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 import gradio as gr
 from kokoro_onnx import Kokoro
 import soundfile as sf
+from huggingface_hub import hf_hub_download
 import os
-import requests
 
-# URLs dos arquivos oficiais (Kokoro 82M - O melhor para CPU em 2026)
-MODEL_URL = "https://huggingface.co"
-VOICES_URL = "https://huggingface.co"
+# Download oficial e seguro (Método recomendado em 2026)
+print("Baixando arquivos do modelo via HF Hub...")
+model_path = hf_hub_download(repo_id="hexgrad/Kokoro-82M", filename="kokoro-v0_19.onnx")
+voices_path = hf_hub_download(repo_id="hexgrad/Kokoro-82M", filename="voices.bin")
 
-def download_file(url, filename):
-    if not os.path.exists(filename):
-        print(f"Baixando {filename}...")
-        response = requests.get(url)
-        with open(filename, "wb") as f:
-            f.write(response.content)
-        print(f"{filename} baixado com sucesso.")
+# Inicializa o modelo usando os caminhos locais seguros
+model = Kokoro(model_path, voices_path)
 
-# Baixa os arquivos necessários para a memória do Space
-download_file(MODEL_URL, "kokoro-v0_19.onnx")
-download_file(VOICES_URL, "voices.bin")
-
-# Inicializa o modelo
-model = Kokoro("kokoro-v0_19.onnx", "voices.bin")
-
-def narrar_biblia(data):
-    # O JSON deve vir no formato {"texto": "Sua historia aqui"}
-    texto = data.get("texto", "")
+def narrar_biblia(json_input):
+    # O JSON recebido deve ser: {"texto": "O conteúdo aqui"}
+    texto = json_input.get("texto", "")
     if not texto:
         return None
     
-    # 'am_michael' é a voz masculina ideal (estilo narração épica/bíblica)
-    samples, sample_rate = model.create(texto, voice="am_michael", speed=1.0)
+    # 'am_michael' é uma voz masculina profunda e solene, ideal para a Bíblia
+    # speed 0.9 deixa a fala mais pausada e épica
+    samples, sample_rate = model.create(texto, voice="am_michael", speed=0.9)
     
     output_path = "narracao.wav"
     sf.write(output_path, samples, sample_rate)
     return output_path
 
-# Interface configurada como API JSON
+# Configuração da Interface e Endpoint da API
 demo = gr.Interface(
     fn=narrar_biblia,
-    inputs=gr.JSON(label="Input JSON"),
-    outputs=gr.Audio(label="Audio Gerado"),
+    inputs=gr.JSON(label="Entrada JSON"),
+    outputs=gr.Audio(label="Áudio Gerado"),
     api_name="predict"
 )
 
-demo.launch()
+if __name__ == "__main__":
+    demo.launch()