fixes

.dockerignore

@@ -0,0 +1,20 @@
+.git
+.gitignore
+__pycache__
+*.pyc
+*.pyo
+*.pyd
+.Python
+env/
+venv/
+.venv
+.env
+.env.local
+*.egg-info
+dist
+build
+.pytest_cache
+.coverage
+.DS_Store
+*.log
+node_modules

Dockerfile

@@ -1,36 +1,26 @@
-FROM ubuntu:24.04
+FROM python:3.10-slim
 
 # Отключаем интерактивные диалоги при установке
-ENV DEBIAN_FRONTEND=noninteractive
+ENV DEBIAN_FRONTEND=noninteractive \
+    HF_HOME=/home/user/cache \
+    PYTHONUNBUFFERED=1
 
-# Копируем инструмент 'uv' (он заменит pip, сам скачает Python 3.10 и сделает сборку реактивной)
-COPY --from=ghcr.io/astral-sh/uv:latest /uv /uvx /bin/
-
-# Устанавливаем базовые системные пакеты (включая нужный gomp)
+# Устанавливаем минимальные системные зависимости
 RUN apt-get update && apt-get install -y --no-install-recommends \
     libgomp1 \
     ca-certificates \
     && rm -rf /var/lib/apt/lists/*
 
+# Создаем непривилегированного пользователя для HF Spaces
 RUN useradd -m -u 1000 user
 USER user
 WORKDIR /app
 
-# Создаем виртуальное окружение с Python 3.10 внутри Ubuntu 24.04!
-# Это решает проблему со старой версией GLIBC в Debian
-RUN uv venv --python 3.10
-
-# Активируем окружение (все вызовы python и pip будут идти через Python 3.10)
-ENV PATH="/app/.venv/bin:$PATH" \
-    HF_HOME=/home/user/cache
-
-# Мгновенно ставим готовый бинарник llama-cpp-python (теперь GLIBC совпадает!)
-RUN uv pip install --no-cache https://huggingface.co/Luigi/llama-cpp-python-wheels-hf-spaces-free-cpu/resolve/main/llama_cpp_python-0.3.22-cp310-cp310-linux_x86_64.whl
-
-# Ставим остальные зависимости из вашего requirements.txt
+# Копируем requirements и устанавливаем зависимости
 COPY --chown=user requirements.txt .
-RUN uv pip install --no-cache -r requirements.txt
+RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
 
+# Копируем приложение
 COPY --chown=user . .
 
 EXPOSE 7860

README.md

@@ -8,4 +8,38 @@ pinned: false
 license: mit
 ---
 
+# Code LLM Service
+
+FastAPI приложение с Gradio интерфейсом для работы с кодом.
+
+## Развёртывание на Hugging Face Spaces (бесплатный тариф)
+
+1. Создай репозиторий пространства на [HF Hub](https://huggingface.co/new-space)
+2. Выбери SDK: **Docker**
+3. Залей код в репозиторий
+4. Hugging Face автоматически соберёт Docker образ и развернёт приложение
+
+### Требования для бесплатного тарифа:
+- ✅ Используется `python:3.10-slim` (оптимальный размер)
+- ✅ Минимальные системные зависимости (только libgomp1)
+- ✅ Быстрая сборка образа
+- ✅ Низкое потребление памяти при запуске
+
+## Локальный запуск
+
+```bash
+# Установка зависимостей
+pip install -r requirements.txt
+
+# Запуск приложения
+python main.py
+```
+
+Приложение будет доступно по адресу: http://localhost:7860
+
+## API Документация
+
+- Swagger UI: http://localhost:7860/docs
+- ReDoc: http://localhost:7860/redoc
+
 Check out the configuration reference at https://huggingface.co/docs/hub/spaces-config-reference

requirements.txt

@@ -1,6 +1,5 @@
 fastapi
 uvicorn
-scipy
 huggingface_hub>=0.27.0
 gradio>=5.9.0
 python-multipart