"""
Elite Agent Tools – Alle Function Tools für den Webstark KI-Agenten.
Modular aufgebaut, damit agent.py schlank bleibt.
"""
import os
import json
import logging
import aiohttp
from datetime import datetime
from livekit.agents import RunContext, function_tool
from livekit.agents.llm import ToolError

# Professionelle Email-Templates importieren
from email_templates import (
    build_package_overview_email,
    build_thankyou_email,
    build_custom_email,
    build_developer_briefing,
)

logger = logging.getLogger("livekit-agent")


# ============================================================
# TOOL 1: Websuche via Tavily API
# Ermöglicht Elite, aktuelle Infos aus dem Internet zu holen.
# ============================================================
@function_tool()
async def search_web(context: RunContext, query: str) -> str:
    """Durchsuche das Internet nach aktuellen Informationen.
    Nutze dieses Tool, wenn der Nutzer nach aktuellen Trends,
    Webseiten-Infos oder Branchenwissen fragt.

    Args:
        query: Die Suchanfrage, z.B. 'Webdesign Trends 2025 Schweiz'
    """
    tavily_key = os.environ.get("TAVILY_API_KEY")
    if not tavily_key:
        raise ToolError("Websuche ist momentan nicht verfügbar. Bitte kontaktiere icarus.mod56@gmail.com.")

    try:
        from tavily import AsyncTavilyClient
        client = AsyncTavilyClient(api_key=tavily_key)
        result = await client.search(query=query, max_results=3, search_depth="basic")

        # Ergebnisse für die KI aufbereiten
        summary_parts = []
        for item in result.get("results", []):
            title = item.get("title", "")
            content = item.get("content", "")[:300]
            url = item.get("url", "")
            summary_parts.append(f"**{title}**\n{content}\nQuelle: {url}")

        if not summary_parts:
            return "Keine relevanten Ergebnisse gefunden."

        return "\n\n".join(summary_parts)

    except Exception as e:
        logger.error(f"Tavily-Sucherror: {e}")
        raise ToolError("Die Websuche ist fehlgeschlagen. Bitte versuche es später erneut.")


# ============================================================
# TOOL 2: Lead speichern
# Speichert Kontaktdaten von Interessenten als JSON-Datei.
# ============================================================
@function_tool()
async def save_lead(
    context: RunContext,
    name: str,
    email: str,
    interest: str,
    phone: str = "",
) -> str:
    """Speichere die Kontaktdaten eines interessierten Kunden.
    Nutze dieses Tool, wenn der Nutzer seinen Namen und seine E-Mail
    hinterlassen möchte oder Interesse an einem Paket bekundet.
    Frage aktiv nach Name und E-Mail, bevor du dieses Tool aufrufst.

    Args:
        name: Vollständiger Name des Kunden
        email: E-Mail-Adresse des Kunden
        interest: Woran ist der Kunde interessiert (z.B. 'Starter-Paket', 'SEO-Optimierung')
        phone: Telefonnummer (optional)
    """
    if not name or not email:
        raise ToolError("Name und E-Mail sind erforderlich, um den Lead zu speichern.")
    if "@" not in email:
        raise ToolError("Die E-Mail-Adresse scheint ungültig zu sein. Bitte erneut fragen.")

    # Unterbrechungen verbieten – wir schreiben Daten
    context.disallow_interruptions()

    lead_data = {
        "name": name,
        "email": email,
        "phone": phone,
        "interest": interest,
        "created_at": datetime.utcnow().isoformat(),
    }

    # Lead als JSON-Datei speichern
    leads_dir = os.path.join(os.path.dirname(__file__), "leads")
    os.makedirs(leads_dir, exist_ok=True)

    timestamp = datetime.utcnow().strftime("%Y%m%d_%H%M%S")
    safe_name = name.replace(" ", "_").lower()[:20]
    filename = f"lead_{safe_name}_{timestamp}.json"
    filepath = os.path.join(leads_dir, filename)

    with open(filepath, "w", encoding="utf-8") as f:
        json.dump(lead_data, f, ensure_ascii=False, indent=2)

    logger.info(f"Lead gespeichert: {filepath}")

    # Benachrichtigungs-E-Mail an Webstark senden (wenn Resend konfiguriert)
    await _notify_new_lead(lead_data)

    return f"Kontaktdaten von {name} wurden erfolgreich gespeichert. Wir melden uns in Kürze per E-Mail bei {email}."


# ============================================================
# TOOL 3: Kostenvoranschlag berechnen
# ============================================================
@function_tool()
async def calculate_quote(
    context: RunContext,
    package: str,
    extra_pages: int = 0,
    seo_hours: int = 0,
    chatbot: bool = False,
) -> str:
    """Berechne einen Kostenvoranschlag für ein Webstark-Projekt.
    Nutze dieses Tool, wenn der Nutzer nach einem Preis oder Angebot fragt.

    Args:
        package: Das gewählte Paket ('starter', 'professional', 'enterprise')
        extra_pages: Anzahl zusätzlicher Unterseiten (über die im Paket enthaltenen hinaus)
        seo_hours: Gewünschte SEO-Optimierungsstunden
        chatbot: Ob ein KI-Chatbot gewünscht ist (im Starter bereits enthalten)
    """
    # Webstark Preisliste (Stand: webstark.org)
    packages = {
        "starter": {
            "name": "Starter (AI-Enhanced)",
            "base_price": 890,
            "included_pages": 1,
            "includes_chatbot": True,
            "description": "KI-generiertes Design, Automatisches Basis-SEO, Responsive One-Page, Chatbot-Integration (Basis)"
        },
        "professional": {
            "name": "Professional (AI-Powered)",
            "base_price": 1490,
            "included_pages": 5,
            "includes_chatbot": True,
            "description": "Alles aus Starter, Content-Automation Engine, Predictive Analytics, A/B-Testing AI, Erweiterter KI-Support"
        },
        "enterprise": {
            "name": "Enterprise (AI-First)",
            "base_price": 0,
            "included_pages": 0,
            "includes_chatbot": True,
            "is_custom": True,
            "description": "Custom AI-Workflows, Dedicated AI-Team, 24/7 Priority Support, On-site Workshops"
        }
    }

    EXTRA_PAGE_PRICE = 200
    SEO_HOUR_PRICE = 120
    CHATBOT_ADDON_PRICE = 350

    pkg_key = package.lower().strip()
    if pkg_key not in packages:
        return (
            f"Das Paket '{package}' ist nicht verfügbar. "
            f"Verfügbare Pakete: Starter (890 CHF), Professional (1.490 CHF), Enterprise (Individuell)."
        )

    pkg = packages[pkg_key]

    # Enterprise = individuell
    if pkg.get("is_custom"):
        return (
            f"Das {pkg['name']}-Paket ist massgeschneidert und wird individuell kalkuliert.\n"
            f"Enthält: {pkg['description']}\n\n"
            f"Bitte kontaktiere uns unter icarus.mod56@gmail.com oder hinterlasse deine Kontaktdaten."
        )

    total = pkg["base_price"]
    breakdown = [f"{pkg['name']}: {pkg['base_price']} CHF"]

    if extra_pages > 0:
        page_cost = extra_pages * EXTRA_PAGE_PRICE
        total += page_cost
        breakdown.append(f"{extra_pages} Zusatzseiten: {page_cost} CHF")

    if seo_hours > 0:
        seo_cost = seo_hours * SEO_HOUR_PRICE
        total += seo_cost
        breakdown.append(f"{seo_hours} SEO-Stunden: {seo_cost} CHF")

    if chatbot and not pkg["includes_chatbot"]:
        total += CHATBOT_ADDON_PRICE
        breakdown.append(f"KI-Chatbot Add-on: {CHATBOT_ADDON_PRICE} CHF")

    result = f"Kostenvoranschlag für {pkg['name']}:\n"
    result += "\n".join(f"  • {item}" for item in breakdown)
    result += f"\n\nGesamtpreis: {total} CHF (zzgl. MwSt.)"
    result += f"\n\nInklusive: {pkg['description']}"

    return result


# ============================================================
# TOOL 4: E-Mail senden via Resend API
# Elite kann Zusammenfassungen oder Angebote per E-Mail senden.
# ============================================================
@function_tool()
async def send_email(
    context: RunContext,
    to_email: str,
    message: str = "",
    subject: str = "Informationen von Webstark",
    email_type: str = "custom",
    customer_name: str = "Kunde",
) -> str:
    """Sende eine E-Mail an den Kunden.
    Nutze dieses Tool, um dem Kunden Informationen per E-Mail zu schicken.
    Frage den Kunden vorher um Erlaubnis.

    Args:
        to_email: Empfänger E-Mail-Adresse
        message: Inhalt der E-Mail (Klartext, optional bei email_type='angebot')
        subject: Betreff der E-Mail
        email_type: Art der Email. 'angebot' für Paketübersicht, 'custom' für freien Text.
        customer_name: Name des Kunden für die persönliche Anrede
    """
    resend_key = os.environ.get("RESEND_API_KEY")
    if not resend_key:
        logger.error("RESEND_API_KEY ist NICHT gesetzt!")
        raise ToolError("E-Mail-Versand nicht möglich: API-Key fehlt.")

    if "@" not in to_email:
        raise ToolError("Die E-Mail-Adresse scheint ungültig zu sein.")

    # Unterbrechungen verbieten – E-Mail wird gesendet
    context.disallow_interruptions()

    # Email-Template basierend auf Typ auswählen
    if email_type == "angebot":
        html_body = build_package_overview_email(customer_name)
        if subject == "Informationen von Webstark":
            subject = "Deine Webstark Paketübersicht"
    else:
        html_body = build_custom_email(message)

    logger.info(f"E-Mail-Versand: an={to_email}, typ={email_type}")

    try:
        async with aiohttp.ClientSession() as session:
            async with session.post(
                "https://api.resend.com/emails",
                headers={
                    "Authorization": f"Bearer {resend_key}",
                    "Content-Type": "application/json",
                    "Accept-Encoding": "identity",
                },
                json={
                    "from": "Elite <elite@webstark.org>",
                    "to": [to_email],
                    "subject": subject,
                    "html": html_body,
                },
                timeout=aiohttp.ClientTimeout(total=10),
            ) as resp:
                if resp.status in (200, 201):
                    logger.info(f"✅ E-Mail gesendet an {to_email}: {subject}")
                    return f"E-Mail wurde erfolgreich an {to_email} gesendet."
                else:
                    error_text = await resp.text()
                    logger.error(f"❌ Resend HTTP {resp.status}: {error_text}")
                    raise ToolError(f"E-Mail fehlgeschlagen (HTTP {resp.status}): {error_text}")
    except aiohttp.ClientError as e:
        logger.error(f"❌ Netzwerkfehler: {e}")
        raise ToolError(f"E-Mail fehlgeschlagen (Netzwerk): {e}")


# ============================================================
# TOOL 5: Termin-Link vorschlagen
# Gibt dem Kunden einen direkten Buchungslink.
# ============================================================
@function_tool()
async def suggest_appointment(
    context: RunContext,
    topic: str,
) -> str:
    """Schlage dem Kunden einen Beratungstermin vor.
    Nutze dieses Tool, wenn der Kunde ein tiefergehendes Gespräch möchte,
    eine komplexe Anfrage hat, oder du das Enterprise-Paket empfiehlst.

    Args:
        topic: Worum geht es im Termin (z.B. 'SEO-Beratung', 'Webdesign-Projekt', 'Enterprise-Angebot')
    """
    # Termin-Link (anpassbar – Cal.com, Calendly, etc.)
    booking_url = os.environ.get("BOOKING_URL", "https://webstark.org/kontakt")

    return (
        f"Gerne! Für eine ausführliche Beratung zum Thema '{topic}' "
        f"kannst du direkt einen Termin buchen:\n\n"
        f"📅 Termin buchen: {booking_url}\n\n"
        f"Alternativ erreichst du uns auch unter icarus.mod56@gmail.com."
    )


# ============================================================
# TOOL 6: FAQ-Wissensbasis durchsuchen
# Lokale Wissensbasis für häufige Fragen (ohne API-Kosten).
# ============================================================

# FAQ-Datenbank – schnelle Antworten ohne LLM-Kosten
FAQ_DATABASE = [
    {
        "keywords": ["dauer", "wie lange", "zeitraum", "fertig"],
        "question": "Wie lange dauert ein Website-Projekt?",
        "answer": "Ein Starter-Projekt ist in ca. 1-2 Wochen fertig. Professional-Projekte dauern 3-5 Wochen, Enterprise-Projekte werden individuell geplant."
    },
    {
        "keywords": ["zahlung", "bezahlen", "rechnung", "anzahlung"],
        "question": "Wie läuft die Zahlung?",
        "answer": "Wir arbeiten mit 50% Anzahlung bei Projektstart und 50% bei Fertigstellung. Ratenzahlung ist bei grösseren Projekten möglich."
    },
    {
        "keywords": ["hosting", "server", "domain", "online"],
        "question": "Ist Hosting inklusive?",
        "answer": "Hosting wird separat berechnet. Wir empfehlen Vercel (kostenlos für kleine Projekte) oder managed Hosting ab 15 CHF/Monat. Die Domain-Registrierung können wir ebenfalls übernehmen."
    },
    {
        "keywords": ["änderung", "revision", "korrektur", "anpassen"],
        "question": "Wie viele Änderungen sind inklusive?",
        "answer": "Im Starter-Paket sind 2 Korrekturschleifen inklusive, im Professional-Paket 5. Zusätzliche Änderungen werden zum Stundensatz von 120 CHF berechnet."
    },
    {
        "keywords": ["garantie", "geld zurück", "zufriedenheit", "unzufrieden"],
        "question": "Gibt es eine Zufriedenheitsgarantie?",
        "answer": "Ja! Wir bieten eine 30-Tage Geld-zurück-Garantie. Wenn du nicht zufrieden bist, erstatten wir den vollen Betrag."
    },
    {
        "keywords": ["seo", "google", "ranking", "suchmaschine", "auffindbar"],
        "question": "Was beinhaltet die SEO-Optimierung?",
        "answer": "Basis-SEO (im Starter inklusive) umfasst: Meta-Tags, Seitengeschwindigkeit, Mobile-Optimierung und strukturierte Daten. Erweitertes SEO (Professional) beinhaltet zusätzlich Keyword-Analyse, Content-Strategie und monatliches Reporting."
    },
    {
        "keywords": ["chatbot", "ki", "bot", "automatisch", "chat"],
        "question": "Was kann der Chatbot?",
        "answer": "Der Basis-Chatbot (im Starter) beantwortet häufige Fragen automatisch. Der erweiterte KI-Support (Professional) lernt aus Gesprächen und kann komplexere Anfragen bearbeiten."
    },
    {
        "keywords": ["kontakt", "erreichen", "email", "telefon", "support"],
        "question": "Wie erreiche ich Webstark?",
        "answer": "Du erreichst uns per E-Mail unter icarus.mod56@gmail.com oder über den Live-Chat auf webstark.org. Telefon-Support ist aktuell nicht verfügbar."
    },
]


@function_tool()
async def lookup_faq(context: RunContext, question: str) -> str:
    """Suche in der Webstark FAQ-Wissensbasis nach einer Antwort.
    Nutze dieses Tool ZUERST, bevor du search_web verwendest.
    Es enthält häufig gestellte Fragen zu Preisen, Abläufen und Services.

    Args:
        question: Die Frage des Kunden, z.B. 'Wie lange dauert ein Projekt?'
    """
    question_lower = question.lower()

    # Relevanz-Score berechnen basierend auf Keyword-Matches
    best_match = None
    best_score = 0

    for faq in FAQ_DATABASE:
        score = sum(1 for kw in faq["keywords"] if kw in question_lower)
        if score > best_score:
            best_score = score
            best_match = faq

    if best_match and best_score > 0:
        return f"FAQ: {best_match['question']}\n\n{best_match['answer']}"

    return "Keine passende FAQ gefunden. Nutze search_web für eine Internet-Recherche oder verweise auf icarus.mod56@gmail.com."


# ============================================================
# TOOL 7: Gesprächs-Zusammenfassung erstellen
# Erstellt eine strukturierte Zusammenfassung am Ende des Gesprächs.
# ============================================================
@function_tool()
async def create_conversation_summary(
    context: RunContext,
    customer_name: str,
    topics_discussed: str,
    action_items: str,
    interest_level: str = "mittel",
    customer_email: str = "",
) -> str:
    """Erstelle eine Zusammenfassung des Gesprächs.
    Nutze dieses Tool am Ende eines Gesprächs oder wenn der Kunde
    sich verabschiedet, um alle wichtigen Punkte festzuhalten.
    Wenn die E-Mail des Kunden bekannt ist, wird automatisch eine
    Danke-Email mit Zusammenfassung gesendet.

    Args:
        customer_name: Name des Kunden (oder 'Unbekannt')
        topics_discussed: Komma-getrennte Liste der besprochenen Themen
        action_items: Nächste Schritte oder offene Aufgaben
        interest_level: Wie interessiert ist der Kunde? ('hoch', 'mittel', 'niedrig')
        customer_email: E-Mail des Kunden (falls bekannt, für Danke-Email)
    """
    context.disallow_interruptions()

    summary = {
        "customer_name": customer_name,
        "timestamp": datetime.utcnow().isoformat(),
        "topics": topics_discussed,
        "action_items": action_items,
        "interest_level": interest_level,
        "customer_email": customer_email,
    }

    # Zusammenfassung speichern
    summaries_dir = os.path.join(os.path.dirname(__file__), "summaries")
    os.makedirs(summaries_dir, exist_ok=True)

    timestamp = datetime.utcnow().strftime("%Y%m%d_%H%M%S")
    filename = f"summary_{timestamp}.json"
    filepath = os.path.join(summaries_dir, filename)

    with open(filepath, "w", encoding="utf-8") as f:
        json.dump(summary, f, ensure_ascii=False, indent=2)

    logger.info(f"Gesprächs-Zusammenfassung gespeichert: {filepath}")

    # Developer-Briefing an Webstark senden
    await _notify_summary(summary)

    # Automatische Danke-Email an den Kunden (falls Email bekannt)
    if customer_email and "@" in customer_email:
        await _send_thankyou_email(customer_email, customer_name, topics_discussed, action_items)

    result = (
        f"Zusammenfassung gespeichert!\n"
        f"Kunde: {customer_name}\n"
        f"Themen: {topics_discussed}\n"
        f"Nächste Schritte: {action_items}\n"
        f"Interesse: {interest_level}"
    )
    if customer_email:
        result += f"\nDanke-Email gesendet an: {customer_email}"
    return result


# ============================================================
# INTERNE HILFSFUNKTIONEN (nicht als Tool exponiert)
# ============================================================
async def _notify_new_lead(lead_data: dict) -> None:
    """Sendet eine Benachrichtigungs-E-Mail an Webstark bei neuem Lead."""
    resend_key = os.environ.get("RESEND_API_KEY")
    notify_email = os.environ.get("NOTIFY_EMAIL", "icarus.mod56@gmail.com")
    if not resend_key:
        logger.info("Kein RESEND_API_KEY – Lead-Benachrichtigung übersprungen.")
        return

    resend_from_name = os.environ.get("RESEND_FROM_NAME", "Elite")
    resend_from_email = os.environ.get("RESEND_FROM_EMAIL", "elite@webstark.org")

    try:
        async with aiohttp.ClientSession() as session:
            await session.post(
                "https://api.resend.com/emails",
                headers={
                    "Authorization": f"Bearer {resend_key}",
                    "Content-Type": "application/json",
                    "Accept-Encoding": "identity",
                },
                json={
                    "from": "Elite <elite@webstark.org>",
                    "to": [notify_email],
                    "subject": f"🔥 Neuer Lead: {lead_data['name']} – {lead_data['interest']}",
                    "html": f"""
                    <h2>Neuer Lead von Elite</h2>
                    <p><b>Name:</b> {lead_data['name']}</p>
                    <p><b>E-Mail:</b> {lead_data['email']}</p>
                    <p><b>Telefon:</b> {lead_data.get('phone', '-')}</p>
                    <p><b>Interesse:</b> {lead_data['interest']}</p>
                    <p><b>Zeitpunkt:</b> {lead_data['created_at']}</p>
                    """,
                },
                timeout=aiohttp.ClientTimeout(total=10),
            )
        logger.info(f"Lead-Benachrichtigung gesendet an {notify_email}")
    except Exception as e:
        logger.warning(f"Lead-Benachrichtigung fehlgeschlagen: {e}")


async def _notify_summary(summary: dict) -> None:
    """Sendet ein detailliertes Developer-Briefing per E-Mail an Webstark."""
    resend_key = os.environ.get("RESEND_API_KEY")
    notify_email = os.environ.get("NOTIFY_EMAIL", "icarus.mod56@gmail.com")
    if not resend_key:
        return

    try:
        # Professionelles Briefing-Template verwenden
        html_body = build_developer_briefing(summary)

        async with aiohttp.ClientSession() as session:
            await session.post(
                "https://api.resend.com/emails",
                headers={
                    "Authorization": f"Bearer {resend_key}",
                    "Content-Type": "application/json",
                    "Accept-Encoding": "identity",
                },
                json={
                    "from": "Elite <elite@webstark.org>",
                    "to": [notify_email],
                    "subject": f"📊 Briefing: {summary['customer_name']} ({summary.get('interest_level', 'mittel')})",
                    "html": html_body,
                },
                timeout=aiohttp.ClientTimeout(total=10),
            )
        logger.info(f"Developer-Briefing gesendet an {notify_email}")
    except Exception as e:
        logger.warning(f"Developer-Briefing fehlgeschlagen: {e}")


async def _send_thankyou_email(to_email: str, name: str, topics: str, next_steps: str) -> None:
    """Sendet eine automatische Danke-Email an den Kunden nach dem Gespräch."""
    resend_key = os.environ.get("RESEND_API_KEY")
    if not resend_key:
        return

    try:
        html_body = build_thankyou_email(name, topics, next_steps)

        async with aiohttp.ClientSession() as session:
            await session.post(
                "https://api.resend.com/emails",
                headers={
                    "Authorization": f"Bearer {resend_key}",
                    "Content-Type": "application/json",
                    "Accept-Encoding": "identity",
                },
                json={
                    "from": "Elite <elite@webstark.org>",
                    "to": [to_email],
                    "subject": f"Danke für dein Interesse, {name}! – Webstark",
                    "html": html_body,
                },
                timeout=aiohttp.ClientTimeout(total=10),
            )
        logger.info(f"Danke-Email gesendet an {to_email}")
    except Exception as e:
        logger.warning(f"Danke-Email fehlgeschlagen: {e}")


# Alle Tools als Liste exportieren (wird in agent.py importiert)
ALL_TOOLS = [
    search_web,
    save_lead,
    calculate_quote,
    send_email,
    suggest_appointment,
    lookup_faq,
    create_conversation_summary,
]