Dataset Viewer
Auto-converted to Parquet Duplicate
text
stringlengths
181
1.69M
label
stringclasses
11 values
num_pages
float64
1
502
split
stringclasses
4 values
x Gemeente Amsterdam R Gemeenteraad % Gemeenteblad % Amendement Jaar 2016 Afdeling 1 Nummer 1330 Publicatiedatum 18 november 2016 Ingekomen op 13 oktober 2016 Ingekomen in raadscommissie AZ/FIN Te behandelen op 9/10 november 2016 Onderwerp Amendement van het lid Van Lammeren inzake de Begroting 2017 (meerjarige priorit...
Motie
1
discard
X Gemeente Amsterdam R Gemeenteraad % Gemeenteblad % Motie Jaar 2013 Afdeling 1 Nummer 1084 Publicatiedatum 4 december 2013 Ingekomen onder P Ingekomen op woensdag 27 november 2013 Behandeld op woensdag 27 november 2013 Status Verworpen Onderwerp Motie van de raadsleden mevrouw Ulichki en mevrouw Van der Pligt inzake...
Motie
2
discard
"Gemeente Amsterdam\n% Gemeenteraad R\n% Raadsnotulen\nJaar 2021\nVergaderdatum 15 september 2021\nP(...TRUNCATED)
Raadsnotulen
79
test
"3. Interne documenten - 5271\nx Gemeente Besluit van de vergadering van het Algemeen Bestuur van |\(...TRUNCATED)
Besluit
2
train
"|\nÍ\nAmsterdam, september 2016 |\nGeachte leden van de gemeenteraad, |\nWij als de bewoners van d(...TRUNCATED)
Raadsadres
2
train
"x Gemeente Amsterdam R\nGemeenteraad\n% Gemeenteblad\n% Motie\nJaar 2017\nAfdeling 1\nNummer 378\nP(...TRUNCATED)
Motie
1
discard
"VN2021-026481 N% Gemeente Raadscommissie voor Kunst en Cultuur Monumenten en Erfgoed, K D D\nZo Jeu(...TRUNCATED)
Voordracht
2
discard
"Bezoekadres\nD Gemeente bss\n\nAm ste rda m 1011 PN Amsterdam\nPostbus 202\n1000 AE Amsterdam\nTele(...TRUNCATED)
Raadsadres
2
train
"Gemeente Amsterdam\n\n% Gemeenteraad R\n\nx% Gemeenteblad\n\n% Motie\n\nJaar 2020\nAfdeling 1\n\nNu(...TRUNCATED)
Motie
2
discard
"X Gemeente Amsterdam R\nGemeenteraad\n% Gemeenteblad\n% Motie\nJaar 2015\nAfdeling 1\nNummer 1124\n(...TRUNCATED)
Motie
2
discard
End of preview. Expand in Data Studio

This dataset is a collection of Dutch Raadsinformatie documents from the Municipality of Amsterdam, which were published in compliance with the Open Government Act (Woo). It is used for the Document Classification using Large Language Models project (todo: insert link). The documents belong to 11 categories, such as Budgets (begrotingen), Research Reports (onderzoeksrapporten) and Motions (moties). The project's objective was to classify these documents to make them easier to find and thus improve accessibility.

Modified Version(s) of the Dataset:

Data sources:

This dataset is part of [inseart thesis info] in collaboration with Amsterdam Intelligence for the City of Amsterdam.

Downloads last month
18

Collection including FemkeBakker/AmsterdamDocClassificationDataset