Buckets:

rtrm's picture
download
raw
7.59 kB
<meta charset="utf-8" /><meta name="hf:doc:metadata" content="{&quot;title&quot;:&quot;จบพาร์ทที่ 1!&quot;,&quot;local&quot;:&quot;จบพารทท-1&quot;,&quot;sections&quot;:[],&quot;depth&quot;:1}">
<link href="/docs/course/pr_1069/th/_app/immutable/assets/0.e3b0c442.css" rel="modulepreload">
<link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_1069/th/_app/immutable/entry/start.eeb02c13.js">
<link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_1069/th/_app/immutable/chunks/scheduler.37c15a92.js">
<link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_1069/th/_app/immutable/chunks/singletons.d692cc64.js">
<link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_1069/th/_app/immutable/chunks/index.18351ede.js">
<link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_1069/th/_app/immutable/chunks/paths.f4699845.js">
<link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_1069/th/_app/immutable/entry/app.25e78aa9.js">
<link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_1069/th/_app/immutable/chunks/index.2bf4358c.js">
<link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_1069/th/_app/immutable/nodes/0.d0785757.js">
<link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_1069/th/_app/immutable/chunks/each.e59479a4.js">
<link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_1069/th/_app/immutable/nodes/32.26abae19.js">
<link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_1069/th/_app/immutable/chunks/CourseFloatingBanner.6add7356.js">
<link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_1069/th/_app/immutable/chunks/getInferenceSnippets.24b50994.js"><!-- HEAD_svelte-u9bgzb_START --><meta name="hf:doc:metadata" content="{&quot;title&quot;:&quot;จบพาร์ทที่ 1!&quot;,&quot;local&quot;:&quot;จบพารทท-1&quot;,&quot;sections&quot;:[],&quot;depth&quot;:1}"><!-- HEAD_svelte-u9bgzb_END --> <p></p> <h1 class="relative group"><a id="จบพารทท-1" class="header-link block pr-1.5 text-lg no-hover:hidden with-hover:absolute with-hover:p-1.5 with-hover:opacity-0 with-hover:group-hover:opacity-100 with-hover:right-full" href="#จบพารทท-1"><span><svg class="" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" aria-hidden="true" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 256 256"><path d="M167.594 88.393a8.001 8.001 0 0 1 0 11.314l-67.882 67.882a8 8 0 1 1-11.314-11.315l67.882-67.881a8.003 8.003 0 0 1 11.314 0zm-28.287 84.86l-28.284 28.284a40 40 0 0 1-56.567-56.567l28.284-28.284a8 8 0 0 0-11.315-11.315l-28.284 28.284a56 56 0 0 0 79.196 79.197l28.285-28.285a8 8 0 1 0-11.315-11.314zM212.852 43.14a56.002 56.002 0 0 0-79.196 0l-28.284 28.284a8 8 0 1 0 11.314 11.314l28.284-28.284a40 40 0 0 1 56.568 56.567l-28.285 28.285a8 8 0 0 0 11.315 11.314l28.284-28.284a56.065 56.065 0 0 0 0-79.196z" fill="currentColor"></path></svg></span></a> <span>จบพาร์ทที่ 1!</span></h1> <div class="flex space-x-1 absolute z-10 right-0 top-0"><a href="https://discuss.huggingface.co/t/chapter-4-questions" target="_blank"><img alt="Ask a Question" class="!m-0" src="https://img.shields.io/badge/Ask%20a%20question-ffcb4c.svg?logo=data:image/svg+xml;base64,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"></a> </div> <p data-svelte-h="svelte-1hmei4q">นี่คือจุดจบของพาร์ทแรกในคอร์สนี้! พาร์ทที่ 2 จะถูกปล่อยในวันที่ 15 พฤศจิกายน พร้อมกับงานอีเว้นท์ชุมชนใหญ่ ดูรายละเอียดเพิ่มเติม <a href="https://huggingface.co/blog/course-launch-event" rel="nofollow">ที่นี่</a></p> <p data-svelte-h="svelte-1f1nrt9">ตอนนี้คุณควรจะสามารถทำ fine-tune โมเดลที่ผ่านการเทรนมาแล้ว (pretrained model) กับปัญหาการจำแนกประเภทตัวหนังสือ (text classification) (แบบประโยคเดี่ยวหรือคู่ประโยค) และอัพโหลดผลลัพธ์ขึ้นสู่ Model Hub ได้ เพื่อที่จะทำให้มั่นใจว่าคุณเชี่ยวชาญส่วนแรกนี้แล้วจริงๆ คุณควรจะฝึกทำแบบนี้เป๊ะๆกับปัญหาที่คุณสนใจ (และไม่จำเป็นจะต้องเป็นภาษาอังกฤษถ้าคุณพูดภาษาอื่น)! คุณสามารถหาความช่วยเหลือได้ใน <a href="https://discuss.huggingface.co/" rel="nofollow">Hugging Face forums</a> และแบ่งปันโปรเจคของคุณได้ใน <a href="https://discuss.huggingface.co/t/share-your-projects/6803" rel="nofollow">หัวข้อนี้</a> เมื่อคุณทำเสร็จ</p> <p data-svelte-h="svelte-1ihnp12">เรารอไม่ไหวแล้วที่จะได้เห็นว่าคุณจะสร้างอะไรได้บ้างจากความรู้นี้!</p> <a class="!text-gray-400 !no-underline text-sm flex items-center not-prose mt-4" href="https://github.com/huggingface/course/blob/main/chapters/th/chapter4/5.mdx" target="_blank"><span data-svelte-h="svelte-1kd6by1">&lt;</span> <span data-svelte-h="svelte-x0xyl0">&gt;</span> <span data-svelte-h="svelte-1dajgef"><span class="underline ml-1.5">Update</span> on GitHub</span></a> <p></p>
<script>
{
__sveltekit_1q1y86z = {
assets: "/docs/course/pr_1069/th",
base: "/docs/course/pr_1069/th",
env: {}
};
const element = document.currentScript.parentElement;
const data = [null,null];
Promise.all([
import("/docs/course/pr_1069/th/_app/immutable/entry/start.eeb02c13.js"),
import("/docs/course/pr_1069/th/_app/immutable/entry/app.25e78aa9.js")
]).then(([kit, app]) => {
kit.start(app, element, {
node_ids: [0, 32],
data,
form: null,
error: null
});
});
}
</script>

Xet Storage Details

Size:
7.59 kB
·
Xet hash:
4c151598c21df8679a1dbab20ae991b7a9eb9b3d1d70658e9cda69b934e323b4

Xet efficiently stores files, intelligently splitting them into unique chunks and accelerating uploads and downloads. More info.