Buckets:

rtrm's picture
download
raw
8.23 kB
<meta charset="utf-8" /><meta name="hf:doc:metadata" content="undefined">
<link href="/docs/course/pr_1069/fa/_app/immutable/assets/0.e3b0c442.css" rel="modulepreload">
<link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_1069/fa/_app/immutable/entry/start.d7fba959.js">
<link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_1069/fa/_app/immutable/chunks/scheduler.39a43cde.js">
<link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_1069/fa/_app/immutable/chunks/singletons.fc0bf233.js">
<link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_1069/fa/_app/immutable/chunks/paths.b8b0735f.js">
<link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_1069/fa/_app/immutable/entry/app.8b611f75.js">
<link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_1069/fa/_app/immutable/chunks/index.23ec2204.js">
<link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_1069/fa/_app/immutable/nodes/0.d68e9cd3.js">
<link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_1069/fa/_app/immutable/chunks/each.e59479a4.js">
<link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_1069/fa/_app/immutable/nodes/12.9ebfa6e8.js">
<link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_1069/fa/_app/immutable/chunks/Youtube.70c27fbc.js">
<link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_1069/fa/_app/immutable/chunks/CourseFloatingBanner.7c35bccf.js">
<link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_1069/fa/_app/immutable/chunks/DocNotebookDropdown.fdaa78a6.js">
<link rel="modulepreload" href="/docs/course/pr_1069/fa/_app/immutable/chunks/getInferenceSnippets.99275a91.js"><!-- HEAD_svelte-u9bgzb_START --><meta name="hf:doc:metadata" content="undefined"><!-- HEAD_svelte-u9bgzb_END --> <p></p> <div dir="rtl"># هاب هاگینگ‌فِیس
<div class="flex space-x-1 absolute z-10 right-0 top-0"><a href="https://discuss.huggingface.co/t/chapter-4-questions" target="_blank"><img alt="Ask a Question" class="!m-0" src="https://img.shields.io/badge/Ask%20a%20question-ffcb4c.svg?logo=data:image/svg+xml;base64,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"></a> </div> <p data-svelte-h="svelte-1xcccfg"><a href="https://huggingface.co/" rel="nofollow">هاب هاگینگ‌فِیس</a> –- وب‌سایت اصلی ما –- پلتفرمی مرکزی است که به همه امکان مشارکت، کشف و استفاده از جدیدترین و بهترین مدل‌ها و دیتاسِت‌ها را می‌دهد. این هاب طیف گسترده‌ای از مدل‌ها را در خود جای داده، که بالغ بر ۱۰ هزار مورد از آن‌ها در دسترس عموم قرار دارد. در این فصل بر روی مدل‌ها متمرکز شده و در فصل ۵ نیز نگاهی به دیتاسِت‌ها خواهیم داشت.</p> <p data-svelte-h="svelte-1o6yqad">مدل‌های موجود در هاب، محدود به ترنسفورمرهای هاگینگ‌فِیس یا حتی NLP نیستند. از جمله آنها می‌توان مدل‌هایی از قبیل <a href="https://github.com/flairNLP/flair" rel="nofollow">Flair</a> و <a href="https://github.com/allenai/allennlp" rel="nofollow">AllenNLP</a> برای پردازش زبان طبیعی، <a href="https://github.com/asteroid-team/asteroid" rel="nofollow">Asteroid</a> و <a href="https://github.com/pyannote/pyannote-audio" rel="nofollow">pyannote</a> برای پردازش گفتار، و <a href="https://github.com/rwightman/pytorch-image-models" rel="nofollow">timm</a> را برای پردازش تصویر برشمرد.</p> <p data-svelte-h="svelte-1nlleor">هر یک از این مدل‌ها به عنوان مخزن گیت میزبانی می‌شود که این امر، امکان نسخه‌بندی و قابلیت تکرارپذیری را فراهم می‌نماید. به اشتراک گذاشتن مدل در هاب، به معنای باز کردن آن به روی جامعه کاربران و در دسترس قرار دادن آن برای افرادی است که می‌خواهند به راحتی از آن استفاده کنند؛ در نتیجه، ضرورت اینکه افراد مدل را خودشان به تنهایی تعلیم دهند، برطرف شده و همرسانی و استفاده از آن تسهیل می‌گردد.</p> <p data-svelte-h="svelte-175flyu">علاوه بر این، اشتراک‌گذاری مدل‌ روی هاب، به طور خودکار باعث استقرار API برای اجرای آن‌ مدل می‌شود. از این رو، هر کسی در جامعه کاربران خواهد توانست آزادانه آن را مستقیما در صفحه اختصاصی مدل، با ورودی‌های سفارشی خود و ویجت‌های مناسب آزمایش نماید.</p> <p data-svelte-h="svelte-1win2ae">خبر خوش اینکه به اشتراک‌گذاری و استفاده از هر مدل با دسترسی عمومی در هاب، کاملا رایگان است! در صورتی هم که تمایل دارید مدل‌هایی را به صورت خصوصی به اشتراک بگذارید، <a href="https://huggingface.co/pricing" rel="nofollow">طرح‌های پرداختی</a> موجود هستند.</p> <p data-svelte-h="svelte-t4d288">ویدئوی زیر نحوه گشت و گذار در هاب مدل‌ها را نمایش می‌دهد.</p> <iframe class="w-full xl:w-4/6 h-80" src="https://www.youtube-nocookie.com/embed/XvSGPZFEjDY" title="YouTube video player" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture" allowfullscreen></iframe> <p data-svelte-h="svelte-cfzgu3">داشتن حساب کاربری huggingface.co برای پیگیری این بخش ضروریست، زیرا در ادامه مخازن جدیدی را در هاب هاگینگ‌فِیس ایجاد نموده و مدیریت خواهیم کرد: <a href="https://huggingface.co/join" rel="nofollow">حساب کاربری خود را بسازید</a>.</p></div> <a class="!text-gray-400 !no-underline text-sm flex items-center not-prose mt-4" href="https://github.com/huggingface/course/blob/main/chapters/fa/chapter4/1.mdx" target="_blank"><span data-svelte-h="svelte-1kd6by1">&lt;</span> <span data-svelte-h="svelte-x0xyl0">&gt;</span> <span data-svelte-h="svelte-1dajgef"><span class="underline ml-1.5">Update</span> on GitHub</span></a> <p></p>
<script>
{
__sveltekit_1oh7x4g = {
assets: "/docs/course/pr_1069/fa",
base: "/docs/course/pr_1069/fa",
env: {}
};
const element = document.currentScript.parentElement;
const data = [null,null];
Promise.all([
import("/docs/course/pr_1069/fa/_app/immutable/entry/start.d7fba959.js"),
import("/docs/course/pr_1069/fa/_app/immutable/entry/app.8b611f75.js")
]).then(([kit, app]) => {
kit.start(app, element, {
node_ids: [0, 12],
data,
form: null,
error: null
});
});
}
</script>

Xet Storage Details

Size:
8.23 kB
·
Xet hash:
5e7f37882ef11c585826b41726168e8f736d92ce991d912c7dbc207df776fd90

Xet efficiently stores files, intelligently splitting them into unique chunks and accelerating uploads and downloads. More info.