pytorch_fine_tuning_code/chat_with_gpt2.py

import torch
from transformers import GPT2LMHeadModel, GPT2Tokenizer

# بارگذاری مدل GPT-2 و توکنایزر
model_name = "gpt2"  # می‌توانید از نسخه‌های دیگر مانند 'gpt2-medium' یا 'gpt2-large' استفاده کنید
model = GPT2LMHeadModel.from_pretrained(model_name)
tokenizer = GPT2Tokenizer.from_pretrained(model_name)

# تابعی برای گفت‌وگو با مدل
def chat_with_gpt2(input_text):
    # تبدیل متن ورودی به توکن‌ها
    inputs = tokenizer.encode(input_text + tokenizer.eos_token, return_tensors='pt')

    # استفاده از مدل برای تولید پاسخ
    with torch.no_grad():
        outputs = model.generate(inputs, max_length=150, num_return_sequences=1, no_repeat_ngram_size=2, pad_token_id=tokenizer.eos_token_id)

    # تبدیل توکن‌ها به متن
    response = tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True)
    
    return response

# شروع گفت‌وگو
print("سلام! از من سوال بپرسید.")
while True:
    user_input = input("شما: ")
    if user_input.lower() == "خروج":
        print("خداحافظ!")
        break
    response = chat_with_gpt2(user_input)
    print("GPT-2: " + response)