sentence-transformers How to use comma-project/modernbert-sentembeddings with sentence-transformers:
from sentence_transformers import SentenceTransformer
model = SentenceTransformer("comma-project/modernbert-sentembeddings")
sentences = [
"na. es. sui .s. siqs aut̃. It nrͣ hodie ꝙ ea demũ sit ma. ⁊ a. g̃iadħ de ni ma. ⁊ a. siadħ de nolib ubis ⁊ młrib e Uia ex ꝯcubinis filu nascũt᷑ uales ⁊ te nalib faluꝰ usdeimꝰ ⁊ de mr̃ib eoꝵ .s. qui dicãt᷑ nales. ⁊ ꝙͣtũ pocut eiꝰ relinqͥ. ł int̾ iuiuoꝵ. ⁊ ĩ ucima nol̃tate quoqͣ.tdari ⁊ postea ꝓseqũ teꝰ denorẽ ice. dicemꝰ quib ex cai lb̾i uales fi ant sus .i. redigãt᷑ in potatẽ ꝑentũ. ⁊ de h tͣctatu",
"na. es. sui .s. siqs aut̃. It nrͣ hodie ꝙ ea demũ sit ma. ⁊ a. g̃iadħ de ni ma. ⁊ a. siadħ de nolib ubis ⁊ młrib e Uia ex ꝯcubinis filu nascũt᷑ uales ⁊ te nalib faluꝰ usdeimꝰ ⁊ de mr̃ib eoꝵ .s. qui dicãt᷑ nales. ⁊ ꝙͣtũ pocut eiꝰ relinqͥ. ł int̾ iuiuoꝵ. ⁊ ĩ ucima nol̃tate quoqͣ.tdari ⁊ postea ꝓseqũ teꝰ denorẽ ice. dicemꝰ quib ex cai lb̾i uales fi ant sus .i. redigãt᷑ in potatẽ ꝑentũ. ⁊ de h tͣctatu",
"illius excubaret: ibidem ꝓ fide xp̃i aꝑsecutorib tradita est qi cum digna & eumenia: & eupe Ciuitate falare: passio scõtu graciliani. & felicissime iurg nis. Quoꝵ ora ꝓxp̃o contusi lapidib. dehinc gladio ꝑcusi optatam martytii suscepert̃ palmam. idus augusti.",
"Et nos Poncius Ugo, Dei gracia Impuriarum comes predictus, promitimus vobis Raimundo Xetmario, nomine dicte domne Marchisie, predictam forciam deffendere ab omni homine qui a te directum accipere noluerit vel facere. Assigno etiam vobis et dono in feudum, in esmendam dicti careu, dictos V squillatas milii, annuatim accipiendas in festo Omnium Sanctorum, in omnibus nostris directis et taschis quas accipimus in stagno de Cils. Actum est hoc VII kalendas novembris anno Domini MºCCºLXXº octavo. Sig(+)num Raimundi Xetmarii predicti, qui hoc firmo et laudo. Sig(+)num Ponci Ugonis, Dei gracia comis Impuriarum predicti, qui hoc firmamus et laudamus. Testes huius rei sunt: Bernardus de Palaciolo de Villanova, et Berengarius de Lanciano, et Guilelmus Alferici et Simon de Trilia, milites."
]
embeddings = model.encode(sentences)
similarities = model.similarity(embeddings, embeddings)
print(similarities.shape)
# [4, 4] 
