README.md

---
base_model:
- CAMeL-Lab/bert-base-arabic-camelbert-msa
language:
- ar
license: mit
pipeline_tag: text-classification
---
- A *very* simple model to score a sentence if it looks classic (*Old Arabic*) or not.

## Usage
```python
import evaluate

# Load the metric
fluency = evaluate.load("Baleegh/Fluency_Score")
fluency.device # 'cuda'

# Some example sentences
texts = ['هلا أعطيتني هذا', 'هل تستطيع أن تعطيني هذا']

# Compute the scores
scores = fluency.compute(texts=texts)['classical_score']
'''array([0.95677805, 0.01825629], dtype=float32)'''

for i in range(len(texts)):
    print(f"{texts[i]} : Fluency {scores[i]:.2f}")

"""
هلا أعطيتني هذا : Fluency 0.96
هل تستطيع أن تعطيني هذا : Fluency 0.02

"""
```

## تنوية
قد لا ينفع هذا المقياس مع نصوصك حتى وإن كانت فصيحة، جربه جيدا.