Create app.py

app.py

@@ -0,0 +1,69 @@
+import os
+import io
+import soundfile as sf
+from flask import Flask, request, jsonify, send_file
+from supertonic import TTS
+
+app = Flask(__name__)
+
+# 1. Загружаем модель ГЛОБАЛЬНО при старте приложения
+print("Загрузка модели Supertonic TTS...")
+tts = TTS(auto_download=True)
+# Предзагружаем дефолтный стиль, чтобы экономить время на запросах
+default_style = tts.get_voice_style(voice_name="M2")
+print("Модель успешно загружена и готова к работе!")
+
+@app.route('/')
+def index():
+    return jsonify({
+        "status": "ok",
+        "message": "Supertonic TTS API is running",
+        "usage": "Отправьте POST запрос на /api/tts с JSON: {'text': 'ваш текст', 'lang': 'ru', 'voice': 'M2'}"
+    })
+
+@app.route('/api/tts', methods=['POST'])
+def synthesize():
+    data = request.get_json()
+    
+    if not data or 'text' not in data:
+        return jsonify({"error": "Нужно передать JSON с полем 'text'"}), 400
+
+    text = data.get('text')
+    # В вашем примере текст на русском, а lang="en". Я вынес это в параметры.
+    lang = data.get('lang', 'ru') 
+    voice_name = data.get('voice', 'M2')
+
+    try:
+        # Получаем стиль голоса
+        if voice_name == "M2":
+            style = default_style
+        else:
+            style = tts.get_voice_style(voice_name=voice_name)
+
+        # Синтез
+        wav, duration = tts.synthesize(text, voice_style=style, lang=lang)
+
+        # 2. Конвертируем numpy array в WAV прямо в оперативной памяти
+        out = io.BytesIO()
+        # Узнаем sample_rate модели (обычно 24000 или 44100). 
+        # Если звук идет "мультяшным" голосом или слишком медленный, поменяйте 24000 на нужный.
+        sample_rate = getattr(tts, 'sample_rate', 24000) 
+        
+        sf.write(out, wav, samplerate=sample_rate, format='WAV')
+        out.seek(0)
+
+        # Отдаем аудиофайл как HTTP-ответ
+        return send_file(
+            out,
+            mimetype='audio/wav',
+            as_attachment=False,
+            download_name='speech.wav'
+        )
+        
+    except Exception as e:
+        return jsonify({"error": f"Ошибка генерации: {str(e)}"}), 500
+
+if __name__ == '__main__':
+    # Hugging Face автоматически передает порт через переменную окружения PORT
+    port = int(os.environ.get('PORT', 7860))
+    app.run(host='0.0.0.0', port=port)