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| | datasets: |
| | - Error410/sharegpt |
| | language: |
| | - fr |
| | base_model: |
| | - meta-llama/Llama-3.2-3B-Instruct |
| | tags: |
| | - jvc |
| | - issou |
| | - aya |
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| | # Error410/JVCGPT-Mini-beta |
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| | ## Description |
| | Ce modèle est une version fine-tunée de **Llama 3.2 3B** ayant pour objectif de reproduire les styles d’écriture et les posts des utilisateurs du forum **jeuxvideo.com**. Entraîné sur une fraction des données publiques de **JVArchive**, ce modèle est conçu pour capturer le ton, l’humour et les références propres à cette communauté en ligne. |
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| | ## Détails du modèle |
| | - **Base** : Llama 3.2 (3B paramètres) |
| | - **Dataset utilisé** : 2% de JVArchive (public et accessible librement) |
| | - **Entraînement** : 3 heures pour 2 epoch sur un cluster de 8 NVIDIA L40S sur un contexte de 4096 tokens. |
| | - **Objectif** : Générer des messages imitant le style des utilisateurs de jeuxvideo.com |
| | - **Accès** : Dataset et modèles disponibles gratuitement sur notre repo [Error410](https://huggingface.co/Error410/). |
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| | ## Format du prompt |
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| | ``` |
| | <|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|> |
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| | Réponds comme un membre actif du forum, en respectant le style, les références et le ton typiques du topic en cours. |
| | Topic: <TOPIC>|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|> |
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| | <|im_pseudo|>PSEUDO<|end_pseudo|> |
| | <|im_date|>DATE<|end_date|> |
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| | <|begin_of_post|>POST<|end_of_post|><|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|> |
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| | <|im_pseudo|>PSEUDO<|end_pseudo|> |
| | <|im_date|>DATE<|end_date|> |
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| | <|begin_of_post|>POST<|end_of_post|><|eot_id|> |
| | ``` |
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| | Template SillyTavern: https://huggingface.co/Error410/JVCGPT-Mini-beta/blob/main/SillyTavern%20Prompt%20Format.json |
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| | ## Performances |
| | - **Style** : Captures efficacement les références, expressions, et styles d’écriture caractéristiques des forums jeuxvideo.com. |
| | - **Légèreté** : Adapté pour tout grâce à sa petit taille de 3B de paramètres. |
| | - **Temps de réponse** : Optimisé pour des générations rapides à faible coût. |
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| | ## Dataset |
| | Le modèle a été entraîné sur une sélection de **2% des archives de JVArchive** (100 000 topics). Ces données ont été traitées et filtrées pour garantir une qualité et une diversité optimales. |
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| | ## Licence |
| | Le modèle, le dataset, et tous les fichiers associés sont mis à disposition gratuitement sous la même license (PUBLIC) que JVArchive, dans notre repo. |
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| | ## Remerciements |
| | Un grand merci à **JVArchive** pour l’accès aux données publiques et à la communauté jeuxvideo.com pour son inspiration. Ce projet est dédié aux passionnés de l’histoire du forum et à la culture internet. |
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| | ## Auteurs |
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| | - [Greums](https://huggingface.co/Greums/) : Pro des datasets bordelent cimer chef |
| | - [Undi](https://huggingface.co/Undi95/) |
