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@@ -81,9 +81,9 @@ benchmark v4 包含 100 个样本，覆盖 8 类开发 OCR 场景。评估采用
 
 完整 benchmark 与 demo 说明见 [GitHub docs/ocr_benchmark_v4.md](https://github.com/snnh/paddleocr-vl-code-ocr/blob/main/docs/ocr_benchmark_v4.md)。
 
-## 局限性
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-模型在以下场景仍可能出错：
+## 局限性
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+模型在以下场景仍可能出错：
 
 - 极小或模糊文本。
 - 复杂 API 表格。
@@ -91,9 +91,13 @@ benchmark v4 包含 100 个样本，覆盖 8 类开发 OCR 场景。评估采用
 - 长 Traceback 输出。
 - 多区域混排截图。
 - 罕见符号、代码标点和缩进敏感内容。
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-模型输出应只作为 OCR 转写结果使用，不能视为代码语义理解或代码正确性保证。
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-## 致谢
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-本模型为 PaddleOCR 全球衍生模型挑战赛构建，基础能力来自 PaddleOCR-VL 系列模型。
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+模型输出应只作为 OCR 转写结果使用，不能视为代码语义理解或代码正确性保证。
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+## 许可说明
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+GitHub 仓库中的代码、脚本、配置摘要和文档按 Apache License 2.0 开源，除非具体文件另有说明。模型权重、基础模型、第三方数据集和比赛单独提交的评估集不因本仓库许可证而被重新授权，仍受各自来源的许可、使用条款和限制约束。
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+## 致谢
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+本模型为 PaddleOCR 全球衍生模型挑战赛构建，基础能力来自 PaddleOCR-VL 系列模型。