| { |
| "best_metric": 0.8170666666666667, |
| "best_model_checkpoint": "./resnet_finetuned_models_dataset/CIFAR100/50_from_100/microsoft_resnet-101/model_idx_0340/checkpoints/checkpoint-2664", |
| "epoch": 8.0, |
| "eval_steps": 500, |
| "global_step": 2664, |
| "is_hyper_param_search": false, |
| "is_local_process_zero": true, |
| "is_world_process_zero": true, |
| "log_history": [ |
| { |
| "epoch": 1.0, |
| "grad_norm": 77.07249450683594, |
| "learning_rate": 2.6666666666666667e-05, |
| "loss": 3.8455, |
| "step": 333 |
| }, |
| { |
| "epoch": 1.0, |
| "eval_accuracy": 0.39973333333333333, |
| "eval_loss": 3.691957473754883, |
| "eval_runtime": 8.5024, |
| "eval_samples_per_second": 441.05, |
| "eval_steps_per_second": 6.939, |
| "step": 333 |
| }, |
| { |
| "epoch": 2.0, |
| "grad_norm": 91.4114761352539, |
| "learning_rate": 2.3333333333333336e-05, |
| "loss": 3.2379, |
| "step": 666 |
| }, |
| { |
| "epoch": 2.0, |
| "eval_accuracy": 0.5885333333333334, |
| "eval_loss": 2.5701327323913574, |
| "eval_runtime": 8.3768, |
| "eval_samples_per_second": 447.665, |
| "eval_steps_per_second": 7.043, |
| "step": 666 |
| }, |
| { |
| "epoch": 3.0, |
| "grad_norm": 113.24809265136719, |
| "learning_rate": 1.9999999999999998e-05, |
| "loss": 1.9498, |
| "step": 999 |
| }, |
| { |
| "epoch": 3.0, |
| "eval_accuracy": 0.7101333333333333, |
| "eval_loss": 1.4248946905136108, |
| "eval_runtime": 8.3549, |
| "eval_samples_per_second": 448.836, |
| "eval_steps_per_second": 7.062, |
| "step": 999 |
| }, |
| { |
| "epoch": 4.0, |
| "grad_norm": 135.44256591796875, |
| "learning_rate": 1.6666666666666667e-05, |
| "loss": 1.2241, |
| "step": 1332 |
| }, |
| { |
| "epoch": 4.0, |
| "eval_accuracy": 0.7602666666666666, |
| "eval_loss": 1.0275640487670898, |
| "eval_runtime": 8.0296, |
| "eval_samples_per_second": 467.023, |
| "eval_steps_per_second": 7.348, |
| "step": 1332 |
| }, |
| { |
| "epoch": 5.0, |
| "grad_norm": 165.29348754882812, |
| "learning_rate": 1.3333333333333333e-05, |
| "loss": 0.9295, |
| "step": 1665 |
| }, |
| { |
| "epoch": 5.0, |
| "eval_accuracy": 0.7877333333333333, |
| "eval_loss": 0.8442308306694031, |
| "eval_runtime": 7.9519, |
| "eval_samples_per_second": 471.586, |
| "eval_steps_per_second": 7.42, |
| "step": 1665 |
| }, |
| { |
| "epoch": 6.0, |
| "grad_norm": 200.5806427001953, |
| "learning_rate": 9.999999999999999e-06, |
| "loss": 0.7902, |
| "step": 1998 |
| }, |
| { |
| "epoch": 6.0, |
| "eval_accuracy": 0.8010666666666667, |
| "eval_loss": 0.7582951188087463, |
| "eval_runtime": 8.9819, |
| "eval_samples_per_second": 417.504, |
| "eval_steps_per_second": 6.569, |
| "step": 1998 |
| }, |
| { |
| "epoch": 7.0, |
| "grad_norm": 329.13861083984375, |
| "learning_rate": 6.666666666666667e-06, |
| "loss": 0.6947, |
| "step": 2331 |
| }, |
| { |
| "epoch": 7.0, |
| "eval_accuracy": 0.8072, |
| "eval_loss": 0.7045201063156128, |
| "eval_runtime": 8.8552, |
| "eval_samples_per_second": 423.478, |
| "eval_steps_per_second": 6.663, |
| "step": 2331 |
| }, |
| { |
| "epoch": 8.0, |
| "grad_norm": 102.03043365478516, |
| "learning_rate": 3.3333333333333333e-06, |
| "loss": 0.6548, |
| "step": 2664 |
| }, |
| { |
| "epoch": 8.0, |
| "eval_accuracy": 0.8170666666666667, |
| "eval_loss": 0.6785693764686584, |
| "eval_runtime": 8.1895, |
| "eval_samples_per_second": 457.901, |
| "eval_steps_per_second": 7.204, |
| "step": 2664 |
| } |
| ], |
| "logging_steps": 500, |
| "max_steps": 2997, |
| "num_input_tokens_seen": 0, |
| "num_train_epochs": 9, |
| "save_steps": 500, |
| "stateful_callbacks": { |
| "TrainerControl": { |
| "args": { |
| "should_epoch_stop": false, |
| "should_evaluate": false, |
| "should_log": false, |
| "should_save": true, |
| "should_training_stop": false |
| }, |
| "attributes": {} |
| } |
| }, |
| "total_flos": 6.5411433916416e+18, |
| "train_batch_size": 64, |
| "trial_name": null, |
| "trial_params": null |
| } |
|
|
