Create Dockerfile

Dockerfile

@@ -0,0 +1,36 @@
+# Use uma imagem Python leve
+FROM python:3.10-slim
+
+# Instalar dependências de build necessárias para compilar o llama-cpp
+RUN apt-get update && apt-get install -y \
+    build-essential \
+    cmake \
+    python3-dev \
+    curl \
+    && rm -rf /var/lib/apt/lists/*
+
+# Definir diretório de trabalho
+WORKDIR /app
+
+# Instalar llama-cpp-python otimizado para CPU
+# Usamos flags para garantir que não tente usar CUDA (GPU)
+RUN CMAKE_ARGS="-DLLAMA_BLAS=ON -DLLAMA_BLAS_VENDOR=OpenBLAS" \
+    pip install llama-cpp-python huggingface_hub[cli] gradio
+
+# Criar pasta para o modelo
+RUN mkdir -p /app/models
+
+# Baixar o modelo Llama-3.1-8B-Instruct Q4_K_M durante o build
+# Isso evita downloads demorados toda vez que o Space reiniciar
+RUN huggingface-cli download bartowski/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-GGUF \
+    --include "Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-Q4_K_M.gguf" \
+    --local-dir /app/models
+
+# Copiar seu script de interface (app.py) para o container
+COPY app.py .
+
+# Hugging Face Spaces roda na porta 7860 por padrão
+EXPOSE 7860
+
+# Comando para rodar a aplicação
+CMD ["python", "app.py"]