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🏁 RacingPlanet

AI- und Datenprojekte rund um Scooter-, Moped- und ATV-Teile.

Willkommen beim offiziellen Hugging Face Hub von RacingPlanet.
Hier veröffentlichen wir ausgewählte Experimente, Demos und Ressourcen an der Schnittstelle von E-Commerce, Fahrzeugdaten, Produktdatenqualität und Machine Learning.

Unser Ziel: technische Teileinformationen strukturierter, auffindbarer und nutzbarer machen — für bessere Suche, präzisere Kompatibilitätslogik und effizientere Automatisierung.

English summary: Public AI and data experiments for scooter, moped and ATV parts — focused on product data, semantic search and vehicle fitment.


🔧 Fokus

🧩 Vehicle Fitment & Kompatibilität

Strukturierung und Analyse von Fahrzeug-, Modell-, Baujahr- und Teilezuordnungen, damit Nutzer schneller passende Ersatz- und Tuningteile finden.

🔎 Semantische Suche

Experimente mit Retrieval, Embeddings und Suchlogik für technische Produktdaten, OEM-/Vergleichsnummern, Synonyme und mehrsprachige Begriffe.

🏷️ Produktdatenqualität

Klassifikation, Normalisierung und Attribut-Extraktion für Kategorien wie Auspuff, Zylinder, Bremsen, Elektrik, Reifen, Zubehör und Werkstattbedarf.

⚙️ Automatisierung & Evaluation

Prototypen, Testsets und Benchmarks für wiederholbare Datenprozesse, Qualitätskontrolle und interne AI-Workflows.


📦 Was du hier findest

Bereich Inhalt
Spaces Interaktive Demos, Visualisierungen und Prototypen
Models Kleine, zweckgebundene Modelle für Klassifikation, Suche oder Extraktion
Datasets Kuratierte Beispieldaten, Testsets und Evaluationsdaten
Docs Hinweise zu Nutzung, Scope, Limitationen und Datenqualität

🚦 Aktueller Status

Diese Organisation wird schrittweise aufgebaut. Öffentliche Projekte werden hier verlinkt, sobald sie stabil, dokumentiert und sinnvoll nutzbar sind.


🛡️ Scope & Hinweis

Die hier veröffentlichten Inhalte dienen Forschung, Prototyping und technischer Demonstration.
Für verbindliche Teileauswahl, Fahrzeugkompatibilität, Preise, Verfügbarkeit und Kaufentscheidungen bitte immer die Produktinformationen und den Fahrzeugfilter im offiziellen Shop nutzen.


🤝 Zusammenarbeit

Feedback, Issues und Diskussionen sind direkt in den jeweiligen Repositories willkommen.


Fast data. Correct fitment. Better parts discovery.

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