Instructions to use Den4ikAI/ruBert-tiny-replicas-classifier with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.
- Libraries
- Transformers
How to use Den4ikAI/ruBert-tiny-replicas-classifier with Transformers:
# Use a pipeline as a high-level helper from transformers import pipeline pipe = pipeline("text-classification", model="Den4ikAI/ruBert-tiny-replicas-classifier")# Load model directly from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForSequenceClassification tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("Den4ikAI/ruBert-tiny-replicas-classifier") model = AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained("Den4ikAI/ruBert-tiny-replicas-classifier") - Notebooks
- Google Colab
- Kaggle
Update README.md
Browse files
README.md
CHANGED
|
@@ -27,6 +27,8 @@ widget:
|
|
| 27 |
6. problem - реагирует на реплики, где пользователь рассказывает о своих проблемах. Например, "у меня болит зуб, мне проткнули колесо"
|
| 28 |
7. dialogue - реагирует на диалоговые реплики. Например, "привет"
|
| 29 |
|
|
|
|
|
|
|
| 30 |
Код инференса:
|
| 31 |
```python
|
| 32 |
import torch
|
|
|
|
| 27 |
6. problem - реагирует на реплики, где пользователь рассказывает о своих проблемах. Например, "у меня болит зуб, мне проткнули колесо"
|
| 28 |
7. dialogue - реагирует на диалоговые реплики. Например, "привет"
|
| 29 |
|
| 30 |
+
Примечание: модель обучалась без знаков '?'
|
| 31 |
+
|
| 32 |
Код инференса:
|
| 33 |
```python
|
| 34 |
import torch
|