| from smolagents import CodeAgent,DuckDuckGoSearchTool, HfApiModel,load_tool,tool, LiteLLMModel |
| import datetime |
| import requests |
| import pytz |
| import yaml |
| from tools.final_answer import FinalAnswerTool |
| import os |
| from random import randint |
| import typing |
| import pandas as pd |
|
|
| from Gradio_UI import GradioUI |
|
|
| |
| @tool |
| def my_custom_tool(personality1:str, personality2:str)-> str: |
| |
| """Этот иснтумент определяет, кто из двух людей круче. |
| Args: |
| personality1: Первый человек |
| personality2: Второй человек |
| """ |
| return personality1 if randint(0, 1) else personality2 |
|
|
| @tool |
| def create_excel(data:typing.List[typing.List[str]], columns:typing.List[str], file_name:str)-> str: |
| |
| """Этот иснтумент сохраняет датафрейм pandas в excel файл. И возвращает ответ, успешно или нет записан файл. |
| Args: |
| data: Параметр данных для загрузки в pandas и сохранения в файл. Формат список списков. |
| columns: Параметр список имен колонок. |
| file_name: Имя файла для сохранения. |
| """ |
|
|
| df = pd.DataFrame(data, columns=columns) |
|
|
| try: |
| df.to_excel(file_name, index=False) |
| except Exception as e: |
| return e |
|
|
| return "Файл успешно сохранен" |
|
|
| @tool |
| def get_current_time_in_timezone(timezone: str) -> str: |
| """A tool that fetches the current local time in a specified timezone. |
| Args: |
| timezone: A string representing a valid timezone (e.g., 'America/New_York'). |
| """ |
| try: |
| |
| tz = pytz.timezone(timezone) |
| |
| local_time = datetime.datetime.now(tz).strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S") |
| return f"The current local time in {timezone} is: {local_time}" |
| except Exception as e: |
| return f"Error fetching time for timezone '{timezone}': {str(e)}" |
|
|
|
|
| final_answer = FinalAnswerTool() |
|
|
| |
| model_id='https://pflgm2locj2t89co.us-east-1.aws.endpoints.huggingface.cloud' |
| |
|
|
| |
| |
| |
| |
| |
| |
| model = LiteLLMModel(model_id="together_ai/meta-llama/Llama-3.3-70B-Instruct-Turbo-Free", api_key=os.environ['TOGETHER_API_KEY']) |
|
|
| |
| image_generation_tool = load_tool("agents-course/text-to-image", trust_remote_code=True) |
|
|
| with open("prompts.yaml", 'r') as stream: |
| prompt_templates = yaml.safe_load(stream) |
| |
| agent = CodeAgent( |
| model=model, |
| tools=[final_answer, get_current_time_in_timezone, my_custom_tool, create_excel], |
| max_steps=6, |
| verbosity_level=1, |
| grammar=None, |
| planning_interval=None, |
| name=None, |
| description=None, |
| prompt_templates=prompt_templates, |
| additional_authorized_imports=['matplotlib', 'numpy', 'matplotlib.pyplot'] |
| ) |
|
|
|
|
| GradioUI(agent).launch() |