Instructions to use TeeA/MATCHA-ChartQA-v1 with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.
- Libraries
- Transformers
How to use TeeA/MATCHA-ChartQA-v1 with Transformers:
# Use a pipeline as a high-level helper from transformers import pipeline pipe = pipeline("visual-question-answering", model="TeeA/MATCHA-ChartQA-v1")# Load model directly from transformers import AutoProcessor, AutoModelForMultimodalLM processor = AutoProcessor.from_pretrained("TeeA/MATCHA-ChartQA-v1") model = AutoModelForMultimodalLM.from_pretrained("TeeA/MATCHA-ChartQA-v1") - Notebooks
- Google Colab
- Kaggle
Update README.md
Browse files
README.md
CHANGED
|
@@ -1,9 +1,11 @@
|
|
| 1 |
---
|
| 2 |
datasets:
|
| 3 |
- TeeA/ChartQA
|
|
|
|
|
|
|
| 4 |
library_name: transformers
|
| 5 |
pipeline_tag: visual-question-answering
|
| 6 |
widget:
|
| 7 |
-
- text: <s_chartqa_query>Một trong những thực phẩm chủ yếu của quốc gia Nam Á này là gì? <s_chartqa_answer>
|
| 8 |
src: ChartQA-demo.png
|
| 9 |
---
|
|
|
|
| 1 |
---
|
| 2 |
datasets:
|
| 3 |
- TeeA/ChartQA
|
| 4 |
+
language:
|
| 5 |
+
- vi
|
| 6 |
library_name: transformers
|
| 7 |
pipeline_tag: visual-question-answering
|
| 8 |
widget:
|
| 9 |
+
- text: <s_chartqa_query> Một trong những thực phẩm chủ yếu của quốc gia Nam Á này là gì? <s_chartqa_answer>
|
| 10 |
src: ChartQA-demo.png
|
| 11 |
---
|