argo11/app-classification-ft-141apps

概要

argo11/app-classification-data の 141apps_processed.parquet を入力として学習した FT-Transformer 系 tabular classifier です。network flow 統計から 141 applications 系の target を分類するための PyTorch checkpoint を複数 run 分保存しています。

確認した内容

• 主な run:
  • runs/20260118_ft_141apps/
  • runs/20260123_ft_141apps_h200/
• 入力: app_classification/data/processed/141apps_processed.parquet
• target: target
• 行数: 2,704,829 行
• feature 数: 56
• class 数: 131
• split: train 1,622,897 / valid 540,966 / test 540,966
• architecture 例: 6 blocks, d_block 512, 8 attention heads
• dropped classes: BGP, GTP, MDNS, MySQL, POP3, SMTPS, SOMEIP, UPnP, Zoom, eDonkey

推定した内容

• h200 run 名から、H200 GPU または H200 実行環境での追加 run と推定しています。

用途

• 141-app network flow classification の deep tabular baseline
• LightGBM baseline との比較

制限

• PyTorch checkpoint には scaler、label mapping、feature order が必要です。必ず同梱 meta JSON を参照してください。
• raw network 環境外への一般化は別途評価してください。

関連 dataset

• argo11/app-classification-data