🛡️ Bunker-SASE-8B-SecOps (Superintelligence Sovereign Model)

Bunker-SASE-8B-SecOps es un modelo soberano de lenguaje optimizado para triaje de alertas de ciberseguridad, optimización topológica de tensores (Eigenspace-BitNet Compressor), análisis forense y respuesta a incidentes.


📌 Características del Modelo

  • Arquitectura Base: Qwen 2.5 7B / Llama 3.1 8B Instruct.
  • Técnica de Compresión: Eigenspace-BitNet Compressor (SVD + 1.58-bit Ternary Quantization).
  • Reducción de RAM: 5.72x de Compresión (82.5% de ahorro de memoria RAM en CPU).
  • Uso de Memoria: $< 2.8 ext{ GB RAM}$ en ejecución local.
  • Dataset Sintético de Frontera: cdrde25/bunker-sase-secops-dataset (84 muestras consolidadas).

🚀 Inferencia Local con Ollama (CPU)

ollama run hf.co/cdrde25/Bunker-SASE-8B-SecOps
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Model tree for cdrde25/Bunker-SASE-8B-SecOps

Base model

Qwen/Qwen2.5-7B
Finetuned
(2965)
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