How to use dangvantuan/french-document-embedding with sentence-transformers:
from sentence_transformers import SentenceTransformer model = SentenceTransformer("dangvantuan/french-document-embedding", trust_remote_code=True) sentences = [ "C'est une personne heureuse", "C'est un chien heureux", "C'est une personne très heureuse", "Aujourd'hui est une journée ensoleillée" ] embeddings = model.encode(sentences) similarities = model.similarity(embeddings, embeddings) print(similarities.shape) # [4, 4]
How to use dangvantuan/french-document-embedding with Transformers:
# Load model directly from transformers import AutoModel model = AutoModel.from_pretrained("dangvantuan/french-document-embedding", trust_remote_code=True, dtype="auto")