---
license: apache-2.0
base_model:
- juliozhao/DocLayout-YOLO-DocStructBench
language:
- en
pipeline_tag: object-detection
tags:
- layout-analysis
- document-understanding
- yolov10
- onnx
---

# DocLayout-YOLO-DocStructBench ONNX（moon-reader 镜像）

moon-reader（小月亮阅读器）使用的 DocLayout-YOLO 版面识别模型 ONNX 镜像。

## 来源

由 [wybxc/DocLayout-YOLO-DocStructBench-onnx](https://huggingface.co/wybxc/DocLayout-YOLO-DocStructBench-onnx) 转存，原模型转换自 [juliozhao/DocLayout-YOLO-DocStructBench](https://huggingface.co/juliozhao/DocLayout-YOLO-DocStructBench)（Apache-2.0）。

本仓库为 moon-reader 应用内模型下载的稳定镜像源，避免上游仓库变动影响应用。

## 文件

| 文件 | 大小 | SHA256 |
|---|---|---|
| `doclayout_yolo_docstructbench_imgsz1024.onnx` | 75,324,598 B | `fece9af02f618b603ff7921ccec6861d13e7e1f9830e091dfb7e8ad9311e5b21` |

## 模型规格

- 架构：Ultralytics YOLOv10m
- 任务：版面检测（10 类）
- 输入：`[1, 3, 1024, 1024]` f32，RGB→BGR 转换 + letterbox（pad 114）+ 归一化 `/255`
- 输出：`[1, 300, 6]`（x1, y1, x2, y2, score, class_id），端到端 NMS

### 类别顺序（class id）

```
0: title
1: plain text
2: abandon
3: figure
4: figure_caption
5: table
6: table_caption
7: table_footnote
8: isolate_formula
9: formula_caption
```

## 使用

应用内自动下载（国内源优先，SHA256 校验）。推理用 tract（纯 Rust）或 ONNX Runtime。