sentence-transformers How to use RomainDarous/large_directOneEpoch_additivePooling_noisedInit_stsModel with sentence-transformers:
from sentence_transformers import SentenceTransformer
model = SentenceTransformer("RomainDarous/large_directOneEpoch_additivePooling_noisedInit_stsModel")
sentences = [
"Starsza para azjatycka pozuje z noworodkiem przy stole obiadowym.",
"Koszykarz ma zamiar zdobyć punkty dla swojej drużyny.",
"Grupa starszych osób pozuje wokół stołu w jadalni.",
"Możliwe, że układ słoneczny taki jak nasz może istnieć poza galaktyką."
]
embeddings = model.encode(sentences)
similarities = model.similarity(embeddings, embeddings)
print(similarities.shape)
# [4, 4] 
