helloadhavan commited on
Commit
03a2dbb
·
verified ·
1 Parent(s): d9bce81

Upload folder using huggingface_hub

Browse files
checkpoint-19303/config.json ADDED
@@ -0,0 +1,35 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "activation_function": "gelu_new",
3
+ "add_cross_attention": false,
4
+ "architectures": [
5
+ "GPT2LMHeadModel"
6
+ ],
7
+ "attn_pdrop": 0.1,
8
+ "bos_token_id": 50256,
9
+ "dtype": "float32",
10
+ "embd_pdrop": 0.1,
11
+ "eos_token_id": 50256,
12
+ "initializer_range": 0.02,
13
+ "layer_norm_epsilon": 1e-05,
14
+ "model_type": "gpt2",
15
+ "n_ctx": 256,
16
+ "n_embd": 640,
17
+ "n_head": 10,
18
+ "n_inner": null,
19
+ "n_layer": 12,
20
+ "n_positions": 256,
21
+ "pad_token_id": 50256,
22
+ "reorder_and_upcast_attn": false,
23
+ "resid_pdrop": 0.1,
24
+ "scale_attn_by_inverse_layer_idx": false,
25
+ "scale_attn_weights": true,
26
+ "summary_activation": null,
27
+ "summary_first_dropout": 0.1,
28
+ "summary_proj_to_labels": true,
29
+ "summary_type": "cls_index",
30
+ "summary_use_proj": true,
31
+ "tie_word_embeddings": true,
32
+ "transformers_version": "5.12.1",
33
+ "use_cache": false,
34
+ "vocab_size": 50257
35
+ }
checkpoint-19303/generation_config.json ADDED
@@ -0,0 +1,9 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "_from_model_config": true,
3
+ "bos_token_id": 50256,
4
+ "eos_token_id": 50256,
5
+ "output_attentions": false,
6
+ "output_hidden_states": false,
7
+ "transformers_version": "5.12.1",
8
+ "use_cache": true
9
+ }
checkpoint-19303/model.safetensors ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:a3aeb0ecaafe08533200daff41b55fbff8818bb06cb215712d61388d1c59dee9
3
+ size 365662304
checkpoint-19303/optimizer.pt ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:ff8986558d53ea2107a5881f18093414071be8a94e1f3652faa78ac592b71a79
3
+ size 731421067
checkpoint-19303/rng_state.pth ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:e9c37710e18dea87cb9e9715d01568fd86fd880df772ae5090b293b3b1d575ff
3
+ size 14645
checkpoint-19303/scaler.pt ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:50f1261edb18a387451c4394b4d8b434f60bcb2b96618e07c03624c9eccfe8f9
3
+ size 1383
checkpoint-19303/scheduler.pt ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:bced912761116e5ca48d074542e3dd2beca50deb5fe07376c4b361b34c8622f2
3
+ size 1465
checkpoint-19303/trainer_state.json ADDED
@@ -0,0 +1,2736 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "best_global_step": null,
3
+ "best_metric": null,
4
+ "best_model_checkpoint": null,
5
+ "epoch": 1.0,
6
+ "eval_steps": 500,
7
+ "global_step": 19303,
8
+ "is_hyper_param_search": false,
9
+ "is_local_process_zero": true,
10
+ "is_world_process_zero": true,
11
+ "log_history": [
12
+ {
13
+ "epoch": 0.002590270942340569,
14
+ "grad_norm": 2.053372621536255,
15
+ "learning_rate": 2.94e-05,
16
+ "loss": 10.122694702148438,
17
+ "step": 50
18
+ },
19
+ {
20
+ "epoch": 0.005180541884681138,
21
+ "grad_norm": 1.547727346420288,
22
+ "learning_rate": 5.94e-05,
23
+ "loss": 8.92919921875,
24
+ "step": 100
25
+ },
26
+ {
27
+ "epoch": 0.0077708128270217065,
28
+ "grad_norm": 1.2461143732070923,
29
+ "learning_rate": 8.939999999999999e-05,
30
+ "loss": 7.86175048828125,
31
+ "step": 150
32
+ },
33
+ {
34
+ "epoch": 0.010361083769362275,
35
+ "grad_norm": 1.2778165340423584,
36
+ "learning_rate": 0.0001194,
37
+ "loss": 7.493834228515625,
38
+ "step": 200
39
+ },
40
+ {
41
+ "epoch": 0.012951354711702844,
42
+ "grad_norm": 1.2245980501174927,
43
+ "learning_rate": 0.0001494,
44
+ "loss": 7.367841796875,
45
+ "step": 250
46
+ },
47
+ {
48
+ "epoch": 0.015541625654043413,
49
+ "grad_norm": 1.2784472703933716,
50
+ "learning_rate": 0.00017939999999999997,
51
+ "loss": 7.193695068359375,
52
+ "step": 300
53
+ },
54
+ {
55
+ "epoch": 0.018131896596383982,
56
+ "grad_norm": 1.0248782634735107,
57
+ "learning_rate": 0.00020939999999999997,
58
+ "loss": 7.10666748046875,
59
+ "step": 350
60
+ },
61
+ {
62
+ "epoch": 0.02072216753872455,
63
+ "grad_norm": 1.1631972789764404,
64
+ "learning_rate": 0.0002394,
65
+ "loss": 6.988087158203125,
66
+ "step": 400
67
+ },
68
+ {
69
+ "epoch": 0.02331243848106512,
70
+ "grad_norm": 0.9435396790504456,
71
+ "learning_rate": 0.0002694,
72
+ "loss": 6.923257446289062,
73
+ "step": 450
74
+ },
75
+ {
76
+ "epoch": 0.02590270942340569,
77
+ "grad_norm": 1.0248340368270874,
78
+ "learning_rate": 0.00029939999999999996,
79
+ "loss": 6.855230712890625,
80
+ "step": 500
81
+ },
82
+ {
83
+ "epoch": 0.028492980365746257,
84
+ "grad_norm": 1.0538331270217896,
85
+ "learning_rate": 0.0002992182098601287,
86
+ "loss": 6.823525390625,
87
+ "step": 550
88
+ },
89
+ {
90
+ "epoch": 0.031083251308086826,
91
+ "grad_norm": 1.077528715133667,
92
+ "learning_rate": 0.0002984204648194437,
93
+ "loss": 6.768828125,
94
+ "step": 600
95
+ },
96
+ {
97
+ "epoch": 0.03367352225042739,
98
+ "grad_norm": 0.9541271328926086,
99
+ "learning_rate": 0.00029762271977875867,
100
+ "loss": 6.701234130859375,
101
+ "step": 650
102
+ },
103
+ {
104
+ "epoch": 0.036263793192767964,
105
+ "grad_norm": 1.0689588785171509,
106
+ "learning_rate": 0.0002968249747380737,
107
+ "loss": 6.623989868164062,
108
+ "step": 700
109
+ },
110
+ {
111
+ "epoch": 0.03885406413510853,
112
+ "grad_norm": 0.9765296578407288,
113
+ "learning_rate": 0.0002960272296973887,
114
+ "loss": 6.646817016601562,
115
+ "step": 750
116
+ },
117
+ {
118
+ "epoch": 0.0414443350774491,
119
+ "grad_norm": 0.985795259475708,
120
+ "learning_rate": 0.0002952294846567037,
121
+ "loss": 6.574093627929687,
122
+ "step": 800
123
+ },
124
+ {
125
+ "epoch": 0.04403460601978967,
126
+ "grad_norm": 0.9846292734146118,
127
+ "learning_rate": 0.0002944317396160187,
128
+ "loss": 6.57322998046875,
129
+ "step": 850
130
+ },
131
+ {
132
+ "epoch": 0.04662487696213024,
133
+ "grad_norm": 0.9685710072517395,
134
+ "learning_rate": 0.00029363399457533367,
135
+ "loss": 6.578934326171875,
136
+ "step": 900
137
+ },
138
+ {
139
+ "epoch": 0.049215147904470805,
140
+ "grad_norm": 0.9839648008346558,
141
+ "learning_rate": 0.00029283624953464874,
142
+ "loss": 6.5168524169921875,
143
+ "step": 950
144
+ },
145
+ {
146
+ "epoch": 0.05180541884681138,
147
+ "grad_norm": 0.9077258706092834,
148
+ "learning_rate": 0.0002920385044939637,
149
+ "loss": 6.452473754882813,
150
+ "step": 1000
151
+ },
152
+ {
153
+ "epoch": 0.05439568978915194,
154
+ "grad_norm": 0.9350703358650208,
155
+ "learning_rate": 0.0002912407594532787,
156
+ "loss": 6.431409912109375,
157
+ "step": 1050
158
+ },
159
+ {
160
+ "epoch": 0.056985960731492515,
161
+ "grad_norm": 0.9615451097488403,
162
+ "learning_rate": 0.0002904430144125937,
163
+ "loss": 6.449520874023437,
164
+ "step": 1100
165
+ },
166
+ {
167
+ "epoch": 0.05957623167383308,
168
+ "grad_norm": 1.1748050451278687,
169
+ "learning_rate": 0.0002896452693719087,
170
+ "loss": 6.4049951171875,
171
+ "step": 1150
172
+ },
173
+ {
174
+ "epoch": 0.06216650261617365,
175
+ "grad_norm": 0.9100262522697449,
176
+ "learning_rate": 0.00028884752433122374,
177
+ "loss": 6.3247802734375,
178
+ "step": 1200
179
+ },
180
+ {
181
+ "epoch": 0.06475677355851422,
182
+ "grad_norm": 0.9959622025489807,
183
+ "learning_rate": 0.0002880497792905387,
184
+ "loss": 6.380640258789063,
185
+ "step": 1250
186
+ },
187
+ {
188
+ "epoch": 0.06734704450085478,
189
+ "grad_norm": 0.9422142505645752,
190
+ "learning_rate": 0.0002872520342498537,
191
+ "loss": 6.371143188476562,
192
+ "step": 1300
193
+ },
194
+ {
195
+ "epoch": 0.06993731544319536,
196
+ "grad_norm": 1.0342239141464233,
197
+ "learning_rate": 0.0002864542892091687,
198
+ "loss": 6.372911376953125,
199
+ "step": 1350
200
+ },
201
+ {
202
+ "epoch": 0.07252758638553593,
203
+ "grad_norm": 0.9143936634063721,
204
+ "learning_rate": 0.00028565654416848373,
205
+ "loss": 6.302949829101562,
206
+ "step": 1400
207
+ },
208
+ {
209
+ "epoch": 0.0751178573278765,
210
+ "grad_norm": 0.9583525657653809,
211
+ "learning_rate": 0.00028485879912779874,
212
+ "loss": 6.344402465820313,
213
+ "step": 1450
214
+ },
215
+ {
216
+ "epoch": 0.07770812827021706,
217
+ "grad_norm": 0.9014634490013123,
218
+ "learning_rate": 0.00028406105408711375,
219
+ "loss": 6.285582275390625,
220
+ "step": 1500
221
+ },
222
+ {
223
+ "epoch": 0.08029839921255763,
224
+ "grad_norm": 0.94912189245224,
225
+ "learning_rate": 0.0002832633090464287,
226
+ "loss": 6.273238525390625,
227
+ "step": 1550
228
+ },
229
+ {
230
+ "epoch": 0.0828886701548982,
231
+ "grad_norm": 0.9462608098983765,
232
+ "learning_rate": 0.0002824655640057438,
233
+ "loss": 6.25449951171875,
234
+ "step": 1600
235
+ },
236
+ {
237
+ "epoch": 0.08547894109723878,
238
+ "grad_norm": 0.9752557277679443,
239
+ "learning_rate": 0.00028166781896505873,
240
+ "loss": 6.239361572265625,
241
+ "step": 1650
242
+ },
243
+ {
244
+ "epoch": 0.08806921203957933,
245
+ "grad_norm": 1.0141621828079224,
246
+ "learning_rate": 0.00028087007392437374,
247
+ "loss": 6.25331787109375,
248
+ "step": 1700
249
+ },
250
+ {
251
+ "epoch": 0.0906594829819199,
252
+ "grad_norm": 0.9530112147331238,
253
+ "learning_rate": 0.00028007232888368875,
254
+ "loss": 6.2260675048828125,
255
+ "step": 1750
256
+ },
257
+ {
258
+ "epoch": 0.09324975392426048,
259
+ "grad_norm": 1.020228624343872,
260
+ "learning_rate": 0.00027927458384300377,
261
+ "loss": 6.190052490234375,
262
+ "step": 1800
263
+ },
264
+ {
265
+ "epoch": 0.09584002486660105,
266
+ "grad_norm": 0.9993957877159119,
267
+ "learning_rate": 0.0002784768388023188,
268
+ "loss": 6.179526977539062,
269
+ "step": 1850
270
+ },
271
+ {
272
+ "epoch": 0.09843029580894161,
273
+ "grad_norm": 0.972730278968811,
274
+ "learning_rate": 0.00027767909376163373,
275
+ "loss": 6.153101196289063,
276
+ "step": 1900
277
+ },
278
+ {
279
+ "epoch": 0.10102056675128218,
280
+ "grad_norm": 0.962273359298706,
281
+ "learning_rate": 0.00027688134872094874,
282
+ "loss": 6.1879443359375,
283
+ "step": 1950
284
+ },
285
+ {
286
+ "epoch": 0.10361083769362275,
287
+ "grad_norm": 1.0591261386871338,
288
+ "learning_rate": 0.00027608360368026376,
289
+ "loss": 6.112931518554688,
290
+ "step": 2000
291
+ },
292
+ {
293
+ "epoch": 0.10620110863596333,
294
+ "grad_norm": 1.0552300214767456,
295
+ "learning_rate": 0.00027528585863957877,
296
+ "loss": 6.099534301757813,
297
+ "step": 2050
298
+ },
299
+ {
300
+ "epoch": 0.10879137957830388,
301
+ "grad_norm": 1.008030891418457,
302
+ "learning_rate": 0.0002744881135988938,
303
+ "loss": 6.118661499023437,
304
+ "step": 2100
305
+ },
306
+ {
307
+ "epoch": 0.11138165052064446,
308
+ "grad_norm": 1.0966074466705322,
309
+ "learning_rate": 0.00027369036855820874,
310
+ "loss": 6.07596923828125,
311
+ "step": 2150
312
+ },
313
+ {
314
+ "epoch": 0.11397192146298503,
315
+ "grad_norm": 1.1636556386947632,
316
+ "learning_rate": 0.0002728926235175238,
317
+ "loss": 6.071294555664062,
318
+ "step": 2200
319
+ },
320
+ {
321
+ "epoch": 0.1165621924053256,
322
+ "grad_norm": 0.9836180210113525,
323
+ "learning_rate": 0.00027209487847683876,
324
+ "loss": 6.070966796875,
325
+ "step": 2250
326
+ },
327
+ {
328
+ "epoch": 0.11915246334766616,
329
+ "grad_norm": 1.0915582180023193,
330
+ "learning_rate": 0.00027129713343615377,
331
+ "loss": 6.039877319335938,
332
+ "step": 2300
333
+ },
334
+ {
335
+ "epoch": 0.12174273429000673,
336
+ "grad_norm": 0.9727494120597839,
337
+ "learning_rate": 0.0002704993883954688,
338
+ "loss": 6.059029541015625,
339
+ "step": 2350
340
+ },
341
+ {
342
+ "epoch": 0.1243330052323473,
343
+ "grad_norm": 1.034834623336792,
344
+ "learning_rate": 0.0002697016433547838,
345
+ "loss": 6.029169921875,
346
+ "step": 2400
347
+ },
348
+ {
349
+ "epoch": 0.12692327617468788,
350
+ "grad_norm": 1.0125064849853516,
351
+ "learning_rate": 0.0002689038983140988,
352
+ "loss": 6.04001708984375,
353
+ "step": 2450
354
+ },
355
+ {
356
+ "epoch": 0.12951354711702845,
357
+ "grad_norm": 1.0140148401260376,
358
+ "learning_rate": 0.0002681061532734138,
359
+ "loss": 6.013587646484375,
360
+ "step": 2500
361
+ },
362
+ {
363
+ "epoch": 0.13210381805936902,
364
+ "grad_norm": 0.9864634275436401,
365
+ "learning_rate": 0.00026730840823272877,
366
+ "loss": 6.027371826171875,
367
+ "step": 2550
368
+ },
369
+ {
370
+ "epoch": 0.13469408900170957,
371
+ "grad_norm": 1.0383540391921997,
372
+ "learning_rate": 0.0002665106631920438,
373
+ "loss": 5.929879150390625,
374
+ "step": 2600
375
+ },
376
+ {
377
+ "epoch": 0.13728435994405014,
378
+ "grad_norm": 1.0422724485397339,
379
+ "learning_rate": 0.0002657129181513588,
380
+ "loss": 5.992667236328125,
381
+ "step": 2650
382
+ },
383
+ {
384
+ "epoch": 0.1398746308863907,
385
+ "grad_norm": 1.1296474933624268,
386
+ "learning_rate": 0.0002649151731106738,
387
+ "loss": 5.917919311523438,
388
+ "step": 2700
389
+ },
390
+ {
391
+ "epoch": 0.14246490182873128,
392
+ "grad_norm": 0.9819442629814148,
393
+ "learning_rate": 0.0002641174280699888,
394
+ "loss": 5.95181884765625,
395
+ "step": 2750
396
+ },
397
+ {
398
+ "epoch": 0.14505517277107186,
399
+ "grad_norm": 0.9991300106048584,
400
+ "learning_rate": 0.0002633196830293038,
401
+ "loss": 5.92015869140625,
402
+ "step": 2800
403
+ },
404
+ {
405
+ "epoch": 0.14764544371341243,
406
+ "grad_norm": 0.9796678423881531,
407
+ "learning_rate": 0.00026252193798861884,
408
+ "loss": 5.9480438232421875,
409
+ "step": 2850
410
+ },
411
+ {
412
+ "epoch": 0.150235714655753,
413
+ "grad_norm": 0.9904295206069946,
414
+ "learning_rate": 0.0002617241929479338,
415
+ "loss": 5.948643188476563,
416
+ "step": 2900
417
+ },
418
+ {
419
+ "epoch": 0.15282598559809357,
420
+ "grad_norm": 0.9728788733482361,
421
+ "learning_rate": 0.0002609264479072488,
422
+ "loss": 5.874560546875,
423
+ "step": 2950
424
+ },
425
+ {
426
+ "epoch": 0.15541625654043412,
427
+ "grad_norm": 1.0392069816589355,
428
+ "learning_rate": 0.0002601287028665638,
429
+ "loss": 5.878630981445313,
430
+ "step": 3000
431
+ },
432
+ {
433
+ "epoch": 0.1580065274827747,
434
+ "grad_norm": 1.0595394372940063,
435
+ "learning_rate": 0.00025933095782587883,
436
+ "loss": 5.886410522460937,
437
+ "step": 3050
438
+ },
439
+ {
440
+ "epoch": 0.16059679842511526,
441
+ "grad_norm": 1.0325700044631958,
442
+ "learning_rate": 0.00025853321278519384,
443
+ "loss": 5.828760375976563,
444
+ "step": 3100
445
+ },
446
+ {
447
+ "epoch": 0.16318706936745583,
448
+ "grad_norm": 0.9954292178153992,
449
+ "learning_rate": 0.00025773546774450885,
450
+ "loss": 5.899686889648438,
451
+ "step": 3150
452
+ },
453
+ {
454
+ "epoch": 0.1657773403097964,
455
+ "grad_norm": 1.0147758722305298,
456
+ "learning_rate": 0.0002569377227038238,
457
+ "loss": 5.906227416992188,
458
+ "step": 3200
459
+ },
460
+ {
461
+ "epoch": 0.16836761125213698,
462
+ "grad_norm": 0.948711633682251,
463
+ "learning_rate": 0.0002561399776631389,
464
+ "loss": 5.840421752929688,
465
+ "step": 3250
466
+ },
467
+ {
468
+ "epoch": 0.17095788219447755,
469
+ "grad_norm": 1.0470232963562012,
470
+ "learning_rate": 0.00025534223262245383,
471
+ "loss": 5.837828369140625,
472
+ "step": 3300
473
+ },
474
+ {
475
+ "epoch": 0.17354815313681812,
476
+ "grad_norm": 1.0115586519241333,
477
+ "learning_rate": 0.00025454448758176885,
478
+ "loss": 5.83600830078125,
479
+ "step": 3350
480
+ },
481
+ {
482
+ "epoch": 0.17613842407915867,
483
+ "grad_norm": 1.035805583000183,
484
+ "learning_rate": 0.00025374674254108386,
485
+ "loss": 5.834181518554687,
486
+ "step": 3400
487
+ },
488
+ {
489
+ "epoch": 0.17872869502149924,
490
+ "grad_norm": 1.0050755739212036,
491
+ "learning_rate": 0.00025294899750039887,
492
+ "loss": 5.810164794921875,
493
+ "step": 3450
494
+ },
495
+ {
496
+ "epoch": 0.1813189659638398,
497
+ "grad_norm": 1.010113000869751,
498
+ "learning_rate": 0.0002521512524597139,
499
+ "loss": 5.795087280273438,
500
+ "step": 3500
501
+ },
502
+ {
503
+ "epoch": 0.18390923690618038,
504
+ "grad_norm": 0.958347737789154,
505
+ "learning_rate": 0.00025135350741902884,
506
+ "loss": 5.823550415039063,
507
+ "step": 3550
508
+ },
509
+ {
510
+ "epoch": 0.18649950784852096,
511
+ "grad_norm": 1.0313442945480347,
512
+ "learning_rate": 0.00025055576237834385,
513
+ "loss": 5.788181762695313,
514
+ "step": 3600
515
+ },
516
+ {
517
+ "epoch": 0.18908977879086153,
518
+ "grad_norm": 1.0172735452651978,
519
+ "learning_rate": 0.00024975801733765886,
520
+ "loss": 5.783030395507812,
521
+ "step": 3650
522
+ },
523
+ {
524
+ "epoch": 0.1916800497332021,
525
+ "grad_norm": 0.9737220406532288,
526
+ "learning_rate": 0.00024896027229697387,
527
+ "loss": 5.807670288085937,
528
+ "step": 3700
529
+ },
530
+ {
531
+ "epoch": 0.19427032067554267,
532
+ "grad_norm": 0.9933872222900391,
533
+ "learning_rate": 0.0002481625272562889,
534
+ "loss": 5.762023315429688,
535
+ "step": 3750
536
+ },
537
+ {
538
+ "epoch": 0.19686059161788322,
539
+ "grad_norm": 0.9616476893424988,
540
+ "learning_rate": 0.00024736478221560384,
541
+ "loss": 5.771016845703125,
542
+ "step": 3800
543
+ },
544
+ {
545
+ "epoch": 0.1994508625602238,
546
+ "grad_norm": 1.0486760139465332,
547
+ "learning_rate": 0.00024656703717491885,
548
+ "loss": 5.7555908203125,
549
+ "step": 3850
550
+ },
551
+ {
552
+ "epoch": 0.20204113350256436,
553
+ "grad_norm": 1.0453466176986694,
554
+ "learning_rate": 0.00024576929213423386,
555
+ "loss": 5.721697998046875,
556
+ "step": 3900
557
+ },
558
+ {
559
+ "epoch": 0.20463140444490494,
560
+ "grad_norm": 0.9990628361701965,
561
+ "learning_rate": 0.00024497154709354887,
562
+ "loss": 5.755276489257812,
563
+ "step": 3950
564
+ },
565
+ {
566
+ "epoch": 0.2072216753872455,
567
+ "grad_norm": 1.0465604066848755,
568
+ "learning_rate": 0.0002441738020528639,
569
+ "loss": 5.7613458251953125,
570
+ "step": 4000
571
+ },
572
+ {
573
+ "epoch": 0.20981194632958608,
574
+ "grad_norm": 1.022708773612976,
575
+ "learning_rate": 0.00024337605701217887,
576
+ "loss": 5.7307891845703125,
577
+ "step": 4050
578
+ },
579
+ {
580
+ "epoch": 0.21240221727192665,
581
+ "grad_norm": 1.0304657220840454,
582
+ "learning_rate": 0.0002425783119714939,
583
+ "loss": 5.68947998046875,
584
+ "step": 4100
585
+ },
586
+ {
587
+ "epoch": 0.21499248821426722,
588
+ "grad_norm": 1.0114036798477173,
589
+ "learning_rate": 0.0002417805669308089,
590
+ "loss": 5.721485595703125,
591
+ "step": 4150
592
+ },
593
+ {
594
+ "epoch": 0.21758275915660777,
595
+ "grad_norm": 1.0038365125656128,
596
+ "learning_rate": 0.0002409828218901239,
597
+ "loss": 5.75361328125,
598
+ "step": 4200
599
+ },
600
+ {
601
+ "epoch": 0.22017303009894834,
602
+ "grad_norm": 1.030957818031311,
603
+ "learning_rate": 0.00024018507684943889,
604
+ "loss": 5.660762329101562,
605
+ "step": 4250
606
+ },
607
+ {
608
+ "epoch": 0.2227633010412889,
609
+ "grad_norm": 0.9766149520874023,
610
+ "learning_rate": 0.00023938733180875392,
611
+ "loss": 5.695264892578125,
612
+ "step": 4300
613
+ },
614
+ {
615
+ "epoch": 0.22535357198362949,
616
+ "grad_norm": 0.9994016289710999,
617
+ "learning_rate": 0.0002385895867680689,
618
+ "loss": 5.690259399414063,
619
+ "step": 4350
620
+ },
621
+ {
622
+ "epoch": 0.22794384292597006,
623
+ "grad_norm": 1.0340245962142944,
624
+ "learning_rate": 0.0002377918417273839,
625
+ "loss": 5.654801635742188,
626
+ "step": 4400
627
+ },
628
+ {
629
+ "epoch": 0.23053411386831063,
630
+ "grad_norm": 1.1064614057540894,
631
+ "learning_rate": 0.0002369940966866989,
632
+ "loss": 5.675580444335938,
633
+ "step": 4450
634
+ },
635
+ {
636
+ "epoch": 0.2331243848106512,
637
+ "grad_norm": 1.084747314453125,
638
+ "learning_rate": 0.00023619635164601392,
639
+ "loss": 5.655352783203125,
640
+ "step": 4500
641
+ },
642
+ {
643
+ "epoch": 0.23571465575299178,
644
+ "grad_norm": 0.9864429831504822,
645
+ "learning_rate": 0.00023539860660532893,
646
+ "loss": 5.62256103515625,
647
+ "step": 4550
648
+ },
649
+ {
650
+ "epoch": 0.23830492669533232,
651
+ "grad_norm": 0.9708291292190552,
652
+ "learning_rate": 0.0002346008615646439,
653
+ "loss": 5.628120727539063,
654
+ "step": 4600
655
+ },
656
+ {
657
+ "epoch": 0.2408951976376729,
658
+ "grad_norm": 1.0555731058120728,
659
+ "learning_rate": 0.00023380311652395892,
660
+ "loss": 5.648033447265625,
661
+ "step": 4650
662
+ },
663
+ {
664
+ "epoch": 0.24348546858001346,
665
+ "grad_norm": 0.979049801826477,
666
+ "learning_rate": 0.00023300537148327393,
667
+ "loss": 5.658864135742188,
668
+ "step": 4700
669
+ },
670
+ {
671
+ "epoch": 0.24607573952235404,
672
+ "grad_norm": 0.9773157835006714,
673
+ "learning_rate": 0.00023220762644258895,
674
+ "loss": 5.631370239257812,
675
+ "step": 4750
676
+ },
677
+ {
678
+ "epoch": 0.2486660104646946,
679
+ "grad_norm": 1.0320409536361694,
680
+ "learning_rate": 0.00023140988140190393,
681
+ "loss": 5.6348028564453125,
682
+ "step": 4800
683
+ },
684
+ {
685
+ "epoch": 0.25125628140703515,
686
+ "grad_norm": 1.0131503343582153,
687
+ "learning_rate": 0.00023061213636121891,
688
+ "loss": 5.562122802734375,
689
+ "step": 4850
690
+ },
691
+ {
692
+ "epoch": 0.25384655234937575,
693
+ "grad_norm": 1.0046422481536865,
694
+ "learning_rate": 0.00022981439132053395,
695
+ "loss": 5.629116821289062,
696
+ "step": 4900
697
+ },
698
+ {
699
+ "epoch": 0.2564368232917163,
700
+ "grad_norm": 1.0059541463851929,
701
+ "learning_rate": 0.00022901664627984894,
702
+ "loss": 5.580728149414062,
703
+ "step": 4950
704
+ },
705
+ {
706
+ "epoch": 0.2590270942340569,
707
+ "grad_norm": 0.9650059938430786,
708
+ "learning_rate": 0.00022821890123916395,
709
+ "loss": 5.640592041015625,
710
+ "step": 5000
711
+ },
712
+ {
713
+ "epoch": 0.26161736517639744,
714
+ "grad_norm": 1.0083752870559692,
715
+ "learning_rate": 0.00022742115619847893,
716
+ "loss": 5.601475219726563,
717
+ "step": 5050
718
+ },
719
+ {
720
+ "epoch": 0.26420763611873804,
721
+ "grad_norm": 1.0079939365386963,
722
+ "learning_rate": 0.00022662341115779394,
723
+ "loss": 5.613602905273438,
724
+ "step": 5100
725
+ },
726
+ {
727
+ "epoch": 0.2667979070610786,
728
+ "grad_norm": 1.0314289331436157,
729
+ "learning_rate": 0.00022582566611710895,
730
+ "loss": 5.603458862304688,
731
+ "step": 5150
732
+ },
733
+ {
734
+ "epoch": 0.26938817800341913,
735
+ "grad_norm": 1.077232837677002,
736
+ "learning_rate": 0.00022502792107642397,
737
+ "loss": 5.565240478515625,
738
+ "step": 5200
739
+ },
740
+ {
741
+ "epoch": 0.27197844894575973,
742
+ "grad_norm": 1.0053828954696655,
743
+ "learning_rate": 0.00022423017603573895,
744
+ "loss": 5.59989013671875,
745
+ "step": 5250
746
+ },
747
+ {
748
+ "epoch": 0.2745687198881003,
749
+ "grad_norm": 0.9962897300720215,
750
+ "learning_rate": 0.00022343243099505393,
751
+ "loss": 5.561985473632813,
752
+ "step": 5300
753
+ },
754
+ {
755
+ "epoch": 0.2771589908304409,
756
+ "grad_norm": 0.9912266135215759,
757
+ "learning_rate": 0.00022263468595436897,
758
+ "loss": 5.577881469726562,
759
+ "step": 5350
760
+ },
761
+ {
762
+ "epoch": 0.2797492617727814,
763
+ "grad_norm": 0.9959378242492676,
764
+ "learning_rate": 0.00022183694091368396,
765
+ "loss": 5.560752563476562,
766
+ "step": 5400
767
+ },
768
+ {
769
+ "epoch": 0.282339532715122,
770
+ "grad_norm": 0.9649254083633423,
771
+ "learning_rate": 0.00022103919587299897,
772
+ "loss": 5.5196160888671875,
773
+ "step": 5450
774
+ },
775
+ {
776
+ "epoch": 0.28492980365746257,
777
+ "grad_norm": 0.9408061504364014,
778
+ "learning_rate": 0.00022024145083231395,
779
+ "loss": 5.555208129882812,
780
+ "step": 5500
781
+ },
782
+ {
783
+ "epoch": 0.28752007459980317,
784
+ "grad_norm": 0.9576660990715027,
785
+ "learning_rate": 0.000219443705791629,
786
+ "loss": 5.521038208007813,
787
+ "step": 5550
788
+ },
789
+ {
790
+ "epoch": 0.2901103455421437,
791
+ "grad_norm": 1.060819149017334,
792
+ "learning_rate": 0.00021864596075094398,
793
+ "loss": 5.531424560546875,
794
+ "step": 5600
795
+ },
796
+ {
797
+ "epoch": 0.29270061648448426,
798
+ "grad_norm": 1.0806543827056885,
799
+ "learning_rate": 0.000217848215710259,
800
+ "loss": 5.504271850585938,
801
+ "step": 5650
802
+ },
803
+ {
804
+ "epoch": 0.29529088742682486,
805
+ "grad_norm": 0.9876242876052856,
806
+ "learning_rate": 0.00021705047066957397,
807
+ "loss": 5.4666552734375,
808
+ "step": 5700
809
+ },
810
+ {
811
+ "epoch": 0.2978811583691654,
812
+ "grad_norm": 1.0988022089004517,
813
+ "learning_rate": 0.000216252725628889,
814
+ "loss": 5.555277099609375,
815
+ "step": 5750
816
+ },
817
+ {
818
+ "epoch": 0.300471429311506,
819
+ "grad_norm": 0.9912010431289673,
820
+ "learning_rate": 0.000215454980588204,
821
+ "loss": 5.5327294921875,
822
+ "step": 5800
823
+ },
824
+ {
825
+ "epoch": 0.30306170025384654,
826
+ "grad_norm": 0.9935503602027893,
827
+ "learning_rate": 0.00021465723554751898,
828
+ "loss": 5.524019775390625,
829
+ "step": 5850
830
+ },
831
+ {
832
+ "epoch": 0.30565197119618714,
833
+ "grad_norm": 1.0960224866867065,
834
+ "learning_rate": 0.000213859490506834,
835
+ "loss": 5.49506103515625,
836
+ "step": 5900
837
+ },
838
+ {
839
+ "epoch": 0.3082422421385277,
840
+ "grad_norm": 1.0867022275924683,
841
+ "learning_rate": 0.00021306174546614903,
842
+ "loss": 5.5002587890625,
843
+ "step": 5950
844
+ },
845
+ {
846
+ "epoch": 0.31083251308086823,
847
+ "grad_norm": 1.0140448808670044,
848
+ "learning_rate": 0.000212264000425464,
849
+ "loss": 5.462314453125,
850
+ "step": 6000
851
+ },
852
+ {
853
+ "epoch": 0.31342278402320883,
854
+ "grad_norm": 1.0166538953781128,
855
+ "learning_rate": 0.000211466255384779,
856
+ "loss": 5.486057739257813,
857
+ "step": 6050
858
+ },
859
+ {
860
+ "epoch": 0.3160130549655494,
861
+ "grad_norm": 0.9597861170768738,
862
+ "learning_rate": 0.000210668510344094,
863
+ "loss": 5.470111694335937,
864
+ "step": 6100
865
+ },
866
+ {
867
+ "epoch": 0.31860332590789,
868
+ "grad_norm": 0.9873929619789124,
869
+ "learning_rate": 0.00020987076530340902,
870
+ "loss": 5.505219116210937,
871
+ "step": 6150
872
+ },
873
+ {
874
+ "epoch": 0.3211935968502305,
875
+ "grad_norm": 0.9906278848648071,
876
+ "learning_rate": 0.00020907302026272403,
877
+ "loss": 5.458482055664063,
878
+ "step": 6200
879
+ },
880
+ {
881
+ "epoch": 0.3237838677925711,
882
+ "grad_norm": 0.9522607922554016,
883
+ "learning_rate": 0.00020827527522203901,
884
+ "loss": 5.48074951171875,
885
+ "step": 6250
886
+ },
887
+ {
888
+ "epoch": 0.32637413873491167,
889
+ "grad_norm": 1.0274453163146973,
890
+ "learning_rate": 0.00020747753018135403,
891
+ "loss": 5.457478637695313,
892
+ "step": 6300
893
+ },
894
+ {
895
+ "epoch": 0.32896440967725227,
896
+ "grad_norm": 1.0103005170822144,
897
+ "learning_rate": 0.000206679785140669,
898
+ "loss": 5.503182983398437,
899
+ "step": 6350
900
+ },
901
+ {
902
+ "epoch": 0.3315546806195928,
903
+ "grad_norm": 0.9858667254447937,
904
+ "learning_rate": 0.00020588204009998405,
905
+ "loss": 5.424717407226563,
906
+ "step": 6400
907
+ },
908
+ {
909
+ "epoch": 0.33414495156193336,
910
+ "grad_norm": 1.0011284351348877,
911
+ "learning_rate": 0.00020508429505929903,
912
+ "loss": 5.419669799804687,
913
+ "step": 6450
914
+ },
915
+ {
916
+ "epoch": 0.33673522250427396,
917
+ "grad_norm": 0.9662808179855347,
918
+ "learning_rate": 0.00020428655001861402,
919
+ "loss": 5.426592407226562,
920
+ "step": 6500
921
+ },
922
+ {
923
+ "epoch": 0.3393254934466145,
924
+ "grad_norm": 0.9978706240653992,
925
+ "learning_rate": 0.00020348880497792903,
926
+ "loss": 5.404547119140625,
927
+ "step": 6550
928
+ },
929
+ {
930
+ "epoch": 0.3419157643889551,
931
+ "grad_norm": 0.9442576169967651,
932
+ "learning_rate": 0.00020269105993724404,
933
+ "loss": 5.452359008789062,
934
+ "step": 6600
935
+ },
936
+ {
937
+ "epoch": 0.34450603533129565,
938
+ "grad_norm": 1.0593928098678589,
939
+ "learning_rate": 0.00020189331489655905,
940
+ "loss": 5.419390869140625,
941
+ "step": 6650
942
+ },
943
+ {
944
+ "epoch": 0.34709630627363625,
945
+ "grad_norm": 1.0044008493423462,
946
+ "learning_rate": 0.00020109556985587403,
947
+ "loss": 5.416279296875,
948
+ "step": 6700
949
+ },
950
+ {
951
+ "epoch": 0.3496865772159768,
952
+ "grad_norm": 0.9485145807266235,
953
+ "learning_rate": 0.00020029782481518905,
954
+ "loss": 5.431090087890625,
955
+ "step": 6750
956
+ },
957
+ {
958
+ "epoch": 0.35227684815831734,
959
+ "grad_norm": 0.9767470955848694,
960
+ "learning_rate": 0.00019950007977450406,
961
+ "loss": 5.429151000976563,
962
+ "step": 6800
963
+ },
964
+ {
965
+ "epoch": 0.35486711910065794,
966
+ "grad_norm": 0.9516136646270752,
967
+ "learning_rate": 0.00019870233473381907,
968
+ "loss": 5.393023071289062,
969
+ "step": 6850
970
+ },
971
+ {
972
+ "epoch": 0.3574573900429985,
973
+ "grad_norm": 1.0077961683273315,
974
+ "learning_rate": 0.00019790458969313405,
975
+ "loss": 5.4060986328125,
976
+ "step": 6900
977
+ },
978
+ {
979
+ "epoch": 0.3600476609853391,
980
+ "grad_norm": 1.0050827264785767,
981
+ "learning_rate": 0.00019710684465244904,
982
+ "loss": 5.4089599609375,
983
+ "step": 6950
984
+ },
985
+ {
986
+ "epoch": 0.3626379319276796,
987
+ "grad_norm": 1.0005428791046143,
988
+ "learning_rate": 0.00019630909961176408,
989
+ "loss": 5.408168334960937,
990
+ "step": 7000
991
+ },
992
+ {
993
+ "epoch": 0.3652282028700202,
994
+ "grad_norm": 0.9248517751693726,
995
+ "learning_rate": 0.00019551135457107906,
996
+ "loss": 5.355136108398438,
997
+ "step": 7050
998
+ },
999
+ {
1000
+ "epoch": 0.36781847381236077,
1001
+ "grad_norm": 0.9752355813980103,
1002
+ "learning_rate": 0.00019471360953039407,
1003
+ "loss": 5.386387939453125,
1004
+ "step": 7100
1005
+ },
1006
+ {
1007
+ "epoch": 0.37040874475470137,
1008
+ "grad_norm": 1.193434238433838,
1009
+ "learning_rate": 0.00019391586448970906,
1010
+ "loss": 5.354227905273437,
1011
+ "step": 7150
1012
+ },
1013
+ {
1014
+ "epoch": 0.3729990156970419,
1015
+ "grad_norm": 0.967904806137085,
1016
+ "learning_rate": 0.0001931181194490241,
1017
+ "loss": 5.36183349609375,
1018
+ "step": 7200
1019
+ },
1020
+ {
1021
+ "epoch": 0.37558928663938246,
1022
+ "grad_norm": 0.9852302074432373,
1023
+ "learning_rate": 0.00019232037440833908,
1024
+ "loss": 5.32298583984375,
1025
+ "step": 7250
1026
+ },
1027
+ {
1028
+ "epoch": 0.37817955758172306,
1029
+ "grad_norm": 1.0207830667495728,
1030
+ "learning_rate": 0.0001915226293676541,
1031
+ "loss": 5.336920166015625,
1032
+ "step": 7300
1033
+ },
1034
+ {
1035
+ "epoch": 0.3807698285240636,
1036
+ "grad_norm": 0.9589182734489441,
1037
+ "learning_rate": 0.00019072488432696907,
1038
+ "loss": 5.341430053710938,
1039
+ "step": 7350
1040
+ },
1041
+ {
1042
+ "epoch": 0.3833600994664042,
1043
+ "grad_norm": 1.0570025444030762,
1044
+ "learning_rate": 0.0001899271392862841,
1045
+ "loss": 5.38286376953125,
1046
+ "step": 7400
1047
+ },
1048
+ {
1049
+ "epoch": 0.38595037040874475,
1050
+ "grad_norm": 0.9938406944274902,
1051
+ "learning_rate": 0.0001891293942455991,
1052
+ "loss": 5.3147039794921875,
1053
+ "step": 7450
1054
+ },
1055
+ {
1056
+ "epoch": 0.38854064135108535,
1057
+ "grad_norm": 1.020323395729065,
1058
+ "learning_rate": 0.00018833164920491408,
1059
+ "loss": 5.34332763671875,
1060
+ "step": 7500
1061
+ },
1062
+ {
1063
+ "epoch": 0.3911309122934259,
1064
+ "grad_norm": 1.042059302330017,
1065
+ "learning_rate": 0.0001875339041642291,
1066
+ "loss": 5.33760986328125,
1067
+ "step": 7550
1068
+ },
1069
+ {
1070
+ "epoch": 0.39372118323576644,
1071
+ "grad_norm": 0.975479245185852,
1072
+ "learning_rate": 0.00018673615912354408,
1073
+ "loss": 5.353353271484375,
1074
+ "step": 7600
1075
+ },
1076
+ {
1077
+ "epoch": 0.39631145417810704,
1078
+ "grad_norm": 0.9893775582313538,
1079
+ "learning_rate": 0.00018593841408285911,
1080
+ "loss": 5.3269775390625,
1081
+ "step": 7650
1082
+ },
1083
+ {
1084
+ "epoch": 0.3989017251204476,
1085
+ "grad_norm": 1.1089980602264404,
1086
+ "learning_rate": 0.0001851406690421741,
1087
+ "loss": 5.3275830078125,
1088
+ "step": 7700
1089
+ },
1090
+ {
1091
+ "epoch": 0.4014919960627882,
1092
+ "grad_norm": 1.0087932348251343,
1093
+ "learning_rate": 0.0001843429240014891,
1094
+ "loss": 5.347962036132812,
1095
+ "step": 7750
1096
+ },
1097
+ {
1098
+ "epoch": 0.4040822670051287,
1099
+ "grad_norm": 1.0132794380187988,
1100
+ "learning_rate": 0.0001835451789608041,
1101
+ "loss": 5.295555419921875,
1102
+ "step": 7800
1103
+ },
1104
+ {
1105
+ "epoch": 0.4066725379474693,
1106
+ "grad_norm": 1.0221766233444214,
1107
+ "learning_rate": 0.00018274743392011913,
1108
+ "loss": 5.299251098632812,
1109
+ "step": 7850
1110
+ },
1111
+ {
1112
+ "epoch": 0.40926280888980987,
1113
+ "grad_norm": 1.0063681602478027,
1114
+ "learning_rate": 0.00018194968887943412,
1115
+ "loss": 5.335856323242187,
1116
+ "step": 7900
1117
+ },
1118
+ {
1119
+ "epoch": 0.41185307983215047,
1120
+ "grad_norm": 1.0150210857391357,
1121
+ "learning_rate": 0.0001811519438387491,
1122
+ "loss": 5.261018676757812,
1123
+ "step": 7950
1124
+ },
1125
+ {
1126
+ "epoch": 0.414443350774491,
1127
+ "grad_norm": 0.9695018529891968,
1128
+ "learning_rate": 0.0001803541987980641,
1129
+ "loss": 5.286878662109375,
1130
+ "step": 8000
1131
+ },
1132
+ {
1133
+ "epoch": 0.41703362171683156,
1134
+ "grad_norm": 0.982979953289032,
1135
+ "learning_rate": 0.00017955645375737915,
1136
+ "loss": 5.3470751953125,
1137
+ "step": 8050
1138
+ },
1139
+ {
1140
+ "epoch": 0.41962389265917216,
1141
+ "grad_norm": 1.0282922983169556,
1142
+ "learning_rate": 0.00017875870871669413,
1143
+ "loss": 5.333184814453125,
1144
+ "step": 8100
1145
+ },
1146
+ {
1147
+ "epoch": 0.4222141636015127,
1148
+ "grad_norm": 1.0405290126800537,
1149
+ "learning_rate": 0.00017796096367600912,
1150
+ "loss": 5.27518310546875,
1151
+ "step": 8150
1152
+ },
1153
+ {
1154
+ "epoch": 0.4248044345438533,
1155
+ "grad_norm": 1.0299566984176636,
1156
+ "learning_rate": 0.00017716321863532413,
1157
+ "loss": 5.2979150390625,
1158
+ "step": 8200
1159
+ },
1160
+ {
1161
+ "epoch": 0.42739470548619385,
1162
+ "grad_norm": 0.9923998117446899,
1163
+ "learning_rate": 0.00017636547359463914,
1164
+ "loss": 5.288524780273438,
1165
+ "step": 8250
1166
+ },
1167
+ {
1168
+ "epoch": 0.42998497642853445,
1169
+ "grad_norm": 0.9922242164611816,
1170
+ "learning_rate": 0.00017556772855395415,
1171
+ "loss": 5.305535888671875,
1172
+ "step": 8300
1173
+ },
1174
+ {
1175
+ "epoch": 0.432575247370875,
1176
+ "grad_norm": 1.057271957397461,
1177
+ "learning_rate": 0.00017476998351326914,
1178
+ "loss": 5.241010131835938,
1179
+ "step": 8350
1180
+ },
1181
+ {
1182
+ "epoch": 0.43516551831321554,
1183
+ "grad_norm": 1.00055730342865,
1184
+ "learning_rate": 0.00017397223847258415,
1185
+ "loss": 5.270580444335938,
1186
+ "step": 8400
1187
+ },
1188
+ {
1189
+ "epoch": 0.43775578925555614,
1190
+ "grad_norm": 0.9761698842048645,
1191
+ "learning_rate": 0.00017317449343189916,
1192
+ "loss": 5.28654052734375,
1193
+ "step": 8450
1194
+ },
1195
+ {
1196
+ "epoch": 0.4403460601978967,
1197
+ "grad_norm": 1.0556055307388306,
1198
+ "learning_rate": 0.00017237674839121417,
1199
+ "loss": 5.2256103515625,
1200
+ "step": 8500
1201
+ },
1202
+ {
1203
+ "epoch": 0.4429363311402373,
1204
+ "grad_norm": 1.032482624053955,
1205
+ "learning_rate": 0.00017157900335052916,
1206
+ "loss": 5.19790283203125,
1207
+ "step": 8550
1208
+ },
1209
+ {
1210
+ "epoch": 0.4455266020825778,
1211
+ "grad_norm": 0.9819381833076477,
1212
+ "learning_rate": 0.00017078125830984414,
1213
+ "loss": 5.22557373046875,
1214
+ "step": 8600
1215
+ },
1216
+ {
1217
+ "epoch": 0.4481168730249184,
1218
+ "grad_norm": 1.0934169292449951,
1219
+ "learning_rate": 0.00016998351326915918,
1220
+ "loss": 5.261765747070313,
1221
+ "step": 8650
1222
+ },
1223
+ {
1224
+ "epoch": 0.45070714396725897,
1225
+ "grad_norm": 1.0120759010314941,
1226
+ "learning_rate": 0.00016918576822847416,
1227
+ "loss": 5.285647583007813,
1228
+ "step": 8700
1229
+ },
1230
+ {
1231
+ "epoch": 0.4532974149095995,
1232
+ "grad_norm": 0.9943802356719971,
1233
+ "learning_rate": 0.00016838802318778917,
1234
+ "loss": 5.223272094726562,
1235
+ "step": 8750
1236
+ },
1237
+ {
1238
+ "epoch": 0.4558876858519401,
1239
+ "grad_norm": 0.992707371711731,
1240
+ "learning_rate": 0.00016759027814710416,
1241
+ "loss": 5.220896606445312,
1242
+ "step": 8800
1243
+ },
1244
+ {
1245
+ "epoch": 0.45847795679428066,
1246
+ "grad_norm": 1.0634857416152954,
1247
+ "learning_rate": 0.00016679253310641917,
1248
+ "loss": 5.202445678710937,
1249
+ "step": 8850
1250
+ },
1251
+ {
1252
+ "epoch": 0.46106822773662126,
1253
+ "grad_norm": 1.0071600675582886,
1254
+ "learning_rate": 0.00016599478806573418,
1255
+ "loss": 5.221668701171875,
1256
+ "step": 8900
1257
+ },
1258
+ {
1259
+ "epoch": 0.4636584986789618,
1260
+ "grad_norm": 1.0665333271026611,
1261
+ "learning_rate": 0.0001651970430250492,
1262
+ "loss": 5.246253662109375,
1263
+ "step": 8950
1264
+ },
1265
+ {
1266
+ "epoch": 0.4662487696213024,
1267
+ "grad_norm": 0.9957162141799927,
1268
+ "learning_rate": 0.00016439929798436418,
1269
+ "loss": 5.2391455078125,
1270
+ "step": 9000
1271
+ },
1272
+ {
1273
+ "epoch": 0.46883904056364295,
1274
+ "grad_norm": 1.018820881843567,
1275
+ "learning_rate": 0.00016360155294367916,
1276
+ "loss": 5.238643188476562,
1277
+ "step": 9050
1278
+ },
1279
+ {
1280
+ "epoch": 0.47142931150598355,
1281
+ "grad_norm": 1.032936692237854,
1282
+ "learning_rate": 0.0001628038079029942,
1283
+ "loss": 5.20821044921875,
1284
+ "step": 9100
1285
+ },
1286
+ {
1287
+ "epoch": 0.4740195824483241,
1288
+ "grad_norm": 0.9814261794090271,
1289
+ "learning_rate": 0.00016200606286230918,
1290
+ "loss": 5.1940673828125,
1291
+ "step": 9150
1292
+ },
1293
+ {
1294
+ "epoch": 0.47660985339066464,
1295
+ "grad_norm": 1.0158833265304565,
1296
+ "learning_rate": 0.0001612083178216242,
1297
+ "loss": 5.216905517578125,
1298
+ "step": 9200
1299
+ },
1300
+ {
1301
+ "epoch": 0.47920012433300524,
1302
+ "grad_norm": 1.1137468814849854,
1303
+ "learning_rate": 0.00016041057278093918,
1304
+ "loss": 5.2248681640625,
1305
+ "step": 9250
1306
+ },
1307
+ {
1308
+ "epoch": 0.4817903952753458,
1309
+ "grad_norm": 1.0213594436645508,
1310
+ "learning_rate": 0.00015961282774025422,
1311
+ "loss": 5.193059692382812,
1312
+ "step": 9300
1313
+ },
1314
+ {
1315
+ "epoch": 0.4843806662176864,
1316
+ "grad_norm": 1.0907715559005737,
1317
+ "learning_rate": 0.0001588150826995692,
1318
+ "loss": 5.1917724609375,
1319
+ "step": 9350
1320
+ },
1321
+ {
1322
+ "epoch": 0.48697093716002693,
1323
+ "grad_norm": 1.042995572090149,
1324
+ "learning_rate": 0.0001580173376588842,
1325
+ "loss": 5.22154296875,
1326
+ "step": 9400
1327
+ },
1328
+ {
1329
+ "epoch": 0.48956120810236753,
1330
+ "grad_norm": 1.0548311471939087,
1331
+ "learning_rate": 0.0001572195926181992,
1332
+ "loss": 5.220418701171875,
1333
+ "step": 9450
1334
+ },
1335
+ {
1336
+ "epoch": 0.4921514790447081,
1337
+ "grad_norm": 1.0239475965499878,
1338
+ "learning_rate": 0.00015642184757751424,
1339
+ "loss": 5.175424194335937,
1340
+ "step": 9500
1341
+ },
1342
+ {
1343
+ "epoch": 0.4947417499870486,
1344
+ "grad_norm": 1.0291051864624023,
1345
+ "learning_rate": 0.00015562410253682922,
1346
+ "loss": 5.191710815429688,
1347
+ "step": 9550
1348
+ },
1349
+ {
1350
+ "epoch": 0.4973320209293892,
1351
+ "grad_norm": 1.0522440671920776,
1352
+ "learning_rate": 0.0001548263574961442,
1353
+ "loss": 5.157244262695312,
1354
+ "step": 9600
1355
+ },
1356
+ {
1357
+ "epoch": 0.49992229187172976,
1358
+ "grad_norm": 1.0253952741622925,
1359
+ "learning_rate": 0.00015402861245545921,
1360
+ "loss": 5.150928344726562,
1361
+ "step": 9650
1362
+ },
1363
+ {
1364
+ "epoch": 0.5025125628140703,
1365
+ "grad_norm": 1.0156198740005493,
1366
+ "learning_rate": 0.00015323086741477423,
1367
+ "loss": 5.178720092773437,
1368
+ "step": 9700
1369
+ },
1370
+ {
1371
+ "epoch": 0.505102833756411,
1372
+ "grad_norm": 1.0090805292129517,
1373
+ "learning_rate": 0.00015243312237408924,
1374
+ "loss": 5.203817749023438,
1375
+ "step": 9750
1376
+ },
1377
+ {
1378
+ "epoch": 0.5076931046987515,
1379
+ "grad_norm": 1.0411272048950195,
1380
+ "learning_rate": 0.00015163537733340422,
1381
+ "loss": 5.192196044921875,
1382
+ "step": 9800
1383
+ },
1384
+ {
1385
+ "epoch": 0.510283375641092,
1386
+ "grad_norm": 0.9986085891723633,
1387
+ "learning_rate": 0.00015083763229271923,
1388
+ "loss": 5.123272705078125,
1389
+ "step": 9850
1390
+ },
1391
+ {
1392
+ "epoch": 0.5128736465834326,
1393
+ "grad_norm": 1.0344675779342651,
1394
+ "learning_rate": 0.00015003988725203424,
1395
+ "loss": 5.1883087158203125,
1396
+ "step": 9900
1397
+ },
1398
+ {
1399
+ "epoch": 0.5154639175257731,
1400
+ "grad_norm": 1.1055423021316528,
1401
+ "learning_rate": 0.00014924214221134926,
1402
+ "loss": 5.184451904296875,
1403
+ "step": 9950
1404
+ },
1405
+ {
1406
+ "epoch": 0.5180541884681138,
1407
+ "grad_norm": 1.0196657180786133,
1408
+ "learning_rate": 0.00014844439717066424,
1409
+ "loss": 5.228606567382813,
1410
+ "step": 10000
1411
+ },
1412
+ {
1413
+ "epoch": 0.5206444594104543,
1414
+ "grad_norm": 1.0357885360717773,
1415
+ "learning_rate": 0.00014764665212997925,
1416
+ "loss": 5.15303466796875,
1417
+ "step": 10050
1418
+ },
1419
+ {
1420
+ "epoch": 0.5232347303527949,
1421
+ "grad_norm": 1.053410530090332,
1422
+ "learning_rate": 0.00014684890708929424,
1423
+ "loss": 5.157637329101562,
1424
+ "step": 10100
1425
+ },
1426
+ {
1427
+ "epoch": 0.5258250012951354,
1428
+ "grad_norm": 1.0483365058898926,
1429
+ "learning_rate": 0.00014605116204860925,
1430
+ "loss": 5.137578125,
1431
+ "step": 10150
1432
+ },
1433
+ {
1434
+ "epoch": 0.5284152722374761,
1435
+ "grad_norm": 1.03421151638031,
1436
+ "learning_rate": 0.00014525341700792426,
1437
+ "loss": 5.17541259765625,
1438
+ "step": 10200
1439
+ },
1440
+ {
1441
+ "epoch": 0.5310055431798166,
1442
+ "grad_norm": 1.0358786582946777,
1443
+ "learning_rate": 0.00014445567196723924,
1444
+ "loss": 5.094895629882813,
1445
+ "step": 10250
1446
+ },
1447
+ {
1448
+ "epoch": 0.5335958141221572,
1449
+ "grad_norm": 1.036773443222046,
1450
+ "learning_rate": 0.00014365792692655425,
1451
+ "loss": 5.12354736328125,
1452
+ "step": 10300
1453
+ },
1454
+ {
1455
+ "epoch": 0.5361860850644977,
1456
+ "grad_norm": 1.0109663009643555,
1457
+ "learning_rate": 0.00014286018188586927,
1458
+ "loss": 5.14419921875,
1459
+ "step": 10350
1460
+ },
1461
+ {
1462
+ "epoch": 0.5387763560068383,
1463
+ "grad_norm": 1.0550706386566162,
1464
+ "learning_rate": 0.00014206243684518428,
1465
+ "loss": 5.161801147460937,
1466
+ "step": 10400
1467
+ },
1468
+ {
1469
+ "epoch": 0.5413666269491789,
1470
+ "grad_norm": 0.992174506187439,
1471
+ "learning_rate": 0.00014126469180449926,
1472
+ "loss": 5.097646179199219,
1473
+ "step": 10450
1474
+ },
1475
+ {
1476
+ "epoch": 0.5439568978915195,
1477
+ "grad_norm": 1.0084872245788574,
1478
+ "learning_rate": 0.00014046694676381427,
1479
+ "loss": 5.099291687011719,
1480
+ "step": 10500
1481
+ },
1482
+ {
1483
+ "epoch": 0.54654716883386,
1484
+ "grad_norm": 1.068367838859558,
1485
+ "learning_rate": 0.00013966920172312928,
1486
+ "loss": 5.135633544921875,
1487
+ "step": 10550
1488
+ },
1489
+ {
1490
+ "epoch": 0.5491374397762006,
1491
+ "grad_norm": 1.1861008405685425,
1492
+ "learning_rate": 0.0001388714566824443,
1493
+ "loss": 5.086067810058593,
1494
+ "step": 10600
1495
+ },
1496
+ {
1497
+ "epoch": 0.5517277107185412,
1498
+ "grad_norm": 1.0353467464447021,
1499
+ "learning_rate": 0.00013807371164175928,
1500
+ "loss": 5.1578912353515625,
1501
+ "step": 10650
1502
+ },
1503
+ {
1504
+ "epoch": 0.5543179816608818,
1505
+ "grad_norm": 1.0449336767196655,
1506
+ "learning_rate": 0.0001372759666010743,
1507
+ "loss": 5.07172607421875,
1508
+ "step": 10700
1509
+ },
1510
+ {
1511
+ "epoch": 0.5569082526032223,
1512
+ "grad_norm": 1.041418194770813,
1513
+ "learning_rate": 0.00013647822156038927,
1514
+ "loss": 5.111160888671875,
1515
+ "step": 10750
1516
+ },
1517
+ {
1518
+ "epoch": 0.5594985235455628,
1519
+ "grad_norm": 1.0924108028411865,
1520
+ "learning_rate": 0.00013568047651970429,
1521
+ "loss": 5.09541015625,
1522
+ "step": 10800
1523
+ },
1524
+ {
1525
+ "epoch": 0.5620887944879034,
1526
+ "grad_norm": 1.0294824838638306,
1527
+ "learning_rate": 0.0001348827314790193,
1528
+ "loss": 5.103350524902344,
1529
+ "step": 10850
1530
+ },
1531
+ {
1532
+ "epoch": 0.564679065430244,
1533
+ "grad_norm": 1.0669180154800415,
1534
+ "learning_rate": 0.0001340849864383343,
1535
+ "loss": 5.056949768066406,
1536
+ "step": 10900
1537
+ },
1538
+ {
1539
+ "epoch": 0.5672693363725846,
1540
+ "grad_norm": 1.0346755981445312,
1541
+ "learning_rate": 0.0001332872413976493,
1542
+ "loss": 5.089794921875,
1543
+ "step": 10950
1544
+ },
1545
+ {
1546
+ "epoch": 0.5698596073149251,
1547
+ "grad_norm": 1.0336682796478271,
1548
+ "learning_rate": 0.0001324894963569643,
1549
+ "loss": 5.086961059570313,
1550
+ "step": 11000
1551
+ },
1552
+ {
1553
+ "epoch": 0.5724498782572657,
1554
+ "grad_norm": 1.112239956855774,
1555
+ "learning_rate": 0.00013169175131627932,
1556
+ "loss": 5.12211181640625,
1557
+ "step": 11050
1558
+ },
1559
+ {
1560
+ "epoch": 0.5750401491996063,
1561
+ "grad_norm": 1.0269253253936768,
1562
+ "learning_rate": 0.00013089400627559433,
1563
+ "loss": 5.078684997558594,
1564
+ "step": 11100
1565
+ },
1566
+ {
1567
+ "epoch": 0.5776304201419469,
1568
+ "grad_norm": 1.104164958000183,
1569
+ "learning_rate": 0.0001300962612349093,
1570
+ "loss": 5.09882080078125,
1571
+ "step": 11150
1572
+ },
1573
+ {
1574
+ "epoch": 0.5802206910842874,
1575
+ "grad_norm": 1.0542353391647339,
1576
+ "learning_rate": 0.00012929851619422432,
1577
+ "loss": 5.109794921875,
1578
+ "step": 11200
1579
+ },
1580
+ {
1581
+ "epoch": 0.582810962026628,
1582
+ "grad_norm": 1.0559531450271606,
1583
+ "learning_rate": 0.0001285007711535393,
1584
+ "loss": 5.06039306640625,
1585
+ "step": 11250
1586
+ },
1587
+ {
1588
+ "epoch": 0.5854012329689685,
1589
+ "grad_norm": 1.042899489402771,
1590
+ "learning_rate": 0.00012770302611285432,
1591
+ "loss": 5.068010864257812,
1592
+ "step": 11300
1593
+ },
1594
+ {
1595
+ "epoch": 0.5879915039113092,
1596
+ "grad_norm": 1.002777099609375,
1597
+ "learning_rate": 0.00012690528107216933,
1598
+ "loss": 5.114893798828125,
1599
+ "step": 11350
1600
+ },
1601
+ {
1602
+ "epoch": 0.5905817748536497,
1603
+ "grad_norm": 1.0369727611541748,
1604
+ "learning_rate": 0.0001261075360314843,
1605
+ "loss": 5.056740112304688,
1606
+ "step": 11400
1607
+ },
1608
+ {
1609
+ "epoch": 0.5931720457959903,
1610
+ "grad_norm": 1.09577476978302,
1611
+ "learning_rate": 0.00012530979099079932,
1612
+ "loss": 5.068506469726563,
1613
+ "step": 11450
1614
+ },
1615
+ {
1616
+ "epoch": 0.5957623167383308,
1617
+ "grad_norm": 1.0519545078277588,
1618
+ "learning_rate": 0.00012451204595011434,
1619
+ "loss": 5.057008666992187,
1620
+ "step": 11500
1621
+ },
1622
+ {
1623
+ "epoch": 0.5983525876806713,
1624
+ "grad_norm": 1.0662899017333984,
1625
+ "learning_rate": 0.00012371430090942935,
1626
+ "loss": 5.0344482421875,
1627
+ "step": 11550
1628
+ },
1629
+ {
1630
+ "epoch": 0.600942858623012,
1631
+ "grad_norm": 1.095126748085022,
1632
+ "learning_rate": 0.00012291655586874433,
1633
+ "loss": 5.038729553222656,
1634
+ "step": 11600
1635
+ },
1636
+ {
1637
+ "epoch": 0.6035331295653525,
1638
+ "grad_norm": 1.0853722095489502,
1639
+ "learning_rate": 0.00012211881082805934,
1640
+ "loss": 5.02118408203125,
1641
+ "step": 11650
1642
+ },
1643
+ {
1644
+ "epoch": 0.6061234005076931,
1645
+ "grad_norm": 1.063301682472229,
1646
+ "learning_rate": 0.00012132106578737434,
1647
+ "loss": 5.050283508300781,
1648
+ "step": 11700
1649
+ },
1650
+ {
1651
+ "epoch": 0.6087136714500336,
1652
+ "grad_norm": 1.0829721689224243,
1653
+ "learning_rate": 0.00012052332074668935,
1654
+ "loss": 5.066478881835938,
1655
+ "step": 11750
1656
+ },
1657
+ {
1658
+ "epoch": 0.6113039423923743,
1659
+ "grad_norm": 1.0675097703933716,
1660
+ "learning_rate": 0.00011972557570600435,
1661
+ "loss": 5.023760681152344,
1662
+ "step": 11800
1663
+ },
1664
+ {
1665
+ "epoch": 0.6138942133347148,
1666
+ "grad_norm": 1.0228451490402222,
1667
+ "learning_rate": 0.00011892783066531936,
1668
+ "loss": 4.974055480957031,
1669
+ "step": 11850
1670
+ },
1671
+ {
1672
+ "epoch": 0.6164844842770554,
1673
+ "grad_norm": 1.066720724105835,
1674
+ "learning_rate": 0.00011813008562463436,
1675
+ "loss": 5.049208068847657,
1676
+ "step": 11900
1677
+ },
1678
+ {
1679
+ "epoch": 0.6190747552193959,
1680
+ "grad_norm": 1.036490559577942,
1681
+ "learning_rate": 0.00011733234058394937,
1682
+ "loss": 5.009530029296875,
1683
+ "step": 11950
1684
+ },
1685
+ {
1686
+ "epoch": 0.6216650261617365,
1687
+ "grad_norm": 1.1739553213119507,
1688
+ "learning_rate": 0.00011653459554326435,
1689
+ "loss": 5.04651123046875,
1690
+ "step": 12000
1691
+ },
1692
+ {
1693
+ "epoch": 0.6242552971040771,
1694
+ "grad_norm": 1.0319231748580933,
1695
+ "learning_rate": 0.00011573685050257937,
1696
+ "loss": 5.033486328125,
1697
+ "step": 12050
1698
+ },
1699
+ {
1700
+ "epoch": 0.6268455680464177,
1701
+ "grad_norm": 1.0789339542388916,
1702
+ "learning_rate": 0.00011493910546189436,
1703
+ "loss": 4.994020690917969,
1704
+ "step": 12100
1705
+ },
1706
+ {
1707
+ "epoch": 0.6294358389887582,
1708
+ "grad_norm": 1.076440453529358,
1709
+ "learning_rate": 0.00011414136042120937,
1710
+ "loss": 5.000180969238281,
1711
+ "step": 12150
1712
+ },
1713
+ {
1714
+ "epoch": 0.6320261099310988,
1715
+ "grad_norm": 1.0861104726791382,
1716
+ "learning_rate": 0.00011334361538052437,
1717
+ "loss": 4.985296325683594,
1718
+ "step": 12200
1719
+ },
1720
+ {
1721
+ "epoch": 0.6346163808734394,
1722
+ "grad_norm": 1.0445137023925781,
1723
+ "learning_rate": 0.00011254587033983938,
1724
+ "loss": 5.013554077148438,
1725
+ "step": 12250
1726
+ },
1727
+ {
1728
+ "epoch": 0.63720665181578,
1729
+ "grad_norm": 1.0858595371246338,
1730
+ "learning_rate": 0.00011174812529915438,
1731
+ "loss": 4.968103637695313,
1732
+ "step": 12300
1733
+ },
1734
+ {
1735
+ "epoch": 0.6397969227581205,
1736
+ "grad_norm": 1.1367961168289185,
1737
+ "learning_rate": 0.00011095038025846939,
1738
+ "loss": 5.062051391601562,
1739
+ "step": 12350
1740
+ },
1741
+ {
1742
+ "epoch": 0.642387193700461,
1743
+ "grad_norm": 1.0913275480270386,
1744
+ "learning_rate": 0.00011015263521778439,
1745
+ "loss": 5.018081359863281,
1746
+ "step": 12400
1747
+ },
1748
+ {
1749
+ "epoch": 0.6449774646428016,
1750
+ "grad_norm": 1.1007710695266724,
1751
+ "learning_rate": 0.0001093548901770994,
1752
+ "loss": 4.987852478027344,
1753
+ "step": 12450
1754
+ },
1755
+ {
1756
+ "epoch": 0.6475677355851422,
1757
+ "grad_norm": 1.1163687705993652,
1758
+ "learning_rate": 0.00010855714513641439,
1759
+ "loss": 5.0391796875,
1760
+ "step": 12500
1761
+ },
1762
+ {
1763
+ "epoch": 0.6501580065274828,
1764
+ "grad_norm": 1.0992286205291748,
1765
+ "learning_rate": 0.0001077594000957294,
1766
+ "loss": 4.996618347167969,
1767
+ "step": 12550
1768
+ },
1769
+ {
1770
+ "epoch": 0.6527482774698233,
1771
+ "grad_norm": 1.0719584226608276,
1772
+ "learning_rate": 0.0001069616550550444,
1773
+ "loss": 5.018509216308594,
1774
+ "step": 12600
1775
+ },
1776
+ {
1777
+ "epoch": 0.6553385484121639,
1778
+ "grad_norm": 1.1296252012252808,
1779
+ "learning_rate": 0.00010616391001435939,
1780
+ "loss": 5.024125671386718,
1781
+ "step": 12650
1782
+ },
1783
+ {
1784
+ "epoch": 0.6579288193545045,
1785
+ "grad_norm": 1.0779918432235718,
1786
+ "learning_rate": 0.0001053661649736744,
1787
+ "loss": 4.969640197753907,
1788
+ "step": 12700
1789
+ },
1790
+ {
1791
+ "epoch": 0.6605190902968451,
1792
+ "grad_norm": 1.1184015274047852,
1793
+ "learning_rate": 0.0001045684199329894,
1794
+ "loss": 5.004659423828125,
1795
+ "step": 12750
1796
+ },
1797
+ {
1798
+ "epoch": 0.6631093612391856,
1799
+ "grad_norm": 1.1083693504333496,
1800
+ "learning_rate": 0.00010377067489230441,
1801
+ "loss": 4.98875244140625,
1802
+ "step": 12800
1803
+ },
1804
+ {
1805
+ "epoch": 0.6656996321815262,
1806
+ "grad_norm": 1.069274663925171,
1807
+ "learning_rate": 0.00010297292985161941,
1808
+ "loss": 4.963236083984375,
1809
+ "step": 12850
1810
+ },
1811
+ {
1812
+ "epoch": 0.6682899031238667,
1813
+ "grad_norm": 1.0793840885162354,
1814
+ "learning_rate": 0.00010217518481093442,
1815
+ "loss": 4.990594177246094,
1816
+ "step": 12900
1817
+ },
1818
+ {
1819
+ "epoch": 0.6708801740662074,
1820
+ "grad_norm": 1.0875816345214844,
1821
+ "learning_rate": 0.00010137743977024942,
1822
+ "loss": 4.95796875,
1823
+ "step": 12950
1824
+ },
1825
+ {
1826
+ "epoch": 0.6734704450085479,
1827
+ "grad_norm": 1.0997555255889893,
1828
+ "learning_rate": 0.00010057969472956443,
1829
+ "loss": 4.989603271484375,
1830
+ "step": 13000
1831
+ },
1832
+ {
1833
+ "epoch": 0.6760607159508885,
1834
+ "grad_norm": 1.0631086826324463,
1835
+ "learning_rate": 9.978194968887942e-05,
1836
+ "loss": 5.020981140136719,
1837
+ "step": 13050
1838
+ },
1839
+ {
1840
+ "epoch": 0.678650986893229,
1841
+ "grad_norm": 1.0640684366226196,
1842
+ "learning_rate": 9.898420464819443e-05,
1843
+ "loss": 4.959541015625,
1844
+ "step": 13100
1845
+ },
1846
+ {
1847
+ "epoch": 0.6812412578355695,
1848
+ "grad_norm": 1.052869439125061,
1849
+ "learning_rate": 9.818645960750942e-05,
1850
+ "loss": 4.984897155761718,
1851
+ "step": 13150
1852
+ },
1853
+ {
1854
+ "epoch": 0.6838315287779102,
1855
+ "grad_norm": 1.08975088596344,
1856
+ "learning_rate": 9.738871456682444e-05,
1857
+ "loss": 4.944871520996093,
1858
+ "step": 13200
1859
+ },
1860
+ {
1861
+ "epoch": 0.6864217997202507,
1862
+ "grad_norm": 1.2661519050598145,
1863
+ "learning_rate": 9.659096952613943e-05,
1864
+ "loss": 4.930430908203125,
1865
+ "step": 13250
1866
+ },
1867
+ {
1868
+ "epoch": 0.6890120706625913,
1869
+ "grad_norm": 1.0473780632019043,
1870
+ "learning_rate": 9.579322448545445e-05,
1871
+ "loss": 5.001515808105469,
1872
+ "step": 13300
1873
+ },
1874
+ {
1875
+ "epoch": 0.6916023416049318,
1876
+ "grad_norm": 1.0621232986450195,
1877
+ "learning_rate": 9.499547944476944e-05,
1878
+ "loss": 4.933506164550781,
1879
+ "step": 13350
1880
+ },
1881
+ {
1882
+ "epoch": 0.6941926125472725,
1883
+ "grad_norm": 1.1702978610992432,
1884
+ "learning_rate": 9.419773440408445e-05,
1885
+ "loss": 4.983041687011719,
1886
+ "step": 13400
1887
+ },
1888
+ {
1889
+ "epoch": 0.696782883489613,
1890
+ "grad_norm": 1.1768927574157715,
1891
+ "learning_rate": 9.339998936339945e-05,
1892
+ "loss": 4.953892211914063,
1893
+ "step": 13450
1894
+ },
1895
+ {
1896
+ "epoch": 0.6993731544319536,
1897
+ "grad_norm": 1.1313837766647339,
1898
+ "learning_rate": 9.260224432271446e-05,
1899
+ "loss": 4.9757080078125,
1900
+ "step": 13500
1901
+ },
1902
+ {
1903
+ "epoch": 0.7019634253742941,
1904
+ "grad_norm": 1.091066598892212,
1905
+ "learning_rate": 9.180449928202945e-05,
1906
+ "loss": 4.9706729125976565,
1907
+ "step": 13550
1908
+ },
1909
+ {
1910
+ "epoch": 0.7045536963166347,
1911
+ "grad_norm": 1.1084681749343872,
1912
+ "learning_rate": 9.100675424134446e-05,
1913
+ "loss": 4.945950927734375,
1914
+ "step": 13600
1915
+ },
1916
+ {
1917
+ "epoch": 0.7071439672589753,
1918
+ "grad_norm": 1.108149528503418,
1919
+ "learning_rate": 9.020900920065946e-05,
1920
+ "loss": 4.929463195800781,
1921
+ "step": 13650
1922
+ },
1923
+ {
1924
+ "epoch": 0.7097342382013159,
1925
+ "grad_norm": 1.0872802734375,
1926
+ "learning_rate": 8.941126415997447e-05,
1927
+ "loss": 4.941557006835938,
1928
+ "step": 13700
1929
+ },
1930
+ {
1931
+ "epoch": 0.7123245091436564,
1932
+ "grad_norm": 1.0591199398040771,
1933
+ "learning_rate": 8.861351911928947e-05,
1934
+ "loss": 4.920311279296875,
1935
+ "step": 13750
1936
+ },
1937
+ {
1938
+ "epoch": 0.714914780085997,
1939
+ "grad_norm": 1.1315951347351074,
1940
+ "learning_rate": 8.781577407860448e-05,
1941
+ "loss": 4.9243032836914065,
1942
+ "step": 13800
1943
+ },
1944
+ {
1945
+ "epoch": 0.7175050510283376,
1946
+ "grad_norm": 1.136399745941162,
1947
+ "learning_rate": 8.701802903791947e-05,
1948
+ "loss": 4.938468933105469,
1949
+ "step": 13850
1950
+ },
1951
+ {
1952
+ "epoch": 0.7200953219706782,
1953
+ "grad_norm": 1.0928754806518555,
1954
+ "learning_rate": 8.622028399723447e-05,
1955
+ "loss": 4.978819885253906,
1956
+ "step": 13900
1957
+ },
1958
+ {
1959
+ "epoch": 0.7226855929130187,
1960
+ "grad_norm": 1.1162477731704712,
1961
+ "learning_rate": 8.542253895654948e-05,
1962
+ "loss": 4.914239807128906,
1963
+ "step": 13950
1964
+ },
1965
+ {
1966
+ "epoch": 0.7252758638553592,
1967
+ "grad_norm": 1.143379807472229,
1968
+ "learning_rate": 8.462479391586447e-05,
1969
+ "loss": 4.932565612792969,
1970
+ "step": 14000
1971
+ },
1972
+ {
1973
+ "epoch": 0.7278661347976998,
1974
+ "grad_norm": 1.1196132898330688,
1975
+ "learning_rate": 8.382704887517949e-05,
1976
+ "loss": 4.927554626464843,
1977
+ "step": 14050
1978
+ },
1979
+ {
1980
+ "epoch": 0.7304564057400404,
1981
+ "grad_norm": 1.0910526514053345,
1982
+ "learning_rate": 8.302930383449448e-05,
1983
+ "loss": 4.92410888671875,
1984
+ "step": 14100
1985
+ },
1986
+ {
1987
+ "epoch": 0.733046676682381,
1988
+ "grad_norm": 1.1446021795272827,
1989
+ "learning_rate": 8.223155879380949e-05,
1990
+ "loss": 4.9032418823242185,
1991
+ "step": 14150
1992
+ },
1993
+ {
1994
+ "epoch": 0.7356369476247215,
1995
+ "grad_norm": 1.1149300336837769,
1996
+ "learning_rate": 8.143381375312449e-05,
1997
+ "loss": 4.967186584472656,
1998
+ "step": 14200
1999
+ },
2000
+ {
2001
+ "epoch": 0.7382272185670621,
2002
+ "grad_norm": 1.1184216737747192,
2003
+ "learning_rate": 8.06360687124395e-05,
2004
+ "loss": 4.884440612792969,
2005
+ "step": 14250
2006
+ },
2007
+ {
2008
+ "epoch": 0.7408174895094027,
2009
+ "grad_norm": 1.178585171699524,
2010
+ "learning_rate": 7.98383236717545e-05,
2011
+ "loss": 4.921098022460938,
2012
+ "step": 14300
2013
+ },
2014
+ {
2015
+ "epoch": 0.7434077604517433,
2016
+ "grad_norm": 1.1591829061508179,
2017
+ "learning_rate": 7.904057863106951e-05,
2018
+ "loss": 4.918094177246093,
2019
+ "step": 14350
2020
+ },
2021
+ {
2022
+ "epoch": 0.7459980313940838,
2023
+ "grad_norm": 1.1531950235366821,
2024
+ "learning_rate": 7.82428335903845e-05,
2025
+ "loss": 4.960716857910156,
2026
+ "step": 14400
2027
+ },
2028
+ {
2029
+ "epoch": 0.7485883023364244,
2030
+ "grad_norm": 1.1077449321746826,
2031
+ "learning_rate": 7.744508854969952e-05,
2032
+ "loss": 4.948377990722657,
2033
+ "step": 14450
2034
+ },
2035
+ {
2036
+ "epoch": 0.7511785732787649,
2037
+ "grad_norm": 1.1129505634307861,
2038
+ "learning_rate": 7.664734350901451e-05,
2039
+ "loss": 4.886638793945313,
2040
+ "step": 14500
2041
+ },
2042
+ {
2043
+ "epoch": 0.7537688442211056,
2044
+ "grad_norm": 1.104398250579834,
2045
+ "learning_rate": 7.584959846832953e-05,
2046
+ "loss": 4.876330871582031,
2047
+ "step": 14550
2048
+ },
2049
+ {
2050
+ "epoch": 0.7563591151634461,
2051
+ "grad_norm": 1.0603358745574951,
2052
+ "learning_rate": 7.505185342764451e-05,
2053
+ "loss": 4.879733276367188,
2054
+ "step": 14600
2055
+ },
2056
+ {
2057
+ "epoch": 0.7589493861057867,
2058
+ "grad_norm": 1.1460893154144287,
2059
+ "learning_rate": 7.425410838695952e-05,
2060
+ "loss": 4.906120300292969,
2061
+ "step": 14650
2062
+ },
2063
+ {
2064
+ "epoch": 0.7615396570481272,
2065
+ "grad_norm": 1.1097170114517212,
2066
+ "learning_rate": 7.345636334627452e-05,
2067
+ "loss": 4.904447021484375,
2068
+ "step": 14700
2069
+ },
2070
+ {
2071
+ "epoch": 0.7641299279904677,
2072
+ "grad_norm": 1.1351251602172852,
2073
+ "learning_rate": 7.265861830558953e-05,
2074
+ "loss": 4.891495056152344,
2075
+ "step": 14750
2076
+ },
2077
+ {
2078
+ "epoch": 0.7667201989328084,
2079
+ "grad_norm": 1.1649805307388306,
2080
+ "learning_rate": 7.186087326490453e-05,
2081
+ "loss": 4.919297485351563,
2082
+ "step": 14800
2083
+ },
2084
+ {
2085
+ "epoch": 0.769310469875149,
2086
+ "grad_norm": 1.1074897050857544,
2087
+ "learning_rate": 7.106312822421953e-05,
2088
+ "loss": 4.88187255859375,
2089
+ "step": 14850
2090
+ },
2091
+ {
2092
+ "epoch": 0.7719007408174895,
2093
+ "grad_norm": 1.1506906747817993,
2094
+ "learning_rate": 7.026538318353454e-05,
2095
+ "loss": 4.901511840820312,
2096
+ "step": 14900
2097
+ },
2098
+ {
2099
+ "epoch": 0.77449101175983,
2100
+ "grad_norm": 1.1153931617736816,
2101
+ "learning_rate": 6.946763814284953e-05,
2102
+ "loss": 4.864546203613282,
2103
+ "step": 14950
2104
+ },
2105
+ {
2106
+ "epoch": 0.7770812827021707,
2107
+ "grad_norm": 1.2132166624069214,
2108
+ "learning_rate": 6.866989310216455e-05,
2109
+ "loss": 4.8552725219726565,
2110
+ "step": 15000
2111
+ },
2112
+ {
2113
+ "epoch": 0.7796715536445112,
2114
+ "grad_norm": 1.273779273033142,
2115
+ "learning_rate": 6.787214806147954e-05,
2116
+ "loss": 4.8751153564453125,
2117
+ "step": 15050
2118
+ },
2119
+ {
2120
+ "epoch": 0.7822618245868518,
2121
+ "grad_norm": 1.1260673999786377,
2122
+ "learning_rate": 6.707440302079455e-05,
2123
+ "loss": 4.880099792480468,
2124
+ "step": 15100
2125
+ },
2126
+ {
2127
+ "epoch": 0.7848520955291923,
2128
+ "grad_norm": 1.194525122642517,
2129
+ "learning_rate": 6.627665798010955e-05,
2130
+ "loss": 4.861859130859375,
2131
+ "step": 15150
2132
+ },
2133
+ {
2134
+ "epoch": 0.7874423664715329,
2135
+ "grad_norm": 1.1089609861373901,
2136
+ "learning_rate": 6.547891293942455e-05,
2137
+ "loss": 4.869077453613281,
2138
+ "step": 15200
2139
+ },
2140
+ {
2141
+ "epoch": 0.7900326374138735,
2142
+ "grad_norm": 1.194669246673584,
2143
+ "learning_rate": 6.468116789873956e-05,
2144
+ "loss": 4.892135009765625,
2145
+ "step": 15250
2146
+ },
2147
+ {
2148
+ "epoch": 0.7926229083562141,
2149
+ "grad_norm": 1.1765038967132568,
2150
+ "learning_rate": 6.388342285805456e-05,
2151
+ "loss": 4.886556701660156,
2152
+ "step": 15300
2153
+ },
2154
+ {
2155
+ "epoch": 0.7952131792985546,
2156
+ "grad_norm": 1.1625683307647705,
2157
+ "learning_rate": 6.308567781736957e-05,
2158
+ "loss": 4.85548583984375,
2159
+ "step": 15350
2160
+ },
2161
+ {
2162
+ "epoch": 0.7978034502408952,
2163
+ "grad_norm": 1.2013742923736572,
2164
+ "learning_rate": 6.228793277668457e-05,
2165
+ "loss": 4.857999572753906,
2166
+ "step": 15400
2167
+ },
2168
+ {
2169
+ "epoch": 0.8003937211832358,
2170
+ "grad_norm": 1.147049903869629,
2171
+ "learning_rate": 6.149018773599957e-05,
2172
+ "loss": 4.8666470336914065,
2173
+ "step": 15450
2174
+ },
2175
+ {
2176
+ "epoch": 0.8029839921255764,
2177
+ "grad_norm": 1.1380870342254639,
2178
+ "learning_rate": 6.069244269531458e-05,
2179
+ "loss": 4.868302307128906,
2180
+ "step": 15500
2181
+ },
2182
+ {
2183
+ "epoch": 0.8055742630679169,
2184
+ "grad_norm": 1.1927944421768188,
2185
+ "learning_rate": 5.9894697654629575e-05,
2186
+ "loss": 4.852730407714843,
2187
+ "step": 15550
2188
+ },
2189
+ {
2190
+ "epoch": 0.8081645340102575,
2191
+ "grad_norm": 1.1827374696731567,
2192
+ "learning_rate": 5.909695261394458e-05,
2193
+ "loss": 4.834335632324219,
2194
+ "step": 15600
2195
+ },
2196
+ {
2197
+ "epoch": 0.810754804952598,
2198
+ "grad_norm": 1.1386221647262573,
2199
+ "learning_rate": 5.8299207573259584e-05,
2200
+ "loss": 4.80497802734375,
2201
+ "step": 15650
2202
+ },
2203
+ {
2204
+ "epoch": 0.8133450758949387,
2205
+ "grad_norm": 1.1220753192901611,
2206
+ "learning_rate": 5.750146253257459e-05,
2207
+ "loss": 4.840519409179688,
2208
+ "step": 15700
2209
+ },
2210
+ {
2211
+ "epoch": 0.8159353468372792,
2212
+ "grad_norm": 1.178306221961975,
2213
+ "learning_rate": 5.670371749188958e-05,
2214
+ "loss": 4.811608581542969,
2215
+ "step": 15750
2216
+ },
2217
+ {
2218
+ "epoch": 0.8185256177796197,
2219
+ "grad_norm": 1.108260989189148,
2220
+ "learning_rate": 5.5905972451204585e-05,
2221
+ "loss": 4.848948974609375,
2222
+ "step": 15800
2223
+ },
2224
+ {
2225
+ "epoch": 0.8211158887219603,
2226
+ "grad_norm": 1.1373419761657715,
2227
+ "learning_rate": 5.510822741051959e-05,
2228
+ "loss": 4.879228210449218,
2229
+ "step": 15850
2230
+ },
2231
+ {
2232
+ "epoch": 0.8237061596643009,
2233
+ "grad_norm": 1.1401219367980957,
2234
+ "learning_rate": 5.4310482369834594e-05,
2235
+ "loss": 4.843096923828125,
2236
+ "step": 15900
2237
+ },
2238
+ {
2239
+ "epoch": 0.8262964306066415,
2240
+ "grad_norm": 1.2324658632278442,
2241
+ "learning_rate": 5.35127373291496e-05,
2242
+ "loss": 4.8840853881835935,
2243
+ "step": 15950
2244
+ },
2245
+ {
2246
+ "epoch": 0.828886701548982,
2247
+ "grad_norm": 1.123178243637085,
2248
+ "learning_rate": 5.27149922884646e-05,
2249
+ "loss": 4.8826901245117185,
2250
+ "step": 16000
2251
+ },
2252
+ {
2253
+ "epoch": 0.8314769724913226,
2254
+ "grad_norm": 1.1920490264892578,
2255
+ "learning_rate": 5.19172472477796e-05,
2256
+ "loss": 4.831457214355469,
2257
+ "step": 16050
2258
+ },
2259
+ {
2260
+ "epoch": 0.8340672434336631,
2261
+ "grad_norm": 1.1483428478240967,
2262
+ "learning_rate": 5.1119502207094605e-05,
2263
+ "loss": 4.812444152832032,
2264
+ "step": 16100
2265
+ },
2266
+ {
2267
+ "epoch": 0.8366575143760038,
2268
+ "grad_norm": 1.110986590385437,
2269
+ "learning_rate": 5.032175716640961e-05,
2270
+ "loss": 4.907426452636718,
2271
+ "step": 16150
2272
+ },
2273
+ {
2274
+ "epoch": 0.8392477853183443,
2275
+ "grad_norm": 1.1689667701721191,
2276
+ "learning_rate": 4.9524012125724614e-05,
2277
+ "loss": 4.833683166503906,
2278
+ "step": 16200
2279
+ },
2280
+ {
2281
+ "epoch": 0.8418380562606849,
2282
+ "grad_norm": 1.2110393047332764,
2283
+ "learning_rate": 4.872626708503962e-05,
2284
+ "loss": 4.851173706054688,
2285
+ "step": 16250
2286
+ },
2287
+ {
2288
+ "epoch": 0.8444283272030254,
2289
+ "grad_norm": 1.1109424829483032,
2290
+ "learning_rate": 4.7928522044354616e-05,
2291
+ "loss": 4.8200289916992185,
2292
+ "step": 16300
2293
+ },
2294
+ {
2295
+ "epoch": 0.847018598145366,
2296
+ "grad_norm": 1.2129008769989014,
2297
+ "learning_rate": 4.713077700366962e-05,
2298
+ "loss": 4.797307434082032,
2299
+ "step": 16350
2300
+ },
2301
+ {
2302
+ "epoch": 0.8496088690877066,
2303
+ "grad_norm": 1.1530872583389282,
2304
+ "learning_rate": 4.6333031962984626e-05,
2305
+ "loss": 4.856131896972657,
2306
+ "step": 16400
2307
+ },
2308
+ {
2309
+ "epoch": 0.8521991400300472,
2310
+ "grad_norm": 1.3170881271362305,
2311
+ "learning_rate": 4.553528692229963e-05,
2312
+ "loss": 4.85386474609375,
2313
+ "step": 16450
2314
+ },
2315
+ {
2316
+ "epoch": 0.8547894109723877,
2317
+ "grad_norm": 1.1147844791412354,
2318
+ "learning_rate": 4.4737541881614635e-05,
2319
+ "loss": 4.820576171875,
2320
+ "step": 16500
2321
+ },
2322
+ {
2323
+ "epoch": 0.8573796819147282,
2324
+ "grad_norm": 1.1671563386917114,
2325
+ "learning_rate": 4.393979684092964e-05,
2326
+ "loss": 4.826213684082031,
2327
+ "step": 16550
2328
+ },
2329
+ {
2330
+ "epoch": 0.8599699528570689,
2331
+ "grad_norm": 1.1505951881408691,
2332
+ "learning_rate": 4.314205180024464e-05,
2333
+ "loss": 4.807721557617188,
2334
+ "step": 16600
2335
+ },
2336
+ {
2337
+ "epoch": 0.8625602237994094,
2338
+ "grad_norm": 1.2463537454605103,
2339
+ "learning_rate": 4.234430675955964e-05,
2340
+ "loss": 4.844184875488281,
2341
+ "step": 16650
2342
+ },
2343
+ {
2344
+ "epoch": 0.86515049474175,
2345
+ "grad_norm": 1.2044734954833984,
2346
+ "learning_rate": 4.1546561718874646e-05,
2347
+ "loss": 4.8523867797851565,
2348
+ "step": 16700
2349
+ },
2350
+ {
2351
+ "epoch": 0.8677407656840905,
2352
+ "grad_norm": 1.2013986110687256,
2353
+ "learning_rate": 4.074881667818965e-05,
2354
+ "loss": 4.796150817871093,
2355
+ "step": 16750
2356
+ },
2357
+ {
2358
+ "epoch": 0.8703310366264311,
2359
+ "grad_norm": 1.0996414422988892,
2360
+ "learning_rate": 3.9951071637504655e-05,
2361
+ "loss": 4.80515625,
2362
+ "step": 16800
2363
+ },
2364
+ {
2365
+ "epoch": 0.8729213075687717,
2366
+ "grad_norm": 1.1789201498031616,
2367
+ "learning_rate": 3.915332659681965e-05,
2368
+ "loss": 4.838421936035156,
2369
+ "step": 16850
2370
+ },
2371
+ {
2372
+ "epoch": 0.8755115785111123,
2373
+ "grad_norm": 1.1779522895812988,
2374
+ "learning_rate": 3.835558155613466e-05,
2375
+ "loss": 4.7971868896484375,
2376
+ "step": 16900
2377
+ },
2378
+ {
2379
+ "epoch": 0.8781018494534528,
2380
+ "grad_norm": 1.2039135694503784,
2381
+ "learning_rate": 3.755783651544966e-05,
2382
+ "loss": 4.779116821289063,
2383
+ "step": 16950
2384
+ },
2385
+ {
2386
+ "epoch": 0.8806921203957934,
2387
+ "grad_norm": 1.195914626121521,
2388
+ "learning_rate": 3.676009147476466e-05,
2389
+ "loss": 4.842753601074219,
2390
+ "step": 17000
2391
+ },
2392
+ {
2393
+ "epoch": 0.883282391338134,
2394
+ "grad_norm": 1.2158962488174438,
2395
+ "learning_rate": 3.5962346434079664e-05,
2396
+ "loss": 4.767064514160157,
2397
+ "step": 17050
2398
+ },
2399
+ {
2400
+ "epoch": 0.8858726622804746,
2401
+ "grad_norm": 1.1929750442504883,
2402
+ "learning_rate": 3.516460139339467e-05,
2403
+ "loss": 4.835277404785156,
2404
+ "step": 17100
2405
+ },
2406
+ {
2407
+ "epoch": 0.8884629332228151,
2408
+ "grad_norm": 1.1390390396118164,
2409
+ "learning_rate": 3.4366856352709673e-05,
2410
+ "loss": 4.834110107421875,
2411
+ "step": 17150
2412
+ },
2413
+ {
2414
+ "epoch": 0.8910532041651557,
2415
+ "grad_norm": 1.2707346677780151,
2416
+ "learning_rate": 3.356911131202468e-05,
2417
+ "loss": 4.800746765136719,
2418
+ "step": 17200
2419
+ },
2420
+ {
2421
+ "epoch": 0.8936434751074962,
2422
+ "grad_norm": 1.2819527387619019,
2423
+ "learning_rate": 3.2771366271339676e-05,
2424
+ "loss": 4.803517456054688,
2425
+ "step": 17250
2426
+ },
2427
+ {
2428
+ "epoch": 0.8962337460498369,
2429
+ "grad_norm": 1.130441427230835,
2430
+ "learning_rate": 3.197362123065468e-05,
2431
+ "loss": 4.809993591308594,
2432
+ "step": 17300
2433
+ },
2434
+ {
2435
+ "epoch": 0.8988240169921774,
2436
+ "grad_norm": 1.2011135816574097,
2437
+ "learning_rate": 3.117587618996968e-05,
2438
+ "loss": 4.835908813476562,
2439
+ "step": 17350
2440
+ },
2441
+ {
2442
+ "epoch": 0.9014142879345179,
2443
+ "grad_norm": 1.1804677248001099,
2444
+ "learning_rate": 3.0378131149284686e-05,
2445
+ "loss": 4.820344543457031,
2446
+ "step": 17400
2447
+ },
2448
+ {
2449
+ "epoch": 0.9040045588768585,
2450
+ "grad_norm": 1.1942323446273804,
2451
+ "learning_rate": 2.9580386108599687e-05,
2452
+ "loss": 4.803614196777343,
2453
+ "step": 17450
2454
+ },
2455
+ {
2456
+ "epoch": 0.906594829819199,
2457
+ "grad_norm": 1.215887188911438,
2458
+ "learning_rate": 2.8782641067914692e-05,
2459
+ "loss": 4.784419860839844,
2460
+ "step": 17500
2461
+ },
2462
+ {
2463
+ "epoch": 0.9091851007615397,
2464
+ "grad_norm": 1.1484390497207642,
2465
+ "learning_rate": 2.7984896027229693e-05,
2466
+ "loss": 4.850234375,
2467
+ "step": 17550
2468
+ },
2469
+ {
2470
+ "epoch": 0.9117753717038802,
2471
+ "grad_norm": 1.16694176197052,
2472
+ "learning_rate": 2.7187150986544697e-05,
2473
+ "loss": 4.777885437011719,
2474
+ "step": 17600
2475
+ },
2476
+ {
2477
+ "epoch": 0.9143656426462208,
2478
+ "grad_norm": 1.17305588722229,
2479
+ "learning_rate": 2.6389405945859702e-05,
2480
+ "loss": 4.832542114257812,
2481
+ "step": 17650
2482
+ },
2483
+ {
2484
+ "epoch": 0.9169559135885613,
2485
+ "grad_norm": 1.2073004245758057,
2486
+ "learning_rate": 2.5591660905174703e-05,
2487
+ "loss": 4.793171081542969,
2488
+ "step": 17700
2489
+ },
2490
+ {
2491
+ "epoch": 0.919546184530902,
2492
+ "grad_norm": 1.1849514245986938,
2493
+ "learning_rate": 2.4793915864489708e-05,
2494
+ "loss": 4.813887634277344,
2495
+ "step": 17750
2496
+ },
2497
+ {
2498
+ "epoch": 0.9221364554732425,
2499
+ "grad_norm": 1.1501691341400146,
2500
+ "learning_rate": 2.3996170823804712e-05,
2501
+ "loss": 4.818171081542968,
2502
+ "step": 17800
2503
+ },
2504
+ {
2505
+ "epoch": 0.9247267264155831,
2506
+ "grad_norm": 1.1892966032028198,
2507
+ "learning_rate": 2.3198425783119713e-05,
2508
+ "loss": 4.815703125,
2509
+ "step": 17850
2510
+ },
2511
+ {
2512
+ "epoch": 0.9273169973579236,
2513
+ "grad_norm": 1.225103735923767,
2514
+ "learning_rate": 2.2400680742434718e-05,
2515
+ "loss": 4.793248901367187,
2516
+ "step": 17900
2517
+ },
2518
+ {
2519
+ "epoch": 0.9299072683002642,
2520
+ "grad_norm": 1.1672247648239136,
2521
+ "learning_rate": 2.1602935701749716e-05,
2522
+ "loss": 4.814731750488281,
2523
+ "step": 17950
2524
+ },
2525
+ {
2526
+ "epoch": 0.9324975392426048,
2527
+ "grad_norm": 1.1436740159988403,
2528
+ "learning_rate": 2.080519066106472e-05,
2529
+ "loss": 4.764231262207031,
2530
+ "step": 18000
2531
+ },
2532
+ {
2533
+ "epoch": 0.9350878101849454,
2534
+ "grad_norm": 1.1047722101211548,
2535
+ "learning_rate": 2.0007445620379725e-05,
2536
+ "loss": 4.796049499511719,
2537
+ "step": 18050
2538
+ },
2539
+ {
2540
+ "epoch": 0.9376780811272859,
2541
+ "grad_norm": 1.1942051649093628,
2542
+ "learning_rate": 1.9209700579694726e-05,
2543
+ "loss": 4.743634033203125,
2544
+ "step": 18100
2545
+ },
2546
+ {
2547
+ "epoch": 0.9402683520696264,
2548
+ "grad_norm": 1.1561431884765625,
2549
+ "learning_rate": 1.841195553900973e-05,
2550
+ "loss": 4.780207214355468,
2551
+ "step": 18150
2552
+ },
2553
+ {
2554
+ "epoch": 0.9428586230119671,
2555
+ "grad_norm": 1.1528445482254028,
2556
+ "learning_rate": 1.7614210498324735e-05,
2557
+ "loss": 4.7709219360351565,
2558
+ "step": 18200
2559
+ },
2560
+ {
2561
+ "epoch": 0.9454488939543076,
2562
+ "grad_norm": 1.1248111724853516,
2563
+ "learning_rate": 1.6816465457639736e-05,
2564
+ "loss": 4.76812744140625,
2565
+ "step": 18250
2566
+ },
2567
+ {
2568
+ "epoch": 0.9480391648966482,
2569
+ "grad_norm": 1.2417064905166626,
2570
+ "learning_rate": 1.601872041695474e-05,
2571
+ "loss": 4.804192199707031,
2572
+ "step": 18300
2573
+ },
2574
+ {
2575
+ "epoch": 0.9506294358389887,
2576
+ "grad_norm": 1.1914931535720825,
2577
+ "learning_rate": 1.5220975376269744e-05,
2578
+ "loss": 4.7780892944335935,
2579
+ "step": 18350
2580
+ },
2581
+ {
2582
+ "epoch": 0.9532197067813293,
2583
+ "grad_norm": 1.1965242624282837,
2584
+ "learning_rate": 1.4423230335584745e-05,
2585
+ "loss": 4.782641296386719,
2586
+ "step": 18400
2587
+ },
2588
+ {
2589
+ "epoch": 0.9558099777236699,
2590
+ "grad_norm": 1.2170450687408447,
2591
+ "learning_rate": 1.3625485294899748e-05,
2592
+ "loss": 4.839132690429688,
2593
+ "step": 18450
2594
+ },
2595
+ {
2596
+ "epoch": 0.9584002486660105,
2597
+ "grad_norm": 1.212841272354126,
2598
+ "learning_rate": 1.2827740254214752e-05,
2599
+ "loss": 4.804522399902344,
2600
+ "step": 18500
2601
+ },
2602
+ {
2603
+ "epoch": 0.960990519608351,
2604
+ "grad_norm": 1.2126749753952026,
2605
+ "learning_rate": 1.2029995213529755e-05,
2606
+ "loss": 4.806041870117188,
2607
+ "step": 18550
2608
+ },
2609
+ {
2610
+ "epoch": 0.9635807905506916,
2611
+ "grad_norm": 1.1030791997909546,
2612
+ "learning_rate": 1.1232250172844758e-05,
2613
+ "loss": 4.794331359863281,
2614
+ "step": 18600
2615
+ },
2616
+ {
2617
+ "epoch": 0.9661710614930322,
2618
+ "grad_norm": 1.1634585857391357,
2619
+ "learning_rate": 1.043450513215976e-05,
2620
+ "loss": 4.783181762695312,
2621
+ "step": 18650
2622
+ },
2623
+ {
2624
+ "epoch": 0.9687613324353728,
2625
+ "grad_norm": 1.1583950519561768,
2626
+ "learning_rate": 9.636760091474764e-06,
2627
+ "loss": 4.768502197265625,
2628
+ "step": 18700
2629
+ },
2630
+ {
2631
+ "epoch": 0.9713516033777133,
2632
+ "grad_norm": 1.264675498008728,
2633
+ "learning_rate": 8.839015050789766e-06,
2634
+ "loss": 4.739063110351562,
2635
+ "step": 18750
2636
+ },
2637
+ {
2638
+ "epoch": 0.9739418743200539,
2639
+ "grad_norm": 1.1584491729736328,
2640
+ "learning_rate": 8.04127001010477e-06,
2641
+ "loss": 4.728269348144531,
2642
+ "step": 18800
2643
+ },
2644
+ {
2645
+ "epoch": 0.9765321452623944,
2646
+ "grad_norm": 1.1771270036697388,
2647
+ "learning_rate": 7.243524969419773e-06,
2648
+ "loss": 4.793826293945313,
2649
+ "step": 18850
2650
+ },
2651
+ {
2652
+ "epoch": 0.9791224162047351,
2653
+ "grad_norm": 1.230299711227417,
2654
+ "learning_rate": 6.445779928734776e-06,
2655
+ "loss": 4.7584912109375,
2656
+ "step": 18900
2657
+ },
2658
+ {
2659
+ "epoch": 0.9817126871470756,
2660
+ "grad_norm": 1.1764832735061646,
2661
+ "learning_rate": 5.648034888049779e-06,
2662
+ "loss": 4.755926818847656,
2663
+ "step": 18950
2664
+ },
2665
+ {
2666
+ "epoch": 0.9843029580894161,
2667
+ "grad_norm": 1.1985116004943848,
2668
+ "learning_rate": 4.850289847364782e-06,
2669
+ "loss": 4.724908142089844,
2670
+ "step": 19000
2671
+ },
2672
+ {
2673
+ "epoch": 0.9868932290317567,
2674
+ "grad_norm": 1.1627134084701538,
2675
+ "learning_rate": 4.0525448066797845e-06,
2676
+ "loss": 4.764407043457031,
2677
+ "step": 19050
2678
+ },
2679
+ {
2680
+ "epoch": 0.9894834999740972,
2681
+ "grad_norm": 1.2293567657470703,
2682
+ "learning_rate": 3.2547997659947877e-06,
2683
+ "loss": 4.771585693359375,
2684
+ "step": 19100
2685
+ },
2686
+ {
2687
+ "epoch": 0.9920737709164379,
2688
+ "grad_norm": 1.1796555519104004,
2689
+ "learning_rate": 2.4570547253097906e-06,
2690
+ "loss": 4.763060302734375,
2691
+ "step": 19150
2692
+ },
2693
+ {
2694
+ "epoch": 0.9946640418587784,
2695
+ "grad_norm": 1.1778082847595215,
2696
+ "learning_rate": 1.6593096846247936e-06,
2697
+ "loss": 4.758525085449219,
2698
+ "step": 19200
2699
+ },
2700
+ {
2701
+ "epoch": 0.997254312801119,
2702
+ "grad_norm": 1.1932587623596191,
2703
+ "learning_rate": 8.615646439397968e-07,
2704
+ "loss": 4.812500915527344,
2705
+ "step": 19250
2706
+ },
2707
+ {
2708
+ "epoch": 0.9998445837434595,
2709
+ "grad_norm": 1.1879589557647705,
2710
+ "learning_rate": 6.381960325479977e-08,
2711
+ "loss": 4.800540161132813,
2712
+ "step": 19300
2713
+ }
2714
+ ],
2715
+ "logging_steps": 50,
2716
+ "max_steps": 19303,
2717
+ "num_input_tokens_seen": 0,
2718
+ "num_train_epochs": 1,
2719
+ "save_steps": 500,
2720
+ "stateful_callbacks": {
2721
+ "TrainerControl": {
2722
+ "args": {
2723
+ "should_epoch_stop": false,
2724
+ "should_evaluate": false,
2725
+ "should_log": false,
2726
+ "should_save": true,
2727
+ "should_training_stop": true
2728
+ },
2729
+ "attributes": {}
2730
+ }
2731
+ },
2732
+ "total_flos": 1.401424037216256e+16,
2733
+ "train_batch_size": 2,
2734
+ "trial_name": null,
2735
+ "trial_params": null
2736
+ }
checkpoint-19303/training_args.bin ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:e8afc1c0b06a60d7ee2d75f19dce13ae9555a437de8188f2c1b6a1f58a65c856
3
+ size 5201
checkpoint-41387/config.json ADDED
@@ -0,0 +1,35 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "activation_function": "gelu_new",
3
+ "add_cross_attention": false,
4
+ "architectures": [
5
+ "GPT2LMHeadModel"
6
+ ],
7
+ "attn_pdrop": 0.1,
8
+ "bos_token_id": 50256,
9
+ "dtype": "float32",
10
+ "embd_pdrop": 0.1,
11
+ "eos_token_id": 50256,
12
+ "initializer_range": 0.02,
13
+ "layer_norm_epsilon": 1e-05,
14
+ "model_type": "gpt2",
15
+ "n_ctx": 512,
16
+ "n_embd": 768,
17
+ "n_head": 12,
18
+ "n_inner": null,
19
+ "n_layer": 12,
20
+ "n_positions": 512,
21
+ "pad_token_id": 50256,
22
+ "reorder_and_upcast_attn": false,
23
+ "resid_pdrop": 0.1,
24
+ "scale_attn_by_inverse_layer_idx": false,
25
+ "scale_attn_weights": true,
26
+ "summary_activation": null,
27
+ "summary_first_dropout": 0.1,
28
+ "summary_proj_to_labels": true,
29
+ "summary_type": "cls_index",
30
+ "summary_use_proj": true,
31
+ "tie_word_embeddings": true,
32
+ "transformers_version": "5.12.1",
33
+ "use_cache": false,
34
+ "vocab_size": 50257
35
+ }
checkpoint-41387/generation_config.json ADDED
@@ -0,0 +1,9 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "_from_model_config": true,
3
+ "bos_token_id": 50256,
4
+ "eos_token_id": 50256,
5
+ "output_attentions": false,
6
+ "output_hidden_states": false,
7
+ "transformers_version": "5.12.1",
8
+ "use_cache": true
9
+ }
checkpoint-41387/model.safetensors ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:bfb01924edc39e9b251cdeeddf0ca4e46b5694b3887475c58764d3800d990a97
3
+ size 496201344
checkpoint-41387/optimizer.pt ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:cb1c92d3f953c44397d88aa767c4ee8182bedb9b434ee29395e8673de455b1b6
3
+ size 992499083
checkpoint-41387/rng_state.pth ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:13bed6601325b27039db676acc7e73f5b329a90683a6c41a8fb7f375bd40784f
3
+ size 14645
checkpoint-41387/scaler.pt ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:7e262a33f24fc97140ad37f10e9cd135813189769b63f6c658bec08702b24255
3
+ size 1383
checkpoint-41387/scheduler.pt ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:75fd4e3a2ab7426471542b9e73a6ad9aab6cf10535aadf8e3868febeda754bd5
3
+ size 1465
checkpoint-41387/trainer_state.json ADDED
The diff for this file is too large to render. See raw diff
 
checkpoint-41387/training_args.bin ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:e8afc1c0b06a60d7ee2d75f19dce13ae9555a437de8188f2c1b6a1f58a65c856
3
+ size 5201
config.json ADDED
@@ -0,0 +1,35 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "activation_function": "gelu_new",
3
+ "add_cross_attention": false,
4
+ "architectures": [
5
+ "GPT2LMHeadModel"
6
+ ],
7
+ "attn_pdrop": 0.1,
8
+ "bos_token_id": 50256,
9
+ "dtype": "float32",
10
+ "embd_pdrop": 0.1,
11
+ "eos_token_id": 50256,
12
+ "initializer_range": 0.02,
13
+ "layer_norm_epsilon": 1e-05,
14
+ "model_type": "gpt2",
15
+ "n_ctx": 512,
16
+ "n_embd": 768,
17
+ "n_head": 12,
18
+ "n_inner": null,
19
+ "n_layer": 12,
20
+ "n_positions": 512,
21
+ "pad_token_id": 50256,
22
+ "reorder_and_upcast_attn": false,
23
+ "resid_pdrop": 0.1,
24
+ "scale_attn_by_inverse_layer_idx": false,
25
+ "scale_attn_weights": true,
26
+ "summary_activation": null,
27
+ "summary_first_dropout": 0.1,
28
+ "summary_proj_to_labels": true,
29
+ "summary_type": "cls_index",
30
+ "summary_use_proj": true,
31
+ "tie_word_embeddings": true,
32
+ "transformers_version": "5.12.1",
33
+ "use_cache": false,
34
+ "vocab_size": 50257
35
+ }
generation_config.json ADDED
@@ -0,0 +1,9 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "_from_model_config": true,
3
+ "bos_token_id": 50256,
4
+ "eos_token_id": 50256,
5
+ "output_attentions": false,
6
+ "output_hidden_states": false,
7
+ "transformers_version": "5.12.1",
8
+ "use_cache": true
9
+ }
model.safetensors ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:bfb01924edc39e9b251cdeeddf0ca4e46b5694b3887475c58764d3800d990a97
3
+ size 496201344
tokenizer.json ADDED
The diff for this file is too large to render. See raw diff
 
tokenizer_config.json ADDED
@@ -0,0 +1,13 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "add_prefix_space": false,
3
+ "backend": "tokenizers",
4
+ "bos_token": "<|endoftext|>",
5
+ "eos_token": "<|endoftext|>",
6
+ "errors": "replace",
7
+ "is_local": false,
8
+ "local_files_only": false,
9
+ "model_max_length": 1000000000,
10
+ "pad_token": "<|endoftext|>",
11
+ "tokenizer_class": "GPT2Tokenizer",
12
+ "unk_token": "<|endoftext|>"
13
+ }
training_args.bin ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:e8afc1c0b06a60d7ee2d75f19dce13ae9555a437de8188f2c1b6a1f58a65c856
3
+ size 5201