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docs/journey/2b-to-7b.md

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+sidebar_position: 4
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+# De 2B a 7B: Potência Bruta e o Salto Generativo
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+## 🚀 Chegando nos 7B
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+O Gamma (2B) já era bom, mas eu queria mais. Queria que a Iris **pensasse** de verdade.
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+O **Mistral-7B** chegou com 7 bilhões de parâmetros e contexto de 8k tokens.
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+## 🔧 QLoRA: A Chave para 7B
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+Com Colab Pro (GPU A100), usei QLoRA:
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+```python
+quant_config = BitsAndBytesConfig(
+    load_in_4bit=True,
+    bnb_4bit_quant_type="nf4",
+    bnb_4bit_use_double_quant=True,
+)
+```
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+Resultado: 7B rodando em 8GB VRAM!
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+📊 Delta v1: Potência, mas Decorada
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+O primeiro treino (1000 steps) produziu respostas corretas, mas...
+
+```python
+# Sempre a mesma resposta
+"Quem é você?" → "Sou a Iris, uma assistente de IA criada pela Eudaia Labs."
+```
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+Ela decorou o dataset.
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+🎨 Delta v2: A Versão Generativa
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+A virada: dataset híbrido + Self-Instruct
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+Tipo % Exemplo
+Texto corrido 40% Artigos de programação
+Instruções variadas 30% Perguntas únicas cada vez
+Conversas naturais 30% Diálogos fluidos
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+🌟 O Momento Mágico
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+Quando perguntei "Me conta sua história de uma forma diferente", ela respondeu:
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+"Imagine que eu sou um pequeno grão de areia, escondido entre milhões de outros em uma praia desolada..."
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+Nada daquilo estava no dataset. Ela criou uma metáfora poética DO NADA.
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+📚 O que aprendi
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+· Quantidade não é qualidade - 1000 exemplos genéricos valem menos que 100 criativos
+· Self-Instruct libera criatividade
+· Textos corridos ensinam gramática e estrutura
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+🔜 Próximo capítulo: 13B-Stable (Em breve!)