| --- |
| language: vi |
| license: other |
| tags: |
| - ocr |
| - han-nom |
| - vietnamese |
| - heritage |
| - vision |
| - document-understanding |
| pretty_name: Hán-Nôm Heritage Dataset (17GB) |
| task_categories: |
| - object-detection |
| - image-to-text |
| --- |
| |
| # Hán-Nôm Heritage Dataset (Đặc tuyển Di sản Hán-Nôm) |
|
|
| Chi tiết tập dữ liệu lớn nhất hiện nay phục vụ bóc tách và số hóa di sản Hán-Nôm Việt Nam. Tập dữ liệu bao gồm hơn **52,900 cặp ảnh-văn bản** chất lượng cao được thu thập và xử lý công phu từ các nguồn thư tịch cổ. |
|
|
| ## 📊 Thông số Kỹ thuật (Dataset Statistics) |
|
|
| | Tham số | Giá trị | |
| | :--- | :--- | |
| | **Tổng kích thước** | 16.9 GB (Raw Images) | |
| | **Số lượng bản ghi** | 114,058 rows (labels.csv) | |
| | **Tổng số ảnh gốc** | 52,900+ original images | |
| | **Độ phân giải** | Cao (Tối ưu cho OCR/YOLO) | |
| | **Ngôn ngữ** | Chữ Nôm, Chữ Hán cổ (Thư pháp Việt) | |
|
|
| ## 📂 Cấu trúc Dữ liệu (Structure) |
|
|
| Dữ liệu được tổ chức để sẵn sàng cho các pipeline AI hiện đại: |
|
|
| - `raw/images/`: Chứa các bản scan nguyên gốc từ thư viện số. |
| - `labels.csv`: Tệp metadata trung tâm chứa tọa độ vùng chữ, nội dung text và nguồn gốc tác phẩm. |
| - `yolo_dataset/`: (Trong quá trình đóng gói) Dữ liệu đã được gán nhãn theo định dạng YOLO để phát hiện cột chữ. |
| - `dictionaries/`: Các tệp từ điển đối soát (Thiều Chửu, Hán Việt Tự Điển). |
|
|
| ## 🏛️ Nguồn gốc Dữ liệu (Provenance) |
|
|
| Dữ liệu được tổng hợp từ: |
| - **Thư viện Quốc gia Việt Nam** (Bản scan số hóa). |
| - **Nom Foundation (Viện Bảo tồn Di sản Chữ Nôm):** Dữ liệu đối chiếu học thuật. |
| - **Tác phẩm tiêu biểu:** Truyện Kiều, Lục Vân Tiên, các bản văn bia và mộc bản triều Lê - Nguyễn. |
|
|
| ## 🚀 Cách sử dụng (Usage) |
|
|
| ### 1. Tải dữ liệu bằng `huggingface-hub`: |
| ```python |
| from huggingface_hub import snapshot_download |
| |
| path = snapshot_download( |
| repo_id="Cong123779/Han_Nom_Dataset", |
| repo_type="dataset", |
| local_dir="./data/raw" |
| ) |
| ``` |
|
|
| ### 2. Tích hợp vào YOLO Training: |
| Sử dụng các file trong thư mục `yolo_dataset/` để huấn luyện các model phát hiện vùng chữ cổ. |
|
|
| --- |
| **Duy trì bởi:** [@Cong123779](https://huggingface.co/Cong123779) |
| **Mục tiêu:** Bảo tồn và số hóa di sản văn hóa Việt Nam thông qua Trí tuệ Nhân tạo. |
|
|
