----------
Objекты BufferedTile
|
||
c257320
|
validation
|
{
"resource": ""
}
|
Сдвигает границы к границам тайлов определённого уровня масштабирования.
Параметры
----------
bounds : границы, которые нужно сдвинуть
pyramid : TilePyramid
zoom : int
Возвращает
-------
Bounds(левый, нижний, правый, верхний)
|
||
c257340
|
validation
|
{
"resource": ""
}
|
Пример процесса тестирования.
Входные данные:
---------------
file1
растровый файл
Параметры:
-----------
Выходные данные:
----------------
np.ndarray
|
||
c257360
|
validation
|
{
"resource": ""
}
|
Вернуть все тайлы, пересекающиеся с границами.
Значения границ будут очищены в случае, если они пересекают антимеридиан или выходят за пределы северной или южной границы «тайловой пирамиды».
Параметры
----------
- bounds : tuple
- (left, bottom, right, top) ограничивающие значения в КРС «тайловой пирамиды».
- zoom : integer
- уровень масштабирования.
Результат
--------
- intersecting tiles : generator
- генерирует ``BufferedTiles``.
|
||
c257380
|
validation
|
{
"resource": ""
}
|
Вернуть экземпляр MemoryFile из rasterio.io на основе ввода.
Параметры
----------
data : массив
массив для записи
profile : словарь
профиль rasterio для MemoryFile
|
||
c257420
|
validation
|
{
"resource": ""
}
|
Вспомогательный метод для сканирования дорожек. Обновляет self._stop_profiles соответствующим образом.
|
||
c257440
|
validation
|
{
"resource": ""
}
|
Постройте функцию накопленной плотности вероятности временного интервала.
Возвращает
-------
fig: matplotlib.Figure
|
||
c257460
|
validation
|
{
"resource": ""
}
|
Простой проверщик, который проверяет, что соединения поступают в порядке по убыванию времени отправления, и что не пропущено время отправления.
Параметры
----------
dep_time
Возвращает
-------
None
|
||
c257480
|
validation
|
{
"resource": ""
}
|
Получить базовый путь описателя, если строка, или вернуть None.
|
||
c257500
|
validation
|
{
"resource": ""
}
|
знаки, от которых gdb спасает, хотя освобождать от них этот парсер не должен
|
||
c257520
|
validation
|
{
"resource": ""
}
|
Проверьте, что файл ещё не был загружен.
|
||
c257540
|
validation
|
{
"resource": ""
}
|
Проверяет подпись RSA, DSA или ECDSA через CNG
:param certificate_or_public_key:
Сертификат или экземпляр PublicKey для проверки подписи
:param signature:
Байтовая строка подписи, которую нужно проверить
:param data:
Байтовая строка данных, для которой ведется проверка подписи
:param hash_algorithm:
Строка в кодировке unicode, содержащая "md5", "sha1", "sha256", "sha384", "sha512" или "raw"
:param rsa_pss_padding:
Использовать ли PSS отступ для ключей RSA
:raises:
oscrypto.errors.SignatureError - когда подпись считается недействительной
ValueError - когда один из параметров содержит недопустимое значение
TypeError - когда один из параметров имеет неверный тип
OSError - когда обнаруживается ошибка, возвращенная библиотекой криптографии ОС
|
||
c257560
|
validation
|
{
"resource": ""
}
|
Создает объект asn1crypto.x509.Certificate и вызывает функцию обратного вызова export.
: param callback:
Функция обратного вызова для вызова.
: param der_cert:
Байтовая строка, содержащая закодированный с помощью DER сертификат.
: param reason:
None, если сертификат экспортируется, или строка Unicode с указанием причины, по которой он не экспортируется.
|
||
c257580
|
validation
|
{
"resource": ""
}
|
Причиной вызова ошибки TLSVerificationError может быть истечение срока действия сертификата или его недействительность.
:param certificate:
Объект типа asn1crypto.x509.Certificate
:raises:
TLSVerificationError
|
||
c257600
|
validation
|
{
"resource": ""
}
|
Получает базовую информацию о представлении
:param data_view_id: Идентификатор представления данных
:возвращаемое_значение: Метаданные о представлении в формате JSON
|
||
c257620
|
validation
|
{
"resource": ""
}
|
Получает файл набора данных, соответствующий указанному пути к файлу
:param dataset_id: Идентификатор набора данных, из которого нужно получить файл
:type dataset_id: int
:param file_path: Путь к файлу внутри набора данных
:type file_path: str
:param version: Версия набора данных, в которой нужно искать файл. Если ничего не указано, будет искаться в последней версии набора данных
:type version: int
:return: Файл набора данных, соответствующий указанному пути к файлу
:rtype: класс `DatasetFile`
|
||
c257640
|
validation
|
{
"resource": ""
}
|
Сериализация объекта организации в формат dictionary
|
||
c257660
|
validation
|
{
"resource": ""
}
|
Проверьте, завершил ли ``mdrun`` выполнение успешно.
Анализирует выходные данные из ``mdrun`` в файле *logfile*. Пока мы просто ищем строку "Finished mdrun on node" в последних 1 кБ файла. (Файл должен быть доступен для чтения.)
:Аргументы:
*logfile* : имя файла
Журнал выполнения, созданный ``mdrun``.
:Возвращает: ``True`` если все в порядке, ``False`` если выполнение завершено не было, и
``None`` если файл *logfile* не может быть открыт.
|
||
c257680
|
validation
|
{
"resource": ""
}
|
Путь к выходному файлу.
Если :attr:`outdir` заранее установлен, то путь будет
``outdir/basename(p)``, в противном случае просто ``p``.
|
||
c257700
|
validation
|
{
"resource": ""
}
|
Выведите помощь; то же самое, что использование ``?`` в ``ipython``. Если задать `long=True`, также будет выведено сигнатура вызова функции.
|
||
c257720
|
validation
|
{
"resource": ""
}
|
Создайте массив, который скрывает скачки, превышающие пороговое значение.
Дополнительные точки вставляются между двумя последовательными значениями, показатель абсолютной разницы которых превышает заданный порог (по умолчанию это π).
Другой может быть вторичным массивом, который также скрывается согласно *a*.
Возвращаются (*a_masked*, *other_masked*) (где *other_masked* может быть ``None``).
|
||
c257740
|
validation
|
{
"resource": ""
}
|
Вычислите размытые маски на основе входных масок и формы PSF.
Размытые маски соответствуют всем пикселям, которые находятся вне масок, но в результате конволюции с PSF часть их света будет размыта в маскируемую область.
|
||
c257760
|
validation
|
{
"resource": ""
}
|
Постройте сетку точек на массиве данных на рисунке.
Параметры
------------.
grid_arcsec : ndarray или data.array.grids.RegularGrid
Сетка координат (y, x) в дуговых секундах, которую можно нарисовать поверх массива.
array : data.array.scaled_array.ScaledArray
2D массив данных, который отображается.
units : str
Единицы y- и x-осей графиков, показанные в дуговых секундах ('arcsec') или килопарсеках ('kpc').
kpc_per_arcsec : float или None
Коэффициент преобразования между дуговыми секундами и килопарсеками, необходимый для отображения единиц в килопарсеках.
grid_pointsize : int
Размер точек, которые показывают рисунок сетки.
|
||
c257780
|
validation
|
{
"resource": ""
}
|
Настройте карту шума с помощью карты весов, которая представляет собой вид карты шума, поступающей в процессе обработки изображения в Космическом телескопе Хаббла (HST) и программным пакетом MultiDrizzle.
Вариация в каждом пикселе вычисляется как:
Вариация = 1.0 / sqrt(карта_весов).
Карта весов может содержать нули, в этом случае вариации преобразуются в крупные значения, чтобы исключить их из анализа.
Параметры
---------
pixel_scale : float
Размер каждого пикселя в арксекундах.
weight_map : ndarray
Весовое значение каждого пикселя, которое преобразуется в вариацию.
|
||
c257800
|
validation
|
{
"resource": ""
}
|
Вычислите метки yticks этой сетки, используемые для построения меток делений по оси y при визуализации регулярной
|
||
c257820
|
validation
|
{
"resource": ""
}
|
Сгруппировать массив до более грубого разрешения, объединив группы пикселей и используя их среднее значение для определения значения нового пикселя.
Если входной массив имеет размер (8,8) и размер объединения равен 2, это вернет новый массив размером (4,4), в котором каждый пиксель является средним значением каждого объединения пикселей 2x2 из массива (8,8).
Если объединение массива приводит к обрезке края (например, массив (9,9), объединенный с размером 2), сначала извлекается массив вокруг центра этого массива.
Параметры
----------
array_2d : ndarray
2D массив, который нужно изменить размер.
new_shape : (int, int)
Новые измерения пикселя (y,x) обрезанного массива.
origin : (int, int)
Исходный пиксель, вокруг которого извлекается массив. Например, центральный пиксель.
Возвращает
---------
ndarray
Измененный размером 2D массив из входного 2D массива.
Примеры
--------
array_2d = np.ones((5,5))
resize_array = resize_array_2d(array_2d=array_2d, new_shape=(2,2), origin=(2,2))
|
||
c257840
|
validation
|
{
"resource": ""
}
|
Для заданного одномерного массива и массива размытия проведите их конволюцию с помощью этого конволютора.
Параметры
-----------
image_array : ndarray
Одномерный массив регулярных значений, которые необходимо размыть с использованием PSF конволютора.
blurring_array : ndarray
Одномерный массив регулярных значений размытия, который размывает в массиве-оригинале после конволюции с PSF.
|
||
c257860
|
validation
|
{
"resource": ""
}
|
Вычислите общую светимость в пределах эллипса с заданным большим полуосью.
Он центрирован на центре профиля светимости.
Могут быть указаны и выведены следующие единицы массы:
- Электроны в секунду (по умолчанию) - 'eps'.
- Счётчики - 'counts' (умножает светимость в единицах электронов в секунду на время экспозиции).
Параметры
----------
major_axis : float
Большая полуось радиуса эллипса.
unit_luminosity : str
Единицы, в которых выводится светимость (eps | counts).
exposure_time : float или None
Время экспозиции наблюдения, которое преобразует светимость из единиц электронов в секунду в счётчика.
|
||
c257880
|
validation
|
{
"resource": ""
}
|
Создай маску, где необрамённые пиксели находятся внутри диска с заданными внутренними и внешними радиусами в дуговых секундах и центром.
Параметры
----------
shape : (int, int)
Форма (y, x) маски в пикселях.
pixel_scale: float
Коэффициент преобразования арк-секунд в пиксели для каждого пикселя.
inner_radius_arcsec : float
Радиус (в дуговых секундах) внутреннего круга, вне которого пиксели не обрамляются.
outer_radius_arcsec : float
Радиус (в дуговых секундах) внешнего круга, внутри которого пиксели обрамляются.
centre: (float, float)
Центр диска, используемого для маскировки пикселей.
|
||
c257900
|
validation
|
{
"resource": ""
}
|
Проверьте, запущена ли текущая симуляция.
|
||
c257920
|
validation
|
{
"resource": ""
}
|
Создайте заголовочные файлы для фильтров IIR SOS.
Формат файла совместим с функциями фильтра IIR Directform II CMSIS-DSP.
Марк Уикерт Март 2015 - Октябрь 2016
|
||
c257940
|
validation
|
{
"resource": ""
}
|
Создайте массив временных меток, объединив массивы в `ph_times_list`. `time_block` — это длительность каждого массива временных меток.
|
||
c257960
|
validation
|
{
"resource": ""
}
|
Симулируйте траектории и ставочные проценты Брауна.
Эта функция выполняет симуляцию брауновского движения с использованием текущей набора параметров. Прежде чем запускать эту функцию, вы можете проверить требования к дисковому пространству с помощью метода :method:`print_sizes`.
Результаты сохраняются на диск в формате HDF5 и доступны в `self.emission`, `self.emission_tot` и `self.position` как массивы pytables.
Аргументы:
- save_pos (bool): если True, сохраните траектории частиц в 3D.
- total_emission (bool): если True, сохраняйте только массив общей эмиссии, содержащий сумму эмиссии всех частиц.
- rs (RandomState object): объект состояния случайных чисел, используемый в качестве генератора случайных чисел. Если None, используется начальное состояние случайных чисел с заданным seed.
- seed (uint): при `rs` равном None, seed используется для инициализации состояния случайных чисел, иначе игнорируется.
- wrap_func (function): функция, используемая для применения условия границ (используйте :func:`wrap_periodic` или :func:`wrap_mirror`).
- path (string): папка, в которой сохраняются данные симуляции.
- verbose (bool): если False, выводится никакой вывод.
|
||
c257980
|
validation
|
{
"resource": ""
}
|
Замусоривает данный буфер этот?
|
||
c258000
|
validation
|
{
"resource": ""
}
|
Рендер световых объемов
|
||
c258020
|
validation
|
{
"resource": ""
}
|
Создать узел и детей
:param projection_matrix: проекционная матрица (байты)
:param camera_matrix: камерная матрица (байты)
:param time: Текущее время
|
||
c258040
|
validation
|
{
"resource": ""
}
|
Задает очищающие значения для буфера окна.
Аргументы:
red (float): компонент красного цвета
green (float): компонент зеленого цвета
blue (float): компонент синего цвета
alpha (float): компонент альфа
depth (float): значение глубины
|
||
c258060
|
validation
|
{
"resource": ""
}
|
Получить все каталоги эффектных директорий для зарегистрированных эффектов.
|
||
c258080
|
validation
|
{
"resource": ""
}
|
Напишите manage.py в текущем каталоге
|
||
c258100
|
validation
|
{
"resource": ""
}
|
Возвращает максимальную общую подпоследовательность похожесть двух строк.
Максимальная общая подпоследовательность похожесть (:math:`sim_{LCSseq}`).
Для вычисления такой метрики сходства используется функция LCSseq: :math:`sim_{LCSseq}(s,t) = \frac{|LCSseq(s,t)|}{max(|s|, |t|)}`
Параметры
----------
src : str
Исходная строка для сравнения.
tar : str
Целевая строка для сравнения.
Возвращает
----------
float
LCSseq похожесть.
Примеры
--------
>>> sseq = LCSseq()
>>> sseq.sim('cat', 'hat')
0.6666666666666666
>>> sseq.sim('Niall', 'Neil')
0.6
>>> sseq.sim('aluminum', 'Catalan')
0.375
>>> sseq.sim('ATCG', 'TAGC')
0.5
|
||
c258120
|
validation
|
{
"resource": ""
}
|
Вернуть счет Needleman-Wunsch для двух строк.
Это обёртка для :py:meth:`NeedlemanWunsch.dist_abs`.
Параметры
---------
src : str
Источниковая строка для сравнения
tar : str
Целевая строка для сравнения
gap_cost : float
Стоимость выравнивания разрыва (по умолчанию 1)
sim_func : function
Функция, возвращающая сходство двух символов (по умолчанию сходство на основе идентичности)
Возвращает
---------
float
Счет Needleman-Wunsch
Примеры
--------
>>> needleman_wunsch('cat', 'hat')
2.0
>>> needleman_wunsch('Niall', 'Neil')
1.0
>>> needleman_wunsch('aluminum', 'Catalan')
-1.0
>>> needleman_wunsch('ATCG', 'TAGC')
0.0
|
||
c258140
|
validation
|
{
"resource": ""
}
|
Верните нормализованное сходство по Манхэттену для двух строк.
Это вспомогательный класс для :py:meth:`Manhattan.sim`.
Параметры
----------
src : str
Исходная строка (или объекты QGrams/Counter) для сравнения
tar : str
Целевая строка (или объекты QGrams/Counter) для сравнения
qval : int
Длина каждого q-грамма; 0 для версии без q-грамм
alphabet : коллекция или int
Значения или размер алфавита
Возвращаемое значение
---------------------
float
Нормализованное сходство по Манхэттену
Примеры
--------
>>> sim_manhattan('cat', 'hat')
0.5
>>> round(sim_manhattan('Niall', 'Neil'), 12)
0.363636363636
>>> round(sim_manhattan('Colin', 'Cuilen'), 12)
0.307692307692
>>> sim_manhattan('ATCG', 'TAGC')
0.0
|
||
c258160
|
validation
|
{
"resource": ""
}
|
Возвращаем основу слова на шведском языке CLEF.
Параметры
----------
word : str
Слово, которое нужно стеммить
Возвращает
-------
str
Основа слова
Примеры
--------
>>> clef_swedish('undervisa')
'undervis'
>>> clef_swedish('suspension')
'suspensio'
>>> clef_swedish('visshet')
'viss'
|
||
c258180
|
validation
|
{
"resource": ""
}
|
Читай файл и возвращай его содержимое.
Параметры
----------
fn : str
Имя файла
Возвращает
-------
str
Содержимое файла
|
||
c258200
|
validation
|
{
"resource": ""
}
|
Вернуть нормализованное евклидово расстояние между двумя строками.
Это обертка для метода `Euclidean.dist`.
Параметры
---------
src : str
Исходная строка (или объекты QGrams/Counter) для сравнения
tar : str
Целевая строка (или объекты QGrams/Counter) для сравнения
qval : int
Длина каждого q-грамма; 0 для версии без q-грамм
alphabet : коллекция или int
Значения или размер алфавита
Возвращает
---------
float
Нормализованное евклидово расстояние
Примеры
--------
>>> round(dist_euclidean('cat', 'hat'), 12)
0.57735026919
>>> round(dist_euclidean('Niall', 'Neil'), 12)
0.683130051064
>>> round(dist_euclidean('Colin', 'Cuilen'), 12)
0.727606875109
>>> dist_euclidean('ATCG', 'TAGC')
1.0
|
||
c258220
|
validation
|
{
"resource": ""
}
|
Вернуть значение вспомогательной функции Porter `_ends_in_doubled_cons`.
Параметры
----------
term : str
Слово для проверки на наличие удвоенной конечной согласной
Возвращает
-------
bool
True, если основа слова заканчивается удвоенной согласной (как определено в определении стеммера Porter)
|
||
c258240
|
validation
|
{
"resource": ""
}
|
Значение нулевого пересечения.
|
||
c258260
|
validation
|
{
"resource": ""
}
|
Вызовите поисковый движок с подходящими параметрами.
|
||
c258280
|
validation
|
{
"resource": ""
}
|
Генератор, который создает последовательность путей к файлам в проекте,
соответствующих указанным фильтрам.
:param filters:
регулярные выражения, которые используются при поиске файлов в проекте.
Если не указаны, возвращаются все файлы.
:type filters: list(str)
|
||
c258300
|
validation
|
{
"resource": ""
}
|
Извлекает содержимое указанного файла.
Эта функция выполняет простое кэширование, чтобы один и тот же файл не считывался более одного раза за один процесс.
:param filepath: файл для чтения
:type filepath: str
:returns: str
|
||
c258320
|
validation
|
{
"resource": ""
}
|
Создать BQM для ограничения с одной переменной.
BQM будет иметь точно классический разрыв 2.
|
||
c258340
|
validation
|
{
"resource": ""
}
|
Убедитесь, что процесс поддержки игрока начат
|
||
c258360
|
validation
|
{
"resource": ""
}
|
Открыть рабочую область
Возвращает
-------
Нет (None)
|
||
c258380
|
validation
|
{
"resource": ""
}
|
Ожидайте, пока все задания завершатся, и верните список идентификаторов процессов (PIDs).
|
||
c258400
|
validation
|
{
"resource": ""
}
|
Проверьте, есть ли в списке зависимостей данного модуля какие-либо зависимости с указанным именем, или в зависимостях для указанной цели.
|
||
c258440
|
validation
|
{
"resource": ""
}
|
Скопировать файл или каталог
|
||
c258460
|
validation
|
{
"resource": ""
}
|
Проверьте, существует ли данная ключевая идентификаторная обозначения в ключевой клавиатуре apt.
|
||
c258480
|
validation
|
{
"resource": ""
}
|
Создает виртуальную среду.
|
||
c258500
|
validation
|
{
"resource": ""
}
|
Возвращает обнаруженного пакетера на удаленной системе.
|
||
c258520
|
validation
|
{
"resource": ""
}
|
Возвращает true, если хотя бы один трекер обнаруживает изменение.
|
||
c258540
|
validation
|
{
"resource": ""
}
|
Возвращает путь к файлу манифеста.
|
||
c258560
|
validation
|
{
"resource": ""
}
|
Вернуть количество свободного места в байтах.
|
||
c258580
|
validation
|
{
"resource": ""
}
|
Устанавливает модуль mod-evasive для Apache, который используется для борьбы с DDoS-атаками.
https://www.linode.com/docs/websites/apache-tips-and-tricks/modevasive-on-apache
|
||
c258600
|
validation
|
{
"resource": ""
}
|
Получить семейство распределения.
Возвращает одно из ``debian``, ``redhat``, ``arch``, ``gentoo``,
``sun``, ``other``.
|
||
c258620
|
validation
|
{
"resource": ""
}
|
Получает путь к файлу конфигурации MySQL.
|
||
c258640
|
validation
|
{
"resource": ""
}
|
Текст анализирует заголовок CSV из CSV хэдера sqlitecurve.
Возвращает словарь, который можно использовать для обновления существующего lcdict соответствующей метаданными для формирования полноценного LC.
|
||
c258680
|
validation
|
{
"resource": ""
}
|
Это альтернативная функция для вычисления автокорреляции.
Эта версия взята из (первого определения):
https://en.wikipedia.org/wiki/Correlogram#Estimation_of_autocorrelations
Параметры
----------
mags : np.array
Это массив величин. ОН СОВСЕМ НЕ ДОЛЖЕН СОДЕРЖАТЬ любых nans.
lag : float
Конкретное значение лага для вычисления автокорреляции. ЭТО ДОЛЖНО
быть меньше количества общих наблюдений в `mags`.
maglen : int
Количество элементов в массиве `mags`.
magmed : float
Медиана массива `mags`.
magstd : float
Стандартное отклонение массива `mags`.
Возвращает
----------
float
Автокорреляция на конкретном значении `lag`.
|
||
c258700
|
validation
|
{
"resource": ""
}
|
Это простая гауссова кривая.
Параметры
----------
x : np.array
Элементы, в которых оценивается гауссова кривая.
amp : float
Амплитуда гауссовой кривой.
loc : float
Центральное значение гауссовой кривой.
std : float
Стандартное отклонение гауссовой кривой.
Возвращает
----------
np.array
Возвращает гауссова кривая, оцененная на элементах в `x`, используя заданные параметры `amp`, `loc` и `std`.
|
||
c258720
|
validation
|
{
"resource": ""
}
|
Этот код читает загруженный файл модели TRILEGAL.
Параметры
----------
modelfile : str
Путь к загруженному файлу модели для чтения.
Возвращает
----------
np.recarray
Возвращает таблицу модели в виде двумерного массива Numpy.
|
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.