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license: cc-by-4.0
language:
- pt
pretty_name: JABUTI-SQL
tags:
- text-to-sql
- sql
- benchmark
- healthcare
- datasus
- portuguese
- nlp
- public-health
task_categories:
- table-question-answering
- text-generation
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# JABUTI-SQL

**J**oint **A**nnotated **B**enchmark for **U**ser-centric **T**ext-to-SQL **I**n Real Health Data

📄 Paper: *[link do paper SBBD/DSW 2026]*
💻 Código e documentação completa: [github.com/BotelhoMDS/JABUTI-SQL](https://github.com/BotelhoMDS/JABUTI-SQL)
🗄️ DOI (Zenodo): [10.5281/zenodo.21048827](https://doi.org/10.5281/zenodo.21048827)

## Descrição

JABUTI-SQL é um benchmark brasileiro para avaliação de sistemas Text-to-SQL construído a partir de dados públicos reais do DATASUS. O benchmark integra múltiplas fontes heterogêneas relacionadas à assistência farmacêutica, compras públicas e infraestrutura hospitalar do Sistema Único de Saúde (SUS) em um esquema relacional unificado.

## Conteúdo

- **Banco de dados PostgreSQL** com ~143 milhões de registros (`dump.sql`)
- **69 pares pergunta/SQL** em português (`benchmark.json`), organizados por:
  * 3 níveis de dificuldade (fácil, médio, difícil)
  * 3 personas de usuário (leigo, gestor hospitalar, analista de dados)
- **Recorte temporal:** 2025

## Como usar

**Pré-requisitos:** PostgreSQL instalado.

```bash
# 1. Baixe dump.sql deste repositório

# 2. Crie o banco
psql -U postgres -c "CREATE DATABASE jabuti_sql;"

# 3. Restaure o dump
psql -U postgres -d jabuti_sql < dump.sql
```

O esquema relacional (DDL) e o dicionário de dados completo (coluna a coluna) estão documentados no [repositório GitHub](https://github.com/BotelhoMDS/JABUTI-SQL).

Os pares pergunta/SQL em `benchmark.json` podem ser carregados diretamente:

```python
import json
with open("benchmark.json", encoding="utf-8") as f:
    pares = json.load(f)
```

## Fontes de Dados

- BNAFAR – Posição de Estoque
- Hospitais e Leitos
- Banco de Preços em Saúde (BPS)
- CNES – Cadastro Nacional de Estabelecimentos de Saúde
- Macrorregião e Região de Saúde

## Características

- Dados reais com até 44% de valores ausentes em algumas tabelas
- 5 fontes integradas via esquema relacional unificado
- Preserva heterogeneidades estruturais típicas de bases governamentais reais
- Perguntas em português brasileiro

## Licenciamento

Este dataset está sob licença [CC BY 4.0](https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). Dados subjacentes derivados de fontes públicas do DATASUS (Ministério da Saúde): <https://dadosabertos.saude.gov.br/governamental>.

## Citação

```bibtex
@inproceedings{botelho2026jabuti,
  title     = {JABUTI-SQL: Um Benchmark em Português para Avaliação de Abordagens Text-to-SQL em Cenários Reais},
  author    = {Botelho, Matheus and Fonseca, Guilherme and Silva, Lucas R. and Gonçalves, Rodrigo M. and Lobato, Yago and Ribeiro, Gustavo A. and Camara, Eduardo C. and Zardin, Jaide F. C. and Calais, Pedro and Simões, Emerson A. and Sene, Allan and Reis, Julio C. S. and da Silva, Altigran and Gonçalves, Marcos André},
  booktitle = {Anais do Simpósio Brasileiro de Banco de Dados (SBBD) — Dataset Showcase Workshop},
  year      = {2026}
}
```