Hugging Face's logo

Buckets:
hf-doc-build
/
doc-dev

Files
xet
hf-doc-build/doc-dev / course /pr_1069 /th /chapter2 /3.html
rtrm's picture
rtrm
download
raw
46.1 kB
<meta charset="utf-8" /><meta name="hf:doc:metadata" content="{&quot;title&quot;:&quot;โมเดล&quot;,&quot;local&quot;:&quot;โมเดล&quot;,&quot;sections&quot;:[{&quot;title&quot;:&quot;สร้าง Transformer&quot;,&quot;local&quot;:&quot;สราง-transformer&quot;,&quot;sections&quot;:[{&quot;title&quot;:&quot;วิธีการต่างๆในการโหลด&quot;,&quot;local&quot;:&quot;วธการตางๆในการโหลด&quot;,&quot;sections&quot;:[],&quot;depth&quot;:3},{&quot;title&quot;:&quot;วิธีสำหรับการบันทึก&quot;,&quot;local&quot;:&quot;วธสำหรบการบนทก&quot;,&quot;sections&quot;:[],&quot;depth&quot;:3}],&quot;depth&quot;:2},{&quot;title&quot;:&quot;ใชโมเดล Transformer สำหรับการอนุมาน(inference)&quot;,&quot;local&quot;:&quot;ใชโมเดล-transformer-สำหรบการอนมานinference&quot;,&quot;sections&quot;:[{&quot;title&quot;:&quot;ใช้ tensors เป็นอินพุตเข้าไปยังโมเดล&quot;,&quot;local&quot;:&quot;ใช-tensors-เปนอนพตเขาไปยงโมเดล&quot;,&quot;sections&quot;:[],&quot;depth&quot;:3}],&quot;depth&quot;:2}],&quot;depth&quot;:1}">
 <link href="/docs/course/pr_1069/th/_app/immutable/assets/0.e3b0c442.css" rel="modulepreload">
 <link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_1069/th/_app/immutable/entry/start.eeb02c13.js">
 <link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_1069/th/_app/immutable/chunks/scheduler.37c15a92.js">
 <link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_1069/th/_app/immutable/chunks/singletons.d692cc64.js">
 <link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_1069/th/_app/immutable/chunks/index.18351ede.js">
 <link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_1069/th/_app/immutable/chunks/paths.f4699845.js">
 <link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_1069/th/_app/immutable/entry/app.25e78aa9.js">
 <link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_1069/th/_app/immutable/chunks/index.2bf4358c.js">
 <link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_1069/th/_app/immutable/nodes/0.d0785757.js">
 <link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_1069/th/_app/immutable/chunks/each.e59479a4.js">
 <link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_1069/th/_app/immutable/nodes/15.01cafff3.js">
 <link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_1069/th/_app/immutable/chunks/Youtube.1e50a667.js">
 <link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_1069/th/_app/immutable/chunks/CodeBlock.4e987730.js">
 <link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_1069/th/_app/immutable/chunks/CourseFloatingBanner.6add7356.js">
 <link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_1069/th/_app/immutable/chunks/FrameworkSwitchCourse.8d4d4ab6.js">
 <link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_1069/th/_app/immutable/chunks/getInferenceSnippets.24b50994.js"><!-- HEAD_svelte-u9bgzb_START --><meta name="hf:doc:metadata" content="{&quot;title&quot;:&quot;โมเดล&quot;,&quot;local&quot;:&quot;โมเดล&quot;,&quot;sections&quot;:[{&quot;title&quot;:&quot;สร้าง Transformer&quot;,&quot;local&quot;:&quot;สราง-transformer&quot;,&quot;sections&quot;:[{&quot;title&quot;:&quot;วิธีการต่างๆในการโหลด&quot;,&quot;local&quot;:&quot;วธการตางๆในการโหลด&quot;,&quot;sections&quot;:[],&quot;depth&quot;:3},{&quot;title&quot;:&quot;วิธีสำหรับการบันทึก&quot;,&quot;local&quot;:&quot;วธสำหรบการบนทก&quot;,&quot;sections&quot;:[],&quot;depth&quot;:3}],&quot;depth&quot;:2},{&quot;title&quot;:&quot;ใชโมเดล Transformer สำหรับการอนุมาน(inference)&quot;,&quot;local&quot;:&quot;ใชโมเดล-transformer-สำหรบการอนมานinference&quot;,&quot;sections&quot;:[{&quot;title&quot;:&quot;ใช้ tensors เป็นอินพุตเข้าไปยังโมเดล&quot;,&quot;local&quot;:&quot;ใช-tensors-เปนอนพตเขาไปยงโมเดล&quot;,&quot;sections&quot;:[],&quot;depth&quot;:3}],&quot;depth&quot;:2}],&quot;depth&quot;:1}"><!-- HEAD_svelte-u9bgzb_END --> <p></p> <div class="bg-white leading-none border border-gray-100 rounded-lg flex p-0.5 w-56 text-sm mb-4"><a class="flex justify-center flex-1 py-1.5 px-2.5 focus:outline-none !no-underline rounded-l bg-red-50 dark:bg-transparent text-red-600" href="?fw=pt"><svg class="mr-1.5" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" aria-hidden="true" focusable="false" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 32 32"><defs><clipPath id="a"><rect x="3.05" y="0.5" width="25.73" height="31" fill="none"></rect></clipPath></defs><g clip-path="url(#a)"><path d="M24.94,9.51a12.81,12.81,0,0,1,0,18.16,12.68,12.68,0,0,1-18,0,12.81,12.81,0,0,1,0-18.16l9-9V5l-.84.83-6,6a9.58,9.58,0,1,0,13.55,0ZM20.44,9a1.68,1.68,0,1,1,1.67-1.67A1.68,1.68,0,0,1,20.44,9Z" fill="#ee4c2c"></path></g></svg> Pytorch </a><a class="flex justify-center flex-1 py-1.5 px-2.5 focus:outline-none !no-underline rounded-r text-gray-500 filter grayscale" href="?fw=tf"><svg class="mr-1.5" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" aria-hidden="true" focusable="false" role="img" width="0.94em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 256 274"><path d="M145.726 42.065v42.07l72.861 42.07v-42.07l-72.86-42.07zM0 84.135v42.07l36.43 21.03V105.17L0 84.135zm109.291 21.035l-36.43 21.034v126.2l36.43 21.035v-84.135l36.435 21.035v-42.07l-36.435-21.034V105.17z" fill="#E55B2D"></path><path d="M145.726 42.065L36.43 105.17v42.065l72.861-42.065v42.065l36.435-21.03v-84.14zM255.022 63.1l-36.435 21.035v42.07l36.435-21.035V63.1zm-72.865 84.135l-36.43 21.035v42.07l36.43-21.036v-42.07zm-36.43 63.104l-36.436-21.035v84.135l36.435-21.035V210.34z" fill="#ED8E24"></path><path d="M145.726 0L0 84.135l36.43 21.035l109.296-63.105l72.861 42.07L255.022 63.1L145.726 0zm0 126.204l-36.435 21.03l36.435 21.036l36.43-21.035l-36.43-21.03z" fill="#F8BF3C"></path></svg> TensorFlow </a></div> <h1 class="relative group"><a id="โมเดล" class="header-link block pr-1.5 text-lg no-hover:hidden with-hover:absolute with-hover:p-1.5 with-hover:opacity-0 with-hover:group-hover:opacity-100 with-hover:right-full" href="#โมเดล"><span><svg class="" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" aria-hidden="true" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 256 256"><path d="M167.594 88.393a8.001 8.001 0 0 1 0 11.314l-67.882 67.882a8 8 0 1 1-11.314-11.315l67.882-67.881a8.003 8.003 0 0 1 11.314 0zm-28.287 84.86l-28.284 28.284a40 40 0 0 1-56.567-56.567l28.284-28.284a8 8 0 0 0-11.315-11.315l-28.284 28.284a56 56 0 0 0 79.196 79.197l28.285-28.285a8 8 0 1 0-11.315-11.314zM212.852 43.14a56.002 56.002 0 0 0-79.196 0l-28.284 28.284a8 8 0 1 0 11.314 11.314l28.284-28.284a40 40 0 0 1 56.568 56.567l-28.285 28.285a8 8 0 0 0 11.315 11.314l28.284-28.284a56.065 56.065 0 0 0 0-79.196z" fill="currentColor"></path></svg></span></a> <span>โมเดล</span></h1> <div class="flex space-x-1 absolute z-10 right-0 top-0"><a href="https://discuss.huggingface.co/t/chapter-2-questions" target="_blank"><img alt="Ask a Question" class="!m-0" src="https://img.shields.io/badge/Ask%20a%20question-ffcb4c.svg?logo=data:image/svg+xml;base64,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"></a> <a href="https://colab.research.google.com/github/huggingface/notebooks/blob/master/course/th/chapter2/section3_pt.ipynb" target="_blank"><img alt="Open In Colab" class="!m-0" src="https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg"></a> <a href="https://studiolab.sagemaker.aws/import/github/huggingface/notebooks/blob/master/course/th/chapter2/section3_pt.ipynb" target="_blank"><img alt="Open In Studio Lab" class="!m-0" src="https://studiolab.sagemaker.aws/studiolab.svg"></a></div> <iframe class="w-full xl:w-4/6 h-80" src="https://www.youtube-nocookie.com/embed/AhChOFRegn4" title="YouTube video player" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture" allowfullscreen></iframe> <p data-svelte-h="svelte-tm8gzo">ใน section นี้ เราจะมาดูวิธีการสร้างและการใช้งานโมเดล เราจะใช้คลาส <code>AutoModel</code> ซึ่งเป็นประโยชน์มากหากเราต้องการสร้างโมเดลใดๆ จาก checkpoint หนึ่งๆ</p> <p data-svelte-h="svelte-fxdzdo">คลาส <code>AutoModel</code> และส่วนประกอบของมันทั้งหมดนั้น จริงๆแล้วก็เป็นเพียง wrapper ของโมเดลต่างๆที่มีอยู่ใน library มันเป็น wrapper ที่ฉลาดโดยที่มันสามารถเดาสถาปัตยกรรมของโมเดลที่เหมาะสมสำหรับ checkpoint ของคุณได้ และสร้างโมเดลด้วยสถาปัตยกรรมนั้น</p> <p data-svelte-h="svelte-1umt4q3">แต่อย่างไรก็ตาม ถ้าคุณรู้ว่าคุณต้องการใช้โมเดลประเภทใด คุณสามารถใช้คลาสที่นิยามสถาปัตยกรรมนั้นได้โดยตรง เรามาดูกันว่ามันทำงานยังไงกับโมเดล BERT</p> <h2 class="relative group"><a id="สราง-transformer" class="header-link block pr-1.5 text-lg no-hover:hidden with-hover:absolute with-hover:p-1.5 with-hover:opacity-0 with-hover:group-hover:opacity-100 with-hover:right-full" href="#สราง-transformer"><span><svg class="" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" aria-hidden="true" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 256 256"><path d="M167.594 88.393a8.001 8.001 0 0 1 0 11.314l-67.882 67.882a8 8 0 1 1-11.314-11.315l67.882-67.881a8.003 8.003 0 0 1 11.314 0zm-28.287 84.86l-28.284 28.284a40 40 0 0 1-56.567-56.567l28.284-28.284a8 8 0 0 0-11.315-11.315l-28.284 28.284a56 56 0 0 0 79.196 79.197l28.285-28.285a8 8 0 1 0-11.315-11.314zM212.852 43.14a56.002 56.002 0 0 0-79.196 0l-28.284 28.284a8 8 0 1 0 11.314 11.314l28.284-28.284a40 40 0 0 1 56.568 56.567l-28.285 28.285a8 8 0 0 0 11.315 11.314l28.284-28.284a56.065 56.065 0 0 0 0-79.196z" fill="currentColor"></path></svg></span></a> <span>สร้าง Transformer</span></h2> <p data-svelte-h="svelte-1mcwioc">สิ่งแรกที่เราจำเป็นต้องทำในการเริ่มสร้างโมเดล BERT นั้นก็คือการโหลดวัตถุกำหนดค่า(configuration object):</p> <div class="code-block relative "><div class="absolute top-2.5 right-4"><button class="inline-flex items-center relative text-sm focus:text-green-500 cursor-pointer focus:outline-none transition duration-200 ease-in-out opacity-0 mx-0.5 text-gray-600 " title="code excerpt" type="button"><svg class="" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" aria-hidden="true" fill="currentColor" focusable="false" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 32 32"><path d="M28,10V28H10V10H28m0-2H10a2,2,0,0,0-2,2V28a2,2,0,0,0,2,2H28a2,2,0,0,0,2-2V10a2,2,0,0,0-2-2Z" transform="translate(0)"></path><path d="M4,18H2V4A2,2,0,0,1,4,2H18V4H4Z" transform="translate(0)"></path><rect fill="none" width="32" height="32"></rect></svg> <div class="absolute pointer-events-none transition-opacity bg-black text-white py-1 px-2 leading-tight rounded font-normal shadow left-1/2 top-full transform -translate-x-1/2 translate-y-2 opacity-0"><div class="absolute bottom-full left-1/2 transform -translate-x-1/2 w-0 h-0 border-black border-4 border-t-0" style="border-left-color: transparent; border-right-color: transparent; "></div> Copied</div></button></div> <pre class=""><!-- HTML_TAG_START --><span class="hljs-keyword">from</span> transformers <span class="hljs-keyword">import</span> BertConfig, BertModel
<span class="hljs-comment"># Building the config</span>
config = BertConfig()
<span class="hljs-comment"># Building the model from the config</span>
model = BertModel(config)<!-- HTML_TAG_END --></pre></div> <p data-svelte-h="svelte-1ddii7r">ใน configuration นั้นประกอบด้วยค่าของคุณสมบัติ(attributes) หลายอย่างๆ ที่ใช้สำหรับสร้างโมเดล:</p> <div class="code-block relative "><div class="absolute top-2.5 right-4"><button class="inline-flex items-center relative text-sm focus:text-green-500 cursor-pointer focus:outline-none transition duration-200 ease-in-out opacity-0 mx-0.5 text-gray-600 " title="code excerpt" type="button"><svg class="" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" aria-hidden="true" fill="currentColor" focusable="false" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 32 32"><path d="M28,10V28H10V10H28m0-2H10a2,2,0,0,0-2,2V28a2,2,0,0,0,2,2H28a2,2,0,0,0,2-2V10a2,2,0,0,0-2-2Z" transform="translate(0)"></path><path d="M4,18H2V4A2,2,0,0,1,4,2H18V4H4Z" transform="translate(0)"></path><rect fill="none" width="32" height="32"></rect></svg> <div class="absolute pointer-events-none transition-opacity bg-black text-white py-1 px-2 leading-tight rounded font-normal shadow left-1/2 top-full transform -translate-x-1/2 translate-y-2 opacity-0"><div class="absolute bottom-full left-1/2 transform -translate-x-1/2 w-0 h-0 border-black border-4 border-t-0" style="border-left-color: transparent; border-right-color: transparent; "></div> Copied</div></button></div> <pre class=""><!-- HTML_TAG_START --><span class="hljs-built_in">print</span>(config)<!-- HTML_TAG_END --></pre></div> <div class="code-block relative "><div class="absolute top-2.5 right-4"><button class="inline-flex items-center relative text-sm focus:text-green-500 cursor-pointer focus:outline-none transition duration-200 ease-in-out opacity-0 mx-0.5 text-gray-600 " title="code excerpt" type="button"><svg class="" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" aria-hidden="true" fill="currentColor" focusable="false" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 32 32"><path d="M28,10V28H10V10H28m0-2H10a2,2,0,0,0-2,2V28a2,2,0,0,0,2,2H28a2,2,0,0,0,2-2V10a2,2,0,0,0-2-2Z" transform="translate(0)"></path><path d="M4,18H2V4A2,2,0,0,1,4,2H18V4H4Z" transform="translate(0)"></path><rect fill="none" width="32" height="32"></rect></svg> <div class="absolute pointer-events-none transition-opacity bg-black text-white py-1 px-2 leading-tight rounded font-normal shadow left-1/2 top-full transform -translate-x-1/2 translate-y-2 opacity-0"><div class="absolute bottom-full left-1/2 transform -translate-x-1/2 w-0 h-0 border-black border-4 border-t-0" style="border-left-color: transparent; border-right-color: transparent; "></div> Copied</div></button></div> <pre class=""><!-- HTML_TAG_START -->BertConfig {
 [...]
 <span class="hljs-string">&quot;hidden_size&quot;</span>: <span class="hljs-number">768</span>,
 <span class="hljs-string">&quot;intermediate_size&quot;</span>: <span class="hljs-number">3072</span>,
 <span class="hljs-string">&quot;max_position_embeddings&quot;</span>: <span class="hljs-number">512</span>,
 <span class="hljs-string">&quot;num_attention_heads&quot;</span>: <span class="hljs-number">12</span>,
 <span class="hljs-string">&quot;num_hidden_layers&quot;</span>: <span class="hljs-number">12</span>,
 [...]
}<!-- HTML_TAG_END --></pre></div> <p data-svelte-h="svelte-1mefga2">ในขณะที่คุณยังไม่เห็นว่าคุณสมบัติต่างๆ เหล่าทำอะไรบ้าง คุณน่าจะพอจำบางส่วนได้: <code>hidden_size</code> ที่นิยามขนาดของเวคเตอร์ <code>hidden_states</code>, และ <code>num_hidden_layers</code> ที่นิยามจำนวนของเลเยอร์ที่โมเดล Transformer มี</p> <h3 class="relative group"><a id="วธการตางๆในการโหลด" class="header-link block pr-1.5 text-lg no-hover:hidden with-hover:absolute with-hover:p-1.5 with-hover:opacity-0 with-hover:group-hover:opacity-100 with-hover:right-full" href="#วธการตางๆในการโหลด"><span><svg class="" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" aria-hidden="true" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 256 256"><path d="M167.594 88.393a8.001 8.001 0 0 1 0 11.314l-67.882 67.882a8 8 0 1 1-11.314-11.315l67.882-67.881a8.003 8.003 0 0 1 11.314 0zm-28.287 84.86l-28.284 28.284a40 40 0 0 1-56.567-56.567l28.284-28.284a8 8 0 0 0-11.315-11.315l-28.284 28.284a56 56 0 0 0 79.196 79.197l28.285-28.285a8 8 0 1 0-11.315-11.314zM212.852 43.14a56.002 56.002 0 0 0-79.196 0l-28.284 28.284a8 8 0 1 0 11.314 11.314l28.284-28.284a40 40 0 0 1 56.568 56.567l-28.285 28.285a8 8 0 0 0 11.315 11.314l28.284-28.284a56.065 56.065 0 0 0 0-79.196z" fill="currentColor"></path></svg></span></a> <span>วิธีการต่างๆในการโหลด</span></h3> <p data-svelte-h="svelte-ef9ays">สร้างโมเดลจาก configuration พื้นฐาน และตั้งค่าเริ่มต้นด้วยค่าสุ่ม(random values):</p> <div class="code-block relative "><div class="absolute top-2.5 right-4"><button class="inline-flex items-center relative text-sm focus:text-green-500 cursor-pointer focus:outline-none transition duration-200 ease-in-out opacity-0 mx-0.5 text-gray-600 " title="code excerpt" type="button"><svg class="" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" aria-hidden="true" fill="currentColor" focusable="false" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 32 32"><path d="M28,10V28H10V10H28m0-2H10a2,2,0,0,0-2,2V28a2,2,0,0,0,2,2H28a2,2,0,0,0,2-2V10a2,2,0,0,0-2-2Z" transform="translate(0)"></path><path d="M4,18H2V4A2,2,0,0,1,4,2H18V4H4Z" transform="translate(0)"></path><rect fill="none" width="32" height="32"></rect></svg> <div class="absolute pointer-events-none transition-opacity bg-black text-white py-1 px-2 leading-tight rounded font-normal shadow left-1/2 top-full transform -translate-x-1/2 translate-y-2 opacity-0"><div class="absolute bottom-full left-1/2 transform -translate-x-1/2 w-0 h-0 border-black border-4 border-t-0" style="border-left-color: transparent; border-right-color: transparent; "></div> Copied</div></button></div> <pre class=""><!-- HTML_TAG_START --><span class="hljs-keyword">from</span> transformers <span class="hljs-keyword">import</span> BertConfig, BertModel
config = BertConfig()
model = BertModel(config)
<span class="hljs-comment"># โมเดลถูกกำหนดค่าเริ่มต้นด้วยการสุ่ม!</span><!-- HTML_TAG_END --></pre></div> <p data-svelte-h="svelte-llg1g8">โมเดลสามารถอยู่ในสถานะนี้ได้ แต่มันจะให้ผลลัพธ์ที่แย่ออกมา; มันจำเป็นต้องผ่านการเรียนรู้ก่อน เราสามารถเทรนโมเดลจากโมเดลเปล่าๆ กับงานที่เรามีได้ แต่อย่างที่คุณเห็นใน <a href="/course/chapter1">Chapter 1</a>, มันใช้เวลานานและข้อมูลจำนวนมาก โดยที่ไม่ได้มีประโยชน์อะไรเพิ่มขึ้นมาก เพื่อลดขึ้นตอนที่ไม่จำเป็นต่างๆ มันสำคัญอย่างยิ่งที่เราจะสามารถแชร์และนำโมเดลที่ผ่านการเทรนมาแล้วมาใช้ใหม่</p> <p data-svelte-h="svelte-w49kl2">การโหลดโมเดล Transformer ที่ผ่านการเทรนมาแล้วนั้นง่ายมาก เราสามารถเรียกใช้ <code>from_pretrained()</code>:</p> <div class="code-block relative "><div class="absolute top-2.5 right-4"><button class="inline-flex items-center relative text-sm focus:text-green-500 cursor-pointer focus:outline-none transition duration-200 ease-in-out opacity-0 mx-0.5 text-gray-600 " title="code excerpt" type="button"><svg class="" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" aria-hidden="true" fill="currentColor" focusable="false" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 32 32"><path d="M28,10V28H10V10H28m0-2H10a2,2,0,0,0-2,2V28a2,2,0,0,0,2,2H28a2,2,0,0,0,2-2V10a2,2,0,0,0-2-2Z" transform="translate(0)"></path><path d="M4,18H2V4A2,2,0,0,1,4,2H18V4H4Z" transform="translate(0)"></path><rect fill="none" width="32" height="32"></rect></svg> <div class="absolute pointer-events-none transition-opacity bg-black text-white py-1 px-2 leading-tight rounded font-normal shadow left-1/2 top-full transform -translate-x-1/2 translate-y-2 opacity-0"><div class="absolute bottom-full left-1/2 transform -translate-x-1/2 w-0 h-0 border-black border-4 border-t-0" style="border-left-color: transparent; border-right-color: transparent; "></div> Copied</div></button></div> <pre class=""><!-- HTML_TAG_START --><span class="hljs-keyword">from</span> transformers <span class="hljs-keyword">import</span> BertModel
model = BertModel.from_pretrained(<span class="hljs-string">&quot;bert-base-cased&quot;</span>)<!-- HTML_TAG_END --></pre></div> <p data-svelte-h="svelte-o3ioay">เหมือนที่คุณเห็นก่อนหน้านี้ เราสามารถที่จะแทนค่า <code>BertModel</code> ด้วยคลาส AutoModel` ที่คล้ายคลึงกัน จากนี้ไปเราจะใช้วิธีการนี้เพื่อเป็นการสร้างโค้ด checkpoint-agnostic; ถ้าโค้ดของคุณสามารถใช้งานได้กับหนึ่ง checkpoint มันก็ควรที่จะสามารถใช้กับอันอื่นได้ด้วย ซึ่งก็รวมถึง ไม่ว่าสถาปัตยกรรมจะแตกต่างกัน ตราบใดที่ checkpoint นั้นถูกเทรนมาสำหรับงานที่เหมือนกันก็ควรใช้ได้เหมือนกัน (ยกตัวอย่างเช่น งาน sentiment analysis)</p> <p data-svelte-h="svelte-oiqscb">ในตัวอย่างโค้ดด้านบน เราไม่ได้ใช้ <code>BertConfig</code>, แต่ใช้งานโมเดลที่ผ่านการเทรนมาแล้ว(pretrained) ผ่าน <code>bert-base-cased</code> identifier ซึ่งนี่เป็น checkpoint ของโมเดลที่โดนเทรนด้วยผู้ที่ประดิษฐ์ BERT เอง; คุณสามารถดูรายละเอียดเพิ่มเติมได้ที่ <a href="https://huggingface.co/bert-base-cased" rel="nofollow">model card</a>.</p> <p data-svelte-h="svelte-31hwgr">ถึงตอนนี้โมเดลนี้ได้ถูกสร้างและมีค่าตั้งต้นเท่ากับ weights ของ checkpoint มันสามารถถูกนำไปใช้สำหรับการอนุมาน(inference)ได้ทันทีกับงานที่มันถูกเทรนมา และมันสามารถถูกนำมาปรับจูนเพิ่มเติมให้เข้ากับงานใหม่ได้ การเทรนโมเดลที่ใช้ weights ของโมเดลที่ผ่านการเทรนมาแล้ว แทนที่การเทรนจากไม่มีอะไรเลยนั้น ทำให้เราได้ผลลัพธ์ที่ดีในเวลาอันรวดเร็ว</p> <p data-svelte-h="svelte-1m85ixk">weights ได้ถูกดาวน์โหลด และ เก็บไว้ในโฟลเดอร์ cache(เมื่อเราทำการเรียกใช้งาน <code>from_pretrained()</code> อีกในอนาคต weights เหล่านี้จะไม่ถูกดาวน์โหลดซ้ำอีก) โดยโฟลเดอร์มีค่าเริ่มต้น(default) อยู่ที่ <em>~/.cache/huggingface/transformers</em> คุณสามารถปรับเปลี่ยนโฟลเดอร์ cache ได้โดยตั้งค่า <code>HF_HOME</code> ใน environment variable</p> <p data-svelte-h="svelte-kqv3sx">identifier ที่ใช้สำหรับโหลดโมเดลสามารถใช้ identifier ของโมเดลใดก็ได้บน Model Hub ตราบใดที่มันเข้ากันได้กับสถาปัตยกรรม BERT ลิสท์ของ BERT checkpoints ทั้งหมดที่มีอยู่สามารถดูได้จาก <a href="https://huggingface.co/models?filter=bert" rel="nofollow">ที่นี่</a>.</p> <h3 class="relative group"><a id="วธสำหรบการบนทก" class="header-link block pr-1.5 text-lg no-hover:hidden with-hover:absolute with-hover:p-1.5 with-hover:opacity-0 with-hover:group-hover:opacity-100 with-hover:right-full" href="#วธสำหรบการบนทก"><span><svg class="" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" aria-hidden="true" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 256 256"><path d="M167.594 88.393a8.001 8.001 0 0 1 0 11.314l-67.882 67.882a8 8 0 1 1-11.314-11.315l67.882-67.881a8.003 8.003 0 0 1 11.314 0zm-28.287 84.86l-28.284 28.284a40 40 0 0 1-56.567-56.567l28.284-28.284a8 8 0 0 0-11.315-11.315l-28.284 28.284a56 56 0 0 0 79.196 79.197l28.285-28.285a8 8 0 1 0-11.315-11.314zM212.852 43.14a56.002 56.002 0 0 0-79.196 0l-28.284 28.284a8 8 0 1 0 11.314 11.314l28.284-28.284a40 40 0 0 1 56.568 56.567l-28.285 28.285a8 8 0 0 0 11.315 11.314l28.284-28.284a56.065 56.065 0 0 0 0-79.196z" fill="currentColor"></path></svg></span></a> <span>วิธีสำหรับการบันทึก</span></h3> <p data-svelte-h="svelte-1xapuix">การบันทึกโมเดลนั้นเป็นอะไรง่ายพอๆกับการโหลด - เราใช้ <code>save_pretrained()</code> ซึ่งก็เปรียบเสมือนกับ <code>from_pretrained()</code>:</p> <div class="code-block relative "><div class="absolute top-2.5 right-4"><button class="inline-flex items-center relative text-sm focus:text-green-500 cursor-pointer focus:outline-none transition duration-200 ease-in-out opacity-0 mx-0.5 text-gray-600 " title="code excerpt" type="button"><svg class="" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" aria-hidden="true" fill="currentColor" focusable="false" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 32 32"><path d="M28,10V28H10V10H28m0-2H10a2,2,0,0,0-2,2V28a2,2,0,0,0,2,2H28a2,2,0,0,0,2-2V10a2,2,0,0,0-2-2Z" transform="translate(0)"></path><path d="M4,18H2V4A2,2,0,0,1,4,2H18V4H4Z" transform="translate(0)"></path><rect fill="none" width="32" height="32"></rect></svg> <div class="absolute pointer-events-none transition-opacity bg-black text-white py-1 px-2 leading-tight rounded font-normal shadow left-1/2 top-full transform -translate-x-1/2 translate-y-2 opacity-0"><div class="absolute bottom-full left-1/2 transform -translate-x-1/2 w-0 h-0 border-black border-4 border-t-0" style="border-left-color: transparent; border-right-color: transparent; "></div> Copied</div></button></div> <pre class=""><!-- HTML_TAG_START -->model.save_pretrained(<span class="hljs-string">&quot;directory_on_my_computer&quot;</span>)<!-- HTML_TAG_END --></pre></div> <p data-svelte-h="svelte-9izvk0">นี่เป็นการบันทึกสองไฟล์ลงไปที่ฮาร์ดดิสของคุณ:</p> <div class="code-block relative "><div class="absolute top-2.5 right-4"><button class="inline-flex items-center relative text-sm focus:text-green-500 cursor-pointer focus:outline-none transition duration-200 ease-in-out opacity-0 mx-0.5 text-gray-600 " title="code excerpt" type="button"><svg class="" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" aria-hidden="true" fill="currentColor" focusable="false" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 32 32"><path d="M28,10V28H10V10H28m0-2H10a2,2,0,0,0-2,2V28a2,2,0,0,0,2,2H28a2,2,0,0,0,2-2V10a2,2,0,0,0-2-2Z" transform="translate(0)"></path><path d="M4,18H2V4A2,2,0,0,1,4,2H18V4H4Z" transform="translate(0)"></path><rect fill="none" width="32" height="32"></rect></svg> <div class="absolute pointer-events-none transition-opacity bg-black text-white py-1 px-2 leading-tight rounded font-normal shadow left-1/2 top-full transform -translate-x-1/2 translate-y-2 opacity-0"><div class="absolute bottom-full left-1/2 transform -translate-x-1/2 w-0 h-0 border-black border-4 border-t-0" style="border-left-color: transparent; border-right-color: transparent; "></div> Copied</div></button></div> <pre class=""><!-- HTML_TAG_START -->ls <span class="hljs-keyword">directory_on_my_computer
</span>
<span class="hljs-built_in">config</span>.<span class="hljs-keyword">json </span>model.safetensors<!-- HTML_TAG_END --></pre></div> <p data-svelte-h="svelte-c255j6">ุุ้ถ้าคุณไปดูที่ไฟล์ <em>config.json</em> คุณจะพอนึกออกถึงคุณสมบัติ(attributes) ที่จำเป็นในการสร้างสถาปัตยกรรมของโมเดล ไฟล์นี้ประกอบด้วย metadata เช่น checkpoint เกิดมาจากที่ใด และ 🤗 Transformers เวอร์ชันใดที่คุณใช้ในการบันทึก checkpoint ล่าสุด</p> <p data-svelte-h="svelte-4z4mbj">ไฟล์ <em>model.safetensors</em> เป็นที่รู้จักในนาม <em>state dictionary</em>; มันประกอบด้วย weights ทัั้งหมดของโมเดลคุณ สองไฟล์ที่มีความเชื่อมโยงกัน ไฟล์ configuration จำเป็นที่จะต้องรู้สถาปัตยกรรมของโมเดลของคุณ ในขณะที่ weights ของโมเดลคุณ ก็คือ ตัวแปร(parameters) ของโมเดลคุณ</p> <h2 class="relative group"><a id="ใชโมเดล-transformer-สำหรบการอนมานinference" class="header-link block pr-1.5 text-lg no-hover:hidden with-hover:absolute with-hover:p-1.5 with-hover:opacity-0 with-hover:group-hover:opacity-100 with-hover:right-full" href="#ใชโมเดล-transformer-สำหรบการอนมานinference"><span><svg class="" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" aria-hidden="true" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 256 256"><path d="M167.594 88.393a8.001 8.001 0 0 1 0 11.314l-67.882 67.882a8 8 0 1 1-11.314-11.315l67.882-67.881a8.003 8.003 0 0 1 11.314 0zm-28.287 84.86l-28.284 28.284a40 40 0 0 1-56.567-56.567l28.284-28.284a8 8 0 0 0-11.315-11.315l-28.284 28.284a56 56 0 0 0 79.196 79.197l28.285-28.285a8 8 0 1 0-11.315-11.314zM212.852 43.14a56.002 56.002 0 0 0-79.196 0l-28.284 28.284a8 8 0 1 0 11.314 11.314l28.284-28.284a40 40 0 0 1 56.568 56.567l-28.285 28.285a8 8 0 0 0 11.315 11.314l28.284-28.284a56.065 56.065 0 0 0 0-79.196z" fill="currentColor"></path></svg></span></a> <span>ใชโมเดล Transformer สำหรับการอนุมาน(inference)</span></h2> <p data-svelte-h="svelte-1ctaqwt">ุถึงตรงนี้คุณรู้วิธีการโหลดและบันทึกโมเดลแล้ว งั้นมาลองใช้มันทำนายอะไรบางอย่างดูกัน โมดล Transformer นั้นสามารถประมวลผลตัวเลขได้อย่างเดียว ซึ่งตัวเลขเหล่านี้ก็ได้มาจากการสร้างขึ้นมาโดยใช้ tokenizer แต่ก่อนที่เราจะไปอธิบายกันถึง tokenizer เรามาลองค้นหากันดูว่าอินพุตแบบไหนที่สามารถใส่เข้าไปในโมเดลได้บ้าง</p> <p data-svelte-h="svelte-4me1kk">Tokenizers นั้นสามารถที่จะแปลงอินพุตไปเป็น tensors ที่เหมาะสมสำหรับ framework นั้นๆ แต่เพื่อช่วยให้คุณเข้าใจสิ่งที่เกิดขึ้น เราจะมาดูกันว่าอะไรที่จำเป็นต้องทำก่อนที่เราจะส่งอินพุตเข้าไปในโมเดล</p> <p data-svelte-h="svelte-1o8yqy2">สมมติว่าเรามีคำ สอง สาม คำ:</p> <div class="code-block relative "><div class="absolute top-2.5 right-4"><button class="inline-flex items-center relative text-sm focus:text-green-500 cursor-pointer focus:outline-none transition duration-200 ease-in-out opacity-0 mx-0.5 text-gray-600 " title="code excerpt" type="button"><svg class="" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" aria-hidden="true" fill="currentColor" focusable="false" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 32 32"><path d="M28,10V28H10V10H28m0-2H10a2,2,0,0,0-2,2V28a2,2,0,0,0,2,2H28a2,2,0,0,0,2-2V10a2,2,0,0,0-2-2Z" transform="translate(0)"></path><path d="M4,18H2V4A2,2,0,0,1,4,2H18V4H4Z" transform="translate(0)"></path><rect fill="none" width="32" height="32"></rect></svg> <div class="absolute pointer-events-none transition-opacity bg-black text-white py-1 px-2 leading-tight rounded font-normal shadow left-1/2 top-full transform -translate-x-1/2 translate-y-2 opacity-0"><div class="absolute bottom-full left-1/2 transform -translate-x-1/2 w-0 h-0 border-black border-4 border-t-0" style="border-left-color: transparent; border-right-color: transparent; "></div> Copied</div></button></div> <pre class=""><!-- HTML_TAG_START -->sequences = [<span class="hljs-string">&quot;Hello!&quot;</span>, <span class="hljs-string">&quot;Cool.&quot;</span>, <span class="hljs-string">&quot;Nice!&quot;</span>]<!-- HTML_TAG_END --></pre></div> <p data-svelte-h="svelte-1lfjhco">tokenizer จะทำการแปลงคำเหล่านี้ไปเป็นดัชนีคำศัพท์(vocabulary indices) ซึ่งปกติจะเรียกว่า <em>input IDs</em> โดยตอนนี้แต่ละคำกลายเป็นลิสท์ของตัวเลข ผลลัพธ์ที่ได้ก็คือ:</p> <div class="code-block relative "><div class="absolute top-2.5 right-4"><button class="inline-flex items-center relative text-sm focus:text-green-500 cursor-pointer focus:outline-none transition duration-200 ease-in-out opacity-0 mx-0.5 text-gray-600 " title="code excerpt" type="button"><svg class="" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" aria-hidden="true" fill="currentColor" focusable="false" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 32 32"><path d="M28,10V28H10V10H28m0-2H10a2,2,0,0,0-2,2V28a2,2,0,0,0,2,2H28a2,2,0,0,0,2-2V10a2,2,0,0,0-2-2Z" transform="translate(0)"></path><path d="M4,18H2V4A2,2,0,0,1,4,2H18V4H4Z" transform="translate(0)"></path><rect fill="none" width="32" height="32"></rect></svg> <div class="absolute pointer-events-none transition-opacity bg-black text-white py-1 px-2 leading-tight rounded font-normal shadow left-1/2 top-full transform -translate-x-1/2 translate-y-2 opacity-0"><div class="absolute bottom-full left-1/2 transform -translate-x-1/2 w-0 h-0 border-black border-4 border-t-0" style="border-left-color: transparent; border-right-color: transparent; "></div> Copied</div></button></div> <pre class=""><!-- HTML_TAG_START -->encoded_sequences = [
 [<span class="hljs-number">101</span>, <span class="hljs-number">7592</span>, <span class="hljs-number">999</span>, <span class="hljs-number">102</span>],
 [<span class="hljs-number">101</span>, <span class="hljs-number">4658</span>, <span class="hljs-number">1012</span>, <span class="hljs-number">102</span>],
 [<span class="hljs-number">101</span>, <span class="hljs-number">3835</span>, <span class="hljs-number">999</span>, <span class="hljs-number">102</span>],
]<!-- HTML_TAG_END --></pre></div> <p data-svelte-h="svelte-19qbd7p">นี่เป็นลิสท์ของคำที่ผ่านการเข้ารหัส(encoded): a list of lists, Tensors สามารถมีขนาดเป็นสี่เหลี่ยมจตุรัสเท่านั้น(ลองนึกถึงแมทริกซ์), “array” นี้มีขนาดเป็นสี่เหลี่ยมจตุรัสอยู่แล้ว ดังนั้นการแปลงมันไปเป็น tensor นั้นง่ายมาก:</p> <div class="code-block relative "><div class="absolute top-2.5 right-4"><button class="inline-flex items-center relative text-sm focus:text-green-500 cursor-pointer focus:outline-none transition duration-200 ease-in-out opacity-0 mx-0.5 text-gray-600 " title="code excerpt" type="button"><svg class="" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" aria-hidden="true" fill="currentColor" focusable="false" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 32 32"><path d="M28,10V28H10V10H28m0-2H10a2,2,0,0,0-2,2V28a2,2,0,0,0,2,2H28a2,2,0,0,0,2-2V10a2,2,0,0,0-2-2Z" transform="translate(0)"></path><path d="M4,18H2V4A2,2,0,0,1,4,2H18V4H4Z" transform="translate(0)"></path><rect fill="none" width="32" height="32"></rect></svg> <div class="absolute pointer-events-none transition-opacity bg-black text-white py-1 px-2 leading-tight rounded font-normal shadow left-1/2 top-full transform -translate-x-1/2 translate-y-2 opacity-0"><div class="absolute bottom-full left-1/2 transform -translate-x-1/2 w-0 h-0 border-black border-4 border-t-0" style="border-left-color: transparent; border-right-color: transparent; "></div> Copied</div></button></div> <pre class=""><!-- HTML_TAG_START --><span class="hljs-keyword">import</span> torch
model_inputs = torch.tensor(encoded_sequences)<!-- HTML_TAG_END --></pre></div> <h3 class="relative group"><a id="ใช-tensors-เปนอนพตเขาไปยงโมเดล" class="header-link block pr-1.5 text-lg no-hover:hidden with-hover:absolute with-hover:p-1.5 with-hover:opacity-0 with-hover:group-hover:opacity-100 with-hover:right-full" href="#ใช-tensors-เปนอนพตเขาไปยงโมเดล"><span><svg class="" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" aria-hidden="true" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 256 256"><path d="M167.594 88.393a8.001 8.001 0 0 1 0 11.314l-67.882 67.882a8 8 0 1 1-11.314-11.315l67.882-67.881a8.003 8.003 0 0 1 11.314 0zm-28.287 84.86l-28.284 28.284a40 40 0 0 1-56.567-56.567l28.284-28.284a8 8 0 0 0-11.315-11.315l-28.284 28.284a56 56 0 0 0 79.196 79.197l28.285-28.285a8 8 0 1 0-11.315-11.314zM212.852 43.14a56.002 56.002 0 0 0-79.196 0l-28.284 28.284a8 8 0 1 0 11.314 11.314l28.284-28.284a40 40 0 0 1 56.568 56.567l-28.285 28.285a8 8 0 0 0 11.315 11.314l28.284-28.284a56.065 56.065 0 0 0 0-79.196z" fill="currentColor"></path></svg></span></a> <span>ใช้ tensors เป็นอินพุตเข้าไปยังโมเดล</span></h3> <p data-svelte-h="svelte-12zpsmu">การใช้งาน tensor กับโมเดลนั้นง่ายมากๆ - เราก็แค่เรียกโมเดลพร้อมกับใส่อินพุต:</p> <div class="code-block relative "><div class="absolute top-2.5 right-4"><button class="inline-flex items-center relative text-sm focus:text-green-500 cursor-pointer focus:outline-none transition duration-200 ease-in-out opacity-0 mx-0.5 text-gray-600 " title="code excerpt" type="button"><svg class="" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" aria-hidden="true" fill="currentColor" focusable="false" role="img" width="1em" height="1em" preserveAspectRatio="xMidYMid meet" viewBox="0 0 32 32"><path d="M28,10V28H10V10H28m0-2H10a2,2,0,0,0-2,2V28a2,2,0,0,0,2,2H28a2,2,0,0,0,2-2V10a2,2,0,0,0-2-2Z" transform="translate(0)"></path><path d="M4,18H2V4A2,2,0,0,1,4,2H18V4H4Z" transform="translate(0)"></path><rect fill="none" width="32" height="32"></rect></svg> <div class="absolute pointer-events-none transition-opacity bg-black text-white py-1 px-2 leading-tight rounded font-normal shadow left-1/2 top-full transform -translate-x-1/2 translate-y-2 opacity-0"><div class="absolute bottom-full left-1/2 transform -translate-x-1/2 w-0 h-0 border-black border-4 border-t-0" style="border-left-color: transparent; border-right-color: transparent; "></div> Copied</div></button></div> <pre class=""><!-- HTML_TAG_START -->output = model(model_inputs)<!-- HTML_TAG_END --></pre></div> <p data-svelte-h="svelte-1x2oj54">ในขณะที่โมเดลสามารถรับตัวแปร(arguments) ต่างๆได้มากมาย แค่ input IDs เท่านั้นที่จำเป็น เดี๋ยวเราจะอธิบายกันอีกทีว่าตัวแปรตัวอื่นๆเอาไว้ทำอะไร และจำเป็นต้องใช้เมื่อไหร่,
แต่ขั้นแรกเราต้องเข้าใจ Tokenizers ที่ใช้สร้างอินพุตที่โมเดล Transformer สามารถเข้าใจได้ก่อน</p> <a class="!text-gray-400 !no-underline text-sm flex items-center not-prose mt-4" href="https://github.com/huggingface/course/blob/main/chapters/th/chapter2/3.mdx" target="_blank"><span data-svelte-h="svelte-1kd6by1">&lt;</span> <span data-svelte-h="svelte-x0xyl0">&gt;</span> <span data-svelte-h="svelte-1dajgef"><span class="underline ml-1.5">Update</span> on GitHub</span></a> <p></p>
<script>
 {
 __sveltekit_1q1y86z = {
 assets: "/docs/course/pr_1069/th",
 base: "/docs/course/pr_1069/th",
 env: {}
 };
 const element = document.currentScript.parentElement;
 const data = [null,null];
 Promise.all([
 import("/docs/course/pr_1069/th/_app/immutable/entry/start.eeb02c13.js"),
 import("/docs/course/pr_1069/th/_app/immutable/entry/app.25e78aa9.js")
 ]).then(([kit, app]) => {
 kit.start(app, element, {
 node_ids: [0, 15],
 data,
 form: null,
 error: null
 });
 });
 }
 </script>

Xet Storage Details

Size:
46.1 kB
·
Xet hash:
f7badd24646a05047c00000b9c22064a8ed483869fc88740d22cdedebb1735f0

Xet efficiently stores files, intelligently splitting them into unique chunks and accelerating uploads and downloads. More info.