_id
stringlengths
2
7
title
stringclasses
1 value
partition
stringclasses
3 values
language
stringclasses
1 value
meta_information
dict
text
stringlengths
9
1.6k
c91700
train
{ "resource": "" }
Список не задокументированных настроек.
c91720
train
{ "resource": "" }
Подсчет токенов пользователем. @param userId пользователь, для которого подсчитывают токены @return количество токенов пользователя
c91740
train
{ "resource": "" }
Обработать выброшенное исключение. @param webContext контекст веб-приложения @param client сервис авторизации @param e выброшенное исключение @return событие для инициирования
c91760
train
{ "resource": "" }
Удалить все. @return int
c91780
train
{ "resource": "" }
Создайте представление сообщений об авторизации. @param flow аутентификационный процесс
c91800
train
{ "resource": "" }
Создайте состояние для проверки услуги. @param flow поток
c91820
train
{ "resource": "" }
Перенаправить запрос для аутентификации. @param pair пара @param request запрос @param response ответ @throws Exception исключение
c91840
train
{ "resource": "" }
Обновить код OAuth. @param holder держатель
c91860
train
{ "resource": "" }
Создать клиента документа. @param properties свойства @return клиент документа
c91880
train
{ "resource": "" }
Уничтожить билет, предоставляющий право на получение билета. @param tgtId ID билета, предоставляющего право на получение билета, определяется как параметр маршрутизации URI. @return {@link ResponseEntity} представляющий RESTful-ответ. Сигнализирует {@link HttpStatus#OK}, когда выполнение успешно.
c91900
train
{ "resource": "" }
Укажите максимальный агрессивный интервал keep-alive, который клиенты могут настроить. Сервер попытается обнаружить клиентов, превышающих эту скорость, и, когда они будут обнаружены, сразу закроет соединение. По умолчанию это 5 минут. Хотя определенное значение по умолчанию позволяет использовать некоторые keep-alive, клиенты не должны использовать keep-alive без одобрения владельца сервиса. В противном случае они могут столкнуться со сбоями в будущем, если сервис станет более ограничительным. В нерегулируемом состоянии keep-alive могут вызвать значительное количество трафика и использование CPU, поэтому клиентам и серверам следует быть сдержанными в использовании и принятии. @see #permitKeepAliveWithoutCalls(boolean) @since 1.3.0
c91920
train
{ "resource": "" }
Когда этот метод завершит выполнение, гарантировано, что passThrough будет иметь значение true.
c91940
train
{ "resource": "" }
Отправляет заголовки ответа клиенту.
c91960
train
{ "resource": "" }
Указывает, установлена ли библиотека Jetty NPN jar в загрузчик классов загрузки.
c91980
train
{ "resource": "" }
Обрабатывает тело сообщения GRPC, которое, в зависимости от флагов заголовка кадра, может быть сжато.
c92000
train
{ "resource": "" }
Транспорт завершил все потоки.
c92020
train
{ "resource": "" }
Заполните списки раунд-робина запасными бэкендами.
c92040
train
{ "resource": "" }
Верните поток, на котором будет выполняться RPC.
c92060
train
{ "resource": "" }
Освобождает экземпляр указанного ресурса. <ресурс-экземпляр> должен быть получен через {@link #get(Resource)}. Иначе будет брошено исключение IllegalArgumentException. Звонящий не должен освобождать ссылку более одного раза. Советую также очистить ссылку на экземпляр с использованием null, который возвращается этим методом. @param resource объект ресурса единственного экземпляра, идентифицирующий освобожденный статический ресурс @param instance освобожденный статический ресурс @return null, который звонящий может использовать для очистки ссылки на этот экземпляр.
c92080
train
{ "resource": "" }
Проверяет наличие обновлений для изменяемых сервисов на сервере и обновляет индекс, если обнаружены какие-либо изменения. Изменение может быть добавлением или удалением набора файловых дескрипторов, прикрепленных к изменяемым сервисам, или изменением имен сервисов. @return (Возможно обновленный) индекс.
c92100
train
{ "resource": "" }
Получает список уведомлений из координатора или снимка.
c92120
train
{ "resource": "" }
Фабричный метод для создания объекта LongsColumn.
c92160
train
{ "resource": "" }
Подобно RelDataTypeFactory.createSqlTypeWithNullability, но создает типы, которые лучше всего соответствуют способу представления в Druid.
c92180
train
{ "resource": "" }
Удаляет нули в конце
c92200
train
{ "resource": "" }
Возвращает true, если "выражение" после агрегации можно реализовать с помощью прямого доступа к полю. Это так, если это является прямым доступом к столбцу и не требует неявного преобразования типов. @param aggregateRowSignature подпись агрегации @param expression выражение после агрегации @param rexNode RexNode для выражения после агрегации @return да или нет
c92240
train
{ "resource": "" }
Эвристически пытается извлечь наиболее вероятный источник данных из представления строки с идентификатором сегмента или возвращает null в случае сбоя. Этот метод не гарантирует возврат ненулевого источника данных, даже если передано действительное представление строки с идентификатором сегмента.
c92260
train
{ "resource": "" }
Объедините другой гистограмму, которая имеет тот же диапазон и те же корзины. @param otherHistogram
c92280
train
{ "resource": "" }
Разделите имя колонки в стиле dot (`columnName`) на основное имя колонки и имя подколонки после точки. Полезно для колонок, которые поддерживают обозначение с использованием точки. @параметр columnName название колонки, подобное "foo" или "foo.bar" @возвращаемое значение пара, содержащая основное название колонки (будет не null) и название подколонки (может быть null)
c92300
train
{ "resource": "" }
Запрос на то, чтобы экземпляр DruidNode с ключом был внедрен и опубликован в рамках жизненного цикла. Этот модуль автоматически объявит экземпляр DruidNode, возвращенный методом injector.getInstance(Key.get(DruidNode.class, annotation)). Объявление произойдет на этапе ANNOUNCEMENTS в Lifecycle. @param binder — регистрация с Binder @param key — ключ, который используется для нахождения экземпляра DruidNode
c92320
train
{ "resource": "" }
Существуют некоторые специальные случаи, связанные с null, которые требуют особого обработки для And и Or вместо простого учета комплемента. Пример 1: "NOT ([0, INF) OR null)". Внутреннее выражение NOT оценивалось бы как null, и комплемент также был бы null. Однако, разбивая NOT, это выражение становится "NOT([0,INF)) AND NOT(null)", что означает, что оно должно оцениться как (-INF, 0). Пример 2: "NOT ([0, INF) AND null)". Внутреннее выражение NOT оценивалось бы как [0, INF), и комплемент составил бы (-INF, 0). Однако, выражение фактически является "NOT([0,INF)) OR NOT(null)", и оно должно оцениться как null.
c92340
train
{ "resource": "" }
Строит мин-кучу и реверсированный индекс в куче из данного массива значений. @param heap мин-куча, хранящаяся как индексы в массив значений @param reverseIndex инверсный индекс из массива значений в кучу @param count текущий размер кучи @param values значения, которые необходимо хранить в куче
c92360
train
{ "resource": "" }
скопировано из MultipleInputs.addInputPath с небольшими изменениями
c92380
train
{ "resource": "" }
Возвращать оценочный оценочный для битовых карт всех значений, которые соответствуют заданному предикату. @param dimension измерение для рассмотрения @param indexSelector выбор битовой карты @param predicate использовать предикат @return оценочный оценочный @see #matchPredicate(String, BitmapIndexSelector, BitmapResultFactory, Predicate)
c92400
train
{ "resource": "" }
Поверхность для отслеживания собственной статистики запросов @return
c92420
train
{ "resource": "" }
Вставляет ключ-значение в карту. Значение null удалит ключ из карты. @param ключ @param значение
c92440
train
{ "resource": "" }
Получает бит на указанном индексе. @парамет bitIndex индекс бита @возвращает состояние bitIndex, которое может быть {@code true} или {@code false} @бросает IndexOutOfBoundsException, если указанный индекс отрицателен
c92460
train
{ "resource": "" }
Этот метод отслеживает вызовы методов blas.
c92480
train
{ "resource": "" }
Установите форму и шаг для новых размеров осей на основе предоставленного массива. @param arr массив, для которого нужно обновить форму/шаги на основе представленных индексов. @param indexes индексы, которые нужно обновить.
c92500
train
{ "resource": "" }
Этот метод возвращает оптимальный размер буфера для заданной модели. Мы знаем, что обновления гарантированно имеют максимальный размер params / 16. Так что вот у нас и первое соображение. Например, для модели с 100 млн параметров это 400 млн вещественных чисел (или 800 млн двойного типа). Самое плохое для нас — это кодирование битовым признаком, что занимает 2 бита для кодирования каждого значения градиента. Таким образом, для типа float в худшем случае у нас будет (100 млн / 16) элементов типа int. Значит, размер нашего буфера будет 6.25 млн * queueSize * 4 байта на элемент типа int. @param paramsLength @param numWorkers @return
c92520
train
{ "resource": "" }
Это возвращает произведение всех чисел в заданном массиве. @param nums числа, которые необходимо умножить @return произведение всех чисел в массиве, или 0, если длина nums равна нулю или nums равны null
c92540
train
{ "resource": "" }
Анализировать заголовок данных @param stream входной поток @return распарсенный заголовок со сведениями о содержимом @throws IOException @throws IllegalArgumentException если формат данных некорректен
c92560
train
{ "resource": "" }
Преобразует входной массив в массив длиной 4 и проверяет, что все значения >= 0. Если длина массива равна 1, возвращает [a, a, a, a] Если длина массива равна 2, возвращает [a, a, b, b] Если длина массива равна 4, возвращает массив. @param data Массив @param paramName Имя параметра, для отчета об ошибках @return Массив из 4 целых чисел, который представляет входные данные
c92580
train
{ "resource": "" }
Этот метод помещает INDArray в поток чтения, доступный серверу параметров. @param message
c92600
train
{ "resource": "" }
Возвращает индекс Хаффмана для указанного метки @param label метка, для которой нужно получить индекс @return >=0, если метка существует, -1, если дерево Хаффмана еще не было создано, -2, если указанная метка не была найдена
c92620
train
{ "resource": "" }
Найти индекс позиции минимального значения в данном массиве. @param array массив @return индекс минимального значения в массиве
c92640
train
{ "resource": "" }
Определите основную версию Keras @param modelConfig распарсенная конфигурация модели для модели Keras @param config базовая конфигурация модели (KerasModelConfiguration) @return Основная версия Keras (1 или 2) @throws InvalidKerasConfigurationException Неправильная конфигурация Keras
c92660
train
{ "resource": "" }
Настройте указанный ввод для ComputationGraph
c92680
train
{ "resource": "" }
Чтение набора данных в виде ND4J-массива по пути группы. @param datasetName Название набора данных @param groups Массив нуля или более предковых групп от корня до родителя. @return INDArray данных из HDF5 группы @throws UnsupportedKerasConfigurationException Неподдерживаемая конфигурация Keras
c92700
train
{ "resource": "" }
Возвращает метки на основе ресурсного файла текста.
c92720
train
{ "resource": "" }
Этот метод возвращает действительный указатель на хост, который действителен для текущего объекта. @param array
c92740
train
{ "resource": "" }
Преобразуйте RDD набора данных в меткие точки. @параметр data набор данных для преобразования @параметр preCache boolean прокешируйте перед операцией @return rdd меток точек
c92760
train
{ "resource": "" }
Принимает изображение и возвращает версию изображения с рамкой. @param image Изображение для трансформации, null == конец потока @param random объект для использования (или null для детерминированного результата) @return преобразованное изображение
c92780
train
{ "resource": "" }
Возвращает индексы ненулевых элементов вектора. @результат индексы в Databuffer
c92800
train
{ "resource": "" }
Пытается найти кандидата на "клеевой" узел, который исправляет сломанную сетку, проанализировав все узлы на текущем индексе. @param index @param latticeNodes @param startIndex @return новый узел Viterbi, который можно вставить для закрепления графа, если такой узел существует, в противном случае null
c92820
train
{ "resource": "" }
Запишите информацию о версии с указанным уровнем детализации @param detail Уровень детализации для журналирования
c92840
train
{ "resource": "" }
Балл на основе функции потерь. @param model модель, которую нужно оценить. @param testData тестовые данные для оценки. @param average необходимо ли слить балл за всю партию или нет. @return оценка для заданного набора тестовых данных.
c92860
train
{ "resource": "" }
Устанавливает входные данные и метки и возвращает точность F1 для предсказания относительно истинных меток. @param data данные для оценки @return оценка для заданных пар входных данных и меток
c92880
train
{ "resource": "" }
Вычислите среднюю долю ложноположительных результатов по всем классам. Вы можете указать, следует ли использовать метод макро- или микро-средневзвешивания. @параметр averaging Метод средних значений - макро или микро. @возвращаемое значение Средняя доля ложноположительных результатов
c92900
train
{ "resource": "" }
Инициализация весов из конфигурации слоя Keras. @param layerConfig Словарь, содержащий конфигурацию слоя Keras @param enforceTrainingConfig Нужно ли обязательно загружать конфигурацию для дальнейшего обучения @return Двойка инициализации весов DL4J и распределения @throws InvalidKerasConfigurationException Некорректная конфигурация Keras @throws UnsupportedKerasConfigurationException Не поддерживаемая конфигурация Keras
c92920
train
{ "resource": "" }
Возвращает ячейку этого элемента @param координаты @return
c92940
train
{ "resource": "" }
Преобразовать массив в байтовый буфер @param arr массив @return непосредственный байтовый буфер с содержимым массива
c92960
train
{ "resource": "" }
Этот метод принимает обновления, подходящие для StepFunction, и кладёт их в очередь, которая используется в цикле backpropagation. ВНИМАНИЕ: массив ожидается быть готовым к использованию и соответствовать размерности параметров. @param array
c92980
train
{ "resource": "" }
Получите таблицу пар-списка позиций Это хеш-карта, где ключ — это хэшированная пара, а значение — список позиций. Это означает, что таблица хранит позиции с одинаковой хэшированной парой. @param fingerprint байты отпечатка пальца @return HashMap с парами-списком позиций
c93000
train
{ "resource": "" }
Делит каждую строку на её максимум @param toScale матрица, которую нужно разделить на максимумы её строк
c93020
train
{ "resource": "" }
Добавьте указанный заголовок аутентификации в указанный объект HttpRequest. @param request HTTP-запрос, добавляемый заголовок аутентификации к нему.
c93040
train
{ "resource": "" }
Извлеките аргумент из функции. Обратите внимание, что если эта функция не содержит данный аргумент, это будет просто бездействующей операцией (no op). @param varName имя переменной, которую необходимо удалить @param function функция, из которой нужно удалить аргумент
c93060
train
{ "resource": "" }
Метод для фактической реализации извлечения ndarray. @param index индекс {@link INDArray}, который нужно получить @return ndarray на указанном индексе
c93080
train
{ "resource": "" }
Этот метод возвращает индекс последнего элемента, соответствующего заданному условию. ПОЗНАКОМЬТЕСЬ: Если условие не было выполнено, этот метод вернет значение -1. @param array @param condition @return
c93100
train
{ "resource": "" }
Разделите набор данных на мини-батчи, где каждый набор данных в каждом списке будет содержать указанное количество примеров. @param num количество, по которому необходимо разбить @return разбитые наборы данных
c93120
train
{ "resource": "" }
Создайте карту хранения @return
c93140
train
{ "resource": "" }
Получить прямой байт-буфер из данного прямого буфера @param directBuffer @return
c93160
train
{ "resource": "" }
Этот метод устанавливает новое значение счётчика для заданного элемента. @param элемент элемент, который нужно обновить @param count новое значение счётчика @return предыдущее значение
c93180
train
{ "resource": "" }
Получить флаг битового маскирования нуля @param layerConfig словарь, содержащий настройки Keras слоя @return есть ли маскирование нулей или нет @throws InvalidKerasConfigurationException Некорректная конфигурация Keras
c93200
train
{ "resource": "" }
Вычислите коэффициент ложных отрицаний, используя количество ложных отрицаний и количество истинных положительных значений. @param fnCount Количество ложных отрицаний @param tpCount Количество истинных положительных значений @param edgeCase Значение для граничного случая, чтобы избежать деления на 0 @return Коэффициент ложных отрицаний
c93220
train
{ "resource": "" }
Возвращает предка указанного дерева @param height @param root @return {@link Tree}
c93240
train
{ "resource": "" }
Этот метод выполняет прямую копию массива. Использовать его нельзя на представлениях (views) или в смешанных порядках. ПРИНИМАЮТ ВО ВНИМАНИЕ: ВЫ НИКОГДА НЕ ДОЛЖНЫ ИСПОЛЬЗОВАТЬ ЭТОТ МЕТОД, Если У ВАС НЕТ 100% ВНИМАНИЯ К ЭТОМУ. @return
c93260
train
{ "resource": "" }
Умножьте на значение BigInteger. @param val второе число. @return произведение этого числа на указанное значение.
c93280
train
{ "resource": "" }
Вычисляет параметры для поворота Гивенса. @param a @param b @param c @param s
c93300
train
{ "resource": "" }
Преобразовать список строковых имен в колонки. @param columns колонки, которые необходимо перевести @return полученный список колонок
c93320
train
{ "resource": "" }
Создать ndarray из представления base 64. @param base64 base 64 для преобразования @return ndarray из base 64 @throws IOException
c93340
train
{ "resource": "" }
Копирует память из буфера хоста в устройство. Копия в хосте остаётся неизменной. @param point
c93360
train
{ "resource": "" }
Храните объект в хранилище, если он не существует @param ключ @param объект @return Возвращает TRUE, если операция хранения была успешно применена, FALSE в противном случае
c93380
train
{ "resource": "" }
рассчитайте градиенты на основе n-шаговых наград
c93400
train
{ "resource": "" }
Этот метод используется для распределения. @param context @param deviceId
c93420
train
{ "resource": "" }
Накопить метку из пути @параметр path — путь, из которого получить метку
c93440
train
{ "resource": "" }
Возвращайте запись в единственном числе на основе преобразованного результатов writables. @param fieldVectors векторы полей, которые нужно использовать @param schema схему, которую нужно использовать для ввода @return
c93460
train
{ "resource": "" }
Функция максимум с масштабируемым числом @param ndArray — массив ndArray @param k @param dup @return
c93480
train
{ "resource": "" }
Вычисляет произведение вектора с плавающей запятой на скаляр. @param N Количество элементов вектора X @param a скаляр @param X вектор @param incx инкримент вектора X
c93500
train
{ "resource": "" }
Получить 64-битный хеш-код объекта
c93520
train
{ "resource": "" }
Строки с одинаковыми значениями хеша гарантированно окажутся на одной и той же странице результатов.
c93540
train
{ "resource": "" }
Генерирует вызов функции с обработкой null, автоматической привязкой параметра сессии и т.д.
c93560
train
{ "resource": "" }
Возвращает подмножество, содержащее значения в указанном диапазоне указанного множества. Если диапазон соответствует всему множеству, то будет возвращено само входное множество. В противном случае будет возвращена копия.
c93580
train
{ "resource": "" }
Создает новое описание кортежа, содержащее все поля из этого описания кортежа и все поля из указанного описания кортежа.
c93600
train
{ "resource": "" }
Файл начинается с магических байтов ORC?
c93620
train
{ "resource": "" }
Получает кардинальность столбца для всех данных значений диапазона. Может обращаться к таблице метрик в Accumulo для извлечения новых кэш-элементов. @param schema Схема таблицы @param table Имя таблицы @param auths Авторизации сканирования @param family Семейство столбцов в Accumulo @param qualifier Квалификатор столбца в Accumulo @param colValues Все значения диапазона для подведения итогов по кардинальности @return Кардинальность столбца
c93640
train
{ "resource": "" }
Удалите излишнюю информацию из старых запросов.
c93660
train
{ "resource": "" }
Резервирует указанное количество байт. Звонящий должен дожидаться выполнения возвращённого futures, прежде чем выделять ещё больше памяти.
c93680
train
{ "resource": "" }
Определяется, истек ли срок действия аутентификационного токена. @param authToken Аутентификационный токен, который необходимо проверить на истекший срок действия. @return Определяется, истек ли срок действия аутентификационного токена.
c93700
train
{ "resource": "" }
Нормализуйте URL для использования в подписи. Спецификация OAuth гласит, что протокол и хост URL должны быть в нижнем регистре, а запросы и фрагменты должны быть удалены. @param url URL. @return URL, нормализованный для использования в подписи.
c93720
train
{ "resource": "" }
Создать обновлённую аутентификацию. @param аутентификация Аутентификация. @param запрос Диапазон для обновлённого токена. @return Обновлённая аутентификация. @throws InvalidScopeException Если запрошенный диапазон является недействительным или шире оригинального диапазона.