Instructions to use NadaGh/working with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.
- Libraries
- Diffusers
How to use NadaGh/working with Diffusers:
pip install -U diffusers transformers accelerate
import torch from diffusers import DiffusionPipeline # switch to "mps" for apple devices pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained("NadaGh/working", dtype=torch.bfloat16, device_map="cuda") prompt = "tst chair" image = pipe(prompt).images[0] - Notebooks
- Google Colab
- Kaggle
- Local Apps Settings
- Draw Things
- DiffusionBee
Download diffusers/docs/source/ko/tutorials/tutorial_overview.md from NadaGh/working: direct link, hf CLI and curl.
- Browser
- Download file 2 kB
-
https://huggingface.co/NadaGh/working/resolve/main/diffusers/docs/source/ko/tutorials/tutorial_overview.md
- Command line
-
hf download hf://NadaGh/working/diffusers/docs/source/ko/tutorials/tutorial_overview.md
-
curl -L -o tutorial_overview.md https://huggingface.co/NadaGh/working/resolve/main/diffusers/docs/source/ko/tutorials/tutorial_overview.md
Overview
๐งจ Diffusers์ ์ค์ ๊ฑธ ํ์ํฉ๋๋ค! ์ฌ๋ฌ๋ถ์ด diffusion ๋ชจ๋ธ๊ณผ ์์ฑ AI๋ฅผ ์ฒ์ ์ ํ๊ณ , ๋ ๋ง์ ๊ฑธ ๋ฐฐ์ฐ๊ณ ์ถ์ผ์ จ๋ค๋ฉด ์ ๋๋ก ์ฐพ์์ค์ จ์ต๋๋ค. ์ด ํํ ๋ฆฌ์ผ์ diffusion model์ ์ฌ๋ฌ๋ถ์๊ฒ ์ ํํ๊ฒ ์๊ฐํ๊ณ , ๋ผ์ด๋ธ๋ฌ๋ฆฌ์ ๊ธฐ๋ณธ ์ฌํญ(ํต์ฌ ๊ตฌ์ฑ์์์ ๐งจ Diffusers ์ฌ์ฉ๋ฒ)์ ์ดํดํ๋ ๋ฐ ๋์์ด ๋๋๋ก ์ค๊ณ๋์์ต๋๋ค.
์ฌ๋ฌ๋ถ์ ์ด ํํ ๋ฆฌ์ผ์ ํตํด ๋น ๋ฅด๊ฒ ์์ฑํ๊ธฐ ์ํด์ ์ถ๋ก ํ์ดํ๋ผ์ธ์ ์ด๋ป๊ฒ ์ฌ์ฉํด์ผ ํ๋์ง, ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ ๋ผ์ด๋ธ๋ฌ๋ฆฌ๋ฅผ modular toolbox์ฒ๋ผ ์ด์ฉํด์ ์ฌ๋ฌ๋ถ๋ง์ diffusion system์ ๊ตฌ์ถํ ์ ์๋๋ก ํ์ดํ๋ผ์ธ์ ๋ถํดํ๋ ๋ฒ์ ๋ฐฐ์ธ ์ ์์ต๋๋ค. ๋ค์ ๋จ์์์๋ ์ฌ๋ฌ๋ถ์ด ์ํ๋ ๊ฒ์ ์์ฑํ๊ธฐ ์ํด ์์ ๋ง์ diffusion model์ ํ์ตํ๋ ๋ฐฉ๋ฒ์ ๋ฐฐ์ฐ๊ฒ ๋ฉ๋๋ค.
ํํ ๋ฆฌ์ผ์ ์๋ฃํ๋ค๋ฉด ์ฌ๋ฌ๋ถ์ ๋ผ์ด๋ธ๋ฌ๋ฆฌ๋ฅผ ์ง์ ํ์ํ๊ณ , ์์ ์ ํ๋ก์ ํธ์ ์ ํ๋ฆฌ์ผ์ด์ ์ ์ ์ฉํ ์คํฌ๋ค์ ์ต๋ํ ์ ์์ ๊ฒ๋๋ค.
Discord๋ ํฌ๋ผ ์ปค๋ฎค๋ํฐ์ ์์ ๋กญ๊ฒ ์ฐธ์ฌํด์ ๋ค๋ฅธ ์ฌ์ฉ์์ ๊ฐ๋ฐ์๋ค๊ณผ ๊ต๋ฅํ๊ณ ํ์ ํด ๋ณด์ธ์!
์ ์ง๊ธ๋ถํฐ diffusing์ ์์ํด ๋ณด๊ฒ ์ต๋๋ค! ๐งจ