Update app.py
Browse files
app.py
CHANGED
|
@@ -6,7 +6,7 @@ import os
|
|
| 6 |
import time
|
| 7 |
from threading import Thread
|
| 8 |
|
| 9 |
-
# === 1. БАЗА ДИАЛОГОВ
|
| 10 |
|
| 11 |
dialog_templates = [
|
| 12 |
{
|
|
@@ -109,14 +109,12 @@ dialog_templates = [
|
|
| 109 |
},
|
| 110 |
]
|
| 111 |
|
| 112 |
-
# === 2. ФУНКЦИИ ГЕНЕРАЦИИ
|
| 113 |
|
| 114 |
def generate_dialog():
|
| 115 |
-
"""Генерирует короткий диалог (2-4 реплики)"""
|
| 116 |
template = random.choice(dialog_templates)
|
| 117 |
q, a = random.choice(template["dialog"])
|
| 118 |
|
| 119 |
-
# Вариации ответа
|
| 120 |
variations = [
|
| 121 |
a,
|
| 122 |
f"{a} А что вы думаете?",
|
|
@@ -126,7 +124,6 @@ def generate_dialog():
|
|
| 126 |
]
|
| 127 |
answer = random.choice(variations)
|
| 128 |
|
| 129 |
-
# Разнообразие вопросов
|
| 130 |
prefixes = ["Скажите, ", "А можно узнать, ", "Подскажите, ", "Интересно, ", ""]
|
| 131 |
prefix = random.choice(prefixes)
|
| 132 |
|
|
@@ -134,11 +131,9 @@ def generate_dialog():
|
|
| 134 |
return dialog
|
| 135 |
|
| 136 |
def generate_long_dialog():
|
| 137 |
-
"""Генерирует длинный диалог (5-12 реплик)"""
|
| 138 |
turns = random.randint(5, 12)
|
| 139 |
lines = []
|
| 140 |
|
| 141 |
-
# Выбираем тему
|
| 142 |
topics = ["работа", "учёба", "хобби", "путешествия", "наука", "искусство", "технологии", "здоровье"]
|
| 143 |
topic = random.choice(topics)
|
| 144 |
lines.append(f"Тема: {topic.capitalize()}")
|
|
@@ -167,7 +162,6 @@ def generate_long_dialog():
|
|
| 167 |
return "\n".join(lines)
|
| 168 |
|
| 169 |
def generate_dialog_batch():
|
| 170 |
-
"""Генерирует несколько диалогов за раз"""
|
| 171 |
count = random.randint(2, 5)
|
| 172 |
dialogs = []
|
| 173 |
for _ in range(count):
|
|
@@ -177,7 +171,7 @@ def generate_dialog_batch():
|
|
| 177 |
dialogs.append(generate_dialog())
|
| 178 |
return "\n\n---\n\n".join(dialogs)
|
| 179 |
|
| 180 |
-
# === 3.
|
| 181 |
|
| 182 |
class DatasetGenerator:
|
| 183 |
def __init__(self):
|
|
@@ -187,11 +181,9 @@ class DatasetGenerator:
|
|
| 187 |
self.is_running = False
|
| 188 |
self.count = 0
|
| 189 |
|
| 190 |
-
# Загружаем существующие данные
|
| 191 |
self.load_existing()
|
| 192 |
|
| 193 |
def load_existing(self):
|
| 194 |
-
"""Загружает уже сгенерированные данные"""
|
| 195 |
if os.path.exists("/data/dialog_dataset"):
|
| 196 |
try:
|
| 197 |
dataset = load_from_disk("/data/dialog_dataset")
|
|
@@ -201,11 +193,10 @@ class DatasetGenerator:
|
|
| 201 |
self.count = len(self.data["text"])
|
| 202 |
self.current_size = len(json.dumps(self.data, ensure_ascii=False).encode('utf-8'))
|
| 203 |
print(f"✅ Загружено {self.count} диалогов, {self.current_size // 1024 // 1024} МБ")
|
| 204 |
-
except:
|
| 205 |
-
print("❌
|
| 206 |
|
| 207 |
def generate_batch(self, batch_size=100):
|
| 208 |
-
"""Генерирует пачку диалогов"""
|
| 209 |
new_texts = []
|
| 210 |
new_dialogs = []
|
| 211 |
new_turns = []
|
|
@@ -228,14 +219,11 @@ class DatasetGenerator:
|
|
| 228 |
return new_texts, new_dialogs, new_turns
|
| 229 |
|
| 230 |
def generate_loop(self):
|
| 231 |
-
"""Основной цикл генерации"""
|
| 232 |
self.is_running = True
|
| 233 |
|
| 234 |
while self.is_running and self.current_size < self.target_size:
|
| 235 |
-
# Генерируем батч
|
| 236 |
texts, dialogs, turns = self.generate_batch(100)
|
| 237 |
|
| 238 |
-
# Добавляем в данные
|
| 239 |
self.data["text"].extend(texts)
|
| 240 |
self.data["dialog"].extend(dialogs)
|
| 241 |
self.data["turns"].extend(turns)
|
|
@@ -243,24 +231,21 @@ class DatasetGenerator:
|
|
| 243 |
self.count += len(texts)
|
| 244 |
self.current_size = len(json.dumps(self.data, ensure_ascii=False).encode('utf-8'))
|
| 245 |
|
| 246 |
-
# Сохраняем каждые 1000 диалогов
|
| 247 |
if self.count % 1000 == 0:
|
| 248 |
self.save_dataset()
|
| 249 |
print(f"💾 Сохранено {self.count} диалогов, {self.current_size // 1024 // 1024} МБ")
|
| 250 |
|
| 251 |
-
time.sleep(0.1)
|
| 252 |
|
| 253 |
self.is_running = False
|
| 254 |
self.save_dataset()
|
| 255 |
print("✅ Генерация завершена!")
|
| 256 |
|
| 257 |
def save_dataset(self):
|
| 258 |
-
"""Сохраняет датасет"""
|
| 259 |
os.makedirs("/data", exist_ok=True)
|
| 260 |
dataset = Dataset.from_dict(self.data)
|
| 261 |
dataset.save_to_disk("/data/dialog_dataset")
|
| 262 |
|
| 263 |
-
# Сохраняем также как JSONL
|
| 264 |
with open("/data/dialog_dataset.jsonl", "w", encoding="utf-8") as f:
|
| 265 |
for i in range(len(self.data["text"])):
|
| 266 |
entry = {
|
|
@@ -271,8 +256,7 @@ class DatasetGenerator:
|
|
| 271 |
f.write(json.dumps(entry, ensure_ascii=False) + "\n")
|
| 272 |
|
| 273 |
def get_status(self):
|
| 274 |
-
|
| 275 |
-
percent = (self.current_size / self.target_size) * 100
|
| 276 |
return {
|
| 277 |
"count": self.count,
|
| 278 |
"size_mb": self.current_size // 1024 // 1024,
|
|
@@ -281,65 +265,66 @@ class DatasetGenerator:
|
|
| 281 |
"is_running": self.is_running
|
| 282 |
}
|
| 283 |
|
| 284 |
-
# === 4. GRADIO
|
| 285 |
|
| 286 |
generator = DatasetGenerator()
|
| 287 |
|
| 288 |
def start_generation():
|
| 289 |
-
"""Запускает генерацию в отдельном потоке"""
|
| 290 |
if generator.is_running:
|
| 291 |
return "⏳ Генерация уже запущена!"
|
| 292 |
|
| 293 |
thread = Thread(target=generator.generate_loop)
|
| 294 |
thread.daemon = True
|
| 295 |
thread.start()
|
| 296 |
-
return "🚀 Генерация запущена!"
|
| 297 |
|
| 298 |
def stop_generation():
|
| 299 |
-
"""Останавливает генерацию"""
|
| 300 |
generator.is_running = False
|
| 301 |
return "⏹️ Генерация остановлена"
|
| 302 |
|
| 303 |
def get_status():
|
| 304 |
-
"""Возвращает статус для отображения"""
|
| 305 |
status = generator.get_status()
|
|
|
|
| 306 |
return f"""
|
| 307 |
-
📊 **Статус генерации**
|
| 308 |
|
| 309 |
📝 Диалогов: **{status['count']}**
|
| 310 |
💾 Размер: **{status['size_mb']} МБ / {status['target_mb']} МБ**
|
| 311 |
📈 Прогресс: **{status['percent']:.1f}%**
|
| 312 |
🔄 Состояние: **{'✅ Работает' if status['is_running'] else '⏸️ Остановлен'}**
|
| 313 |
|
| 314 |
-
{
|
| 315 |
"""
|
| 316 |
|
| 317 |
def get_sample():
|
| 318 |
-
"""Показывает случайный диалог"""
|
| 319 |
if generator.count == 0:
|
| 320 |
return "Нет сгенерированных диалогов"
|
| 321 |
|
| 322 |
idx = random.randint(0, generator.count - 1)
|
| 323 |
-
return f"**Пример диалога #{idx}**\n\n{generator.data['text'][idx]}"
|
| 324 |
|
| 325 |
-
# === 5.
|
| 326 |
|
| 327 |
-
with gr.Blocks(title="
|
| 328 |
-
gr.Markdown("
|
| 329 |
-
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 330 |
|
| 331 |
with gr.Row():
|
| 332 |
with gr.Column(scale=1):
|
| 333 |
-
start_btn = gr.Button("▶️ Запустить генерацию", variant="primary", size="lg")
|
| 334 |
stop_btn = gr.Button("⏹️ Остановить", variant="stop", size="lg")
|
| 335 |
|
| 336 |
refresh_btn = gr.Button("🔄 Обновить статус", variant="secondary")
|
| 337 |
-
sample_btn = gr.Button("📝 Показать пример", variant="secondary")
|
| 338 |
|
| 339 |
status_output = gr.Markdown(get_status())
|
| 340 |
sample_output = gr.Markdown("")
|
| 341 |
|
| 342 |
-
# Обработчики
|
| 343 |
start_btn.click(start_generation, outputs=[status_output])
|
| 344 |
start_btn.click(get_status, outputs=[status_output])
|
| 345 |
|
|
@@ -348,15 +333,6 @@ with gr.Blocks(title="Генератор диалогов", theme=gr.themes.Soft
|
|
| 348 |
|
| 349 |
refresh_btn.click(get_status, outputs=[status_output])
|
| 350 |
sample_btn.click(get_sample, outputs=[sample_output])
|
| 351 |
-
|
| 352 |
-
# Автообновление каждые 10 секунд
|
| 353 |
-
demo.load(
|
| 354 |
-
fn=get_status,
|
| 355 |
-
outputs=[status_output],
|
| 356 |
-
every=10
|
| 357 |
-
)
|
| 358 |
-
|
| 359 |
-
# === 6. ЗАПУСК ===
|
| 360 |
|
| 361 |
if __name__ == "__main__":
|
| 362 |
demo.launch(share=True)
|
|
|
|
| 6 |
import time
|
| 7 |
from threading import Thread
|
| 8 |
|
| 9 |
+
# === 1. БАЗА ДИАЛОГОВ ===
|
| 10 |
|
| 11 |
dialog_templates = [
|
| 12 |
{
|
|
|
|
| 109 |
},
|
| 110 |
]
|
| 111 |
|
| 112 |
+
# === 2. ФУНКЦИИ ГЕНЕРАЦИИ ===
|
| 113 |
|
| 114 |
def generate_dialog():
|
|
|
|
| 115 |
template = random.choice(dialog_templates)
|
| 116 |
q, a = random.choice(template["dialog"])
|
| 117 |
|
|
|
|
| 118 |
variations = [
|
| 119 |
a,
|
| 120 |
f"{a} А что вы думаете?",
|
|
|
|
| 124 |
]
|
| 125 |
answer = random.choice(variations)
|
| 126 |
|
|
|
|
| 127 |
prefixes = ["Скажите, ", "А можно узнать, ", "Подскажите, ", "Интересно, ", ""]
|
| 128 |
prefix = random.choice(prefixes)
|
| 129 |
|
|
|
|
| 131 |
return dialog
|
| 132 |
|
| 133 |
def generate_long_dialog():
|
|
|
|
| 134 |
turns = random.randint(5, 12)
|
| 135 |
lines = []
|
| 136 |
|
|
|
|
| 137 |
topics = ["работа", "учёба", "хобби", "путешествия", "наука", "искусство", "технологии", "здоровье"]
|
| 138 |
topic = random.choice(topics)
|
| 139 |
lines.append(f"Тема: {topic.capitalize()}")
|
|
|
|
| 162 |
return "\n".join(lines)
|
| 163 |
|
| 164 |
def generate_dialog_batch():
|
|
|
|
| 165 |
count = random.randint(2, 5)
|
| 166 |
dialogs = []
|
| 167 |
for _ in range(count):
|
|
|
|
| 171 |
dialogs.append(generate_dialog())
|
| 172 |
return "\n\n---\n\n".join(dialogs)
|
| 173 |
|
| 174 |
+
# === 3. ГЕНЕРАТОР ===
|
| 175 |
|
| 176 |
class DatasetGenerator:
|
| 177 |
def __init__(self):
|
|
|
|
| 181 |
self.is_running = False
|
| 182 |
self.count = 0
|
| 183 |
|
|
|
|
| 184 |
self.load_existing()
|
| 185 |
|
| 186 |
def load_existing(self):
|
|
|
|
| 187 |
if os.path.exists("/data/dialog_dataset"):
|
| 188 |
try:
|
| 189 |
dataset = load_from_disk("/data/dialog_dataset")
|
|
|
|
| 193 |
self.count = len(self.data["text"])
|
| 194 |
self.current_size = len(json.dumps(self.data, ensure_ascii=False).encode('utf-8'))
|
| 195 |
print(f"✅ Загружено {self.count} диалогов, {self.current_size // 1024 // 1024} МБ")
|
| 196 |
+
except Exception as e:
|
| 197 |
+
print(f"❌ Ошибка загрузки: {e}")
|
| 198 |
|
| 199 |
def generate_batch(self, batch_size=100):
|
|
|
|
| 200 |
new_texts = []
|
| 201 |
new_dialogs = []
|
| 202 |
new_turns = []
|
|
|
|
| 219 |
return new_texts, new_dialogs, new_turns
|
| 220 |
|
| 221 |
def generate_loop(self):
|
|
|
|
| 222 |
self.is_running = True
|
| 223 |
|
| 224 |
while self.is_running and self.current_size < self.target_size:
|
|
|
|
| 225 |
texts, dialogs, turns = self.generate_batch(100)
|
| 226 |
|
|
|
|
| 227 |
self.data["text"].extend(texts)
|
| 228 |
self.data["dialog"].extend(dialogs)
|
| 229 |
self.data["turns"].extend(turns)
|
|
|
|
| 231 |
self.count += len(texts)
|
| 232 |
self.current_size = len(json.dumps(self.data, ensure_ascii=False).encode('utf-8'))
|
| 233 |
|
|
|
|
| 234 |
if self.count % 1000 == 0:
|
| 235 |
self.save_dataset()
|
| 236 |
print(f"💾 Сохранено {self.count} диалогов, {self.current_size // 1024 // 1024} МБ")
|
| 237 |
|
| 238 |
+
time.sleep(0.1)
|
| 239 |
|
| 240 |
self.is_running = False
|
| 241 |
self.save_dataset()
|
| 242 |
print("✅ Генерация завершена!")
|
| 243 |
|
| 244 |
def save_dataset(self):
|
|
|
|
| 245 |
os.makedirs("/data", exist_ok=True)
|
| 246 |
dataset = Dataset.from_dict(self.data)
|
| 247 |
dataset.save_to_disk("/data/dialog_dataset")
|
| 248 |
|
|
|
|
| 249 |
with open("/data/dialog_dataset.jsonl", "w", encoding="utf-8") as f:
|
| 250 |
for i in range(len(self.data["text"])):
|
| 251 |
entry = {
|
|
|
|
| 256 |
f.write(json.dumps(entry, ensure_ascii=False) + "\n")
|
| 257 |
|
| 258 |
def get_status(self):
|
| 259 |
+
percent = (self.current_size / self.target_size) * 100 if self.target_size > 0 else 0
|
|
|
|
| 260 |
return {
|
| 261 |
"count": self.count,
|
| 262 |
"size_mb": self.current_size // 1024 // 1024,
|
|
|
|
| 265 |
"is_running": self.is_running
|
| 266 |
}
|
| 267 |
|
| 268 |
+
# === 4. GRADIO ===
|
| 269 |
|
| 270 |
generator = DatasetGenerator()
|
| 271 |
|
| 272 |
def start_generation():
|
|
|
|
| 273 |
if generator.is_running:
|
| 274 |
return "⏳ Генерация уже запущена!"
|
| 275 |
|
| 276 |
thread = Thread(target=generator.generate_loop)
|
| 277 |
thread.daemon = True
|
| 278 |
thread.start()
|
| 279 |
+
return "🚀 Генерация Minset запущена!"
|
| 280 |
|
| 281 |
def stop_generation():
|
|
|
|
| 282 |
generator.is_running = False
|
| 283 |
return "⏹️ Генерация остановлена"
|
| 284 |
|
| 285 |
def get_status():
|
|
|
|
| 286 |
status = generator.get_status()
|
| 287 |
+
progress_bar = "█" * int(status['percent'] // 2) + "░" * (50 - int(status['percent'] // 2))
|
| 288 |
return f"""
|
| 289 |
+
📊 **Minset - Статус генерации**
|
| 290 |
|
| 291 |
📝 Диалогов: **{status['count']}**
|
| 292 |
💾 Размер: **{status['size_mb']} МБ / {status['target_mb']} МБ**
|
| 293 |
📈 Прогресс: **{status['percent']:.1f}%**
|
| 294 |
🔄 Состояние: **{'✅ Работает' if status['is_running'] else '⏸️ Остановлен'}**
|
| 295 |
|
| 296 |
+
`{progress_bar}`
|
| 297 |
"""
|
| 298 |
|
| 299 |
def get_sample():
|
|
|
|
| 300 |
if generator.count == 0:
|
| 301 |
return "Нет сгенерированных диалогов"
|
| 302 |
|
| 303 |
idx = random.randint(0, generator.count - 1)
|
| 304 |
+
return f"**Пример диалога Minset #{idx}**\n\n{generator.data['text'][idx]}"
|
| 305 |
|
| 306 |
+
# === 5. ИНТЕРФЕЙС ===
|
| 307 |
|
| 308 |
+
with gr.Blocks(title="Minset Dataset Generator") as demo:
|
| 309 |
+
gr.Markdown("""
|
| 310 |
+
# 🤖 Minset - Генератор датасета диалогов
|
| 311 |
+
|
| 312 |
+
**Minset** — это датасет русских диалогов для обучения моделей.
|
| 313 |
+
|
| 314 |
+
⚠️ **Важно:** Модели **ОБУЧАЮТСЯ НА ЭТОМ ДАТАСЕТЕ**, а не являются им самим.
|
| 315 |
+
""")
|
| 316 |
|
| 317 |
with gr.Row():
|
| 318 |
with gr.Column(scale=1):
|
| 319 |
+
start_btn = gr.Button("▶️ Запустить генерацию Minset", variant="primary", size="lg")
|
| 320 |
stop_btn = gr.Button("⏹️ Остановить", variant="stop", size="lg")
|
| 321 |
|
| 322 |
refresh_btn = gr.Button("🔄 Обновить статус", variant="secondary")
|
| 323 |
+
sample_btn = gr.Button("📝 Показать пример диалога", variant="secondary")
|
| 324 |
|
| 325 |
status_output = gr.Markdown(get_status())
|
| 326 |
sample_output = gr.Markdown("")
|
| 327 |
|
|
|
|
| 328 |
start_btn.click(start_generation, outputs=[status_output])
|
| 329 |
start_btn.click(get_status, outputs=[status_output])
|
| 330 |
|
|
|
|
| 333 |
|
| 334 |
refresh_btn.click(get_status, outputs=[status_output])
|
| 335 |
sample_btn.click(get_sample, outputs=[sample_output])
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 336 |
|
| 337 |
if __name__ == "__main__":
|
| 338 |
demo.launch(share=True)
|