Buckets:

hf-doc-build
/

doc-dev

Files

xet

hf-doc-build/doc-dev / course /pr_1069 /th /chapter2 /8.html

rtrm

20 days ago

download

raw

47.1 kB

	<meta charset="utf-8" /><meta name="hf:doc:metadata" content="{"title":"แบบทดสอบท้ายบท","local":"แบบทดสอบทายบท","sections":[{"title":"1. ลำดับขั้นตอนใน pipeline ของการทำโมเดลด้านภาษา(language modeling)เป็นอย่างไร ?","local":"1-ลำดบขนตอนใน-pipeline-ของการทำโมเดลดานภาษาlanguage-modelingเปนอยางไร-","sections":[],"depth":3},{"title":"2. tensor ที่เป็นเอาท์พุตออกมาจากโมเดล Transformer แบบพื้นฐานมีขนาดกี่มิติ และมิติเหล่านั้นเป็นอะไรบ้าง?","local":"2-tensor-ทเปนเอาทพตออกมาจากโมเดล-transformer-แบบพนฐานมขนาดกมต-และมตเหลานนเปนอะไรบาง","sections":[],"depth":3},{"title":"3. ข้อใดต่อไปนี้เป็นตัวอย่างของ tokenization แบบคำย่อย(subword)?","local":"3-ขอใดตอไปนเปนตวอยางของ-tokenization-แบบคำยอยsubword","sections":[],"depth":3},{"title":"4. model head คืออะไร?","local":"4-model-head-คออะไร","sections":[],"depth":3},{"title":"5. AutoModel คืออะไร?","local":"5-automodel-คออะไร","sections":[],"depth":3},{"title":"5. TFAutoModel คืออะไร?","local":"5-tfautomodel-คออะไร","sections":[],"depth":3},{"title":"6. มีเทคนิคอะไรบ้างที่เราต้องคำนึงถึงเมื่อจะต้องทำการจัดประโยคที่มีความยาวแตกต่างกันเข้าเป็นชุดเดียวกัน(batching)?","local":"6-มเทคนคอะไรบางทเราตองคำนงถงเมอจะตองทำการจดประโยคทมความยาวแตกตางกนเขาเปนชดเดยวกนbatching","sections":[],"depth":3},{"title":"7. อะไรคือจุดประสงค์ของการใช้ฟังก์ชัน SoftMax กับผลลัพท์ที่เป็น logits ที่ได้จากโมเดลสำหรับจำแนกประโยค (sequence classification model)?","local":"7-อะไรคอจดประสงคของการใชฟงกชน-softmax-กบผลลพททเปน-logits-ทไดจากโมเดลสำหรบจำแนกประโยค-sequence-classification-model","sections":[],"depth":3},{"title":"8. วิธีใดที่เป็นหัวใจหลักของ tokenizer API ส่วนใหญ่?","local":"8-วธใดทเปนหวใจหลกของ-tokenizer-api-สวนใหญ","sections":[],"depth":3},{"title":"9. ตัวแปร result ในตัวอย่างโค้ดนี้มีค่าอะไรอยู่บ้าง?","local":"9-ตวแปร-result-ในตวอยางโคดนมคาอะไรอยบาง","sections":[],"depth":3},{"title":"10. มีอะไรบางอย่างที่ผิดปกติกับโค้ดต่อไปนี้หรือไม่?","local":"10-มอะไรบางอยางทผดปกตกบโคดตอไปนหรอไม","sections":[],"depth":3},{"title":"10. มีอะไรบางอย่างที่ผิดปกติกับโค้ดต่อไปนี้หรือไม่?","local":"10-มอะไรบางอยางทผดปกตกบโคดตอไปนหรอไม","sections":[],"depth":3}],"depth":1}">
	<link href="/docs/course/pr_1069/th/_app/immutable/assets/0.e3b0c442.css" rel="modulepreload">
	<link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_1069/th/_app/immutable/entry/start.eeb02c13.js">
	<link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_1069/th/_app/immutable/chunks/scheduler.37c15a92.js">
	<link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_1069/th/_app/immutable/chunks/singletons.d692cc64.js">
	<link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_1069/th/_app/immutable/chunks/index.18351ede.js">
	<link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_1069/th/_app/immutable/chunks/paths.f4699845.js">
	<link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_1069/th/_app/immutable/entry/app.25e78aa9.js">
	<link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_1069/th/_app/immutable/chunks/index.2bf4358c.js">
	<link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_1069/th/_app/immutable/nodes/0.d0785757.js">
	<link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_1069/th/_app/immutable/chunks/each.e59479a4.js">
	<link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_1069/th/_app/immutable/nodes/20.3c4a4c8c.js">
	<link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_1069/th/_app/immutable/chunks/CodeBlock.4e987730.js">
	<link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_1069/th/_app/immutable/chunks/CourseFloatingBanner.6add7356.js">
	<link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_1069/th/_app/immutable/chunks/Question.668688bc.js">
	<link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_1069/th/_app/immutable/chunks/FrameworkSwitchCourse.8d4d4ab6.js">
	<link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_1069/th/_app/immutable/chunks/getInferenceSnippets.24b50994.js"><!-- HEAD_svelte-u9bgzb_START --><meta name="hf:doc:metadata" content="{"title":"แบบทดสอบท้ายบท","local":"แบบทดสอบทายบท","sections":[{"title":"1. ลำดับขั้นตอนใน pipeline ของการทำโมเดลด้านภาษา(language modeling)เป็นอย่างไร ?","local":"1-ลำดบขนตอนใน-pipeline-ของการทำโมเดลดานภาษาlanguage-modelingเปนอยางไร-","sections":[],"depth":3},{"title":"2. tensor ที่เป็นเอาท์พุตออกมาจากโมเดล Transformer แบบพื้นฐานมีขนาดกี่มิติ และมิติเหล่านั้นเป็นอะไรบ้าง?","local":"2-tensor-ทเปนเอาทพตออกมาจากโมเดล-transformer-แบบพนฐานมขนาดกมต-และมตเหลานนเปนอะไรบาง","sections":[],"depth":3},{"title":"3. ข้อใดต่อไปนี้เป็นตัวอย่างของ tokenization แบบคำย่อย(subword)?","local":"3-ขอใดตอไปนเปนตวอยางของ-tokenization-แบบคำยอยsubword","sections":[],"depth":3},{"title":"4. model head คืออะไร?","local":"4-model-head-คออะไร","sections":[],"depth":3},{"title":"5. AutoModel คืออะไร?","local":"5-automodel-คออะไร","sections":[],"depth":3},{"title":"5. TFAutoModel คืออะไร?","local":"5-tfautomodel-คออะไร","sections":[],"depth":3},{"title":"6. มีเทคนิคอะไรบ้างที่เราต้องคำนึงถึงเมื่อจะต้องทำการจัดประโยคที่มีความยาวแตกต่างกันเข้าเป็นชุดเดียวกัน(batching)?","local":"6-มเทคนคอะไรบางทเราตองคำนงถงเมอจะตองทำการจดประโยคทมความยาวแตกตางกนเขาเปนชดเดยวกนbatching","sections":[],"depth":3},{"title":"7. อะไรคือจุดประสงค์ของการใช้ฟังก์ชัน SoftMax กับผลลัพท์ที่เป็น logits ที่ได้จากโมเดลสำหรับจำแนกประโยค (sequence classification model)?","local":"7-อะไรคอจดประสงคของการใชฟงกชน-softmax-กบผลลพททเปน-logits-ทไดจากโมเดลสำหรบจำแนกประโยค-sequence-classification-model","sections":[],"depth":3},{"title":"8. วิธีใดที่เป็นหัวใจหลักของ tokenizer API ส่วนใหญ่?","local":"8-วธใดทเปนหวใจหลกของ-tokenizer-api-สวนใหญ","sections":[],"depth":3},{"title":"9. ตัวแปร result ในตัวอย่างโค้ดนี้มีค่าอะไรอยู่บ้าง?","local":"9-ตวแปร-result-ในตวอยางโคดนมคาอะไรอยบาง","sections":[],"depth":3},{"title":"10. มีอะไรบางอย่างที่ผิดปกติกับโค้ดต่อไปนี้หรือไม่?","local":"10-มอะไรบางอยางทผดปกตกบโคดตอไปนหรอไม","sections":[],"depth":3},{"title":"10. มีอะไรบางอย่างที่ผิดปกติกับโค้ดต่อไปนี้หรือไม่?","local":"10-มอะไรบางอยางทผดปกตกบโคดตอไปนหรอไม","sections":[],"depth":3}],"depth":1}"><!-- HEAD_svelte-u9bgzb_END --> <p></p> <div class="bg-white leading-none border border-gray-100 rounded-lg flex p-0.5 w-56 text-sm mb-4"><a class="flex justify-center flex-1 py-1.5 px-2.5 focus:outline-none !no-underline rounded-l bg-red-50 dark:bg-transparent text-red-600" href="?fw=pt"><svg class="mr-1.5" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" aria-hidden="true" focusable="false" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 32 32"><defs><clipPath id="a"><rect x="3.05" y="0.5" width="25.73" height="31" fill="none"></rect></clipPath></defs><g clip-path="url(#a)"><path d="M24.94,9.51a12.81,12.81,0,0,1,0,18.16,12.68,12.68,0,0,1-18,0,12.81,12.81,0,0,1,0-18.16l9-9V5l-.84.83-6,6a9.58,9.58,0,1,0,13.55,0ZM20.44,9a1.68,1.68,0,1,1,1.67-1.67A1.68,1.68,0,0,1,20.44,9Z" fill="#ee4c2c"></path></g></svg> Pytorch </a><a class="flex justify-center flex-1 py-1.5 px-2.5 focus:outline-none !no-underline rounded-r text-gray-500 filter grayscale" href="?fw=tf"><svg class="mr-1.5" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" aria-hidden="true" focusable="false" role="img" width="0.94em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 256 274"><path d="M145.726 42.065v42.07l72.861 42.07v-42.07l-72.86-42.07zM0 84.135v42.07l36.43 21.03V105.17L0 84.135zm109.291 21.035l-36.43 21.034v126.2l36.43 21.035v-84.135l36.435 21.035v-42.07l-36.435-21.034V105.17z" fill="#E55B2D"></path><path d="M145.726 42.065L36.43 105.17v42.065l72.861-42.065v42.065l36.435-21.03v-84.14zM255.022 63.1l-36.435 21.035v42.07l36.435-21.035V63.1zm-72.865 84.135l-36.43 21.035v42.07l36.43-21.036v-42.07zm-36.43 63.104l-36.436-21.035v84.135l36.435-21.035V210.34z" fill="#ED8E24"></path><path d="M145.726 0L0 84.135l36.43 21.035l109.296-63.105l72.861 42.07L255.022 63.1L145.726 0zm0 126.204l-36.435 21.03l36.435 21.036l36.43-21.035l-36.43-21.03z" fill="#F8BF3C"></path></svg> TensorFlow </a></div> <h1 class="relative group"><a id="แบบทดสอบทายบท" class="header-link block pr-1.5 text-lg no-hover:hidden with-hover:absolute with-hover:p-1.5 with-hover:opacity-0 with-hover:group-hover:opacity-100 with-hover:right-full" href="#แบบทดสอบทายบท"><span><svg class="" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" aria-hidden="true" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 256 256"><path d="M167.594 88.393a8.001 8.001 0 0 1 0 11.314l-67.882 67.882a8 8 0 1 1-11.314-11.315l67.882-67.881a8.003 8.003 0 0 1 11.314 0zm-28.287 84.86l-28.284 28.284a40 40 0 0 1-56.567-56.567l28.284-28.284a8 8 0 0 0-11.315-11.315l-28.284 28.284a56 56 0 0 0 79.196 79.197l28.285-28.285a8 8 0 1 0-11.315-11.314zM212.852 43.14a56.002 56.002 0 0 0-79.196 0l-28.284 28.284a8 8 0 1 0 11.314 11.314l28.284-28.284a40 40 0 0 1 56.568 56.567l-28.285 28.285a8 8 0 0 0 11.315 11.314l28.284-28.284a56.065 56.065 0 0 0 0-79.196z" fill="currentColor"></path></svg></span></a> <span>แบบทดสอบท้ายบท</span></h1> <div class="flex space-x-1 absolute z-10 right-0 top-0"><a href="https://discuss.huggingface.co/t/chapter-2-questions" target="_blank"><img alt="Ask a Question" class="!m-0" src="https://img.shields.io/badge/Ask%20a%20question-ffcb4c.svg?logo=data:image/svg+xml;base64,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"></a> </div> <h3 class="relative group"><a id="1-ลำดบขนตอนใน-pipeline-ของการทำโมเดลดานภาษาlanguage-modelingเปนอยางไร-" class="header-link block pr-1.5 text-lg no-hover:hidden with-hover:absolute with-hover:p-1.5 with-hover:opacity-0 with-hover:group-hover:opacity-100 with-hover:right-full" href="#1-ลำดบขนตอนใน-pipeline-ของการทำโมเดลดานภาษาlanguage-modelingเปนอยางไร-"><span><svg class="" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" aria-hidden="true" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 256 256"><path d="M167.594 88.393a8.001 8.001 0 0 1 0 11.314l-67.882 67.882a8 8 0 1 1-11.314-11.315l67.882-67.881a8.003 8.003 0 0 1 11.314 0zm-28.287 84.86l-28.284 28.284a40 40 0 0 1-56.567-56.567l28.284-28.284a8 8 0 0 0-11.315-11.315l-28.284 28.284a56 56 0 0 0 79.196 79.197l28.285-28.285a8 8 0 1 0-11.315-11.314zM212.852 43.14a56.002 56.002 0 0 0-79.196 0l-28.284 28.284a8 8 0 1 0 11.314 11.314l28.284-28.284a40 40 0 0 1 56.568 56.567l-28.285 28.285a8 8 0 0 0 11.315 11.314l28.284-28.284a56.065 56.065 0 0 0 0-79.196z" fill="currentColor"></path></svg></span></a> <span>1. ลำดับขั้นตอนใน pipeline ของการทำโมเดลด้านภาษา(language modeling)เป็นอย่างไร ?</span></h3> <div><form><label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="0"> <!-- HTML_TAG_START -->ขั้นตอนแรก โมเดลจะทำการประมวลผลข้อความและให้ผลการทำนายออกมา หลังจากนั้น tokenizer จะทำการวิเคราะห์ผลการทำนายเหล่านี้และแปลงมันกลับมาเป็นข้อความเมื่อจำเป็น<!-- HTML_TAG_END --></label> <label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="1"> <!-- HTML_TAG_START -->ขั้นตอนแรก tokenizer จะประมวลผลข้อความและให้ IDs ออกมา หลังจากนั้นโมเดลจะประมวลผล IDs เหล่านี้และให้ผลการทำนายออกมา ซึ่งอาจจะเป็นข้อความบางอย่าง<!-- HTML_TAG_END --></label> <label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="2"> <!-- HTML_TAG_START -->tokenizer ประมวลผลข้อความและให้ IDs ออกมา หลังจากนั้นโมเดลจะประมวลผล IDs เหล่านี้และให้ผลการทำนายออกมา จากนั้น tokenizer จะถูกใช้อีกครั้งในการแปลงผลการทำนายเหล่านี้กลับไปเป็นข้อความ<!-- HTML_TAG_END --></label> <div class="flex flex-row items-center mt-3"><button class="btn px-4 mr-4" type="submit" disabled>Submit</button> </div></form></div> <h3 class="relative group"><a id="2-tensor-ทเปนเอาทพตออกมาจากโมเดล-transformer-แบบพนฐานมขนาดกมต-และมตเหลานนเปนอะไรบาง" class="header-link block pr-1.5 text-lg no-hover:hidden with-hover:absolute with-hover:p-1.5 with-hover:opacity-0 with-hover:group-hover:opacity-100 with-hover:right-full" href="#2-tensor-ทเปนเอาทพตออกมาจากโมเดล-transformer-แบบพนฐานมขนาดกมต-และมตเหลานนเปนอะไรบาง"><span><svg class="" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" aria-hidden="true" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 256 256"><path d="M167.594 88.393a8.001 8.001 0 0 1 0 11.314l-67.882 67.882a8 8 0 1 1-11.314-11.315l67.882-67.881a8.003 8.003 0 0 1 11.314 0zm-28.287 84.86l-28.284 28.284a40 40 0 0 1-56.567-56.567l28.284-28.284a8 8 0 0 0-11.315-11.315l-28.284 28.284a56 56 0 0 0 79.196 79.197l28.285-28.285a8 8 0 1 0-11.315-11.314zM212.852 43.14a56.002 56.002 0 0 0-79.196 0l-28.284 28.284a8 8 0 1 0 11.314 11.314l28.284-28.284a40 40 0 0 1 56.568 56.567l-28.285 28.285a8 8 0 0 0 11.315 11.314l28.284-28.284a56.065 56.065 0 0 0 0-79.196z" fill="currentColor"></path></svg></span></a> <span>2. tensor ที่เป็นเอาท์พุตออกมาจากโมเดล Transformer แบบพื้นฐานมีขนาดกี่มิติ และมิติเหล่านั้นเป็นอะไรบ้าง?</span></h3> <div><form><label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="0"> <!-- HTML_TAG_START -->2: ความยาวของประโยค(sequence length) และขนาดของชุดข้อมูล(batch size)<!-- HTML_TAG_END --></label> <label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="1"> <!-- HTML_TAG_START -->2: ความยาวของประโยค(sequence length) และขนาดของเลเยอร์ภายใน(hidden size)<!-- HTML_TAG_END --></label> <label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="2"> <!-- HTML_TAG_START -->3: ความยาวของประโยค(sequence length) ขนาดของชุดข้อมูล(batch size) และขนาดของเลเยอร์ภายใน(hidden size)<!-- HTML_TAG_END --></label> <div class="flex flex-row items-center mt-3"><button class="btn px-4 mr-4" type="submit" disabled>Submit</button> </div></form></div> <h3 class="relative group"><a id="3-ขอใดตอไปนเปนตวอยางของ-tokenization-แบบคำยอยsubword" class="header-link block pr-1.5 text-lg no-hover:hidden with-hover:absolute with-hover:p-1.5 with-hover:opacity-0 with-hover:group-hover:opacity-100 with-hover:right-full" href="#3-ขอใดตอไปนเปนตวอยางของ-tokenization-แบบคำยอยsubword"><span><svg class="" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" aria-hidden="true" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 256 256"><path d="M167.594 88.393a8.001 8.001 0 0 1 0 11.314l-67.882 67.882a8 8 0 1 1-11.314-11.315l67.882-67.881a8.003 8.003 0 0 1 11.314 0zm-28.287 84.86l-28.284 28.284a40 40 0 0 1-56.567-56.567l28.284-28.284a8 8 0 0 0-11.315-11.315l-28.284 28.284a56 56 0 0 0 79.196 79.197l28.285-28.285a8 8 0 1 0-11.315-11.314zM212.852 43.14a56.002 56.002 0 0 0-79.196 0l-28.284 28.284a8 8 0 1 0 11.314 11.314l28.284-28.284a40 40 0 0 1 56.568 56.567l-28.285 28.285a8 8 0 0 0 11.315 11.314l28.284-28.284a56.065 56.065 0 0 0 0-79.196z" fill="currentColor"></path></svg></span></a> <span>3. ข้อใดต่อไปนี้เป็นตัวอย่างของ tokenization แบบคำย่อย(subword)?</span></h3> <div><form><label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="0"> <!-- HTML_TAG_START -->WordPiece<!-- HTML_TAG_END --></label> <label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="1"> <!-- HTML_TAG_START -->tokenization ที่เน้นที่ตัวอักษร(Character-based)<!-- HTML_TAG_END --></label> <label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="2"> <!-- HTML_TAG_START -->Splitting on whitespace and punctuation<!-- HTML_TAG_END --></label> <label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="3"> <!-- HTML_TAG_START -->BPE<!-- HTML_TAG_END --></label> <label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="4"> <!-- HTML_TAG_START -->Unigram<!-- HTML_TAG_END --></label> <label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="5"> <!-- HTML_TAG_START -->ไม่มีคำตอบที่ถูกต้อง<!-- HTML_TAG_END --></label> <div class="flex flex-row items-center mt-3"><button class="btn px-4 mr-4" type="submit" disabled>Submit</button> </div></form></div> <h3 class="relative group"><a id="4-model-head-คออะไร" class="header-link block pr-1.5 text-lg no-hover:hidden with-hover:absolute with-hover:p-1.5 with-hover:opacity-0 with-hover:group-hover:opacity-100 with-hover:right-full" href="#4-model-head-คออะไร"><span><svg class="" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" aria-hidden="true" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 256 256"><path d="M167.594 88.393a8.001 8.001 0 0 1 0 11.314l-67.882 67.882a8 8 0 1 1-11.314-11.315l67.882-67.881a8.003 8.003 0 0 1 11.314 0zm-28.287 84.86l-28.284 28.284a40 40 0 0 1-56.567-56.567l28.284-28.284a8 8 0 0 0-11.315-11.315l-28.284 28.284a56 56 0 0 0 79.196 79.197l28.285-28.285a8 8 0 1 0-11.315-11.314zM212.852 43.14a56.002 56.002 0 0 0-79.196 0l-28.284 28.284a8 8 0 1 0 11.314 11.314l28.284-28.284a40 40 0 0 1 56.568 56.567l-28.285 28.285a8 8 0 0 0 11.315 11.314l28.284-28.284a56.065 56.065 0 0 0 0-79.196z" fill="currentColor"></path></svg></span></a> <span>4. model head คืออะไร?</span></h3> <div><form><label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="0"> <!-- HTML_TAG_START -->ส่วนประกอบหนึ่งของโมเดล Transformer พื้นฐาน ที่ส่งต่อ tensor ไปยังเลเยอร์ที่ถูกต้องของมัน<!-- HTML_TAG_END --></label> <label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="1"> <!-- HTML_TAG_START -->มันถูกเรียกอีกอย่างหนึ่งว่าเป็นกระบวนการ self-attention, มันดัดแปลงตัวแทน(representation) ของ token หนึ่งๆ เทียบกับ tokens อื่นๆ ในประโยค<!-- HTML_TAG_END --></label> <label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="2"> <!-- HTML_TAG_START -->เป็นส่วนประกอบเสริม ที่ประกอบด้วยเลเยอร์อย่างน้อยหนึ่งเลเยอร์ ใช้สำหรับแปลงผลการทำนายของ transformer ไปเป็นผลลัพท์เฉพาะสำหรับงานหนึ่งๆ<!-- HTML_TAG_END --></label> <div class="flex flex-row items-center mt-3"><button class="btn px-4 mr-4" type="submit" disabled>Submit</button> </div></form></div> <h3 class="relative group"><a id="5-automodel-คออะไร" class="header-link block pr-1.5 text-lg no-hover:hidden with-hover:absolute with-hover:p-1.5 with-hover:opacity-0 with-hover:group-hover:opacity-100 with-hover:right-full" href="#5-automodel-คออะไร"><span><svg class="" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" aria-hidden="true" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 256 256"><path d="M167.594 88.393a8.001 8.001 0 0 1 0 11.314l-67.882 67.882a8 8 0 1 1-11.314-11.315l67.882-67.881a8.003 8.003 0 0 1 11.314 0zm-28.287 84.86l-28.284 28.284a40 40 0 0 1-56.567-56.567l28.284-28.284a8 8 0 0 0-11.315-11.315l-28.284 28.284a56 56 0 0 0 79.196 79.197l28.285-28.285a8 8 0 1 0-11.315-11.314zM212.852 43.14a56.002 56.002 0 0 0-79.196 0l-28.284 28.284a8 8 0 1 0 11.314 11.314l28.284-28.284a40 40 0 0 1 56.568 56.567l-28.285 28.285a8 8 0 0 0 11.315 11.314l28.284-28.284a56.065 56.065 0 0 0 0-79.196z" fill="currentColor"></path></svg></span></a> <span>5. AutoModel คืออะไร?</span></h3> <div><form><label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="0"> <!-- HTML_TAG_START -->โมเดลที่เทรนด้วยข้อมูลของคุณแบบอัตโนมัติ<!-- HTML_TAG_END --></label> <label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="1"> <!-- HTML_TAG_START -->เป็น object ที่ให้สถาปัตยกรรมที่ถูกต้องสำหรับ checkpoint นั้นๆออกมา<!-- HTML_TAG_END --></label> <label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="2"> <!-- HTML_TAG_START -->โมเดลที่ตรวจหาภาษาที่ใช้สำหรับเป็นอินพุตของมันโดยอัตโนมัติเพื่อที่จะโหลด weights ที่ถูกต้อง<!-- HTML_TAG_END --></label> <div class="flex flex-row items-center mt-3"><button class="btn px-4 mr-4" type="submit" disabled>Submit</button> </div></form></div> <h3 class="relative group"><a id="6-มเทคนคอะไรบางทเราตองคำนงถงเมอจะตองทำการจดประโยคทมความยาวแตกตางกนเขาเปนชดเดยวกนbatching" class="header-link block pr-1.5 text-lg no-hover:hidden with-hover:absolute with-hover:p-1.5 with-hover:opacity-0 with-hover:group-hover:opacity-100 with-hover:right-full" href="#6-มเทคนคอะไรบางทเราตองคำนงถงเมอจะตองทำการจดประโยคทมความยาวแตกตางกนเขาเปนชดเดยวกนbatching"><span><svg class="" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" aria-hidden="true" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 256 256"><path d="M167.594 88.393a8.001 8.001 0 0 1 0 11.314l-67.882 67.882a8 8 0 1 1-11.314-11.315l67.882-67.881a8.003 8.003 0 0 1 11.314 0zm-28.287 84.86l-28.284 28.284a40 40 0 0 1-56.567-56.567l28.284-28.284a8 8 0 0 0-11.315-11.315l-28.284 28.284a56 56 0 0 0 79.196 79.197l28.285-28.285a8 8 0 1 0-11.315-11.314zM212.852 43.14a56.002 56.002 0 0 0-79.196 0l-28.284 28.284a8 8 0 1 0 11.314 11.314l28.284-28.284a40 40 0 0 1 56.568 56.567l-28.285 28.285a8 8 0 0 0 11.315 11.314l28.284-28.284a56.065 56.065 0 0 0 0-79.196z" fill="currentColor"></path></svg></span></a> <span>6. มีเทคนิคอะไรบ้างที่เราต้องคำนึงถึงเมื่อจะต้องทำการจัดประโยคที่มีความยาวแตกต่างกันเข้าเป็นชุดเดียวกัน(batching)?</span></h3> <div><form><label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="0"> <!-- HTML_TAG_START -->การตัด(Truncating)<!-- HTML_TAG_END --></label> <label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="1"> <!-- HTML_TAG_START -->ให้ผลลัพท์ที่เป็น tensors ออกมา<!-- HTML_TAG_END --></label> <label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="2"> <!-- HTML_TAG_START -->การเติม(Padding)<!-- HTML_TAG_END --></label> <label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="3"> <!-- HTML_TAG_START -->Attention masking<!-- HTML_TAG_END --></label> <div class="flex flex-row items-center mt-3"><button class="btn px-4 mr-4" type="submit" disabled>Submit</button> </div></form></div> <h3 class="relative group"><a id="7-อะไรคอจดประสงคของการใชฟงกชน-softmax-กบผลลพททเปน-logits-ทไดจากโมเดลสำหรบจำแนกประโยค-sequence-classification-model" class="header-link block pr-1.5 text-lg no-hover:hidden with-hover:absolute with-hover:p-1.5 with-hover:opacity-0 with-hover:group-hover:opacity-100 with-hover:right-full" href="#7-อะไรคอจดประสงคของการใชฟงกชน-softmax-กบผลลพททเปน-logits-ทไดจากโมเดลสำหรบจำแนกประโยค-sequence-classification-model"><span><svg class="" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" aria-hidden="true" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 256 256"><path d="M167.594 88.393a8.001 8.001 0 0 1 0 11.314l-67.882 67.882a8 8 0 1 1-11.314-11.315l67.882-67.881a8.003 8.003 0 0 1 11.314 0zm-28.287 84.86l-28.284 28.284a40 40 0 0 1-56.567-56.567l28.284-28.284a8 8 0 0 0-11.315-11.315l-28.284 28.284a56 56 0 0 0 79.196 79.197l28.285-28.285a8 8 0 1 0-11.315-11.314zM212.852 43.14a56.002 56.002 0 0 0-79.196 0l-28.284 28.284a8 8 0 1 0 11.314 11.314l28.284-28.284a40 40 0 0 1 56.568 56.567l-28.285 28.285a8 8 0 0 0 11.315 11.314l28.284-28.284a56.065 56.065 0 0 0 0-79.196z" fill="currentColor"></path></svg></span></a> <span>7. อะไรคือจุดประสงค์ของการใช้ฟังก์ชัน SoftMax กับผลลัพท์ที่เป็น logits ที่ได้จากโมเดลสำหรับจำแนกประโยค (sequence classification model)?</span></h3> <div><form><label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="0"> <!-- HTML_TAG_START -->มันจะช่วยลดค่าของ logits ลงทำให้มันมีความน่าเชื่อถือมากขึ้น<!-- HTML_TAG_END --></label> <label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="1"> <!-- HTML_TAG_START -->มันกำหนดขอบเขตค่าบนและล่าง เพื่อทำให้ค่าที่ได้สามารถเป็นที่เข้าใจได้<!-- HTML_TAG_END --></label> <label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="2"> <!-- HTML_TAG_START -->ผลรวมของผลลัพท์เท่ากับ 1 ส่งผลให้สามารถแปลความหมายทางสถิติได้<!-- HTML_TAG_END --></label> <div class="flex flex-row items-center mt-3"><button class="btn px-4 mr-4" type="submit" disabled>Submit</button> </div></form></div> <h3 class="relative group"><a id="8-วธใดทเปนหวใจหลกของ-tokenizer-api-สวนใหญ" class="header-link block pr-1.5 text-lg no-hover:hidden with-hover:absolute with-hover:p-1.5 with-hover:opacity-0 with-hover:group-hover:opacity-100 with-hover:right-full" href="#8-วธใดทเปนหวใจหลกของ-tokenizer-api-สวนใหญ"><span><svg class="" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" aria-hidden="true" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 256 256"><path d="M167.594 88.393a8.001 8.001 0 0 1 0 11.314l-67.882 67.882a8 8 0 1 1-11.314-11.315l67.882-67.881a8.003 8.003 0 0 1 11.314 0zm-28.287 84.86l-28.284 28.284a40 40 0 0 1-56.567-56.567l28.284-28.284a8 8 0 0 0-11.315-11.315l-28.284 28.284a56 56 0 0 0 79.196 79.197l28.285-28.285a8 8 0 1 0-11.315-11.314zM212.852 43.14a56.002 56.002 0 0 0-79.196 0l-28.284 28.284a8 8 0 1 0 11.314 11.314l28.284-28.284a40 40 0 0 1 56.568 56.567l-28.285 28.285a8 8 0 0 0 11.315 11.314l28.284-28.284a56.065 56.065 0 0 0 0-79.196z" fill="currentColor"></path></svg></span></a> <span>8. วิธีใดที่เป็นหัวใจหลักของ tokenizer API ส่วนใหญ่?</span></h3> <div><form><label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="0"> <!-- HTML_TAG_START --><code>encode</code>, เพราะมันสามารถเข้ารหัสข้อความไปเป็น IDs และ IDs ไปเป็นคำทำนายได้<!-- HTML_TAG_END --></label> <label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="1"> <!-- HTML_TAG_START -->การเรียก tokenizer object โดยตรง<!-- HTML_TAG_END --></label> <label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="2"> <!-- HTML_TAG_START --><code>pad</code><!-- HTML_TAG_END --></label> <label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="3"> <!-- HTML_TAG_START --><code>tokenize</code><!-- HTML_TAG_END --></label> <div class="flex flex-row items-center mt-3"><button class="btn px-4 mr-4" type="submit" disabled>Submit</button> </div></form></div> <h3 class="relative group"><a id="9-ตวแปร-result-ในตวอยางโคดนมคาอะไรอยบาง" class="header-link block pr-1.5 text-lg no-hover:hidden with-hover:absolute with-hover:p-1.5 with-hover:opacity-0 with-hover:group-hover:opacity-100 with-hover:right-full" href="#9-ตวแปร-result-ในตวอยางโคดนมคาอะไรอยบาง"><span><svg class="" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" aria-hidden="true" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 256 256"><path d="M167.594 88.393a8.001 8.001 0 0 1 0 11.314l-67.882 67.882a8 8 0 1 1-11.314-11.315l67.882-67.881a8.003 8.003 0 0 1 11.314 0zm-28.287 84.86l-28.284 28.284a40 40 0 0 1-56.567-56.567l28.284-28.284a8 8 0 0 0-11.315-11.315l-28.284 28.284a56 56 0 0 0 79.196 79.197l28.285-28.285a8 8 0 1 0-11.315-11.314zM212.852 43.14a56.002 56.002 0 0 0-79.196 0l-28.284 28.284a8 8 0 1 0 11.314 11.314l28.284-28.284a40 40 0 0 1 56.568 56.567l-28.285 28.285a8 8 0 0 0 11.315 11.314l28.284-28.284a56.065 56.065 0 0 0 0-79.196z" fill="currentColor"></path></svg></span></a> <span>9. ตัวแปร result ในตัวอย่างโค้ดนี้มีค่าอะไรอยู่บ้าง?</span></h3> <div class="code-block relative "><div class="absolute top-2.5 right-4"><button class="inline-flex items-center relative text-sm focus:text-green-500 cursor-pointer focus:outline-none transition duration-200 ease-in-out opacity-0 mx-0.5 text-gray-600 " title="code excerpt" type="button"><svg class="" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" aria-hidden="true" fill="currentColor" focusable="false" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 32 32"><path d="M28,10V28H10V10H28m0-2H10a2,2,0,0,0-2,2V28a2,2,0,0,0,2,2H28a2,2,0,0,0,2-2V10a2,2,0,0,0-2-2Z" transform="translate(0)"></path><path d="M4,18H2V4A2,2,0,0,1,4,2H18V4H4Z" transform="translate(0)"></path><rect fill="none" width="32" height="32"></rect></svg> <div class="absolute pointer-events-none transition-opacity bg-black text-white py-1 px-2 leading-tight rounded font-normal shadow left-1/2 top-full transform -translate-x-1/2 translate-y-2 opacity-0"><div class="absolute bottom-full left-1/2 transform -translate-x-1/2 w-0 h-0 border-black border-4 border-t-0" style="border-left-color: transparent; border-right-color: transparent; "></div> Copied</div></button></div> <pre class=""><!-- HTML_TAG_START --><span class="hljs-keyword">from</span> transformers <span class="hljs-keyword">import</span> AutoTokenizer

	tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(<span class="hljs-string">"bert-base-cased"</span>)
	result = tokenizer.tokenize(<span class="hljs-string">"Hello!"</span>)<!-- HTML_TAG_END --></pre></div> <div><form><label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="0"> <!-- HTML_TAG_START -->ลิสท์ของกลุ่มตัวอักษร(A list of strings), โดยที่แต่ละ string นั้นเป็น token<!-- HTML_TAG_END --></label> <label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="1"> <!-- HTML_TAG_START -->ลิสท์ของ IDs<!-- HTML_TAG_END --></label> <label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="2"> <!-- HTML_TAG_START -->string ที่ประกอบด้วย tokens ทั้งหมด<!-- HTML_TAG_END --></label> <div class="flex flex-row items-center mt-3"><button class="btn px-4 mr-4" type="submit" disabled>Submit</button> </div></form></div> <h3 class="relative group"><a id="10-มอะไรบางอยางทผดปกตกบโคดตอไปนหรอไม" class="header-link block pr-1.5 text-lg no-hover:hidden with-hover:absolute with-hover:p-1.5 with-hover:opacity-0 with-hover:group-hover:opacity-100 with-hover:right-full" href="#10-มอะไรบางอยางทผดปกตกบโคดตอไปนหรอไม"><span><svg class="" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" aria-hidden="true" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 256 256"><path d="M167.594 88.393a8.001 8.001 0 0 1 0 11.314l-67.882 67.882a8 8 0 1 1-11.314-11.315l67.882-67.881a8.003 8.003 0 0 1 11.314 0zm-28.287 84.86l-28.284 28.284a40 40 0 0 1-56.567-56.567l28.284-28.284a8 8 0 0 0-11.315-11.315l-28.284 28.284a56 56 0 0 0 79.196 79.197l28.285-28.285a8 8 0 1 0-11.315-11.314zM212.852 43.14a56.002 56.002 0 0 0-79.196 0l-28.284 28.284a8 8 0 1 0 11.314 11.314l28.284-28.284a40 40 0 0 1 56.568 56.567l-28.285 28.285a8 8 0 0 0 11.315 11.314l28.284-28.284a56.065 56.065 0 0 0 0-79.196z" fill="currentColor"></path></svg></span></a> <span>10. มีอะไรบางอย่างที่ผิดปกติกับโค้ดต่อไปนี้หรือไม่?</span></h3> <div class="code-block relative "><div class="absolute top-2.5 right-4"><button class="inline-flex items-center relative text-sm focus:text-green-500 cursor-pointer focus:outline-none transition duration-200 ease-in-out opacity-0 mx-0.5 text-gray-600 " title="code excerpt" type="button"><svg class="" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" aria-hidden="true" fill="currentColor" focusable="false" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 32 32"><path d="M28,10V28H10V10H28m0-2H10a2,2,0,0,0-2,2V28a2,2,0,0,0,2,2H28a2,2,0,0,0,2-2V10a2,2,0,0,0-2-2Z" transform="translate(0)"></path><path d="M4,18H2V4A2,2,0,0,1,4,2H18V4H4Z" transform="translate(0)"></path><rect fill="none" width="32" height="32"></rect></svg> <div class="absolute pointer-events-none transition-opacity bg-black text-white py-1 px-2 leading-tight rounded font-normal shadow left-1/2 top-full transform -translate-x-1/2 translate-y-2 opacity-0"><div class="absolute bottom-full left-1/2 transform -translate-x-1/2 w-0 h-0 border-black border-4 border-t-0" style="border-left-color: transparent; border-right-color: transparent; "></div> Copied</div></button></div> <pre class=""><!-- HTML_TAG_START --><span class="hljs-keyword">from</span> transformers <span class="hljs-keyword">import</span> AutoTokenizer, AutoModel

	tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(<span class="hljs-string">"bert-base-cased"</span>)
	model = AutoModel.from_pretrained(<span class="hljs-string">"gpt2"</span>)

	encoded = tokenizer(<span class="hljs-string">"Hey!"</span>, return_tensors=<span class="hljs-string">"pt"</span>)
	result = model(**encoded)<!-- HTML_TAG_END --></pre></div> <div><form><label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="0"> <!-- HTML_TAG_START -->ไม่ ดูเหมือนว่ามันจะปกติ<!-- HTML_TAG_END --></label> <label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="1"> <!-- HTML_TAG_START -->tokenizer และโมเดลควรจะมาจาก checkpoint เดียวกันเสมอ<!-- HTML_TAG_END --></label> <label class="block"><input autocomplete="off" class="form-input -mt-1.5 mr-2" name="choice" type="checkbox" value="2"> <!-- HTML_TAG_START -->มันเป็นสิ่งที่ดีในการเติม(pad) และ ตัด(truncate) โดยใช้ tokenizer ซึ่งทุกอินพุดก็เป็นชุดของข้อมูลอยู่แล้ว<!-- HTML_TAG_END --></label> <div class="flex flex-row items-center mt-3"><button class="btn px-4 mr-4" type="submit" disabled>Submit</button> </div></form></div> <a class="!text-gray-400 !no-underline text-sm flex items-center not-prose mt-4" href="https://github.com/huggingface/course/blob/main/chapters/th/chapter2/8.mdx" target="_blank"><span data-svelte-h="svelte-1kd6by1"><</span> <span data-svelte-h="svelte-x0xyl0">></span> <span data-svelte-h="svelte-1dajgef"><span class="underline ml-1.5">Update</span> on GitHub</span></a> <p></p>

	<script>
	{
	__sveltekit_1q1y86z = {
	assets: "/docs/course/pr_1069/th",
	base: "/docs/course/pr_1069/th",
	env: {}
	};

	const element = document.currentScript.parentElement;

	const data = [null,null];

	Promise.all([
	import("/docs/course/pr_1069/th/_app/immutable/entry/start.eeb02c13.js"),
	import("/docs/course/pr_1069/th/_app/immutable/entry/app.25e78aa9.js")
	]).then(([kit, app]) => {
	kit.start(app, element, {
	node_ids: [0, 20],
	data,
	form: null,
	error: null
	});
	});
	}
	</script>

Xet Storage Details

Size:: 47.1 kB
Xet hash:: 32d0f396afb98670e67de13975e9c9632014213303b858f4fa207e4b0d6f45b0

Xet efficiently stores files, intelligently splitting them into unique chunks and accelerating uploads and downloads. More info.