Initialize README with project details and setup

README.md

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+## 📌 Descripción del proyecto
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+Este proyecto implementa un sistema de preguntas y respuestas basado en la técnica **RAG (Retrieval-Augmented Generation)**.
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+El sistema permite al usuario hacer preguntas en inglés sobre una base de conocimiento (documents.json), y genera respuestas utilizando modelos de inteligencia artificial.
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+El proyecto incluye:
+- Un motor RAG (rag_engine.py)
+- Una interfaz web interactiva con Gradio (app.py)
+- Una base de conocimiento en formato JSON
+- Acceso mediante API
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+## ⚙️ Tecnologías utilizadas
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+- Python
+- Transformers (HuggingFace)
+- Sentence Transformers
+- Scikit-learn
+- Gradio
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+Modelos utilizados:
+- Embeddings: `MongoDB/mdbr-leaf-ir`
+- LLM: `microsoft/Phi-2`
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+---
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+## 🧠 ¿Cómo funciona el sistema?
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+El sistema sigue estos pasos:
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+1. El usuario introduce una pregunta
+2. Se convierte la pregunta en un embedding (vector)
+3. Se comparan los embeddings con los documentos
+4. Se seleccionan los documentos más relevantes
+5. Se construye un prompt con contexto
+6. El modelo genera una respuesta basada en ese contexto
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+## 📂 Estructura del proyecto
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+    Python-Huggingface/
+    │
+    ├── app.py # Interfaz con Gradio
+    ├── rag_engine.py # Lógica del sistema RAG
+    ├── documents.json # Base de conocimiento
+    ├── requirements.txt # Dependencias
+    │
+    └── test/
+    ├── test_api.py
+    └── test-api-space.py
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+---
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+## 🚀 Instalación
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+1. Clonar el repositorio o descargar los archivos
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+2. Instalar dependencias:
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+```bash
+pip install -r requirements.txt