sentence-transformers How to use DoDucAnh/MNLP_M2_document_encoder with sentence-transformers:
from sentence_transformers import SentenceTransformer
model = SentenceTransformer("DoDucAnh/MNLP_M2_document_encoder")
sentences = [
"'আমি' শব্দটি কোন লিঙ্গ?\nA. উভয় লিঙ্গ\nB. ক্লীব লিঙ্গ\nC. পুংলিঙ্গ\nD. স্ত্রী লিঙ্গ",
"F.P. Dobroslavin, tibbin müxtəlif sahələri üzrə tanınmış bir alimdir, ancaq daha çox baş vermiş tədqiqatlara görə seçilir. Onun əməyinin sanitar-gigiyenik sahəyə təsiri əhəmiyyətlidir.",
"বাংলা ভাষায় শব্দগুলোর লিঙ্গ সাধারণত তিনটি মূল শ্রেণিতে ভাগ হয়: পুংলিঙ্গ (পুরুষ), স্ত্রী লিঙ্গ (মহিলা), এবং ক্লীব লিঙ্গ (যার কোনো লিঙ্গ নেই)।",
"Waves are disturbances that transfer energy from one place to another without transferring matter. Think of a ripple on a pond – the water molecules don't travel across the pond with the ripple; they mostly move up and down as the energy passes through them."
]
embeddings = model.encode(sentences)
similarities = model.similarity(embeddings, embeddings)
print(similarities.shape)
# [4, 4] 
