import torch
from diffusers import DiffusionPipeline
# switch to "mps" for apple devices
pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained("black-forest-labs/FLUX.1-dev", dtype=torch.bfloat16, device_map="cuda")
pipe.load_lora_weights("DataHoney/MagGo")
prompt = "Astronaut in a jungle, cold color palette, muted colors, detailed, 8k"
image = pipe(prompt).images[0]Sample:
Flux テスト用 LoRA モデル / Flux Test LoRA Model
説明 / Description
これは Flux テスト用の LoRA モデルで、MagGo の画像を生成できます。
現在は 初期テスト段階 にありますので、テスト対象や LoRA の設定重みを自由に調整してください。
This is a Flux test LoRA model that can generate MagGo images.
Currently, it is in the initial testing phase, so please freely adjust the test subject and LoRA weight settings.
使用方法 / How to Use
- Flux 関連のテスト用途に適しています。
- 生成される画像には多少の誤差が生じる可能性があります。
- LoRA の重みを調整して最適な結果を得てください。
Suitable for Flux-related testing.
Generated images may have some variation.
Adjust the LoRA weight to achieve optimal results.
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Model tree for DataHoney/MagGo
Base model
black-forest-labs/FLUX.1-dev