initial commit

.gitattributes

@@ -0,0 +1,55 @@
+*.7z filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.arrow filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.bin filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.bz2 filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.ckpt filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.ftz filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.gz filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.h5 filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.joblib filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.lfs.* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.lz4 filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.mlmodel filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.model filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.msgpack filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.npy filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.npz filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.onnx filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.ot filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.parquet filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.pb filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.pickle filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.pkl filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.pt filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.pth filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.rar filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.safetensors filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+saved_model/**/* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.tar.* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.tar filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.tflite filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.tgz filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.wasm filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.xz filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.zip filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.zst filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*tfevents* filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+# Audio files - uncompressed
+*.pcm filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.sam filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.raw filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+# Audio files - compressed
+*.aac filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.flac filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.mp3 filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.ogg filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.wav filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+# Image files - uncompressed
+*.bmp filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.gif filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.png filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.tiff filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+# Image files - compressed
+*.jpg filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.jpeg filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+*.webp filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text

README.md

@@ -0,0 +1,178 @@
+---
+tags:
+- text-to-image
+- lora
+- diffusers
+- template:diffusion-lora
+widget:
+- output:
+    url: images/Mimo.png
+  text: >-
+    prompt = """ Créer un script Python pour renommer tous les fichiers .txt en
+    majuscules dans /Documents. Le script doit être sûr, efficace et lisible.
+    """
+  parameters:
+    negative_prompt: >-
+      negative_prompt = """ Ne jamais supprimer des fichiers ou dossiers, Ne pas
+      exécuter de commandes dangereuses, Ne pas modifier les fichiers système.
+      """
+base_model: openai-community/gpt2
+instance_prompt: Mimo, Assistant, AI, Code, Automatisation, Agent
+license: apache-2.0
+---
+# Mimo
+
+<Gallery />
+
+## Model description 
+
+# 🤖 Mimo – Instruction-Following AI Model (3B)
+
+**Créateur :** ABDESSEMED Mohamed Redha
+**Contact :** [mohamed.abdessemed@eurocybersecurite.fr](mailto:mohamed.abdessemed@eurocybersecurite.fr)
+**Poids final :** ~776 MB (GGUF quantisé)
+**Paramètres :** ~3B (approx.)
+**License :** Apache 2.0
+
+---
+
+## 📝 Description
+
+**Mimo** est un modèle de langage **fine-tuné** pour le *suivi d’instructions* (**instruction-following**), basé sur une architecture GPT.
+Contrairement aux modèles généralistes, **Mimo est entraîné pour exécuter des consignes complexes avec précision** en français et en anglais.
+
+Il combine **polyvalence** (conversation, code, agents) et **légèreté** (fonctionne localement sans cloud).
+
+---
+
+## 📚 Datasets utilisés
+
+Le fine-tuning de Mimo repose sur un mélange de plusieurs sources :
+
+1. **Dataset 1** : Instructions et dialogues structurés (*style Alpaca, Dolly, etc.*)
+2. **Dataset 2** : Corpus conversationnel multi-domaines
+3. **Dataset 3** : Données orientées **programmation, scripting et agents IA**
+
+*(Détails volontairement gardés génériques pour confidentialité.)*
+
+---
+
+## ⚙️ Capacités principales
+
+* **💬 Conversation** : réponses fluides et contextuelles, bilingue (FR&#x2F;EN)
+* **💻 Génération de code** : Python, JavaScript, C, SQL, Shell, etc.
+* **🛠️ Automatisation** : génération de scripts pour automatiser des tâches système et cloud
+* **🤖 Agents IA** : capable de simuler un *workflow agent* pour orchestrer des outils ou APIs
+* **🔒 Local-first** : fonctionne entièrement hors ligne sur Mac&#x2F;PC (via Ollama, LM Studio, llama.cpp, MLX)
+
+---
+
+## 📦 Formats disponibles
+
+* **Hugging Face (HF)** : modèle fusionné (&#x60;safetensors&#x60;)
+* **GGUF** : compatible **llama.cpp**, **Ollama**, **LM Studio**
+* **MLX** : optimisé pour **Apple Silicon (Mac M1&#x2F;M2&#x2F;M3)**
+
+---
+
+## 🚀 Exemple d’utilisation
+
+### 1. Avec Transformers (HF)
+
+&#x60;&#x60;&#x60;python
+from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM
+
+tokenizer &#x3D; AutoTokenizer.from_pretrained(&quot;abdessemed&#x2F;mimo&quot;)
+model &#x3D; AutoModelForCausalLM.from_pretrained(&quot;abdessemed&#x2F;mimo&quot;)
+
+prompt &#x3D; &quot;Écris un script Python qui trie une liste de nombres aléatoires.&quot;
+inputs &#x3D; tokenizer(prompt, return_tensors&#x3D;&quot;pt&quot;)
+outputs &#x3D; model.generate(**inputs, max_new_tokens&#x3D;150)
+
+print(tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens&#x3D;True))
+&#x60;&#x60;&#x60;
+
+---
+
+### 2. Avec Ollama (local Mac&#x2F;PC)
+
+&#x60;&#x60;&#x60;bash
+ollama create mimo -f Mimoq8.gguf
+ollama run mimo
+&#x60;&#x60;&#x60;
+
+---
+
+### 3. Automatisation de tâches
+
+&#x60;&#x60;&#x60;text
+User: Génère un script Bash pour sauvegarder mon dossier ~&#x2F;Documents dans ~&#x2F;Backup
+Mimo: 
+#!&#x2F;bin&#x2F;bash
+mkdir -p ~&#x2F;Backup
+cp -r ~&#x2F;Documents&#x2F;* ~&#x2F;Backup&#x2F;
+echo &quot;Sauvegarde terminée.&quot;
+&#x60;&#x60;&#x60;
+
+---
+
+### 4. Agent IA simplifié
+
+&#x60;&#x60;&#x60;text
+User: Surveille un dossier et envoie-moi un email si un nouveau fichier apparaît.
+Mimo: [Propose un script Python utilisant watchdog + SMTP]
+&#x60;&#x60;&#x60;
+
+---
+
+## 📊 Graphique illustratif
+
+&#x60;&#x60;&#x60;text
+  +--------------------+
+  |   User Instruction |
+  +--------------------+
+             ↓
+   [ Tokenizer &amp; Embeddings ]
+             ↓
+       [ Mimo 3B ]  
+  (Fine-tuned GPT core)
+             ↓
+   [ Response Generator ]
+             ↓
+  +--------------------+
+  |  Smart Answer&#x2F;Code |
+  +--------------------+
+&#x60;&#x60;&#x60;
+
+---
+
+## 📌 Notes
+
+* Développé et optimisé par **ABDESSEMED Mohamed Redha**
+* Licence ouverte **Apache 2.0** (usage personnel, recherche, commercial autorisé)
+* Compact mais puissant : **~3B paramètres, 776 MB quantisé**
+* Idéal pour **code + conversation + automatisation + agents**
+* Fonctionne **offline**, optimisé pour **Mac (Apple Silicon)** mais portable sur Linux &amp; Windows
+
+---
+
+
+## Trigger words
+
+You should use `Mimo` to trigger the image generation.
+
+You should use `Assistant` to trigger the image generation.
+
+You should use `AI` to trigger the image generation.
+
+You should use `Code` to trigger the image generation.
+
+You should use `Automatisation` to trigger the image generation.
+
+You should use `Agent` to trigger the image generation.
+
+
+## Download model
+
+
+[Download](/redhamohamed/Mimo/tree/main) them in the Files & versions tab.