YAML Metadata Warning:empty or missing yaml metadata in repo card

Check out the documentation for more information.

Kimodo 项目

完全自包含的 Kimodo 项目,无需预先安装任何依赖。

快速启动

./start.sh

访问地址:http://localhost:7860

环境信息

  • Python: 3.10.20 (/workspace/env/kimodo/)
  • 工具链: cmake 3.28.3, gcc 13.3.0, make 4.3 (/workspace/tools/)
  • 模型: 本地缓存 (/workspace/.cache/huggingface/)
  • Text Encoder: /workspace/kimodo/McGill-NLP/

自定义启动

# 自定义端口
SERVER_PORT=8080 ./start.sh

# 自定义服务器地址
SERVER_NAME=127.0.0.1 ./start.sh

服务管理

# 查看进程
ps aux | grep kimodo

# 停止服务
pkill -f kimodo

# 查看端口
ss -tlnp | grep 7860

部署到其他机器

直接复制整个 workspace 目录:

scp -r /workspace user@target:/path/to/destination

在目标机器上启动:./start.sh

启动成功标志

看到以下信息表示启动成功:

╭────── viser (listening *:7860) ───────╮
│             ╷                         │
│   HTTP      │ http://localhost:7860   │
│   Websocket │ ws://localhost:7860     │
│             ╵                         │
╰───────────────────────────────────────╯

注意事项

  • 首次启动需要加载模型,约 1-2 分钟
  • 所有依赖都在 workspace 内,无需外部安装
  • 自动使用 GPU 加速(如果可用)
Downloads last month

-

Downloads are not tracked for this model. How to track
Inference Providers NEW
This model isn't deployed by any Inference Provider. 🙋 Ask for provider support