PedramR commited on
Commit
11d3246
·
verified ·
1 Parent(s): 854fffd

checkpoint-1907

Browse files
gemma-3-1b-it/{checkpoint-500 → checkpoint-1907}/README.md RENAMED
File without changes
gemma-3-1b-it/{checkpoint-500 → checkpoint-1907}/adapter_config.json RENAMED
File without changes
gemma-3-1b-it/{checkpoint-500 → checkpoint-1907}/adapter_model.safetensors RENAMED
@@ -1,3 +1,3 @@
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
- oid sha256:e644975c99ac223264512fb07c7c08963ad42d3000d0f2bab24f4b5b82b1ab8a
3
  size 104414464
 
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:9fe6c26ed636257777551f7b24e54c44239486928672902cdb026cac31856d20
3
  size 104414464
gemma-3-1b-it/{checkpoint-500 → checkpoint-1907}/optimizer.pt RENAMED
@@ -1,3 +1,3 @@
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
- oid sha256:54ec7f55c4e5598212048715269706a320ab15a7b9e5e6d110b818b9cee06a6e
3
  size 209043559
 
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:14fd928b01c924bc4d81ecd11b456728bbbb1b3a70a1d229614c038dc838057d
3
  size 209043559
gemma-3-1b-it/{checkpoint-500 → checkpoint-1907}/rng_state.pth RENAMED
@@ -1,3 +1,3 @@
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
- oid sha256:2132fc4d19d14100b640922770daaccd5ab22ad28b26977bde2e1edfdf786ca0
3
  size 14645
 
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:1dc646354c0f9731caf276286a8b6fb3e3c9e56a3282daacf150d5ef7fbebc7e
3
  size 14645
gemma-3-1b-it/{checkpoint-500 → checkpoint-1907}/scheduler.pt RENAMED
@@ -1,3 +1,3 @@
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
- oid sha256:d04075e5bd36a63855dde80f5114b540b10a15f0bce2934328ba1707e95005bf
3
  size 1465
 
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:69415cb16c68d4576bac93195b508d63936b7b2aaa5cc9f7af5bcef6ca3ab038
3
  size 1465
gemma-3-1b-it/checkpoint-1907/trainer_state.json ADDED
@@ -0,0 +1,1420 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "best_global_step": null,
3
+ "best_metric": null,
4
+ "best_model_checkpoint": null,
5
+ "epoch": 1.0,
6
+ "eval_steps": 500,
7
+ "global_step": 1907,
8
+ "is_hyper_param_search": false,
9
+ "is_local_process_zero": true,
10
+ "is_world_process_zero": true,
11
+ "log_history": [
12
+ {
13
+ "epoch": 0.005245901639344262,
14
+ "grad_norm": 5.850006580352783,
15
+ "learning_rate": 1.8750000000000002e-05,
16
+ "loss": 1.626298713684082,
17
+ "step": 10
18
+ },
19
+ {
20
+ "epoch": 0.010491803278688525,
21
+ "grad_norm": 1.7961169481277466,
22
+ "learning_rate": 3.958333333333333e-05,
23
+ "loss": 1.3221087455749512,
24
+ "step": 20
25
+ },
26
+ {
27
+ "epoch": 0.015737704918032787,
28
+ "grad_norm": 1.4881651401519775,
29
+ "learning_rate": 6.041666666666667e-05,
30
+ "loss": 1.1436286926269532,
31
+ "step": 30
32
+ },
33
+ {
34
+ "epoch": 0.02098360655737705,
35
+ "grad_norm": 1.0592900514602661,
36
+ "learning_rate": 8.125000000000001e-05,
37
+ "loss": 0.9118364334106446,
38
+ "step": 40
39
+ },
40
+ {
41
+ "epoch": 0.02622950819672131,
42
+ "grad_norm": 1.3136152029037476,
43
+ "learning_rate": 0.00010208333333333333,
44
+ "loss": 0.9902483940124511,
45
+ "step": 50
46
+ },
47
+ {
48
+ "epoch": 0.031475409836065574,
49
+ "grad_norm": 1.0517693758010864,
50
+ "learning_rate": 0.00012291666666666668,
51
+ "loss": 0.9533065795898438,
52
+ "step": 60
53
+ },
54
+ {
55
+ "epoch": 0.036721311475409836,
56
+ "grad_norm": 1.0763620138168335,
57
+ "learning_rate": 0.00014375,
58
+ "loss": 0.9590832710266113,
59
+ "step": 70
60
+ },
61
+ {
62
+ "epoch": 0.0419672131147541,
63
+ "grad_norm": 1.126420497894287,
64
+ "learning_rate": 0.00016458333333333334,
65
+ "loss": 0.8696105003356933,
66
+ "step": 80
67
+ },
68
+ {
69
+ "epoch": 0.04721311475409836,
70
+ "grad_norm": 1.0479974746704102,
71
+ "learning_rate": 0.00018541666666666668,
72
+ "loss": 0.8585530281066894,
73
+ "step": 90
74
+ },
75
+ {
76
+ "epoch": 0.05245901639344262,
77
+ "grad_norm": 0.9453676342964172,
78
+ "learning_rate": 0.0001996686913307565,
79
+ "loss": 0.81344633102417,
80
+ "step": 100
81
+ },
82
+ {
83
+ "epoch": 0.057704918032786885,
84
+ "grad_norm": 0.9837343692779541,
85
+ "learning_rate": 0.0001985643290999448,
86
+ "loss": 0.9181200981140136,
87
+ "step": 110
88
+ },
89
+ {
90
+ "epoch": 0.06295081967213115,
91
+ "grad_norm": 0.8958956003189087,
92
+ "learning_rate": 0.00019745996686913308,
93
+ "loss": 0.826357650756836,
94
+ "step": 120
95
+ },
96
+ {
97
+ "epoch": 0.06819672131147542,
98
+ "grad_norm": 0.9927870631217957,
99
+ "learning_rate": 0.0001963556046383214,
100
+ "loss": 0.8804688453674316,
101
+ "step": 130
102
+ },
103
+ {
104
+ "epoch": 0.07344262295081967,
105
+ "grad_norm": 0.8682142496109009,
106
+ "learning_rate": 0.00019525124240750967,
107
+ "loss": 0.8082976341247559,
108
+ "step": 140
109
+ },
110
+ {
111
+ "epoch": 0.07868852459016394,
112
+ "grad_norm": 0.837242841720581,
113
+ "learning_rate": 0.00019414688017669799,
114
+ "loss": 0.8015812873840332,
115
+ "step": 150
116
+ },
117
+ {
118
+ "epoch": 0.0839344262295082,
119
+ "grad_norm": 1.099856972694397,
120
+ "learning_rate": 0.00019304251794588625,
121
+ "loss": 0.7791732311248779,
122
+ "step": 160
123
+ },
124
+ {
125
+ "epoch": 0.08918032786885247,
126
+ "grad_norm": 0.9170840978622437,
127
+ "learning_rate": 0.00019193815571507457,
128
+ "loss": 0.8227507591247558,
129
+ "step": 170
130
+ },
131
+ {
132
+ "epoch": 0.09442622950819672,
133
+ "grad_norm": 0.8296833038330078,
134
+ "learning_rate": 0.00019083379348426284,
135
+ "loss": 0.7757059097290039,
136
+ "step": 180
137
+ },
138
+ {
139
+ "epoch": 0.09967213114754099,
140
+ "grad_norm": 0.7342070937156677,
141
+ "learning_rate": 0.00018972943125345116,
142
+ "loss": 0.7799826622009277,
143
+ "step": 190
144
+ },
145
+ {
146
+ "epoch": 0.10491803278688525,
147
+ "grad_norm": 0.7804243564605713,
148
+ "learning_rate": 0.00018862506902263943,
149
+ "loss": 0.7913103580474854,
150
+ "step": 200
151
+ },
152
+ {
153
+ "epoch": 0.11016393442622952,
154
+ "grad_norm": 0.7638176083564758,
155
+ "learning_rate": 0.00018752070679182775,
156
+ "loss": 0.7876776695251465,
157
+ "step": 210
158
+ },
159
+ {
160
+ "epoch": 0.11540983606557377,
161
+ "grad_norm": 0.6659265160560608,
162
+ "learning_rate": 0.00018641634456101602,
163
+ "loss": 0.7114231586456299,
164
+ "step": 220
165
+ },
166
+ {
167
+ "epoch": 0.12065573770491804,
168
+ "grad_norm": 0.6473881602287292,
169
+ "learning_rate": 0.00018531198233020434,
170
+ "loss": 0.7239602088928223,
171
+ "step": 230
172
+ },
173
+ {
174
+ "epoch": 0.1259016393442623,
175
+ "grad_norm": 0.8192205429077148,
176
+ "learning_rate": 0.0001842076200993926,
177
+ "loss": 0.7307174205780029,
178
+ "step": 240
179
+ },
180
+ {
181
+ "epoch": 0.13114754098360656,
182
+ "grad_norm": 0.6621026396751404,
183
+ "learning_rate": 0.00018310325786858092,
184
+ "loss": 0.7196334362030029,
185
+ "step": 250
186
+ },
187
+ {
188
+ "epoch": 0.13639344262295083,
189
+ "grad_norm": 0.6377759575843811,
190
+ "learning_rate": 0.0001819988956377692,
191
+ "loss": 0.761665153503418,
192
+ "step": 260
193
+ },
194
+ {
195
+ "epoch": 0.14163934426229507,
196
+ "grad_norm": 0.7564328908920288,
197
+ "learning_rate": 0.0001808945334069575,
198
+ "loss": 0.7283723831176758,
199
+ "step": 270
200
+ },
201
+ {
202
+ "epoch": 0.14688524590163934,
203
+ "grad_norm": 0.7781689167022705,
204
+ "learning_rate": 0.00017979017117614578,
205
+ "loss": 0.7663159370422363,
206
+ "step": 280
207
+ },
208
+ {
209
+ "epoch": 0.1521311475409836,
210
+ "grad_norm": 0.7704823017120361,
211
+ "learning_rate": 0.0001786858089453341,
212
+ "loss": 0.7273806095123291,
213
+ "step": 290
214
+ },
215
+ {
216
+ "epoch": 0.15737704918032788,
217
+ "grad_norm": 0.6168962717056274,
218
+ "learning_rate": 0.00017758144671452237,
219
+ "loss": 0.7601676940917969,
220
+ "step": 300
221
+ },
222
+ {
223
+ "epoch": 0.16262295081967212,
224
+ "grad_norm": 0.747313380241394,
225
+ "learning_rate": 0.0001764770844837107,
226
+ "loss": 0.7394940853118896,
227
+ "step": 310
228
+ },
229
+ {
230
+ "epoch": 0.1678688524590164,
231
+ "grad_norm": 0.6736217737197876,
232
+ "learning_rate": 0.00017537272225289895,
233
+ "loss": 0.674213457107544,
234
+ "step": 320
235
+ },
236
+ {
237
+ "epoch": 0.17311475409836066,
238
+ "grad_norm": 0.7672621011734009,
239
+ "learning_rate": 0.00017426836002208728,
240
+ "loss": 0.6635504722595215,
241
+ "step": 330
242
+ },
243
+ {
244
+ "epoch": 0.17836065573770493,
245
+ "grad_norm": 0.6182668209075928,
246
+ "learning_rate": 0.00017316399779127554,
247
+ "loss": 0.6947505950927735,
248
+ "step": 340
249
+ },
250
+ {
251
+ "epoch": 0.18360655737704917,
252
+ "grad_norm": 0.6231220960617065,
253
+ "learning_rate": 0.00017205963556046384,
254
+ "loss": 0.7503675937652587,
255
+ "step": 350
256
+ },
257
+ {
258
+ "epoch": 0.18885245901639344,
259
+ "grad_norm": 0.7776580452919006,
260
+ "learning_rate": 0.00017095527332965213,
261
+ "loss": 0.7351272106170654,
262
+ "step": 360
263
+ },
264
+ {
265
+ "epoch": 0.1940983606557377,
266
+ "grad_norm": 0.7008368968963623,
267
+ "learning_rate": 0.00016985091109884042,
268
+ "loss": 0.6939175605773926,
269
+ "step": 370
270
+ },
271
+ {
272
+ "epoch": 0.19934426229508198,
273
+ "grad_norm": 0.7504845261573792,
274
+ "learning_rate": 0.00016874654886802872,
275
+ "loss": 0.7262158393859863,
276
+ "step": 380
277
+ },
278
+ {
279
+ "epoch": 0.20459016393442622,
280
+ "grad_norm": 0.6740432977676392,
281
+ "learning_rate": 0.000167642186637217,
282
+ "loss": 0.7514342308044434,
283
+ "step": 390
284
+ },
285
+ {
286
+ "epoch": 0.2098360655737705,
287
+ "grad_norm": 0.6686267256736755,
288
+ "learning_rate": 0.0001665378244064053,
289
+ "loss": 0.6774350166320801,
290
+ "step": 400
291
+ },
292
+ {
293
+ "epoch": 0.21508196721311476,
294
+ "grad_norm": 0.5805259943008423,
295
+ "learning_rate": 0.0001654334621755936,
296
+ "loss": 0.6829588413238525,
297
+ "step": 410
298
+ },
299
+ {
300
+ "epoch": 0.22032786885245903,
301
+ "grad_norm": 0.6207637786865234,
302
+ "learning_rate": 0.0001643290999447819,
303
+ "loss": 0.6976052761077881,
304
+ "step": 420
305
+ },
306
+ {
307
+ "epoch": 0.22557377049180327,
308
+ "grad_norm": 1.0807863473892212,
309
+ "learning_rate": 0.0001632247377139702,
310
+ "loss": 0.7167800426483154,
311
+ "step": 430
312
+ },
313
+ {
314
+ "epoch": 0.23081967213114754,
315
+ "grad_norm": 0.6717860698699951,
316
+ "learning_rate": 0.00016212037548315848,
317
+ "loss": 0.701947021484375,
318
+ "step": 440
319
+ },
320
+ {
321
+ "epoch": 0.2360655737704918,
322
+ "grad_norm": 0.6229609847068787,
323
+ "learning_rate": 0.00016101601325234678,
324
+ "loss": 0.6681315898895264,
325
+ "step": 450
326
+ },
327
+ {
328
+ "epoch": 0.24131147540983608,
329
+ "grad_norm": 0.8894275426864624,
330
+ "learning_rate": 0.00015991165102153507,
331
+ "loss": 0.7274843692779541,
332
+ "step": 460
333
+ },
334
+ {
335
+ "epoch": 0.24655737704918032,
336
+ "grad_norm": 0.8598907589912415,
337
+ "learning_rate": 0.00015880728879072336,
338
+ "loss": 0.6865033149719239,
339
+ "step": 470
340
+ },
341
+ {
342
+ "epoch": 0.2518032786885246,
343
+ "grad_norm": 1.4645612239837646,
344
+ "learning_rate": 0.00015770292655991166,
345
+ "loss": 0.6898164749145508,
346
+ "step": 480
347
+ },
348
+ {
349
+ "epoch": 0.25704918032786883,
350
+ "grad_norm": 0.7187657952308655,
351
+ "learning_rate": 0.00015659856432909995,
352
+ "loss": 0.7331682682037354,
353
+ "step": 490
354
+ },
355
+ {
356
+ "epoch": 0.26229508196721313,
357
+ "grad_norm": 0.6352348327636719,
358
+ "learning_rate": 0.00015549420209828824,
359
+ "loss": 0.6853579998016357,
360
+ "step": 500
361
+ },
362
+ {
363
+ "epoch": 0.26229508196721313,
364
+ "eval_loss": 0.6940423250198364,
365
+ "eval_runtime": 327.5265,
366
+ "eval_samples_per_second": 34.443,
367
+ "eval_steps_per_second": 8.613,
368
+ "step": 500
369
+ },
370
+ {
371
+ "epoch": 0.26229508196721313,
372
+ "step": 500,
373
+ "test_best_wer": 1.1390086753589366,
374
+ "test_exact_match": 0.0,
375
+ "test_hallucination_rate": 0.28125,
376
+ "test_wer": 1.1390086753589366
377
+ },
378
+ {
379
+ "epoch": 0.26754098360655737,
380
+ "grad_norm": 0.6836485266685486,
381
+ "learning_rate": 0.00015438983986747654,
382
+ "loss": 0.7229701519012451,
383
+ "step": 510
384
+ },
385
+ {
386
+ "epoch": 0.27278688524590167,
387
+ "grad_norm": 0.6233025193214417,
388
+ "learning_rate": 0.00015328547763666483,
389
+ "loss": 0.7291789531707764,
390
+ "step": 520
391
+ },
392
+ {
393
+ "epoch": 0.2780327868852459,
394
+ "grad_norm": 0.7435803413391113,
395
+ "learning_rate": 0.00015218111540585313,
396
+ "loss": 0.6764275074005127,
397
+ "step": 530
398
+ },
399
+ {
400
+ "epoch": 0.28327868852459015,
401
+ "grad_norm": 0.6755605936050415,
402
+ "learning_rate": 0.00015107675317504142,
403
+ "loss": 0.713279390335083,
404
+ "step": 540
405
+ },
406
+ {
407
+ "epoch": 0.28852459016393445,
408
+ "grad_norm": 1.268239974975586,
409
+ "learning_rate": 0.00014997239094422971,
410
+ "loss": 0.7585635662078858,
411
+ "step": 550
412
+ },
413
+ {
414
+ "epoch": 0.2937704918032787,
415
+ "grad_norm": 0.6028411388397217,
416
+ "learning_rate": 0.000148868028713418,
417
+ "loss": 0.6682120323181152,
418
+ "step": 560
419
+ },
420
+ {
421
+ "epoch": 0.29901639344262293,
422
+ "grad_norm": 0.6842379570007324,
423
+ "learning_rate": 0.0001477636664826063,
424
+ "loss": 0.6770430564880371,
425
+ "step": 570
426
+ },
427
+ {
428
+ "epoch": 0.3042622950819672,
429
+ "grad_norm": 1.2270914316177368,
430
+ "learning_rate": 0.0001466593042517946,
431
+ "loss": 0.704667329788208,
432
+ "step": 580
433
+ },
434
+ {
435
+ "epoch": 0.30950819672131147,
436
+ "grad_norm": 0.9267876148223877,
437
+ "learning_rate": 0.0001455549420209829,
438
+ "loss": 0.6503843784332275,
439
+ "step": 590
440
+ },
441
+ {
442
+ "epoch": 0.31475409836065577,
443
+ "grad_norm": 0.6021356582641602,
444
+ "learning_rate": 0.00014445057979017118,
445
+ "loss": 0.691249418258667,
446
+ "step": 600
447
+ },
448
+ {
449
+ "epoch": 0.32,
450
+ "grad_norm": 0.7987799048423767,
451
+ "learning_rate": 0.00014334621755935948,
452
+ "loss": 0.6753934383392334,
453
+ "step": 610
454
+ },
455
+ {
456
+ "epoch": 0.32524590163934425,
457
+ "grad_norm": 0.7932137250900269,
458
+ "learning_rate": 0.00014224185532854777,
459
+ "loss": 0.740220594406128,
460
+ "step": 620
461
+ },
462
+ {
463
+ "epoch": 0.33049180327868855,
464
+ "grad_norm": 0.6394649744033813,
465
+ "learning_rate": 0.00014113749309773606,
466
+ "loss": 0.6681424617767334,
467
+ "step": 630
468
+ },
469
+ {
470
+ "epoch": 0.3357377049180328,
471
+ "grad_norm": 0.6621270179748535,
472
+ "learning_rate": 0.00014003313086692436,
473
+ "loss": 0.6998953342437744,
474
+ "step": 640
475
+ },
476
+ {
477
+ "epoch": 0.34098360655737703,
478
+ "grad_norm": 0.6594683527946472,
479
+ "learning_rate": 0.00013892876863611265,
480
+ "loss": 0.6756977081298828,
481
+ "step": 650
482
+ },
483
+ {
484
+ "epoch": 0.3462295081967213,
485
+ "grad_norm": 0.6369149684906006,
486
+ "learning_rate": 0.00013782440640530095,
487
+ "loss": 0.6814823627471924,
488
+ "step": 660
489
+ },
490
+ {
491
+ "epoch": 0.35147540983606557,
492
+ "grad_norm": 0.5597897171974182,
493
+ "learning_rate": 0.00013672004417448924,
494
+ "loss": 0.6507920265197754,
495
+ "step": 670
496
+ },
497
+ {
498
+ "epoch": 0.35672131147540986,
499
+ "grad_norm": 0.6039972901344299,
500
+ "learning_rate": 0.00013561568194367753,
501
+ "loss": 0.6367014408111572,
502
+ "step": 680
503
+ },
504
+ {
505
+ "epoch": 0.3619672131147541,
506
+ "grad_norm": 0.5688148736953735,
507
+ "learning_rate": 0.00013451131971286583,
508
+ "loss": 0.6138595104217529,
509
+ "step": 690
510
+ },
511
+ {
512
+ "epoch": 0.36721311475409835,
513
+ "grad_norm": 0.6039051413536072,
514
+ "learning_rate": 0.00013340695748205412,
515
+ "loss": 0.6540034294128418,
516
+ "step": 700
517
+ },
518
+ {
519
+ "epoch": 0.37245901639344264,
520
+ "grad_norm": 0.6174374222755432,
521
+ "learning_rate": 0.00013230259525124242,
522
+ "loss": 0.6867434024810791,
523
+ "step": 710
524
+ },
525
+ {
526
+ "epoch": 0.3777049180327869,
527
+ "grad_norm": 0.8699930906295776,
528
+ "learning_rate": 0.0001311982330204307,
529
+ "loss": 0.6717788696289062,
530
+ "step": 720
531
+ },
532
+ {
533
+ "epoch": 0.3829508196721311,
534
+ "grad_norm": 0.7272820472717285,
535
+ "learning_rate": 0.000130093870789619,
536
+ "loss": 0.6900745868682862,
537
+ "step": 730
538
+ },
539
+ {
540
+ "epoch": 0.3881967213114754,
541
+ "grad_norm": 4.704572677612305,
542
+ "learning_rate": 0.0001289895085588073,
543
+ "loss": 0.6664741992950439,
544
+ "step": 740
545
+ },
546
+ {
547
+ "epoch": 0.39344262295081966,
548
+ "grad_norm": 0.7410299181938171,
549
+ "learning_rate": 0.0001278851463279956,
550
+ "loss": 0.6386402606964111,
551
+ "step": 750
552
+ },
553
+ {
554
+ "epoch": 0.39868852459016396,
555
+ "grad_norm": 0.6447997093200684,
556
+ "learning_rate": 0.00012678078409718389,
557
+ "loss": 0.656829833984375,
558
+ "step": 760
559
+ },
560
+ {
561
+ "epoch": 0.4039344262295082,
562
+ "grad_norm": 0.5744156837463379,
563
+ "learning_rate": 0.00012567642186637218,
564
+ "loss": 0.6654098510742188,
565
+ "step": 770
566
+ },
567
+ {
568
+ "epoch": 0.40918032786885244,
569
+ "grad_norm": 0.5341398119926453,
570
+ "learning_rate": 0.00012457205963556047,
571
+ "loss": 0.6406219005584717,
572
+ "step": 780
573
+ },
574
+ {
575
+ "epoch": 0.41442622950819674,
576
+ "grad_norm": 0.600540280342102,
577
+ "learning_rate": 0.00012346769740474877,
578
+ "loss": 0.659253454208374,
579
+ "step": 790
580
+ },
581
+ {
582
+ "epoch": 0.419672131147541,
583
+ "grad_norm": 0.7170221209526062,
584
+ "learning_rate": 0.00012236333517393706,
585
+ "loss": 0.6802017211914062,
586
+ "step": 800
587
+ },
588
+ {
589
+ "epoch": 0.4249180327868852,
590
+ "grad_norm": 0.7966761589050293,
591
+ "learning_rate": 0.00012125897294312535,
592
+ "loss": 0.6104480743408203,
593
+ "step": 810
594
+ },
595
+ {
596
+ "epoch": 0.4301639344262295,
597
+ "grad_norm": 0.671951413154602,
598
+ "learning_rate": 0.00012015461071231365,
599
+ "loss": 0.7058865070343018,
600
+ "step": 820
601
+ },
602
+ {
603
+ "epoch": 0.43540983606557376,
604
+ "grad_norm": 0.6206080913543701,
605
+ "learning_rate": 0.00011905024848150194,
606
+ "loss": 0.6379797458648682,
607
+ "step": 830
608
+ },
609
+ {
610
+ "epoch": 0.44065573770491806,
611
+ "grad_norm": 0.6439060568809509,
612
+ "learning_rate": 0.00011794588625069024,
613
+ "loss": 0.6559050559997559,
614
+ "step": 840
615
+ },
616
+ {
617
+ "epoch": 0.4459016393442623,
618
+ "grad_norm": 0.7650911808013916,
619
+ "learning_rate": 0.00011684152401987853,
620
+ "loss": 0.664661169052124,
621
+ "step": 850
622
+ },
623
+ {
624
+ "epoch": 0.45114754098360654,
625
+ "grad_norm": 0.6379468441009521,
626
+ "learning_rate": 0.00011573716178906681,
627
+ "loss": 0.6635408878326416,
628
+ "step": 860
629
+ },
630
+ {
631
+ "epoch": 0.45639344262295084,
632
+ "grad_norm": 0.6033166646957397,
633
+ "learning_rate": 0.00011463279955825512,
634
+ "loss": 0.6439225673675537,
635
+ "step": 870
636
+ },
637
+ {
638
+ "epoch": 0.4616393442622951,
639
+ "grad_norm": 0.6554288268089294,
640
+ "learning_rate": 0.0001135284373274434,
641
+ "loss": 0.6234912872314453,
642
+ "step": 880
643
+ },
644
+ {
645
+ "epoch": 0.4668852459016393,
646
+ "grad_norm": 0.7938706278800964,
647
+ "learning_rate": 0.0001124240750966317,
648
+ "loss": 0.6458295822143555,
649
+ "step": 890
650
+ },
651
+ {
652
+ "epoch": 0.4721311475409836,
653
+ "grad_norm": 0.7794424891471863,
654
+ "learning_rate": 0.00011131971286581999,
655
+ "loss": 0.6645576000213623,
656
+ "step": 900
657
+ },
658
+ {
659
+ "epoch": 0.47737704918032786,
660
+ "grad_norm": 0.6669194102287292,
661
+ "learning_rate": 0.0001102153506350083,
662
+ "loss": 0.706819725036621,
663
+ "step": 910
664
+ },
665
+ {
666
+ "epoch": 0.48262295081967216,
667
+ "grad_norm": 0.5930067896842957,
668
+ "learning_rate": 0.00010911098840419657,
669
+ "loss": 0.6377612113952636,
670
+ "step": 920
671
+ },
672
+ {
673
+ "epoch": 0.4878688524590164,
674
+ "grad_norm": 0.5960756540298462,
675
+ "learning_rate": 0.00010800662617338488,
676
+ "loss": 0.6585844993591309,
677
+ "step": 930
678
+ },
679
+ {
680
+ "epoch": 0.49311475409836064,
681
+ "grad_norm": 0.8185632228851318,
682
+ "learning_rate": 0.00010690226394257316,
683
+ "loss": 0.6509750366210938,
684
+ "step": 940
685
+ },
686
+ {
687
+ "epoch": 0.49836065573770494,
688
+ "grad_norm": 0.5078699588775635,
689
+ "learning_rate": 0.00010579790171176147,
690
+ "loss": 0.6630078315734863,
691
+ "step": 950
692
+ },
693
+ {
694
+ "epoch": 0.5036065573770492,
695
+ "grad_norm": 0.5847029685974121,
696
+ "learning_rate": 0.00010469353948094975,
697
+ "loss": 0.6561220169067383,
698
+ "step": 960
699
+ },
700
+ {
701
+ "epoch": 0.5088524590163934,
702
+ "grad_norm": 0.5837432146072388,
703
+ "learning_rate": 0.00010358917725013806,
704
+ "loss": 0.6355574607849122,
705
+ "step": 970
706
+ },
707
+ {
708
+ "epoch": 0.5140983606557377,
709
+ "grad_norm": 0.5932501554489136,
710
+ "learning_rate": 0.00010248481501932634,
711
+ "loss": 0.6037593364715577,
712
+ "step": 980
713
+ },
714
+ {
715
+ "epoch": 0.519344262295082,
716
+ "grad_norm": 0.6490769982337952,
717
+ "learning_rate": 0.00010138045278851464,
718
+ "loss": 0.7359431266784668,
719
+ "step": 990
720
+ },
721
+ {
722
+ "epoch": 0.5245901639344263,
723
+ "grad_norm": 0.8101118206977844,
724
+ "learning_rate": 0.00010027609055770292,
725
+ "loss": 0.5702367305755616,
726
+ "step": 1000
727
+ },
728
+ {
729
+ "epoch": 0.5245901639344263,
730
+ "eval_loss": 0.6413107514381409,
731
+ "eval_runtime": 327.3739,
732
+ "eval_samples_per_second": 34.459,
733
+ "eval_steps_per_second": 8.617,
734
+ "step": 1000
735
+ },
736
+ {
737
+ "epoch": 0.5245901639344263,
738
+ "step": 1000,
739
+ "test_best_wer": 1.068743341281518,
740
+ "test_exact_match": 0.0,
741
+ "test_hallucination_rate": 0.2734375,
742
+ "test_wer": 1.068743341281518
743
+ },
744
+ {
745
+ "epoch": 0.5298360655737705,
746
+ "grad_norm": 0.48935407400131226,
747
+ "learning_rate": 9.917172832689122e-05,
748
+ "loss": 0.7065565586090088,
749
+ "step": 1010
750
+ },
751
+ {
752
+ "epoch": 0.5350819672131147,
753
+ "grad_norm": 0.5701637864112854,
754
+ "learning_rate": 9.806736609607951e-05,
755
+ "loss": 0.632069206237793,
756
+ "step": 1020
757
+ },
758
+ {
759
+ "epoch": 0.540327868852459,
760
+ "grad_norm": 0.6583526134490967,
761
+ "learning_rate": 9.69630038652678e-05,
762
+ "loss": 0.6403782367706299,
763
+ "step": 1030
764
+ },
765
+ {
766
+ "epoch": 0.5455737704918033,
767
+ "grad_norm": 0.6018849611282349,
768
+ "learning_rate": 9.58586416344561e-05,
769
+ "loss": 0.6802470207214355,
770
+ "step": 1040
771
+ },
772
+ {
773
+ "epoch": 0.5508196721311476,
774
+ "grad_norm": 1.0071996450424194,
775
+ "learning_rate": 9.47542794036444e-05,
776
+ "loss": 0.644084882736206,
777
+ "step": 1050
778
+ },
779
+ {
780
+ "epoch": 0.5560655737704918,
781
+ "grad_norm": 0.7839695811271667,
782
+ "learning_rate": 9.364991717283269e-05,
783
+ "loss": 0.6707189083099365,
784
+ "step": 1060
785
+ },
786
+ {
787
+ "epoch": 0.5613114754098361,
788
+ "grad_norm": 0.6655315160751343,
789
+ "learning_rate": 9.254555494202098e-05,
790
+ "loss": 0.6463171958923339,
791
+ "step": 1070
792
+ },
793
+ {
794
+ "epoch": 0.5665573770491803,
795
+ "grad_norm": 0.6828731298446655,
796
+ "learning_rate": 9.144119271120928e-05,
797
+ "loss": 0.5902272701263428,
798
+ "step": 1080
799
+ },
800
+ {
801
+ "epoch": 0.5718032786885245,
802
+ "grad_norm": 0.5706672072410583,
803
+ "learning_rate": 9.033683048039757e-05,
804
+ "loss": 0.6675863265991211,
805
+ "step": 1090
806
+ },
807
+ {
808
+ "epoch": 0.5770491803278689,
809
+ "grad_norm": 0.5320814251899719,
810
+ "learning_rate": 8.923246824958586e-05,
811
+ "loss": 0.6380939483642578,
812
+ "step": 1100
813
+ },
814
+ {
815
+ "epoch": 0.5822950819672131,
816
+ "grad_norm": 2.452364921569824,
817
+ "learning_rate": 8.812810601877416e-05,
818
+ "loss": 0.6228958129882812,
819
+ "step": 1110
820
+ },
821
+ {
822
+ "epoch": 0.5875409836065574,
823
+ "grad_norm": 0.6400389671325684,
824
+ "learning_rate": 8.702374378796245e-05,
825
+ "loss": 0.6083290576934814,
826
+ "step": 1120
827
+ },
828
+ {
829
+ "epoch": 0.5927868852459016,
830
+ "grad_norm": 0.562908947467804,
831
+ "learning_rate": 8.591938155715074e-05,
832
+ "loss": 0.6654650688171386,
833
+ "step": 1130
834
+ },
835
+ {
836
+ "epoch": 0.5980327868852459,
837
+ "grad_norm": 0.9055919051170349,
838
+ "learning_rate": 8.481501932633904e-05,
839
+ "loss": 0.6651034832000733,
840
+ "step": 1140
841
+ },
842
+ {
843
+ "epoch": 0.6032786885245902,
844
+ "grad_norm": 0.5761740803718567,
845
+ "learning_rate": 8.371065709552733e-05,
846
+ "loss": 0.6683104991912842,
847
+ "step": 1150
848
+ },
849
+ {
850
+ "epoch": 0.6085245901639345,
851
+ "grad_norm": 0.6321728825569153,
852
+ "learning_rate": 8.260629486471563e-05,
853
+ "loss": 0.6309406280517578,
854
+ "step": 1160
855
+ },
856
+ {
857
+ "epoch": 0.6137704918032787,
858
+ "grad_norm": 0.7833631038665771,
859
+ "learning_rate": 8.150193263390392e-05,
860
+ "loss": 0.5802960872650147,
861
+ "step": 1170
862
+ },
863
+ {
864
+ "epoch": 0.6190163934426229,
865
+ "grad_norm": 0.618356466293335,
866
+ "learning_rate": 8.039757040309221e-05,
867
+ "loss": 0.648448371887207,
868
+ "step": 1180
869
+ },
870
+ {
871
+ "epoch": 0.6242622950819672,
872
+ "grad_norm": 0.5821840167045593,
873
+ "learning_rate": 7.929320817228051e-05,
874
+ "loss": 0.6359022617340088,
875
+ "step": 1190
876
+ },
877
+ {
878
+ "epoch": 0.6295081967213115,
879
+ "grad_norm": 0.5751839280128479,
880
+ "learning_rate": 7.81888459414688e-05,
881
+ "loss": 0.6848149776458741,
882
+ "step": 1200
883
+ },
884
+ {
885
+ "epoch": 0.6347540983606558,
886
+ "grad_norm": 0.6764397025108337,
887
+ "learning_rate": 7.70844837106571e-05,
888
+ "loss": 0.6194316864013671,
889
+ "step": 1210
890
+ },
891
+ {
892
+ "epoch": 0.64,
893
+ "grad_norm": 0.7781165242195129,
894
+ "learning_rate": 7.598012147984539e-05,
895
+ "loss": 0.5850466728210449,
896
+ "step": 1220
897
+ },
898
+ {
899
+ "epoch": 0.6452459016393443,
900
+ "grad_norm": 0.5429039597511292,
901
+ "learning_rate": 7.487575924903368e-05,
902
+ "loss": 0.6222261905670166,
903
+ "step": 1230
904
+ },
905
+ {
906
+ "epoch": 0.6504918032786885,
907
+ "grad_norm": 0.592396080493927,
908
+ "learning_rate": 7.377139701822198e-05,
909
+ "loss": 0.5790858268737793,
910
+ "step": 1240
911
+ },
912
+ {
913
+ "epoch": 0.6557377049180327,
914
+ "grad_norm": 0.6150607466697693,
915
+ "learning_rate": 7.266703478741027e-05,
916
+ "loss": 0.5980223178863525,
917
+ "step": 1250
918
+ },
919
+ {
920
+ "epoch": 0.6609836065573771,
921
+ "grad_norm": 0.6551251411437988,
922
+ "learning_rate": 7.156267255659857e-05,
923
+ "loss": 0.5977930068969727,
924
+ "step": 1260
925
+ },
926
+ {
927
+ "epoch": 0.6662295081967213,
928
+ "grad_norm": 0.6054208874702454,
929
+ "learning_rate": 7.045831032578686e-05,
930
+ "loss": 0.5855415821075439,
931
+ "step": 1270
932
+ },
933
+ {
934
+ "epoch": 0.6714754098360656,
935
+ "grad_norm": 0.502633810043335,
936
+ "learning_rate": 6.935394809497515e-05,
937
+ "loss": 0.5847459316253663,
938
+ "step": 1280
939
+ },
940
+ {
941
+ "epoch": 0.6767213114754098,
942
+ "grad_norm": 0.6111732125282288,
943
+ "learning_rate": 6.824958586416345e-05,
944
+ "loss": 0.6229658603668213,
945
+ "step": 1290
946
+ },
947
+ {
948
+ "epoch": 0.6819672131147541,
949
+ "grad_norm": 0.4827969968318939,
950
+ "learning_rate": 6.714522363335174e-05,
951
+ "loss": 0.6103329181671142,
952
+ "step": 1300
953
+ },
954
+ {
955
+ "epoch": 0.6872131147540984,
956
+ "grad_norm": 0.780549943447113,
957
+ "learning_rate": 6.604086140254003e-05,
958
+ "loss": 0.6113051891326904,
959
+ "step": 1310
960
+ },
961
+ {
962
+ "epoch": 0.6924590163934427,
963
+ "grad_norm": 0.7107716798782349,
964
+ "learning_rate": 6.493649917172833e-05,
965
+ "loss": 0.6017592906951904,
966
+ "step": 1320
967
+ },
968
+ {
969
+ "epoch": 0.6977049180327869,
970
+ "grad_norm": 0.6018385291099548,
971
+ "learning_rate": 6.383213694091662e-05,
972
+ "loss": 0.648677921295166,
973
+ "step": 1330
974
+ },
975
+ {
976
+ "epoch": 0.7029508196721311,
977
+ "grad_norm": 0.6865012049674988,
978
+ "learning_rate": 6.272777471010492e-05,
979
+ "loss": 0.5954135417938232,
980
+ "step": 1340
981
+ },
982
+ {
983
+ "epoch": 0.7081967213114754,
984
+ "grad_norm": 0.6098220348358154,
985
+ "learning_rate": 6.162341247929321e-05,
986
+ "loss": 0.6382476329803467,
987
+ "step": 1350
988
+ },
989
+ {
990
+ "epoch": 0.7134426229508197,
991
+ "grad_norm": 0.6140968799591064,
992
+ "learning_rate": 6.0519050248481504e-05,
993
+ "loss": 0.5865953445434571,
994
+ "step": 1360
995
+ },
996
+ {
997
+ "epoch": 0.718688524590164,
998
+ "grad_norm": 0.5503070950508118,
999
+ "learning_rate": 5.94146880176698e-05,
1000
+ "loss": 0.5596487998962403,
1001
+ "step": 1370
1002
+ },
1003
+ {
1004
+ "epoch": 0.7239344262295082,
1005
+ "grad_norm": 0.6459322571754456,
1006
+ "learning_rate": 5.831032578685809e-05,
1007
+ "loss": 0.577778673171997,
1008
+ "step": 1380
1009
+ },
1010
+ {
1011
+ "epoch": 0.7291803278688525,
1012
+ "grad_norm": 0.5784876942634583,
1013
+ "learning_rate": 5.7205963556046386e-05,
1014
+ "loss": 0.6004335403442382,
1015
+ "step": 1390
1016
+ },
1017
+ {
1018
+ "epoch": 0.7344262295081967,
1019
+ "grad_norm": 0.5703299045562744,
1020
+ "learning_rate": 5.610160132523468e-05,
1021
+ "loss": 0.6232605457305909,
1022
+ "step": 1400
1023
+ },
1024
+ {
1025
+ "epoch": 0.7396721311475409,
1026
+ "grad_norm": 0.9156650900840759,
1027
+ "learning_rate": 5.4997239094422967e-05,
1028
+ "loss": 0.6033765792846679,
1029
+ "step": 1410
1030
+ },
1031
+ {
1032
+ "epoch": 0.7449180327868853,
1033
+ "grad_norm": 0.6295714378356934,
1034
+ "learning_rate": 5.389287686361126e-05,
1035
+ "loss": 0.6655001163482666,
1036
+ "step": 1420
1037
+ },
1038
+ {
1039
+ "epoch": 0.7501639344262295,
1040
+ "grad_norm": 0.6699951887130737,
1041
+ "learning_rate": 5.2788514632799554e-05,
1042
+ "loss": 0.6214305877685546,
1043
+ "step": 1430
1044
+ },
1045
+ {
1046
+ "epoch": 0.7554098360655738,
1047
+ "grad_norm": 0.6853722333908081,
1048
+ "learning_rate": 5.168415240198785e-05,
1049
+ "loss": 0.5730300903320312,
1050
+ "step": 1440
1051
+ },
1052
+ {
1053
+ "epoch": 0.760655737704918,
1054
+ "grad_norm": 0.6951788067817688,
1055
+ "learning_rate": 5.057979017117614e-05,
1056
+ "loss": 0.6502082824707032,
1057
+ "step": 1450
1058
+ },
1059
+ {
1060
+ "epoch": 0.7659016393442623,
1061
+ "grad_norm": 0.6293227672576904,
1062
+ "learning_rate": 4.947542794036444e-05,
1063
+ "loss": 0.5680208683013916,
1064
+ "step": 1460
1065
+ },
1066
+ {
1067
+ "epoch": 0.7711475409836066,
1068
+ "grad_norm": 0.5696614384651184,
1069
+ "learning_rate": 4.8371065709552737e-05,
1070
+ "loss": 0.5762951850891114,
1071
+ "step": 1470
1072
+ },
1073
+ {
1074
+ "epoch": 0.7763934426229508,
1075
+ "grad_norm": 0.7280446290969849,
1076
+ "learning_rate": 4.726670347874103e-05,
1077
+ "loss": 0.6193453788757324,
1078
+ "step": 1480
1079
+ },
1080
+ {
1081
+ "epoch": 0.7816393442622951,
1082
+ "grad_norm": 0.6729447245597839,
1083
+ "learning_rate": 4.6162341247929324e-05,
1084
+ "loss": 0.6109768867492675,
1085
+ "step": 1490
1086
+ },
1087
+ {
1088
+ "epoch": 0.7868852459016393,
1089
+ "grad_norm": 0.5846381187438965,
1090
+ "learning_rate": 4.505797901711762e-05,
1091
+ "loss": 0.6103529930114746,
1092
+ "step": 1500
1093
+ },
1094
+ {
1095
+ "epoch": 0.7868852459016393,
1096
+ "eval_loss": 0.6120977997779846,
1097
+ "eval_runtime": 328.0023,
1098
+ "eval_samples_per_second": 34.393,
1099
+ "eval_steps_per_second": 8.601,
1100
+ "step": 1500
1101
+ },
1102
+ {
1103
+ "epoch": 0.7868852459016393,
1104
+ "step": 1500,
1105
+ "test_best_wer": 0.6988483587844351,
1106
+ "test_exact_match": 0.0,
1107
+ "test_hallucination_rate": 0.1484375,
1108
+ "test_wer": 0.6988483587844351
1109
+ },
1110
+ {
1111
+ "epoch": 0.7921311475409836,
1112
+ "grad_norm": 0.6908854842185974,
1113
+ "learning_rate": 4.395361678630591e-05,
1114
+ "loss": 0.5708508491516113,
1115
+ "step": 1510
1116
+ },
1117
+ {
1118
+ "epoch": 0.7973770491803279,
1119
+ "grad_norm": 0.5843254923820496,
1120
+ "learning_rate": 4.2849254555494206e-05,
1121
+ "loss": 0.5473520755767822,
1122
+ "step": 1520
1123
+ },
1124
+ {
1125
+ "epoch": 0.8026229508196722,
1126
+ "grad_norm": 0.5113570690155029,
1127
+ "learning_rate": 4.17448923246825e-05,
1128
+ "loss": 0.644585657119751,
1129
+ "step": 1530
1130
+ },
1131
+ {
1132
+ "epoch": 0.8078688524590164,
1133
+ "grad_norm": 0.704180121421814,
1134
+ "learning_rate": 4.0640530093870794e-05,
1135
+ "loss": 0.609114122390747,
1136
+ "step": 1540
1137
+ },
1138
+ {
1139
+ "epoch": 0.8131147540983606,
1140
+ "grad_norm": 0.6005797982215881,
1141
+ "learning_rate": 3.953616786305909e-05,
1142
+ "loss": 0.6127142429351806,
1143
+ "step": 1550
1144
+ },
1145
+ {
1146
+ "epoch": 0.8183606557377049,
1147
+ "grad_norm": 0.6694676280021667,
1148
+ "learning_rate": 3.843180563224738e-05,
1149
+ "loss": 0.5431616306304932,
1150
+ "step": 1560
1151
+ },
1152
+ {
1153
+ "epoch": 0.8236065573770491,
1154
+ "grad_norm": 4.152336120605469,
1155
+ "learning_rate": 3.7327443401435675e-05,
1156
+ "loss": 0.6213226318359375,
1157
+ "step": 1570
1158
+ },
1159
+ {
1160
+ "epoch": 0.8288524590163935,
1161
+ "grad_norm": 0.7689782381057739,
1162
+ "learning_rate": 3.622308117062397e-05,
1163
+ "loss": 0.6467239379882812,
1164
+ "step": 1580
1165
+ },
1166
+ {
1167
+ "epoch": 0.8340983606557377,
1168
+ "grad_norm": 1.6682908535003662,
1169
+ "learning_rate": 3.511871893981226e-05,
1170
+ "loss": 0.6183376789093018,
1171
+ "step": 1590
1172
+ },
1173
+ {
1174
+ "epoch": 0.839344262295082,
1175
+ "grad_norm": 0.5368894934654236,
1176
+ "learning_rate": 3.401435670900056e-05,
1177
+ "loss": 0.5576130390167237,
1178
+ "step": 1600
1179
+ },
1180
+ {
1181
+ "epoch": 0.8445901639344262,
1182
+ "grad_norm": 0.7344756126403809,
1183
+ "learning_rate": 3.290999447818885e-05,
1184
+ "loss": 0.6612845897674561,
1185
+ "step": 1610
1186
+ },
1187
+ {
1188
+ "epoch": 0.8498360655737704,
1189
+ "grad_norm": 0.7366407513618469,
1190
+ "learning_rate": 3.1805632247377145e-05,
1191
+ "loss": 0.5778892993927002,
1192
+ "step": 1620
1193
+ },
1194
+ {
1195
+ "epoch": 0.8550819672131148,
1196
+ "grad_norm": 0.7209796905517578,
1197
+ "learning_rate": 3.070127001656544e-05,
1198
+ "loss": 0.6044011592864991,
1199
+ "step": 1630
1200
+ },
1201
+ {
1202
+ "epoch": 0.860327868852459,
1203
+ "grad_norm": 0.744916558265686,
1204
+ "learning_rate": 2.959690778575373e-05,
1205
+ "loss": 0.6034855842590332,
1206
+ "step": 1640
1207
+ },
1208
+ {
1209
+ "epoch": 0.8655737704918033,
1210
+ "grad_norm": 0.5565060377120972,
1211
+ "learning_rate": 2.8492545554942023e-05,
1212
+ "loss": 0.6295875549316406,
1213
+ "step": 1650
1214
+ },
1215
+ {
1216
+ "epoch": 0.8708196721311475,
1217
+ "grad_norm": 0.5516486167907715,
1218
+ "learning_rate": 2.7388183324130317e-05,
1219
+ "loss": 0.6283913612365722,
1220
+ "step": 1660
1221
+ },
1222
+ {
1223
+ "epoch": 0.8760655737704918,
1224
+ "grad_norm": 0.6224448084831238,
1225
+ "learning_rate": 2.628382109331861e-05,
1226
+ "loss": 0.5944302082061768,
1227
+ "step": 1670
1228
+ },
1229
+ {
1230
+ "epoch": 0.8813114754098361,
1231
+ "grad_norm": 0.5552781224250793,
1232
+ "learning_rate": 2.5179458862506904e-05,
1233
+ "loss": 0.5666909217834473,
1234
+ "step": 1680
1235
+ },
1236
+ {
1237
+ "epoch": 0.8865573770491804,
1238
+ "grad_norm": 0.5582685470581055,
1239
+ "learning_rate": 2.4075096631695195e-05,
1240
+ "loss": 0.6030192375183105,
1241
+ "step": 1690
1242
+ },
1243
+ {
1244
+ "epoch": 0.8918032786885246,
1245
+ "grad_norm": 0.7704609036445618,
1246
+ "learning_rate": 2.297073440088349e-05,
1247
+ "loss": 0.6008219242095947,
1248
+ "step": 1700
1249
+ },
1250
+ {
1251
+ "epoch": 0.8970491803278688,
1252
+ "grad_norm": 0.6567322015762329,
1253
+ "learning_rate": 2.1866372170071783e-05,
1254
+ "loss": 0.6032386302947998,
1255
+ "step": 1710
1256
+ },
1257
+ {
1258
+ "epoch": 0.9022950819672131,
1259
+ "grad_norm": 0.537177562713623,
1260
+ "learning_rate": 2.0762009939260077e-05,
1261
+ "loss": 0.5888541221618653,
1262
+ "step": 1720
1263
+ },
1264
+ {
1265
+ "epoch": 0.9075409836065573,
1266
+ "grad_norm": 0.7722596526145935,
1267
+ "learning_rate": 1.965764770844837e-05,
1268
+ "loss": 0.6460831642150879,
1269
+ "step": 1730
1270
+ },
1271
+ {
1272
+ "epoch": 0.9127868852459017,
1273
+ "grad_norm": 1.7876378297805786,
1274
+ "learning_rate": 1.8553285477636664e-05,
1275
+ "loss": 0.5897231101989746,
1276
+ "step": 1740
1277
+ },
1278
+ {
1279
+ "epoch": 0.9180327868852459,
1280
+ "grad_norm": 0.5136721730232239,
1281
+ "learning_rate": 1.7448923246824958e-05,
1282
+ "loss": 0.5294720649719238,
1283
+ "step": 1750
1284
+ },
1285
+ {
1286
+ "epoch": 0.9232786885245902,
1287
+ "grad_norm": 0.6075170040130615,
1288
+ "learning_rate": 1.6344561016013255e-05,
1289
+ "loss": 0.5763162612915039,
1290
+ "step": 1760
1291
+ },
1292
+ {
1293
+ "epoch": 0.9285245901639344,
1294
+ "grad_norm": 0.5250259637832642,
1295
+ "learning_rate": 1.5240198785201548e-05,
1296
+ "loss": 0.5351035118103027,
1297
+ "step": 1770
1298
+ },
1299
+ {
1300
+ "epoch": 0.9337704918032786,
1301
+ "grad_norm": 0.7039772868156433,
1302
+ "learning_rate": 1.4135836554389841e-05,
1303
+ "loss": 0.6187419414520263,
1304
+ "step": 1780
1305
+ },
1306
+ {
1307
+ "epoch": 0.939016393442623,
1308
+ "grad_norm": 0.5285559296607971,
1309
+ "learning_rate": 1.3031474323578135e-05,
1310
+ "loss": 0.6073878288269043,
1311
+ "step": 1790
1312
+ },
1313
+ {
1314
+ "epoch": 0.9442622950819672,
1315
+ "grad_norm": 0.7015911936759949,
1316
+ "learning_rate": 1.1927112092766428e-05,
1317
+ "loss": 0.6200543403625488,
1318
+ "step": 1800
1319
+ },
1320
+ {
1321
+ "epoch": 0.9495081967213115,
1322
+ "grad_norm": 0.5723676085472107,
1323
+ "learning_rate": 1.0822749861954721e-05,
1324
+ "loss": 0.5787985324859619,
1325
+ "step": 1810
1326
+ },
1327
+ {
1328
+ "epoch": 0.9547540983606557,
1329
+ "grad_norm": 0.6535468697547913,
1330
+ "learning_rate": 9.718387631143015e-06,
1331
+ "loss": 0.6332112789154053,
1332
+ "step": 1820
1333
+ },
1334
+ {
1335
+ "epoch": 0.96,
1336
+ "grad_norm": 0.6413028836250305,
1337
+ "learning_rate": 8.61402540033131e-06,
1338
+ "loss": 0.57379150390625,
1339
+ "step": 1830
1340
+ },
1341
+ {
1342
+ "epoch": 0.9652459016393443,
1343
+ "grad_norm": 0.8077524304389954,
1344
+ "learning_rate": 7.509663169519603e-06,
1345
+ "loss": 0.5872003555297851,
1346
+ "step": 1840
1347
+ },
1348
+ {
1349
+ "epoch": 0.9704918032786886,
1350
+ "grad_norm": 0.5533561706542969,
1351
+ "learning_rate": 6.405300938707896e-06,
1352
+ "loss": 0.5622630596160889,
1353
+ "step": 1850
1354
+ },
1355
+ {
1356
+ "epoch": 0.9757377049180328,
1357
+ "grad_norm": 0.6691303253173828,
1358
+ "learning_rate": 5.30093870789619e-06,
1359
+ "loss": 0.5612599372863769,
1360
+ "step": 1860
1361
+ },
1362
+ {
1363
+ "epoch": 0.980983606557377,
1364
+ "grad_norm": 0.7582765221595764,
1365
+ "learning_rate": 4.196576477084484e-06,
1366
+ "loss": 0.5620477676391602,
1367
+ "step": 1870
1368
+ },
1369
+ {
1370
+ "epoch": 0.9862295081967213,
1371
+ "grad_norm": 0.6176788806915283,
1372
+ "learning_rate": 3.0922142462727777e-06,
1373
+ "loss": 0.59493989944458,
1374
+ "step": 1880
1375
+ },
1376
+ {
1377
+ "epoch": 0.9914754098360655,
1378
+ "grad_norm": 0.6041266918182373,
1379
+ "learning_rate": 1.9878520154610715e-06,
1380
+ "loss": 0.5545070171356201,
1381
+ "step": 1890
1382
+ },
1383
+ {
1384
+ "epoch": 0.9967213114754099,
1385
+ "grad_norm": 0.5746496319770813,
1386
+ "learning_rate": 8.834897846493651e-07,
1387
+ "loss": 0.6181450843811035,
1388
+ "step": 1900
1389
+ },
1390
+ {
1391
+ "epoch": 1.0,
1392
+ "eval_loss": 0.5994250774383545,
1393
+ "eval_runtime": 326.9291,
1394
+ "eval_samples_per_second": 34.506,
1395
+ "eval_steps_per_second": 8.629,
1396
+ "step": 1907
1397
+ }
1398
+ ],
1399
+ "logging_steps": 10,
1400
+ "max_steps": 1907,
1401
+ "num_input_tokens_seen": 0,
1402
+ "num_train_epochs": 1,
1403
+ "save_steps": 500,
1404
+ "stateful_callbacks": {
1405
+ "TrainerControl": {
1406
+ "args": {
1407
+ "should_epoch_stop": false,
1408
+ "should_evaluate": false,
1409
+ "should_log": false,
1410
+ "should_save": true,
1411
+ "should_training_stop": true
1412
+ },
1413
+ "attributes": {}
1414
+ }
1415
+ },
1416
+ "total_flos": 1.095908244879506e+17,
1417
+ "train_batch_size": 2,
1418
+ "trial_name": null,
1419
+ "trial_params": null
1420
+ }
gemma-3-1b-it/{checkpoint-500 → checkpoint-1907}/training_args.bin RENAMED
File without changes
gemma-3-1b-it/checkpoint-500/trainer_state.json DELETED
@@ -1,392 +0,0 @@
1
- {
2
- "best_global_step": null,
3
- "best_metric": null,
4
- "best_model_checkpoint": null,
5
- "epoch": 0.26229508196721313,
6
- "eval_steps": 500,
7
- "global_step": 500,
8
- "is_hyper_param_search": false,
9
- "is_local_process_zero": true,
10
- "is_world_process_zero": true,
11
- "log_history": [
12
- {
13
- "epoch": 0.005245901639344262,
14
- "grad_norm": 5.850006580352783,
15
- "learning_rate": 1.8750000000000002e-05,
16
- "loss": 1.626298713684082,
17
- "step": 10
18
- },
19
- {
20
- "epoch": 0.010491803278688525,
21
- "grad_norm": 1.7961169481277466,
22
- "learning_rate": 3.958333333333333e-05,
23
- "loss": 1.3221087455749512,
24
- "step": 20
25
- },
26
- {
27
- "epoch": 0.015737704918032787,
28
- "grad_norm": 1.4881651401519775,
29
- "learning_rate": 6.041666666666667e-05,
30
- "loss": 1.1436286926269532,
31
- "step": 30
32
- },
33
- {
34
- "epoch": 0.02098360655737705,
35
- "grad_norm": 1.0592900514602661,
36
- "learning_rate": 8.125000000000001e-05,
37
- "loss": 0.9118364334106446,
38
- "step": 40
39
- },
40
- {
41
- "epoch": 0.02622950819672131,
42
- "grad_norm": 1.3136152029037476,
43
- "learning_rate": 0.00010208333333333333,
44
- "loss": 0.9902483940124511,
45
- "step": 50
46
- },
47
- {
48
- "epoch": 0.031475409836065574,
49
- "grad_norm": 1.0517693758010864,
50
- "learning_rate": 0.00012291666666666668,
51
- "loss": 0.9533065795898438,
52
- "step": 60
53
- },
54
- {
55
- "epoch": 0.036721311475409836,
56
- "grad_norm": 1.0763620138168335,
57
- "learning_rate": 0.00014375,
58
- "loss": 0.9590832710266113,
59
- "step": 70
60
- },
61
- {
62
- "epoch": 0.0419672131147541,
63
- "grad_norm": 1.126420497894287,
64
- "learning_rate": 0.00016458333333333334,
65
- "loss": 0.8696105003356933,
66
- "step": 80
67
- },
68
- {
69
- "epoch": 0.04721311475409836,
70
- "grad_norm": 1.0479974746704102,
71
- "learning_rate": 0.00018541666666666668,
72
- "loss": 0.8585530281066894,
73
- "step": 90
74
- },
75
- {
76
- "epoch": 0.05245901639344262,
77
- "grad_norm": 0.9453676342964172,
78
- "learning_rate": 0.0001996686913307565,
79
- "loss": 0.81344633102417,
80
- "step": 100
81
- },
82
- {
83
- "epoch": 0.057704918032786885,
84
- "grad_norm": 0.9837343692779541,
85
- "learning_rate": 0.0001985643290999448,
86
- "loss": 0.9181200981140136,
87
- "step": 110
88
- },
89
- {
90
- "epoch": 0.06295081967213115,
91
- "grad_norm": 0.8958956003189087,
92
- "learning_rate": 0.00019745996686913308,
93
- "loss": 0.826357650756836,
94
- "step": 120
95
- },
96
- {
97
- "epoch": 0.06819672131147542,
98
- "grad_norm": 0.9927870631217957,
99
- "learning_rate": 0.0001963556046383214,
100
- "loss": 0.8804688453674316,
101
- "step": 130
102
- },
103
- {
104
- "epoch": 0.07344262295081967,
105
- "grad_norm": 0.8682142496109009,
106
- "learning_rate": 0.00019525124240750967,
107
- "loss": 0.8082976341247559,
108
- "step": 140
109
- },
110
- {
111
- "epoch": 0.07868852459016394,
112
- "grad_norm": 0.837242841720581,
113
- "learning_rate": 0.00019414688017669799,
114
- "loss": 0.8015812873840332,
115
- "step": 150
116
- },
117
- {
118
- "epoch": 0.0839344262295082,
119
- "grad_norm": 1.099856972694397,
120
- "learning_rate": 0.00019304251794588625,
121
- "loss": 0.7791732311248779,
122
- "step": 160
123
- },
124
- {
125
- "epoch": 0.08918032786885247,
126
- "grad_norm": 0.9170840978622437,
127
- "learning_rate": 0.00019193815571507457,
128
- "loss": 0.8227507591247558,
129
- "step": 170
130
- },
131
- {
132
- "epoch": 0.09442622950819672,
133
- "grad_norm": 0.8296833038330078,
134
- "learning_rate": 0.00019083379348426284,
135
- "loss": 0.7757059097290039,
136
- "step": 180
137
- },
138
- {
139
- "epoch": 0.09967213114754099,
140
- "grad_norm": 0.7342070937156677,
141
- "learning_rate": 0.00018972943125345116,
142
- "loss": 0.7799826622009277,
143
- "step": 190
144
- },
145
- {
146
- "epoch": 0.10491803278688525,
147
- "grad_norm": 0.7804243564605713,
148
- "learning_rate": 0.00018862506902263943,
149
- "loss": 0.7913103580474854,
150
- "step": 200
151
- },
152
- {
153
- "epoch": 0.11016393442622952,
154
- "grad_norm": 0.7638176083564758,
155
- "learning_rate": 0.00018752070679182775,
156
- "loss": 0.7876776695251465,
157
- "step": 210
158
- },
159
- {
160
- "epoch": 0.11540983606557377,
161
- "grad_norm": 0.6659265160560608,
162
- "learning_rate": 0.00018641634456101602,
163
- "loss": 0.7114231586456299,
164
- "step": 220
165
- },
166
- {
167
- "epoch": 0.12065573770491804,
168
- "grad_norm": 0.6473881602287292,
169
- "learning_rate": 0.00018531198233020434,
170
- "loss": 0.7239602088928223,
171
- "step": 230
172
- },
173
- {
174
- "epoch": 0.1259016393442623,
175
- "grad_norm": 0.8192205429077148,
176
- "learning_rate": 0.0001842076200993926,
177
- "loss": 0.7307174205780029,
178
- "step": 240
179
- },
180
- {
181
- "epoch": 0.13114754098360656,
182
- "grad_norm": 0.6621026396751404,
183
- "learning_rate": 0.00018310325786858092,
184
- "loss": 0.7196334362030029,
185
- "step": 250
186
- },
187
- {
188
- "epoch": 0.13639344262295083,
189
- "grad_norm": 0.6377759575843811,
190
- "learning_rate": 0.0001819988956377692,
191
- "loss": 0.761665153503418,
192
- "step": 260
193
- },
194
- {
195
- "epoch": 0.14163934426229507,
196
- "grad_norm": 0.7564328908920288,
197
- "learning_rate": 0.0001808945334069575,
198
- "loss": 0.7283723831176758,
199
- "step": 270
200
- },
201
- {
202
- "epoch": 0.14688524590163934,
203
- "grad_norm": 0.7781689167022705,
204
- "learning_rate": 0.00017979017117614578,
205
- "loss": 0.7663159370422363,
206
- "step": 280
207
- },
208
- {
209
- "epoch": 0.1521311475409836,
210
- "grad_norm": 0.7704823017120361,
211
- "learning_rate": 0.0001786858089453341,
212
- "loss": 0.7273806095123291,
213
- "step": 290
214
- },
215
- {
216
- "epoch": 0.15737704918032788,
217
- "grad_norm": 0.6168962717056274,
218
- "learning_rate": 0.00017758144671452237,
219
- "loss": 0.7601676940917969,
220
- "step": 300
221
- },
222
- {
223
- "epoch": 0.16262295081967212,
224
- "grad_norm": 0.747313380241394,
225
- "learning_rate": 0.0001764770844837107,
226
- "loss": 0.7394940853118896,
227
- "step": 310
228
- },
229
- {
230
- "epoch": 0.1678688524590164,
231
- "grad_norm": 0.6736217737197876,
232
- "learning_rate": 0.00017537272225289895,
233
- "loss": 0.674213457107544,
234
- "step": 320
235
- },
236
- {
237
- "epoch": 0.17311475409836066,
238
- "grad_norm": 0.7672621011734009,
239
- "learning_rate": 0.00017426836002208728,
240
- "loss": 0.6635504722595215,
241
- "step": 330
242
- },
243
- {
244
- "epoch": 0.17836065573770493,
245
- "grad_norm": 0.6182668209075928,
246
- "learning_rate": 0.00017316399779127554,
247
- "loss": 0.6947505950927735,
248
- "step": 340
249
- },
250
- {
251
- "epoch": 0.18360655737704917,
252
- "grad_norm": 0.6231220960617065,
253
- "learning_rate": 0.00017205963556046384,
254
- "loss": 0.7503675937652587,
255
- "step": 350
256
- },
257
- {
258
- "epoch": 0.18885245901639344,
259
- "grad_norm": 0.7776580452919006,
260
- "learning_rate": 0.00017095527332965213,
261
- "loss": 0.7351272106170654,
262
- "step": 360
263
- },
264
- {
265
- "epoch": 0.1940983606557377,
266
- "grad_norm": 0.7008368968963623,
267
- "learning_rate": 0.00016985091109884042,
268
- "loss": 0.6939175605773926,
269
- "step": 370
270
- },
271
- {
272
- "epoch": 0.19934426229508198,
273
- "grad_norm": 0.7504845261573792,
274
- "learning_rate": 0.00016874654886802872,
275
- "loss": 0.7262158393859863,
276
- "step": 380
277
- },
278
- {
279
- "epoch": 0.20459016393442622,
280
- "grad_norm": 0.6740432977676392,
281
- "learning_rate": 0.000167642186637217,
282
- "loss": 0.7514342308044434,
283
- "step": 390
284
- },
285
- {
286
- "epoch": 0.2098360655737705,
287
- "grad_norm": 0.6686267256736755,
288
- "learning_rate": 0.0001665378244064053,
289
- "loss": 0.6774350166320801,
290
- "step": 400
291
- },
292
- {
293
- "epoch": 0.21508196721311476,
294
- "grad_norm": 0.5805259943008423,
295
- "learning_rate": 0.0001654334621755936,
296
- "loss": 0.6829588413238525,
297
- "step": 410
298
- },
299
- {
300
- "epoch": 0.22032786885245903,
301
- "grad_norm": 0.6207637786865234,
302
- "learning_rate": 0.0001643290999447819,
303
- "loss": 0.6976052761077881,
304
- "step": 420
305
- },
306
- {
307
- "epoch": 0.22557377049180327,
308
- "grad_norm": 1.0807863473892212,
309
- "learning_rate": 0.0001632247377139702,
310
- "loss": 0.7167800426483154,
311
- "step": 430
312
- },
313
- {
314
- "epoch": 0.23081967213114754,
315
- "grad_norm": 0.6717860698699951,
316
- "learning_rate": 0.00016212037548315848,
317
- "loss": 0.701947021484375,
318
- "step": 440
319
- },
320
- {
321
- "epoch": 0.2360655737704918,
322
- "grad_norm": 0.6229609847068787,
323
- "learning_rate": 0.00016101601325234678,
324
- "loss": 0.6681315898895264,
325
- "step": 450
326
- },
327
- {
328
- "epoch": 0.24131147540983608,
329
- "grad_norm": 0.8894275426864624,
330
- "learning_rate": 0.00015991165102153507,
331
- "loss": 0.7274843692779541,
332
- "step": 460
333
- },
334
- {
335
- "epoch": 0.24655737704918032,
336
- "grad_norm": 0.8598907589912415,
337
- "learning_rate": 0.00015880728879072336,
338
- "loss": 0.6865033149719239,
339
- "step": 470
340
- },
341
- {
342
- "epoch": 0.2518032786885246,
343
- "grad_norm": 1.4645612239837646,
344
- "learning_rate": 0.00015770292655991166,
345
- "loss": 0.6898164749145508,
346
- "step": 480
347
- },
348
- {
349
- "epoch": 0.25704918032786883,
350
- "grad_norm": 0.7187657952308655,
351
- "learning_rate": 0.00015659856432909995,
352
- "loss": 0.7331682682037354,
353
- "step": 490
354
- },
355
- {
356
- "epoch": 0.26229508196721313,
357
- "grad_norm": 0.6352348327636719,
358
- "learning_rate": 0.00015549420209828824,
359
- "loss": 0.6853579998016357,
360
- "step": 500
361
- },
362
- {
363
- "epoch": 0.26229508196721313,
364
- "eval_loss": 0.6940423250198364,
365
- "eval_runtime": 327.5265,
366
- "eval_samples_per_second": 34.443,
367
- "eval_steps_per_second": 8.613,
368
- "step": 500
369
- }
370
- ],
371
- "logging_steps": 10,
372
- "max_steps": 1907,
373
- "num_input_tokens_seen": 0,
374
- "num_train_epochs": 1,
375
- "save_steps": 500,
376
- "stateful_callbacks": {
377
- "TrainerControl": {
378
- "args": {
379
- "should_epoch_stop": false,
380
- "should_evaluate": false,
381
- "should_log": false,
382
- "should_save": true,
383
- "should_training_stop": false
384
- },
385
- "attributes": {}
386
- }
387
- },
388
- "total_flos": 2.8628493340644864e+16,
389
- "train_batch_size": 2,
390
- "trial_name": null,
391
- "trial_params": null
392
- }
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
gemma-3-1b-it/tb/events.out.tfevents.1789955877.fed349279e2c.8616.0 CHANGED
@@ -1,3 +1,3 @@
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
- oid sha256:49dc170532b91de8e412b2fb7714eb2cd06e6936c7150c1cad4e73a7a1ffee9c
3
- size 38877
 
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:bbf98694028a632a474f42a31625599b4e945ee3a7862cf612d5ab0b3fe0edda
3
+ size 47854
gemma-3-1b-it/test_eval/metrics.json CHANGED
@@ -1,6 +1,6 @@
1
  {
2
- "wer": 0.6988483587844351,
3
  "exact_match": 0.0,
4
- "hallucination_rate": 0.1484375,
5
  "n_examples": 128
6
  }
 
1
  {
2
+ "wer": 0.8090913703008472,
3
  "exact_match": 0.0,
4
+ "hallucination_rate": 0.1953125,
5
  "n_examples": 128
6
  }
gemma-3-1b-it/test_eval/predictions.jsonl CHANGED
The diff for this file is too large to render. See raw diff