Buckets:

hf-doc-build
/

doc-dev

Files

xet

hf-doc-build/doc-dev / course /pr_1069 /tr /chapter1 /2.html

rtrm

21 days ago

download

raw

10.4 kB

	<meta charset="utf-8" /><meta name="hf:doc:metadata" content="{"title":"Doğal Dil İşleme (NLP)","local":"doğal-dil-işleme-nlp","sections":[{"title":"NLP Nedir?","local":"nlp-nedir","sections":[],"depth":2},{"title":"NLP Neden Zor?","local":"nlp-neden-zor","sections":[],"depth":2}],"depth":1}">
	<link href="/docs/course/pr_1069/tr/_app/immutable/assets/0.e3b0c442.css" rel="modulepreload">
	<link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_1069/tr/_app/immutable/entry/start.9fbb2e9f.js">
	<link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_1069/tr/_app/immutable/chunks/scheduler.df3b9db7.js">
	<link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_1069/tr/_app/immutable/chunks/singletons.a8b9b466.js">
	<link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_1069/tr/_app/immutable/chunks/paths.82551a00.js">
	<link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_1069/tr/_app/immutable/entry/app.708b07d7.js">
	<link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_1069/tr/_app/immutable/chunks/index.b70c3ab0.js">
	<link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_1069/tr/_app/immutable/nodes/0.9ecf272c.js">
	<link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_1069/tr/_app/immutable/chunks/each.e59479a4.js">
	<link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_1069/tr/_app/immutable/nodes/4.24288177.js">
	<link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_1069/tr/_app/immutable/chunks/CourseFloatingBanner.690209cd.js">
	<link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_1069/tr/_app/immutable/chunks/getInferenceSnippets.48e161bf.js"><!-- HEAD_svelte-u9bgzb_START --><meta name="hf:doc:metadata" content="{"title":"Doğal Dil İşleme (NLP)","local":"doğal-dil-işleme-nlp","sections":[{"title":"NLP Nedir?","local":"nlp-nedir","sections":[],"depth":2},{"title":"NLP Neden Zor?","local":"nlp-neden-zor","sections":[],"depth":2}],"depth":1}"><!-- HEAD_svelte-u9bgzb_END --> <p></p> <h1 class="relative group"><a id="doğal-dil-işleme-nlp" class="header-link block pr-1.5 text-lg no-hover:hidden with-hover:absolute with-hover:p-1.5 with-hover:opacity-0 with-hover:group-hover:opacity-100 with-hover:right-full" href="#doğal-dil-işleme-nlp"><span><svg class="" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" aria-hidden="true" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 256 256"><path d="M167.594 88.393a8.001 8.001 0 0 1 0 11.314l-67.882 67.882a8 8 0 1 1-11.314-11.315l67.882-67.881a8.003 8.003 0 0 1 11.314 0zm-28.287 84.86l-28.284 28.284a40 40 0 0 1-56.567-56.567l28.284-28.284a8 8 0 0 0-11.315-11.315l-28.284 28.284a56 56 0 0 0 79.196 79.197l28.285-28.285a8 8 0 1 0-11.315-11.314zM212.852 43.14a56.002 56.002 0 0 0-79.196 0l-28.284 28.284a8 8 0 1 0 11.314 11.314l28.284-28.284a40 40 0 0 1 56.568 56.567l-28.285 28.285a8 8 0 0 0 11.315 11.314l28.284-28.284a56.065 56.065 0 0 0 0-79.196z" fill="currentColor"></path></svg></span></a> <span>Doğal Dil İşleme (NLP)</span></h1> <div class="flex space-x-1 absolute z-10 right-0 top-0"><a href="https://discuss.huggingface.co/t/chapter-1-questions" target="_blank"><img alt="Ask a Question" class="!m-0" src="https://img.shields.io/badge/Ask%20a%20question-ffcb4c.svg?logo=data:image/svg+xml;base64,PHN2ZyB4bWxucz0iaHR0cDovL3d3dy53My5vcmcvMjAwMC9zdmciIHZpZXdCb3g9IjAgLTEgMTA0IDEwNiI+PGRlZnM+PHN0eWxlPi5jbHMtMXtmaWxsOiMyMzFmMjA7fS5jbHMtMntmaWxsOiNmZmY5YWU7fS5jbHMtM3tmaWxsOiMwMGFlZWY7fS5jbHMtNHtmaWxsOiMwMGE5NGY7fS5jbHMtNXtmaWxsOiNmMTVkMjI7fS5jbHMtNntmaWxsOiNlMzFiMjM7fTwvc3R5bGU+PC9kZWZzPjx0aXRsZT5EaXNjb3Vyc2VfbG9nbzwvdGl0bGU+PGcgaWQ9IkxheWVyXzIiPjxnIGlkPSJMYXllcl8zIj48cGF0aCBjbGFzcz0iY2xzLTEiIGQ9Ik01MS44NywwQzIzLjcxLDAsMCwyMi44MywwLDUxYzAsLjkxLDAsNTIuODEsMCw1Mi44MWw1MS44Ni0uMDVjMjguMTYsMCw1MS0yMy43MSw1MS01MS44N1M4MCwwLDUxLjg3LDBaIi8+PHBhdGggY2xhc3M9ImNscy0yIiBkPSJNNTIuMzcsMTkuNzRBMzEuNjIsMzEuNjIsMCwwLDAsMjQuNTgsNjYuNDFsLTUuNzIsMTguNEwzOS40LDgwLjE3YTMxLjYxLDMxLjYxLDAsMSwwLDEzLTYwLjQzWiIvPjxwYXRoIGNsYXNzPSJjbHMtMyIgZD0iTTc3LjQ1LDMyLjEyYTMxLjYsMzEuNiwwLDAsMS0zOC4wNSw0OEwxOC44Niw4NC44MmwyMC45MS0yLjQ3QTMxLjYsMzEuNiwwLDAsMCw3Ny40NSwzMi4xMloiLz48cGF0aCBjbGFzcz0iY2xzLTQiIGQ9Ik03MS42MywyNi4yOUEzMS42LDMxLjYsMCwwLDEsMzguOCw3OEwxOC44Niw4NC44MiwzOS40LDgwLjE3QTMxLjYsMzEuNiwwLDAsMCw3MS42MywyNi4yOVoiLz48cGF0aCBjbGFzcz0iY2xzLTUiIGQ9Ik0yNi40Nyw2Ny4xMWEzMS42MSwzMS42MSwwLDAsMSw1MS0zNUEzMS42MSwzMS42MSwwLDAsMCwyNC41OCw2Ni40MWwtNS43MiwxOC40WiIvPjxwYXRoIGNsYXNzPSJjbHMtNiIgZD0iTTI0LjU4LDY2LjQxQTMxLjYxLDMxLjYxLDAsMCwxLDcxLjYzLDI2LjI5YTMxLjYxLDMxLjYxLDAsMCwwLTQ5LDM5LjYzbC0zLjc2LDE4LjlaIi8+PC9nPjwvZz48L3N2Zz4="></a> </div> <p data-svelte-h="svelte-15bdoul">Transformer modellerine geçiş yapmadan önce, doğal dil işlemenin tanımına ve neden önemli olduğuna kısaca bir göz atalım.</p> <h2 class="relative group"><a id="nlp-nedir" class="header-link block pr-1.5 text-lg no-hover:hidden with-hover:absolute with-hover:p-1.5 with-hover:opacity-0 with-hover:group-hover:opacity-100 with-hover:right-full" href="#nlp-nedir"><span><svg class="" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" aria-hidden="true" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 256 256"><path d="M167.594 88.393a8.001 8.001 0 0 1 0 11.314l-67.882 67.882a8 8 0 1 1-11.314-11.315l67.882-67.881a8.003 8.003 0 0 1 11.314 0zm-28.287 84.86l-28.284 28.284a40 40 0 0 1-56.567-56.567l28.284-28.284a8 8 0 0 0-11.315-11.315l-28.284 28.284a56 56 0 0 0 79.196 79.197l28.285-28.285a8 8 0 1 0-11.315-11.314zM212.852 43.14a56.002 56.002 0 0 0-79.196 0l-28.284 28.284a8 8 0 1 0 11.314 11.314l28.284-28.284a40 40 0 0 1 56.568 56.567l-28.285 28.285a8 8 0 0 0 11.315 11.314l28.284-28.284a56.065 56.065 0 0 0 0-79.196z" fill="currentColor"></path></svg></span></a> <span>NLP Nedir?</span></h2> <p data-svelte-h="svelte-1t8aw55">NLP, dil bilim ve makina öğrenmesi alanlarini kapsayan, dogal dil üzerine olan herşeyi anlamaya yönelik bir alandır. NLP her bir kelimeyi anlamanın yanısıra, kelimelerin bağlamını anlayabilmeyi amaçlar. Aşağıda NLP görevlerinin genel bir listesini, her bir göreve dair bir kaç örnekle birlikte görülebilir:</p> <ul data-svelte-h="svelte-nxkql7"><li>Cümle Sınıflandırması: Değerlendirmeler üzerine duygu analizi, spam e-posta saptaması, bir cümlenin dilbilgisel doğruluğunu, ya da iki cümlenin mantıksal olarak bağlı olup olmadığını anlama</li> <li>Cümle içerisindeki her bir kelimenin sınıflandırması: Bir cümlenin dilbilgisel öğelerinin (isim, fiil, sıfat), ya da isim verilmiş varlıkların tanımlanması</li> <li>Metin üretme: Verilen bir ipucunu kullanarak, otomatik olarak metni tamamlama, maskeli kelimeler ile metindeki boşlukları doldurma</li> <li>Metinden cevap çıkarımı: Verilen bir soru ve bağlamı kullanarak, bağlamda verilmi olan bilgiye dayanarak verilen soruyu cevaplama</li> <li>**Verilen metni kullanarak yeni bir cümle üretme: Metni başka bir dile çevirme, metin özetleme.</li></ul> <p data-svelte-h="svelte-1ozmy3v">Metin işlemenin yanısıra, NLP, konuşma tanıma ve bilgisayar görmesi alanlarında gorülen, bir ses örneğini yazıya dökme ya da bir fotoğrafı betimleme gibi komplike işlemleri çözümlemek için de kullanılabilir.</p> <h2 class="relative group"><a id="nlp-neden-zor" class="header-link block pr-1.5 text-lg no-hover:hidden with-hover:absolute with-hover:p-1.5 with-hover:opacity-0 with-hover:group-hover:opacity-100 with-hover:right-full" href="#nlp-neden-zor"><span><svg class="" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" aria-hidden="true" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 256 256"><path d="M167.594 88.393a8.001 8.001 0 0 1 0 11.314l-67.882 67.882a8 8 0 1 1-11.314-11.315l67.882-67.881a8.003 8.003 0 0 1 11.314 0zm-28.287 84.86l-28.284 28.284a40 40 0 0 1-56.567-56.567l28.284-28.284a8 8 0 0 0-11.315-11.315l-28.284 28.284a56 56 0 0 0 79.196 79.197l28.285-28.285a8 8 0 1 0-11.315-11.314zM212.852 43.14a56.002 56.002 0 0 0-79.196 0l-28.284 28.284a8 8 0 1 0 11.314 11.314l28.284-28.284a40 40 0 0 1 56.568 56.567l-28.285 28.285a8 8 0 0 0 11.315 11.314l28.284-28.284a56.065 56.065 0 0 0 0-79.196z" fill="currentColor"></path></svg></span></a> <span>NLP Neden Zor?</span></h2> <p data-svelte-h="svelte-ioaaqh">Bilgisayarlar, bilgiyi biz insanların yaptığı gibi işlemiyor. Örneğin, insan beyni “Acıktım” gibi basit bir cümlenin anlamını kolaylıkla anlayabilir. Benzer bir şekilde, “acıktım” ve “üzgünüm” cümlelerinin dilbilgisel açıdan benzerliğini kolayca görebiliyoruz. Ancak, makine öğrenmesi modelleri için bu gibi işlemler hiç de kolay değil. Bir modelin, verilen metnin anlamını öğrenebilmesi için metnin belirli bir yöntem ile işlenmesi gerekir. İnsan dilinin bileşikliği nedeniyle, bu işlemenin nasıl yapılacağı konsunu dikkatlice düşünmeliyiz. Bu güne kadar NLP alanında yazının nasıl temsil edileceğine dair bir çok çalışma yapıldı. Bir sonraki bölümde, bu çalışmalarda geliştirilen bazı yöntemlere göz atacağız.</p> <a class="!text-gray-400 !no-underline text-sm flex items-center not-prose mt-4" href="https://github.com/huggingface/course/blob/main/chapters/tr/chapter1/2.mdx" target="_blank"><span data-svelte-h="svelte-1kd6by1"><</span> <span data-svelte-h="svelte-x0xyl0">></span> <span data-svelte-h="svelte-1dajgef"><span class="underline ml-1.5">Update</span> on GitHub</span></a> <p></p>

	<script>
	{
	__sveltekit_1f6c73z = {
	assets: "/docs/course/pr_1069/tr",
	base: "/docs/course/pr_1069/tr",
	env: {}
	};

	const element = document.currentScript.parentElement;

	const data = [null,null];

	Promise.all([
	import("/docs/course/pr_1069/tr/_app/immutable/entry/start.9fbb2e9f.js"),
	import("/docs/course/pr_1069/tr/_app/immutable/entry/app.708b07d7.js")
	]).then(([kit, app]) => {
	kit.start(app, element, {
	node_ids: [0, 4],
	data,
	form: null,
	error: null
	});
	});
	}
	</script>

Xet Storage Details

Size:: 10.4 kB
Xet hash:: 0579f55b57f3ce4506892874c4e3465d45f66e1da1ff5fe541c2003021d15fab

Xet efficiently stores files, intelligently splitting them into unique chunks and accelerating uploads and downloads. More info.