Add model card

README.md

@@ -0,0 +1,55 @@
+---
+license: apache-2.0
+base_model:
+- juliozhao/DocLayout-YOLO-DocStructBench
+language:
+- en
+pipeline_tag: object-detection
+tags:
+- layout-analysis
+- document-understanding
+- yolov10
+- onnx
+---
+
+# DocLayout-YOLO-DocStructBench ONNX（moon-reader 镜像）
+
+moon-reader（小月亮阅读器）使用的 DocLayout-YOLO 版面识别模型 ONNX 镜像。
+
+## 来源
+
+由 [wybxc/DocLayout-YOLO-DocStructBench-onnx](https://huggingface.co/wybxc/DocLayout-YOLO-DocStructBench-onnx) 转存，原模型转换自 [juliozhao/DocLayout-YOLO-DocStructBench](https://huggingface.co/juliozhao/DocLayout-YOLO-DocStructBench)（Apache-2.0）。
+
+本仓库为 moon-reader 应用内模型下载的稳定镜像源，避免上游仓库变动影响应用。
+
+## 文件
+
+| 文件 | 大小 | SHA256 |
+|---|---|---|
+| `doclayout_yolo_docstructbench_imgsz1024.onnx` | 75,324,598 B | `fece9af02f618b603ff7921ccec6861d13e7e1f9830e091dfb7e8ad9311e5b21` |
+
+## 模型规格
+
+- 架构：Ultralytics YOLOv10m
+- 任务：版面检测（10 类）
+- 输入：`[1, 3, 1024, 1024]` f32，RGB→BGR 转换 + letterbox（pad 114）+ 归一化 `/255`
+- 输出：`[1, 300, 6]`（x1, y1, x2, y2, score, class_id），端到端 NMS
+
+### 类别顺序（class id）
+
+```
+0: title
+1: plain text
+2: abandon
+3: figure
+4: figure_caption
+5: table
+6: table_caption
+7: table_footnote
+8: isolate_formula
+9: formula_caption
+```
+
+## 使用
+
+应用内自动下载（国内源优先，SHA256 校验）。推理用 tract（纯 Rust）或 ONNX Runtime。