{ "best_global_step": null, "best_metric": null, "best_model_checkpoint": null, "epoch": 1.0, "eval_steps": 500, "global_step": 375, "is_hyper_param_search": false, "is_local_process_zero": true, "is_world_process_zero": true, "log_history": [ { "epoch": 0.010666666666666666, "grad_norm": 95.0182876586914, "learning_rate": 9.920000000000002e-06, "loss": 105.7315, "mean_token_accuracy": 0.09069436218123883, "num_tokens": 131072.0, "step": 4 }, { "epoch": 0.021333333333333333, "grad_norm": 86.67267608642578, "learning_rate": 9.813333333333333e-06, "loss": 96.5549, "mean_token_accuracy": 0.09622917557135224, "num_tokens": 262144.0, "step": 8 }, { "epoch": 0.032, "grad_norm": 134.05670166015625, "learning_rate": 9.706666666666668e-06, "loss": 85.9707, "mean_token_accuracy": 0.09924814943224192, "num_tokens": 393216.0, "step": 12 }, { "epoch": 0.042666666666666665, "grad_norm": 350.1399230957031, "learning_rate": 9.600000000000001e-06, "loss": 70.13, "mean_token_accuracy": 0.09573241986799985, "num_tokens": 524288.0, "step": 16 }, { "epoch": 0.05333333333333334, "grad_norm": 711.8109741210938, "learning_rate": 9.493333333333334e-06, "loss": 49.4668, "mean_token_accuracy": 0.10240077541675419, "num_tokens": 655360.0, "step": 20 }, { "epoch": 0.064, "grad_norm": 544.7271118164062, "learning_rate": 9.386666666666668e-06, "loss": 22.758, "mean_token_accuracy": 0.6434303732821718, "num_tokens": 786432.0, "step": 24 }, { "epoch": 0.07466666666666667, "grad_norm": 144.55421447753906, "learning_rate": 9.280000000000001e-06, "loss": 6.2443, "mean_token_accuracy": 0.9672888554632664, "num_tokens": 917504.0, "step": 28 }, { "epoch": 0.08533333333333333, "grad_norm": 50.88039779663086, "learning_rate": 9.173333333333334e-06, "loss": 2.2291, "mean_token_accuracy": 0.9668161626905203, "num_tokens": 1048576.0, "step": 32 }, { "epoch": 0.096, "grad_norm": 111.66119384765625, "learning_rate": 9.066666666666667e-06, "loss": 1.7604, "mean_token_accuracy": 0.9706238936632872, "num_tokens": 1179648.0, "step": 36 }, { "epoch": 0.10666666666666667, "grad_norm": 3.0309858322143555, "learning_rate": 8.96e-06, "loss": 1.6321, "mean_token_accuracy": 0.96866818331182, "num_tokens": 1310720.0, "step": 40 }, { "epoch": 0.11733333333333333, "grad_norm": 3.216538906097412, "learning_rate": 8.853333333333334e-06, "loss": 1.391, "mean_token_accuracy": 0.9703097771853209, "num_tokens": 1441792.0, "step": 44 }, { "epoch": 0.128, "grad_norm": 2.2325334548950195, "learning_rate": 8.746666666666667e-06, "loss": 1.3561, "mean_token_accuracy": 0.9683448188006878, "num_tokens": 1572864.0, "step": 48 }, { "epoch": 0.13866666666666666, "grad_norm": 2.1915929317474365, "learning_rate": 8.64e-06, "loss": 1.17, "mean_token_accuracy": 0.9709315784275532, "num_tokens": 1703936.0, "step": 52 }, { "epoch": 0.14933333333333335, "grad_norm": 1.618494987487793, "learning_rate": 8.533333333333335e-06, "loss": 1.1517, "mean_token_accuracy": 0.9705505203455687, "num_tokens": 1835008.0, "step": 56 }, { "epoch": 0.16, "grad_norm": 1.0973531007766724, "learning_rate": 8.426666666666667e-06, "loss": 1.0748, "mean_token_accuracy": 0.9720278568565845, "num_tokens": 1966080.0, "step": 60 }, { "epoch": 0.17066666666666666, "grad_norm": 2.197716236114502, "learning_rate": 8.32e-06, "loss": 1.0738, "mean_token_accuracy": 0.9712793119251728, "num_tokens": 2097152.0, "step": 64 }, { "epoch": 0.18133333333333335, "grad_norm": 3.2662317752838135, "learning_rate": 8.213333333333335e-06, "loss": 0.9791, "mean_token_accuracy": 0.9734124913811684, "num_tokens": 2228224.0, "step": 68 }, { "epoch": 0.192, "grad_norm": 2.22454833984375, "learning_rate": 8.106666666666666e-06, "loss": 0.8829, "mean_token_accuracy": 0.9752626791596413, "num_tokens": 2359296.0, "step": 72 }, { "epoch": 0.20266666666666666, "grad_norm": 10.479799270629883, "learning_rate": 8.000000000000001e-06, "loss": 0.8778, "mean_token_accuracy": 0.975015128031373, "num_tokens": 2490368.0, "step": 76 }, { "epoch": 0.21333333333333335, "grad_norm": 1.5676300525665283, "learning_rate": 7.893333333333335e-06, "loss": 0.8283, "mean_token_accuracy": 0.9759523719549179, "num_tokens": 2621440.0, "step": 80 }, { "epoch": 0.224, "grad_norm": 0.7672796249389648, "learning_rate": 7.786666666666666e-06, "loss": 0.8644, "mean_token_accuracy": 0.9749372210353613, "num_tokens": 2752512.0, "step": 84 }, { "epoch": 0.23466666666666666, "grad_norm": 1.5923023223876953, "learning_rate": 7.680000000000001e-06, "loss": 0.7702, "mean_token_accuracy": 0.9773267563432455, "num_tokens": 2883584.0, "step": 88 }, { "epoch": 0.24533333333333332, "grad_norm": 1.6468647718429565, "learning_rate": 7.573333333333333e-06, "loss": 0.7288, "mean_token_accuracy": 0.9785596635192633, "num_tokens": 3014656.0, "step": 92 }, { "epoch": 0.256, "grad_norm": 1.5576863288879395, "learning_rate": 7.4666666666666675e-06, "loss": 0.7363, "mean_token_accuracy": 0.9779561907052994, "num_tokens": 3145728.0, "step": 96 }, { "epoch": 0.26666666666666666, "grad_norm": 2.6385979652404785, "learning_rate": 7.360000000000001e-06, "loss": 0.7688, "mean_token_accuracy": 0.9766516983509064, "num_tokens": 3276800.0, "step": 100 }, { "epoch": 0.2773333333333333, "grad_norm": 0.8966882228851318, "learning_rate": 7.253333333333335e-06, "loss": 0.6682, "mean_token_accuracy": 0.9798859935253859, "num_tokens": 3407872.0, "step": 104 }, { "epoch": 0.288, "grad_norm": 1.0822303295135498, "learning_rate": 7.146666666666667e-06, "loss": 0.6918, "mean_token_accuracy": 0.9789478182792664, "num_tokens": 3538944.0, "step": 108 }, { "epoch": 0.2986666666666667, "grad_norm": 1.0026942491531372, "learning_rate": 7.04e-06, "loss": 0.6361, "mean_token_accuracy": 0.9800962433218956, "num_tokens": 3670016.0, "step": 112 }, { "epoch": 0.30933333333333335, "grad_norm": 0.9697505235671997, "learning_rate": 6.9333333333333344e-06, "loss": 0.6608, "mean_token_accuracy": 0.979592103511095, "num_tokens": 3801088.0, "step": 116 }, { "epoch": 0.32, "grad_norm": 1.2079904079437256, "learning_rate": 6.826666666666667e-06, "loss": 0.5854, "mean_token_accuracy": 0.9816998448222876, "num_tokens": 3932160.0, "step": 120 }, { "epoch": 0.33066666666666666, "grad_norm": 1.9481562376022339, "learning_rate": 6.720000000000001e-06, "loss": 0.5883, "mean_token_accuracy": 0.9816949348896742, "num_tokens": 4063232.0, "step": 124 }, { "epoch": 0.3413333333333333, "grad_norm": 0.8685667514801025, "learning_rate": 6.613333333333334e-06, "loss": 0.5572, "mean_token_accuracy": 0.9824575446546078, "num_tokens": 4194304.0, "step": 128 }, { "epoch": 0.352, "grad_norm": 1.206168293952942, "learning_rate": 6.5066666666666665e-06, "loss": 0.5408, "mean_token_accuracy": 0.982963752001524, "num_tokens": 4325376.0, "step": 132 }, { "epoch": 0.3626666666666667, "grad_norm": 2.035712718963623, "learning_rate": 6.4000000000000006e-06, "loss": 0.5665, "mean_token_accuracy": 0.9818029161542654, "num_tokens": 4456448.0, "step": 136 }, { "epoch": 0.37333333333333335, "grad_norm": 1.4054605960845947, "learning_rate": 6.293333333333334e-06, "loss": 0.5484, "mean_token_accuracy": 0.9823860600590706, "num_tokens": 4587520.0, "step": 140 }, { "epoch": 0.384, "grad_norm": 1.3287094831466675, "learning_rate": 6.186666666666668e-06, "loss": 0.5362, "mean_token_accuracy": 0.9835489504039288, "num_tokens": 4718592.0, "step": 144 }, { "epoch": 0.39466666666666667, "grad_norm": 2.980499505996704, "learning_rate": 6.08e-06, "loss": 0.5465, "mean_token_accuracy": 0.9827720392495394, "num_tokens": 4849664.0, "step": 148 }, { "epoch": 0.4053333333333333, "grad_norm": 1.3520195484161377, "learning_rate": 5.973333333333334e-06, "loss": 0.517, "mean_token_accuracy": 0.983446417376399, "num_tokens": 4980736.0, "step": 152 }, { "epoch": 0.416, "grad_norm": 1.2579379081726074, "learning_rate": 5.8666666666666675e-06, "loss": 0.5056, "mean_token_accuracy": 0.9842263720929623, "num_tokens": 5111808.0, "step": 156 }, { "epoch": 0.4266666666666667, "grad_norm": 2.252026319503784, "learning_rate": 5.76e-06, "loss": 0.5229, "mean_token_accuracy": 0.9836711697280407, "num_tokens": 5242880.0, "step": 160 }, { "epoch": 0.43733333333333335, "grad_norm": 1.2698060274124146, "learning_rate": 5.653333333333334e-06, "loss": 0.4646, "mean_token_accuracy": 0.9852073341608047, "num_tokens": 5373952.0, "step": 164 }, { "epoch": 0.448, "grad_norm": 1.5042601823806763, "learning_rate": 5.546666666666667e-06, "loss": 0.5029, "mean_token_accuracy": 0.984351010993123, "num_tokens": 5505024.0, "step": 168 }, { "epoch": 0.45866666666666667, "grad_norm": 0.9958365559577942, "learning_rate": 5.4400000000000004e-06, "loss": 0.4788, "mean_token_accuracy": 0.9851621706038713, "num_tokens": 5636096.0, "step": 172 }, { "epoch": 0.4693333333333333, "grad_norm": 0.9716078042984009, "learning_rate": 5.333333333333334e-06, "loss": 0.4484, "mean_token_accuracy": 0.985568018630147, "num_tokens": 5767168.0, "step": 176 }, { "epoch": 0.48, "grad_norm": 1.1012027263641357, "learning_rate": 5.226666666666667e-06, "loss": 0.4358, "mean_token_accuracy": 0.9859038721770048, "num_tokens": 5898240.0, "step": 180 }, { "epoch": 0.49066666666666664, "grad_norm": 1.2046291828155518, "learning_rate": 5.12e-06, "loss": 0.4547, "mean_token_accuracy": 0.9855281561613083, "num_tokens": 6029312.0, "step": 184 }, { "epoch": 0.5013333333333333, "grad_norm": 1.0735691785812378, "learning_rate": 5.013333333333333e-06, "loss": 0.4746, "mean_token_accuracy": 0.9851747266948223, "num_tokens": 6160384.0, "step": 188 }, { "epoch": 0.512, "grad_norm": 1.0135657787322998, "learning_rate": 4.9066666666666666e-06, "loss": 0.4239, "mean_token_accuracy": 0.9866608530282974, "num_tokens": 6291456.0, "step": 192 }, { "epoch": 0.5226666666666666, "grad_norm": 0.8359453678131104, "learning_rate": 4.800000000000001e-06, "loss": 0.4342, "mean_token_accuracy": 0.9866013824939728, "num_tokens": 6422528.0, "step": 196 }, { "epoch": 0.5333333333333333, "grad_norm": 1.00949227809906, "learning_rate": 4.693333333333334e-06, "loss": 0.4317, "mean_token_accuracy": 0.9866328313946724, "num_tokens": 6553600.0, "step": 200 }, { "epoch": 0.544, "grad_norm": 1.1209454536437988, "learning_rate": 4.586666666666667e-06, "loss": 0.4416, "mean_token_accuracy": 0.9860401172190905, "num_tokens": 6684672.0, "step": 204 }, { "epoch": 0.5546666666666666, "grad_norm": 1.0413671731948853, "learning_rate": 4.48e-06, "loss": 0.4304, "mean_token_accuracy": 0.9864061810076237, "num_tokens": 6815744.0, "step": 208 }, { "epoch": 0.5653333333333334, "grad_norm": 0.7713757157325745, "learning_rate": 4.3733333333333335e-06, "loss": 0.4408, "mean_token_accuracy": 0.9862897284328938, "num_tokens": 6946816.0, "step": 212 }, { "epoch": 0.576, "grad_norm": 1.0856741666793823, "learning_rate": 4.266666666666668e-06, "loss": 0.4363, "mean_token_accuracy": 0.9863903503865004, "num_tokens": 7077888.0, "step": 216 }, { "epoch": 0.5866666666666667, "grad_norm": 0.762695848941803, "learning_rate": 4.16e-06, "loss": 0.4345, "mean_token_accuracy": 0.9862556718289852, "num_tokens": 7208960.0, "step": 220 }, { "epoch": 0.5973333333333334, "grad_norm": 0.8599634170532227, "learning_rate": 4.053333333333333e-06, "loss": 0.4168, "mean_token_accuracy": 0.9865854158997536, "num_tokens": 7340032.0, "step": 224 }, { "epoch": 0.608, "grad_norm": 0.8917364478111267, "learning_rate": 3.946666666666667e-06, "loss": 0.3778, "mean_token_accuracy": 0.9881123788654804, "num_tokens": 7471104.0, "step": 228 }, { "epoch": 0.6186666666666667, "grad_norm": 0.6947170495986938, "learning_rate": 3.8400000000000005e-06, "loss": 0.3877, "mean_token_accuracy": 0.9877418763935566, "num_tokens": 7602176.0, "step": 232 }, { "epoch": 0.6293333333333333, "grad_norm": 0.9257314801216125, "learning_rate": 3.7333333333333337e-06, "loss": 0.3812, "mean_token_accuracy": 0.9878675621002913, "num_tokens": 7733248.0, "step": 236 }, { "epoch": 0.64, "grad_norm": 1.9576170444488525, "learning_rate": 3.6266666666666674e-06, "loss": 0.42, "mean_token_accuracy": 0.986813249066472, "num_tokens": 7864320.0, "step": 240 }, { "epoch": 0.6506666666666666, "grad_norm": 0.9040073156356812, "learning_rate": 3.52e-06, "loss": 0.386, "mean_token_accuracy": 0.987710103392601, "num_tokens": 7995392.0, "step": 244 }, { "epoch": 0.6613333333333333, "grad_norm": 1.030599594116211, "learning_rate": 3.4133333333333334e-06, "loss": 0.4029, "mean_token_accuracy": 0.9871034454554319, "num_tokens": 8126464.0, "step": 248 }, { "epoch": 0.672, "grad_norm": 0.9309128522872925, "learning_rate": 3.306666666666667e-06, "loss": 0.3999, "mean_token_accuracy": 0.9872954823076725, "num_tokens": 8257536.0, "step": 252 }, { "epoch": 0.6826666666666666, "grad_norm": 0.7675857543945312, "learning_rate": 3.2000000000000003e-06, "loss": 0.4193, "mean_token_accuracy": 0.9866136480122805, "num_tokens": 8388608.0, "step": 256 }, { "epoch": 0.6933333333333334, "grad_norm": 0.8219704031944275, "learning_rate": 3.093333333333334e-06, "loss": 0.4057, "mean_token_accuracy": 0.9868441838771105, "num_tokens": 8519680.0, "step": 260 }, { "epoch": 0.704, "grad_norm": 0.9892351627349854, "learning_rate": 2.986666666666667e-06, "loss": 0.3385, "mean_token_accuracy": 0.9892081767320633, "num_tokens": 8650752.0, "step": 264 }, { "epoch": 0.7146666666666667, "grad_norm": 0.8646839261054993, "learning_rate": 2.88e-06, "loss": 0.4018, "mean_token_accuracy": 0.987593112513423, "num_tokens": 8781824.0, "step": 268 }, { "epoch": 0.7253333333333334, "grad_norm": 0.8883484601974487, "learning_rate": 2.7733333333333336e-06, "loss": 0.4082, "mean_token_accuracy": 0.9872159268707037, "num_tokens": 8912896.0, "step": 272 }, { "epoch": 0.736, "grad_norm": 0.7417464852333069, "learning_rate": 2.666666666666667e-06, "loss": 0.4002, "mean_token_accuracy": 0.9869667831808329, "num_tokens": 9043968.0, "step": 276 }, { "epoch": 0.7466666666666667, "grad_norm": 0.8781360983848572, "learning_rate": 2.56e-06, "loss": 0.3838, "mean_token_accuracy": 0.9879082888364792, "num_tokens": 9175040.0, "step": 280 }, { "epoch": 0.7573333333333333, "grad_norm": 0.7206087708473206, "learning_rate": 2.4533333333333333e-06, "loss": 0.4011, "mean_token_accuracy": 0.9870665278285742, "num_tokens": 9306112.0, "step": 284 }, { "epoch": 0.768, "grad_norm": 0.7289225459098816, "learning_rate": 2.346666666666667e-06, "loss": 0.4053, "mean_token_accuracy": 0.9868325497955084, "num_tokens": 9437184.0, "step": 288 }, { "epoch": 0.7786666666666666, "grad_norm": 0.8088091611862183, "learning_rate": 2.24e-06, "loss": 0.4259, "mean_token_accuracy": 0.9863878916949034, "num_tokens": 9568256.0, "step": 292 }, { "epoch": 0.7893333333333333, "grad_norm": 0.692416250705719, "learning_rate": 2.133333333333334e-06, "loss": 0.3744, "mean_token_accuracy": 0.9881744775921106, "num_tokens": 9699328.0, "step": 296 }, { "epoch": 0.8, "grad_norm": 0.8444411754608154, "learning_rate": 2.0266666666666666e-06, "loss": 0.38, "mean_token_accuracy": 0.9878210332244635, "num_tokens": 9830400.0, "step": 300 }, { "epoch": 0.8106666666666666, "grad_norm": 0.698093593120575, "learning_rate": 1.9200000000000003e-06, "loss": 0.4046, "mean_token_accuracy": 0.9871846791356802, "num_tokens": 9961472.0, "step": 304 }, { "epoch": 0.8213333333333334, "grad_norm": 0.6660715341567993, "learning_rate": 1.8133333333333337e-06, "loss": 0.3735, "mean_token_accuracy": 0.9878482241183519, "num_tokens": 10092544.0, "step": 308 }, { "epoch": 0.832, "grad_norm": 0.8037408590316772, "learning_rate": 1.7066666666666667e-06, "loss": 0.3628, "mean_token_accuracy": 0.9884408693760633, "num_tokens": 10223616.0, "step": 312 }, { "epoch": 0.8426666666666667, "grad_norm": 1.1215479373931885, "learning_rate": 1.6000000000000001e-06, "loss": 0.4113, "mean_token_accuracy": 0.9866763446480036, "num_tokens": 10354688.0, "step": 316 }, { "epoch": 0.8533333333333334, "grad_norm": 0.8912140130996704, "learning_rate": 1.4933333333333336e-06, "loss": 0.3753, "mean_token_accuracy": 0.9878699872642756, "num_tokens": 10485760.0, "step": 320 }, { "epoch": 0.864, "grad_norm": 0.7743899822235107, "learning_rate": 1.3866666666666668e-06, "loss": 0.3936, "mean_token_accuracy": 0.987536245957017, "num_tokens": 10616832.0, "step": 324 }, { "epoch": 0.8746666666666667, "grad_norm": 0.813690185546875, "learning_rate": 1.28e-06, "loss": 0.392, "mean_token_accuracy": 0.9875784479081631, "num_tokens": 10747904.0, "step": 328 }, { "epoch": 0.8853333333333333, "grad_norm": 0.7513279914855957, "learning_rate": 1.1733333333333335e-06, "loss": 0.3511, "mean_token_accuracy": 0.9887354131788015, "num_tokens": 10878976.0, "step": 332 }, { "epoch": 0.896, "grad_norm": 0.7692511081695557, "learning_rate": 1.066666666666667e-06, "loss": 0.3855, "mean_token_accuracy": 0.9876275006681681, "num_tokens": 11010048.0, "step": 336 }, { "epoch": 0.9066666666666666, "grad_norm": 0.8504297733306885, "learning_rate": 9.600000000000001e-07, "loss": 0.3715, "mean_token_accuracy": 0.9881636761128902, "num_tokens": 11141120.0, "step": 340 }, { "epoch": 0.9173333333333333, "grad_norm": 0.7928897142410278, "learning_rate": 8.533333333333334e-07, "loss": 0.361, "mean_token_accuracy": 0.9885325860232115, "num_tokens": 11272192.0, "step": 344 }, { "epoch": 0.928, "grad_norm": 0.8380333781242371, "learning_rate": 7.466666666666668e-07, "loss": 0.394, "mean_token_accuracy": 0.9870442487299442, "num_tokens": 11403264.0, "step": 348 }, { "epoch": 0.9386666666666666, "grad_norm": 0.9250849485397339, "learning_rate": 6.4e-07, "loss": 0.3746, "mean_token_accuracy": 0.9879132714122534, "num_tokens": 11534336.0, "step": 352 }, { "epoch": 0.9493333333333334, "grad_norm": 0.9055423140525818, "learning_rate": 5.333333333333335e-07, "loss": 0.4153, "mean_token_accuracy": 0.9869474172592163, "num_tokens": 11665408.0, "step": 356 }, { "epoch": 0.96, "grad_norm": 0.814559817314148, "learning_rate": 4.266666666666667e-07, "loss": 0.3759, "mean_token_accuracy": 0.988111924380064, "num_tokens": 11796480.0, "step": 360 }, { "epoch": 0.9706666666666667, "grad_norm": 0.8249328136444092, "learning_rate": 3.2e-07, "loss": 0.3727, "mean_token_accuracy": 0.9882096629589796, "num_tokens": 11927552.0, "step": 364 }, { "epoch": 0.9813333333333333, "grad_norm": 0.7737669348716736, "learning_rate": 2.1333333333333334e-07, "loss": 0.4041, "mean_token_accuracy": 0.9868866726756096, "num_tokens": 12058624.0, "step": 368 }, { "epoch": 0.992, "grad_norm": 0.6931367516517639, "learning_rate": 1.0666666666666667e-07, "loss": 0.3835, "mean_token_accuracy": 0.9874988459050655, "num_tokens": 12189696.0, "step": 372 } ], "logging_steps": 4, "max_steps": 375, "num_input_tokens_seen": 0, "num_train_epochs": 1, "save_steps": 5000, "stateful_callbacks": { "TrainerControl": { "args": { "should_epoch_stop": false, "should_evaluate": false, "should_log": false, "should_save": true, "should_training_stop": true }, "attributes": {} } }, "total_flos": 1.935438365196288e+18, "train_batch_size": 2, "trial_name": null, "trial_params": null }